用水异常预警 用水 / 水质在线监 测 智慧节水决策 室内环境质量监测 室内环境质量评估预警 室内环境质量优化决策 照明节能控制 空调节能控制 节水设备控制 新风系统控制 … 电梯节能控制 可再生能源系 统控制 智 慧 教 学 智 慧 管 理 智 慧 服 务 智 慧 党 建 智 慧 绿 建 智 慧 碳 足 迹 智 慧 运 维 绿色建筑 管理平台 绿建指 标统计 能效 管理 设备 智 慧 党 建 智 慧 绿 建 智 慧 碳 足 迹 智 慧 运 维 智慧绿建 - 水运行管理（ 5 ） • 建设目标：实时在线监测用水、水质情况，在保障水质达标的基础上支撑节水管理，充分利用再生水，实现节水利用。  在线监测：水耗监测（自来水水耗、非传统水源水耗）、水质监测、排水监测（地表 & 管网）；  数据采集及异常预警：对采集数据进行评估，及时发现问题进行预警；  智能决策：智能推荐“节水 及时发现漏损并维修，漏损率低于 5% 用水远传计量系统 分类分级记录，统计用水情况，优化用水方案 户外用水管理 水环境质量监测 景观水体、再生水、游泳池水、雨水 节水灌溉系统 根据土壤湿地、天气晴朗自动控制灌溉设备 雨水收集、再生水回用、径流流量监测 监测各类再生水的水质、流量 水资源循环利用量监测 地表径流量监测 室外用水、排水优化决策 降雨量、雨水收集量合理安排用水调度方案 智 慧

学习任务（Learning Tasks） 旨在整合（创生性与再生性）知识、技能和态度 基于现实生活中的任务，提供现实的、完整任务体验 从简单到复杂的安排任务类别，同时在每一类任务中 从扶到放（搭建脚手架） 体现练习的高变式度 支持程序(Procedural Information) 是学习和表现学习任务再生性层面的前提 准确指导如何完成学习任务再生性层面（即步骤指导） 在完成任务时即时呈现，同时在学习者掌握之后随即 解释在一个领域中如何解决问题（认知策略）以 及该领域的组织方式（心理模式） 针对每一项任务具体设计并且总是做到通达可及 专项操练 (Part-task Practice) 为所选的任务再生性层面提供附加操练以达到 高度熟练 提供大量重复 只在再生性层面已经纳入完整任务的情境后才 开始专项操练 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第15页 DeepSeek助力教育创新的关键路径 技术赋能而非主导 流量表分析方面比较弱，特别是间接法编制过程。请基于 我的这个弱点，生成5道由易到难的练习题，并提供分步 解题思路。 我是[专业]学生，将在国际会议上做15分钟的英文演讲介 绍我的研究。请模拟学术提问环节，针对'可再生能源应用 '主题提出5个可能的专业问题，并指导我如何用专业英语 术语清晰简洁地回答。 我需要为数据结构课程实现一个红黑树，但不太理解自平 衡的实现思路。请给我讲解红黑树的核心概念和实现逻辑，

向》 26 分析了生成式人工智能在欧盟的应用现状、机遇、挑战以及未来的发 展方向。它探讨了生成式人工智能的价值链、关键参与者、投资趋势（指 出美国的主导地位），并研究了生成式人工智能在汽车、可再生能源 和教育等特定行业的应用案例。报告还进行了 SWOT 分析，评估了欧盟 在生产和使用生成式人工智能方面的优劣势，并最后提出了政策建议， 旨在促进一个有竞争力、符合道德规范且具有包容性的欧洲人工智能 57。“知识幻觉”成为大模型在知识生 产过程中的典型问题。从个体维度而言，算法黑箱导致主动性认知剥离，弱化了主体批判性思维，诱发基于虚 假知识表征的价值异化；在社会维度层面，知识权威的算法迁移解构了传统信任机制，数字鸿沟的认知再生产 加剧了知识权力的结构性失衡。这种双重危机不仅动摇劳动价值论的认知基础，更通过人际信任网络的算法中 介化，使得社会关系陷入“真实性衰减”的困境，最终威胁到知识社会赖以存续的伦理根基。 4. 杂科研任务（如基因测序、气候模拟）由云端高性能集群处理，而课堂实时互动（如 AR 实验、多语言翻译） 则由嵌入平板或 VR 设备的边缘芯片完成，显著降低延迟。与此同时，绿色计算技术（如液冷散热、可再生能 源供电）将减少算力中心的能耗，推动可持续教育基础设施建设。 泛化大模型能力。教育场景的多样性要求大模型具备跨模态、跨领域的泛化能力。未来，基于海量教育数据训 练形成的垂直领域大模型（如教育专用

课堂教学紧密契合，同时针对不同层次学生，实现分层建 课授课，满足不同层次、类型学生学习需求。通过资源制 作的激励体制，结合学生、教师、教研员的三重评价体系 确保课程资源优质性，实现资源良性循环与再生。 5.8.2、 系统框架 5.8.3、 角色与权限 5.8.3.1、 教师  资源浏览：可浏览相关年级、学科的课程视频、资源内 容，并可进行课程推送到学生。  资源管理：可上传课程资源，编辑与课程相关的试题。

484 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 课授课，满足不同层次、类型学生学习需求。通过资源制 作的激励体制，结合学生、教师、教研员的三重评价体系 确保课程资源优质性，实现资源良性循环与再生。 5.8.2、 系统框架 485 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 5.8.3、 角色与权限 5.8.3.1、 教师  资源浏览：可浏览相关年级、学科的课程视频、资源内 容，并可进行课程推送到学生。