军工建厂 1958 1972 1976 2014 长虹历程 生产出 第一台黑白电视 生产出 第一台彩色电视 1994 A股上市 代码：600839 千亿级多元化 跨国集团 www.changhongedu.com 【更加专注】 四川长虹教育科技有限公司 【正式启航】 进入教育 领域 长虹早在2000年就 进入教育领域

48。大模型训练依赖数百至数万 GPU/TPU 并行计算资源的深度协同，这种规模空前的算 力投入使超大规模参数模型成为现实。算力突破直接催生了模型容量的指数级增长，当参数规模从数十亿跃升 至数千亿或数万亿时，模型呈现出“涌现能力”——一种质的飞跃，使其能够处理复杂抽象任务的能力超越传 统模型的简单叠加预期。2025 年，DeepSeek 大模型横空出世，在获得高性能的同时极大地降低了模型训练 GPU、NPU、TPU 等）则关系着模 型训练和推理的适用场景。 教育大模型的算力需求在训练和推理阶段存在显著差异。在模型训练阶段，由于需要处理海量教育数据并迭代 优化千亿级甚至更多参数，对计算资源的需求极为庞大，一个千亿级参数的教育大模型可能需要数千卡甚至上 万卡的高性能计算资源来完成训练任务。此阶段对算力的处理精度（如混合精度）、并行计算能力以及高并发 能力有极高要求，以保证训练的效率 扩容的核心问题， 满足了多学科、多院系算力生态适配，促进上海交通大学人才培养与科研创新的深度融合。同时，基于昇腾平 台，上海交大成功完成 DeepSeek 全系列模型本地化部署，成为国内首个实现千亿级大模型全栈自主化部署的 87 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 高校，为 AI 应用提供新一代大模型底座，支撑学校升级了高等数学、概率统计、线性代数等课程的数学深度 推理 AI 学习

2. 低成本：普惠企业级AI应用 • 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。 • 推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。 3. 国产自主：技术自主，缩短差距 • 将国产模型与美国的代际差距从1-2年缩短至3-5个月，突破“卡脖子” 技术瓶颈。 • 构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

外学习资源，提升学生自主解决问题能力。 329 复旦大学构建学校科研数据画像，促进高校发挥学术高地的作用。通过构建 智能化科研基础设施与数据共享生态，系统性提升学术创新能力。依托国内高校 最大云上智算平台 CFFF，实现千亿参数大模型训练与跨区域高效数据传输，支 撑气象预测、基因研究等重大科研项目；同步建设多学科科学数据中心，推动冷 冻电镜等高端仪器数据开放共享，加速生命科学、材料科学等领域突破。同时， 以“AI 亿亿次/秒，聚合存储总 容量将达到 100PB。 1. 智算平台采用国产先进 AI 算力构建，由 1024 张华为昇腾 910B 加速卡、 高速网络及大容量存储构成，智能计算峰值算力达到 32 亿亿次/秒，可完成千亿 341 参数模型端到端训练。基于智算平台一期交付的昇腾加速卡，网络信息中心于开 学第一天推出国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版 DeepSeek，已面向全校师生提供服务，单日输出