第 6 页 要求协调一致，相互配套，构成一个完整的框架。整个项目建设具有系统性，体 现各个建设要求之间内部联系和区别，使建设要求体系做到层次合理、分明，标 准之间体现出相互依赖、衔接的配套关系，并避免相互间的交叉。 先进性、预见性 建设体系所包括的标准充分体现等同采用或修改采用国际标准的精神，达到 一站式服务大厅的标准与国际、行业标准的一致性或兼容性。在编制顶层设计时， 既考虑到 作为其核心运行内核，须 采 用企业服务总线产品作为其核心运行内核，确保产品稳定性。 2)可集成性 平台提供丰富的 A PI 接口程序，实现异构数据源的共享和交换，支持 各 种主流、非主流关系型数据库、0DB C 数据源、We b Se rv i c e 、 T a b1 e d-Tx t 文件、网络协议等，以满足连接不同数据源的需求； 操作。也能检测标准数 据和数据实体之间差异，避免不规范操作导致的不一致。 能检测各业务系统代码的使用情况，对集成数据的质量进行评估，推动业务 系统标准化。 能规划各业务系统或部门的外部数据关系，为信息治理提供清晰思路；也能 提供执行情况和规划情况差异，便于挖掘工作不到位或下一步治理重心。 6)免费提供涉及主数据库建设、运行、维护等过程中所有工具、第三方软 件以及中间件等，不限使用次数、授权数量和功能限制。

通过对以上目标用户群体的深入分析，AI 大模型的设计可以更 具针对性和有效性，从而使其能够在实际教育场景中发挥出最大的 价值。为了进一步明确各个用户群体的特征以及需求，可以绘制如 下的用户群体关系图： 以上用户群体的清晰划分，有助于在 AI 大模型的开发与应用 过程中实施精准的市场定位及需求匹配，确保模型能够服务于更广 泛的教育场景。 2.1.1 学生 在针对教育 AI 大模型的设计方案中，学生作为主要用户群体 因此采用分布式数据库系统，以提高数据访问的速度和可靠性。数 据层不仅需要支持结构化数据（如学生信息、课程资料），也需要 支持非结构化数据（如视频、音频和文本内容）。可以选择使用如 下的数据库技术：  关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）用于存储结构化数 据。  NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）用于存储非结 构化数据。  数据湖（如 Apache 数据加密和访问控制机制，以确保用户数据的安全。同时，应遵循 数据保护法规，如 GDPR 和中国的网络安全法，保障用户隐私。 为清晰地展示系统整体架构的组件关系，下面是一个整体架构 图的示意： 此图展示了用户交互层通过服务层来访问模型训练层和数据处 理层，反映出系统各层之间的交互关系。 综上所述，教育 AI 大模型的系统整体架构通过层次化设计， 确保各个功能模块的独立性与协作性。同时，整体架构的可扩展性 和灵

综合查询 数据仪表盘 自定义信息标准 昌交换数据认证、数据校验 增量数据库 LCESB 平台 教育服务总线 自定义船理路构对应美系、伍对庭关系 、 E DBC JMS seN 疆 数 据 清洗 数据中心数据族 服务集群 数瞒恢复 做指仓库 双机热蕾 系统配置 安全审计 数据交换 系统管理 数据库集群 协议标准 网络配置、监控 登录令牌 数据加密 身份认证 访问控制 用户身份 数据库 管 理 控 制 台 目录服务器 数据标准 目录服务器 日志服务器 日志服务器 用户管理 关系数据库 单点登录 3 .2 .2 系统架构 【单点登录系统架构】 单点登录系统(Single Sign-On),是一个集中的用户认证管理和集成环 境，可管理和分发用户的权限和身份，为不同的应用系统提供用户和权限管理 安全性和系统管理方面，需要大量的 IT 技术管理人员，分别管理和维护不同系 统(如：信息发布系统、教务管理信息系统、OA 、财务、网络教学平台等系统) 的用户信息。 另外，传统的开发模式都是基于关系型数据库的用户认证信息管理模型，读 取速度慢，可移植性差。信息化建设需要建立可靠、安全、保密的业务系统网络 环境，保证学校业务不受破坏和干扰。显然，这些传统的开发模式的诸多弊端已 经严重影响了基于

