智慧安保 智 慧后勤 教育教学 校园大数据 政策背景 背景 痛点分析 问题总结 方案设计 建设思路 总体架构 典型场景 解决方案 智慧安保 智慧后勤 智慧教学 校园大数据 目 录 Co nte nt 0 1 0 2 0 3 智 慧 校 园 总 体 框 架 • 2016 年 6 月 ，教育部印发《教育信息化“十三五”规划》， 基于基础数据、智慧应用挖掘 ，如何进行大数据整合 技术驱动 需求驱动 传统业务已经满足不了现有的智慧应用需求 政策背景 背景 痛点分析 问题总结 方案设计 建设思路 总体架构 典型场景 解决方案 智慧安保 智慧后勤 智慧教学 校园大数据 目 录 Co nte nt 0 1 0 2 0 3 建设目标 安全 服务 学习 教室 图书馆 设施 卡片信息 … … 管理 者 数据安全服务 数据报表服务 后 勤 数据服务 数据信息 数据处理 数据分析 数据挖掘 数据融合 安保 方案设计 | 9 个典型场景（ 6 安保 +2 后勤 +1 教 魔墙呈现 智能门锁 阳光厨房 校园人脸库 校园一脸通 可视化管理 应急调度 车辆管控 人脸宿管 周界管理 周边防控 人脸通行 智慧消防

检查错误，并做出标准答案、题目解析 和评分标准。 “ 在高中物理和地理的学习中， 通过 deepseek 主动 提问的方式， 引导学生逐步深入理解原理， 请举两个 这样的典型例子， 要求简洁易懂 。 表格方式列出所提 问题 ” 行智能化分析， 确保展示内容的真 实性和科 学性。 大模型赋能教育大数据中心建设 DeepSeek + 教育大数据应用 。 选树应用典型案例 DeepSeek + 选树应用典型案例 , 培育和 选树人工智 能赋能应用典型场景和优秀教 师 ， 围绕应用的重点难点问 题 开展专项研究 ， 探索形成 。 完善服务指导体系 开展巡回指导和技术支持 ， 帮 助学校和教师解决应用中的实

3.3. 1 Progression level 1: Acquire 教师的 AI 能力框架 - 第 3 章 ： 教师的 AI 能力框架的结构 2. 开发 对与人工智能以及人机交互 相关的典型伦理问题的基本理解，特 别是与人权保护、个人数据、人类自 主性以及语言和文化多样性相关的问 题，并倡导包容性和环境可持续性。 1. 培养 对人工智能有深刻的认识， 即人工智能是由人类领导的，并且AI 负责任地使用人工智能 ， 包括尊重 数据隐私, 知识 财产权和 其他法律框架 ； 和习惯性的 融入这些道德 进入评估和 人工智能工具的利用 ， 数据和 AI 生成 教育内容。 个人 AI 安全 跟踪器:绘制和更新 典型的概念图 AI 安全问题频繁出现 事件及其主要 原因 ； 可能的威胁 机构和个人 ， 尤其是那些 残疾 ； 和缓解 学校的措施和 个人水平基于 案例研究。 个人白名单 AI 工具的集合 对于教育 ： 高风险和不负责任 AI 在学校使用 ， 以及 迭代更新的列表 教师应该做的和不该做的 和学生 ； 解释 学生的相关伦理 和法律原则 负责任地使用 AI 和 个人后果 违反当地或 国际法规。 LO2.2. 1 解释典型问题 与 AI 安全有关 机构和个人 水平 ， 并展示一个深刻的 了解各种 AI 安全背后的原因 ， 包括 ： “设计安全 ” 、“ 安全 ” 通过使用 '、数据所有权、数据 主权, 数据隐私, 权利

..........59 6. 中小学人工智能应用政策的案例分析........................................................61 6.1 国内典型案例分析..............................................................................63 6.1.1 案例一：某省中小学人工智能教育试点 ..........................66 6.1.2 案例二：某市中小学人工智能课程实施....................................68 6.2 国际典型案例分析..............................................................................70 6.2.1 案例一：美国中小学人工智能教育政策 在政策推动下，中小学人工智能应用的具体实践也取得了显著 进展。例如，许多学校已经开始引入智能教学系统，利用人工智能 技术进行个性化教学和精准辅导。同时，人工智能技术还被广泛应 用于教育管理、学生评价和教师培训等领域。以下是一些典型应用 场景的示例：  智能教学系统：通过分析学生的学习数据，智能教学系统可以 为每个学生提供个性化的学习路径和资源推荐，帮助学生更高 效地掌握知识。  智能评价系统：利用人工智能技术，教师可以更快速、准确地

