坚持“学生中心、能力进阶、交叉融合”建设理念，加快构建“人工智能通识教育”新生态 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第61页 高校人工智能教育实践-案例：北京大学 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第62页 高校人工智能教育实践-案例：北京大学 • 学科专业问答工具：医学MedSeek整合医学学 科体系、化小北·化学实验智慧学伴、金融AI助 教等学科特色AI工具 • 综合学习平台：北大问学(基于deepseek)提供 1 全球首个覆盖"读文献·做计算·做实验·多学科协同" AI科研平台 2 北京科学智能研究院与玻尔（深势科技）联合打造 3 北京大学AI驱动全流程科研平台 AI4S科研知识库与AI学术搜索平台 Science Navigator（科学导航） 访问方式：北京大学APP中"AI4S"入口 4 • 零时差科研资源 • 收录千万论文 • 每日同步进展 • 提供批量文献问答功能 • 针对提问整合论文给出答案

Recommend products 0 1 MCU 北京大学， 作为中国最高学 府 ，不仅仅是教育与科技的至高 地 ， 更是政治活动和经济活动非 常活跃与集中的要地 。 大华股 份 视频监控设备在北大的规模 应用， 承担的也不仅仅是校园安 防， 更 要时刻接受重大政治活 动的安保 实战检阅。 经典案例之北京大学 浙江大学五大校区宿舍可视化管理 联网项目，

技术应用创新篇.................................................................................... 287 北京大学：北京大学数智化应用创新实践 .............................................................287 长春工业大学：基于移动应用的数字化校园建设实践 监测研究团队”（以下简称“研究团队”），研究团队内设编辑委员会和专家委 员会，共同开展高校数字化发展研究工作，编辑委员会负责编制与发布年度中国 高校数字化发展报告，成员来自教育部科研发展中心、北京大学、华东师范大学、 清华大学、中国人民大学、北京联合大学、南开大学、北京化工大学、郑州科技 学院、哈尔滨工业大学、长春工业大学等单位。专家委员会成员来自全国各地区、 各类型高校，负责对报告编制工作提出问题、提供建议。 制度 重塑、文化引领的多元创新中，为职业教育治理现代化提供可复制、可推广的“浙 纺职方案”，奋力书写新时代高职院校高质量发展的崭新篇章。 287 二、技术应用创新篇 北京大学：北京大学数智化应用创新实践 北京大学深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》和《数 字中国建设整体布局规划》战略部署，以《中国教育现代化 2035》《教育信息 化 2.0 行动计划》为指

CERNET 年会，湖工大现场会 小型：样板点参观、小型研讨活动 成功实践 • 承建国家级教育科研骨干网、省级城域网（四川、上 海） • 突破 985/211 高校 30 多所，清华大学、北京大学、南京 大学、东南大学、南开大学、西安交大、中央民大、中 南财大、中国科大等 中国区 • 资助国内高校 200 多 个创新研究项目 • 与高校的合作已经产 出约 1200 多件创新专

展。国内越来越多的高校采取“DeepSeek+ 昇腾”自主化方案来构建教育大模型。昇腾成为首选的算力底座， DeepSeek 成为首选的通用大模型。2025 年 2 月以来，华为先后为东南大学、沈阳工学院、浙江树人学院、 北京大学、兰州大学、上海交通大学、深圳大学、东莞理工学院、山东大学等学校基于昇腾平台部署了满血版、 蒸馏版等不同版本的 DeepSeek 大模型，支持各学校助教、助学、助研、助评、助管等不同的应用需求。 析教育大模型 的应用实践，为深化人工智能与高等教育融合的探索提供参考依据。 表 5-1 教育部高等教育司“人工智能 + 高等教育”典型应用场景案例清单 序号 批次 学校 案例 1 第一批 北京大学 口腔虚拟仿真智慧实验室的建设与应用 2 第一批 清华大学 清华大学人工智能赋能教学试点 78 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 3 第一批 北京航空航天大学 人工智能赋能的全过程交互式在线教学平台 打造 AI 赋能督导新模式，启动教学质量提升新引擎 17 第一批 西北农林科技大学 作物智慧生产实践 18 第一批 国家开放大学 基于 AI 技术的大规模个性化英语教学创新实践 19 第二批 北京大学 北大问学——智能教学平台 20 第二批 中国人民大学 人大未来课堂 AI 智能助手 21 第二批 清华大学 清华大学环境学科人工智能引擎建设 22 第二批 北京交通大学 人工智能赋能教育教学质量评价诊断

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或 子条下的条目 下。 本规范由教育部职业教育与成人教育司提出并归口管理。 本规范由中央电教馆组织起草，参与起草单位：清华大学、山东大学、北京师范大学、大连海事 大学、中央民族大学、浙江大学、北京大学、辽宁省职教信息中心、天津职业技术师范大学、北京工 业职业技术学院、中国教育技术协会。 本规范主要起草人：程建钢、刘雍潜、葛连升、陈丽、宋继华、韩锡斌、于双和、肖波、张剑平、 郭文革、魏民、

1. 技术公司：寻求在 AI、大数据处理及云计算等领域具有领先 技术实力的公司合作，如谷歌、亚马逊等。 2. 高校及研究机构：与在教育科技、人工智能等领域具有领先研 究的高校，如清华大学、北京大学，或专业研究机构建立合作 关系，以便利用他们的学术研究成果，增强模型的教育适应 性。 3. 培训机构：与知名的培训机构联手，确保模型能够针对不同类 型的学习者制定个性化的学习路径和内容。