Paris 07 SP, France 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法， 人类责任原则相结合， 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式，它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 ， 帮助改变人类与技术的关系。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教 师和学生，共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作 候变化，侵犯数据隐私，加深长期存在的 系统性不平等和排斥，并导致新的歧视形 式。在教育领域，AI可能会将教学与学习 过程简化为计算和自动化任务，从而降低 教师的作用和影响力，并削弱他们与学生 之间的关系。它会使教育内容仅限于AI能 够处理、建模和交付的内容。最后，通过 在技术上的过度投入而忽视人力能力的发 展，AI还可能加剧全球合格教师的短缺问 题。 国家教育主管部门需要动态审查和重新定 义教师的角色及其所需能力，加强教师培

广大师生提供了智慧化 的业务和服务模式。 2.4. 大数据时代的来临 智慧校园不仅仅可以吸引学校用户融入到信息化校园体系中，在它的背后， 每天都在产生和累积海量的数据。海量以人为核心，以人的关系为基础作信息 生产、交换，从而产生的巨大信息爆炸。同时，大数据将产生比现在更有价值 的服务模式。 在校园里，智慧校园可以针对每天都在产生与积累的大数据，进行分析与 挖掘，从而了解校园中每个用 155. 中华人民共和国行政区划代码 156. 中国各民族名称的罗马字母拼写法和代码 157. 中央党政机关、人民团体及其他机构名称代码 158. 文化程度代码 159. 家庭关系代码 160. 政治面貌代码 161. 党、派代码 162. 本人成分代码 163. 家庭出身代码 164. 婚姻状况代码 165. 健康状况代码 166. 语种名称代码 循这个设计规范。整个设计规范包括数据库建模规范、命名规范、字段数据属 性定义规范、编码规范。  建模规范 采用面向数据的设计方法，分析数据本身属性及数据间的相互关系来分析 设计数据库。在关系数据模型理论的指导下，采用面向数据的设计方法，详细 分析校园管理业务所涉及的数据及其内在关系。同时利用专业的数据库辅助设 计工具，严格按照规范的数据库设计流程进行设计，使新的校园管理业务数据 库比较好地反映数据的内在联系，具备较强的数据独立性。该体系结构不仅能

教室管理系统 宿舍水电管理系统 学生出入安全系统 师生购物习惯分析系统 住宿服务系统 车辆管理系统 智能空调管理系统 来访人员管理系统 第三方企业管理系统 迎新服务系统 物流管理系统 智能电源开关系统 学生安全查宿系统 师生饮食习惯分析系统 自习室、会议预定系统 固定资产系统 智能巡检系统 。。 库存预警系统 自动水电缴纳系统 人力资源系统 。。 安全预警系统 人脸识别缴费系统 满意度调查系统 包含但不限于：食堂档口服务质量评测、物业 服务质量评测、员工服务质量评测 后勤学生安全动态评估中心，可以通过对学生在校时 间、在校情况、进入情况及出现位置、社会关系进行 动态数据获取，动态评估及追溯避免学生安全事件的 发生，消除学校责任。 包含但不限于：学生社会关系、学生饮食习惯分析、 学生外出安全预警、学生异常行为预警 “ 后勤教育大脑”——融合十三五、 大数据 AI 智能服务 中国教育后勤协会 后勤学生安全动态评估中心

资源平台，公路工程、物流技术专业教学资源平台初具雏形。同时建成国 家级精品课程 2 门、资源共享课 1 门，省级精品课程 12 门，院级精品课程 43 门、资源共享课 4 门、网络课程 8 门，改变传统教学中教师的作用和师生 关系，为学生提供数字化学习空间。 （5）信息化技术力量 学校成立了信息中心，加强了信息化建设和管理的力量，制定了信息 发布、信息安全、病毒防范、中心机房管理的多项管理制度，并积极推动 了信息化应 了信息化应用技术培训，拥有一支稳定的信息化管理与技术支持团队。 （6）新校区建设情况 学校于 2015 年正式破土动工，开始建设新校区。新校区选址武汉市江夏 区藏龙岛，目前土建工作已经全面开展，部分与土建工作关系密切的信息化基 础设施如：管线预埋、桥架、楼宇内综合布线、监控点、消防系统、有线电视 等已经包含在土建设计范围内，预计 2019 年完成第一期搬迁，主要工作为马 沧湖校区（西区）整体搬迁。 涉及多个设计细节 和执行环节，需要从学校整体的高度全盘考虑，并经历一个酝酿、启动、 发展的过程。系统规划既要从时间上、发展上进行纵向的考虑，又要从全 校各个部门以及其它校外机构的协调运作关系的横向关系上考虑；既要考 虑信息基础设施建设（如机房）、软件系统的建设、安全保障系统的建设 等信息校园建设项目的分步实施，又要考虑这些建设项目的协调发展，最 终达到以学校各类应用和信息资源建设为基础，以学生、教师为核心，面