教育行业监控管 理平台实现校 园安防业务的统一 管理， 中心 采用 ESS 和 EVS 实现集 中存储， 并且通过解码器解码上 墙。 经典案例之中南大学 教育行 业 典型案 例 典型案例集 科 技 有 形 . 责 任 无 尽

阐明基于通用大模型研发教育大模型的具体实践，倡导通过算力、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 ·························· 76 5.1 教育大模型应用主要场景分析 ················································ 77 5.2 教育大模型应用典型案例分享 ················································ 81 5.2.1 案例一：DeepSeek 助力数字化实训赋能数智人才培养 ······ 然而，大模型内容生成的工作原理是从原始数据集中选取与上下文相关的词，受固有技术缺陷影响，输出文本 本质上都是部分随机的，这种随机也就给大模型的“失控”埋下了伏笔 57。“知识幻觉”成为大模型在知识生 产过程中的典型问题。从个体维度而言，算法黑箱导致主动性认知剥离，弱化了主体批判性思维，诱发基于虚 假知识表征的价值异化；在社会维度层面，知识权威的算法迁移解构了传统信任机制，数字鸿沟的认知再生产 加剧了知识权

区县 / 学校当日应用人次及数 据对比，从高到低排名，方便检 查 “ 区域信息化概况”展示本区开展教育信息化建设以来的成果与现状。教育局领导可以通过区域信息化概况了解本区建设 情况及优秀典型，充分发挥优秀典型区域 / 学校的带头作用，推动区域教育信息化的均衡发展。 建设情况：展示本区通过教育大 数据应用云平台累计开展的教育 信息化服务建设成果 应用时间趋势：动态展示每日平 台师生用户使用信息化应用的时 课程分析：动态展示本校开设课 程某一课时的教学评价数据，包 括学生的掌握情况、做题趋势及 易错题等 “ 本学期教师教学评价“展示某一具体课程中本校教师的授课情况，是领导层考察本校教师教学质量、表彰优秀先进 典型的重要依据。 课程情况：展示本课时内各知识 点的掌握情况。领导者可以有效 了解教学难点，对本校教师进行 有针对性的指导，攻克教学难点， 提升教学质量 教师教学情况：展示课堂掌握程 度高的教师列表，方便领导者对

课程资源建设、学习引导、教学研究等更有价值的事情。第三、对于 学生而言,学生可以基于兴趣对课程进行自由选择,在任何时间、任 何地点利用信息化网络学习的方式,更高效地学习。 参考文献 [1]韩锡斌,葛文双,周潜,程建钢.MOOC平台与典型网络教学平台的比 较研究[J].中国电化教育.2014(01). [2]袁松鹤.远程教学与管理平台的功能及其组织研究—— LSMS 的 系统观[J].中国远程教育.2010(12). [3]万力勇.e-Learning

A：2024 年调查问卷 ........................................................................ 219 附录 B：高校数字化转型的典型案例 ........................................................ 237 一、 体制机制创新篇........................ 延续了上一年报告的模式，第五章专项数据分析 调整为高校信息化部门人员数据分析，旨在反映各高校信息化队伍建设现状，揭 示人员年龄、学历及职称分布情况，为高校信息化队伍建设提供数据参考；附录 B 更改为高校数字化转型的一些典型案例，展示各高校在体制机制、技术应用和 校企合作等方面的创新实践。 七、 名称修改的说明 《2024 年中国高校数字化发展报告》是《中国高校信息化发展报告（2020）》 《中国高校信息化发展报告（2021）》《2023 ———————、——————、——————、——————、——————— 【简答】54.您预测 2024 年度教育数字化发展的新趋势有： *备注：请列出不超过 5 个预测方向。 237 附录 B：高校数字化转型的典型案例 一、体制机制创新篇 西北工业大学：“总师育人文化”影响下的高校智 慧校园建设探索与实践 在新时代背景下，高校信息化建设不仅是技术升级的过程，更是教育理念和 人才培养模式的深刻变革。西

极易中毒及软件故障，数据安全无法保障  提高灵活性，多种终端无缝接入资源平台  提升维护效率，减少 IT 管理员维护繁重工作  端到端的桌面教育云解决方案，先行覆盖多媒体教室、图书阅览室、 教师办公室等典型场景  利用统一云计算平台，开发丰富教学应用，打造特色教育云平台  提供高效云软件及丰富运维工具，实现 IT 维护集中化，便捷化 41 需求与挑战 • 全国基础教育的典范，北京四中网校面向全国的中、小学生进