实现服务的动态注册与发现，支持高 可用部署。 - 消息队列：使用 Kafka 或 RabbitMQ 实现异步通信和 解耦，提高系统的响应速度和可靠性。 - 分布式存储：采用对象存 储（如 MinIO）和关系型数据库（如 PostgreSQL）结合的方式， 满足不同数据类型的存储需求。 - 日志与监控：通过 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和 Prometheus 责特 定的业务功能，如用户管理、课程管理、成绩管理和数据分析等。 各服务之间通过轻量级的 RESTful API 或 gRPC 进行通信，确保数 据传输的高效性和安全性。数据存储采用混合方案，关系型数据库 （如 MySQL）用于存储结构化数据，NoSQL 数据库（如 MongoDB）用于存储非结构化数据，如日志和大规模用户行为数 据。 为提升系统性能，后端设计中引入了缓存机制，使用 Redis 0 协议进行身份认证与授权管理，结合 JWT（JSON Web Token）实现无状态会话管理，有效提升系统的安全性。 在数据库选型上，考虑到教育数据的多样性和复杂性，采用了 MySQL 作为关系型数据库，用于存储结构化数据，如学生信息、 课程安排等。同时，为了应对海量非结构化数据的存储与分析需 求，系统引入了 MongoDB 作为辅助数据库，用于存储学生的学习 行为数据、日志信息等。此外，为提高数据查询效率，系统还集成

年以来，陆续获得国家级、省级专项教学项目资 金支持 400 万余元，相继建成一体化实训教学场地 10 个，能同时满足 15 个班 级进行理实一体化教学和实习教学。校企合作不断深入，先后与 20 多家优质企 业建立了深度的校企合作关系。 机械工程系全体师生将秉承“精益求精 大胆创新，勇于拼搏”的工匠精神开拓 进取，续写教学新篇章，续创教学改革新成就。 教育教学成果丰硕， 2010 至 2016“**杯”职业技能大赛中，连续六届获市团体 东江湾电子商务产业园、**昭阳科贸有限公司、**永立德信会计事务所、中信 银行深圳鸿联九五信息产业有限公司、深圳中通通信有限公司、东莞新优有限 公司、惠州华通电脑有限公司、东莞美泰有限公司等二十余家企业或园区建立 了长期合作关系，培养的学生 90%以上实现了对口就业。 经贸管理系积极探索教书育人新思路、新方法，立足制度创新、方法创新、 活动内容和形式创新，有效实施学生教育、管理工作，选拔优秀教师担任班主 任，推行院、 现有应用系统集成 目前学校已经存在少数几个业务应用系统，由多个开发商承建。按照充分利 用现有资源的条件下，对各业务系统进行集成。按照系统集成的要求，对系统 进行分解和分析，明确各业务应用系统的集成关系。整合的内容如 序 号 项目名称 建设单位 集成内容 1 高清监控系统 海康威视 数据、认证、 页面集成 2 学院网站 数据、认证、 页面集成 3 OA 办公自动化系统 通达 数据、认证、

进行计费，使用不同的计费策略。。 稳定可靠 网络监控： 通过网管软件查看当前设备 物理拓扑，直接显示设备间连接关系，监 控设备及链路状态。通过 WLAN 业务拓 扑 监控无线设备告警、状态、网络设备 逻辑 结构，包括 AC 、 AP 、终端用户、 非法 AP 的逻辑连接关系及其详细信息， 并在拓扑 提供一定故障诊断处理能力。 故 障 恢 复 ： 通 过 网 管 远 程 批 量 重 启 AP 支持线上访客自主预约和邀约两种方式，具有登记简单、快捷，支持多种验证方式（身份证、 人脸、一卡通、二维码），支持对接 OA 系统（钉钉、企业微信等）、统一身份认证，多级门 禁分级分区自动授权，支持人车预约绑定，自动关联组织架构人员关系，自动流转，分级审批， 到访提醒（微信、短信等），预约成功后，门禁系统自动获取临时通行权限。 访客预约 数字化校园业务应用系统 、 - 宿舍管 理 数字化校园业务应用系统 人员管理：