育行政部门统一组织；艺术（或音乐、美术）、体育与健康、通用技术、信息技术考试， 由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求，确定具体组织方式。 录取实行“两依据、一参考”的多元评价机制，即依据统一高考成绩、高中学业水平考 试成绩，参考高中学生综合素质评价信息进行录取。其中，高中学业水平考试分为合格性 考试（包括语、数、外、政、史、地、理、化、生、音、美、体等）和等级性考试（政、 史、地、理、化、生任选 选考模式 改革亮点 上海 2014 6 选 3 1、合并一本、二本招生批次，扩大综合 评价 录取试点范围。 2、2017 年起推动综合素质评价信息在自主招 生等环节中开始使用。 3、推行“两依据、一参考”的考试招生模式。 浙江 2014 7 选 3 1、考试不再分文理，实行统一高考与高 中学 考相结合。 2、实行“7 选 3”模式。 3、外语和选考科目考生每科可报考 2 次，选 用 其中 1 次成绩。 7、联考单招专业大类由 3 个增至 10 个。 河南 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 行“6 选 3”，总分为 750 分。 2、高考招生录取基于“两依据、一参考”。 3、高职院校实行“文化素质+职业技能”评价方 式。 辽宁 2018 6 选 3 1、2016 年起三本合并到二本录取。 2、2018 年秋季入学高一新生文理不分科。 3、考试科目实行“3+3”

.....103 9.3 研究局限与未来研究方向.................................................................106 10. 参考文献.................................................................................................108 国内外中小学人工智能应用的政策现状分析  中小学人工智能应用的主要挑战与机遇  推动中小学人工智能应用的政策建议 通过以上研究，本文旨在为教育信息化 2.0 背景下中小学人工 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 行动计划》，提出要构建基于人工智能的教育 大数据平台，推动教育评价体系的智能化转型。这些地方政策的实 施，进一步推动了人工智能技术在中小学教育中的落地应用。 此外，国际经验也为中国中小学人工智能应用政策的制定提供 了重要参考。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规划》 中明确提出，要推动人工智能技术在教育中的应用，提升学生的学 习效果和教师的教学能力。欧盟则在《人工智能战略》中强调，要 利用人工智能技术促进教育的公平性和包容性。这些国际经验表

简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 用信息技术和数字技术提升教学能力和专 业发展方面仍然具有相关性。 The AI CFT旨在引导教师主动进行持续的 专业发展和学习，以促进以人为本的人工 智能教育应用。AI CFT的具体目标包括： 提供一个参考框架，帮助形成国家级、省 级或机构级的教师人工智能能力框架或培 训项目；为教师教育者设计和规划人工智 能培训课程提供操作框架；以及建立一个 基准评估矩阵，用于评估教师的人工智能 能力和专业学习情况。因此，该框架适用 框架规定了一种渐进的方法来处理这一问 题。 规划培训项目，以帮助所有教师（包括 那些没有先验AI知识的教师）逐步从基 础知识过渡到更高层次的理解和技能掌 握。 该框架旨在作为国家级/地方级人工智能技 能的通用参考标准，适用于课程规划、培 训项目的设计以及确保基本使能环境。这 些标准应确保所有教师，无论其起点如何 ，都有机会提升他们对可访问且经济实惠 的技术（从非联网和低技术解决方案到人 工智能丰富的环境）的理解和应用能力。

能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创 深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径和治理对策，为推动我国高等教育数智化转型提供了重要的理论指导和实践参考。 关键词 教育大模型，高等教育数智化转型，人机协同，教育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 第一章 赋能高等教育数智化转型的政策概览 ···················· 1 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 58 第四章 教育大模型技术架构与标准体系 ······················ 60 4.1 教育大模型的参考架构 ····················································· 61 4.1.1 教育大模型总体参考框架 ························································ 61

全光网络投入，教育信息化示范场景也在不 断丰富，在科技的催化下，教育行业的智慧化转变将很快实现。 智慧教育 F5G 全光设计指南是在业界全光高校的优秀设计经验基 础上，归纳总结出的智慧高校设计参考及推荐配置，供各学校/设计单 位等使用，各学校/设计单位可根据实际情况进行增删或者调整。 ONA绿色全光网络技术委员会 4 4 C O N T E N T S 目 录 前 ........................................................................... 27 第二章 智慧教育 F5G 全光网设计参考 ...................... 34 2.1 F5G 全光网网络设计原则 .................................................... 为 4 人间，也 有部分宿舍存在 6~8 人间的情况，具体项目中宿舍场景的校园信息网信息点位置 及数量需要和高校客户提前沟通确认，并根据具体的要求增删。 4 人间宿舍场景校园信息网信息点分布参考如下表所示： 表 2-10 4 人间宿舍校园信息网信息点分布 序号 信息点名称 数量 备注 1 数据信息点 4 每学生一个信息点 2 Wi-Fi 接入点（AP） 1

手段，通过软硬件技术和安全管理手段以保证系统在安全稳定的环境中运 行。通过机房管理、内外网隔离、CA 认证、数据加密、权限控制等安全 机 制实现对数据和信息的合法化访问。 6.信息标准/管理/保障体系：在平台建设过程中，充分参考各种国家技术规范 和行业标准。标准规范体系是系统正常运行的重要保障，包含了两方面的含 义：数据标准化和管理标准化。数据标准化是指针对空间数据及相关业务数 据标准化体系的建立；管理标准化是指制定各个相关负责主体的工作规范、 提供关键字及学科、年级、教材版本、文件类型 等查询条件。 资源详情 用于显示资源的详细介绍、下载链接、点击数、 点赞数、下载次数、用户评论等。 用户评论 用户可对具体的资源进行评价，为其他用户提供 参考。 39 3.4 教师绩效管理系统 3.4.1 系统概述 随着教育信息化的不断发展，对教师日常工作过程和成果进行公平、公正、 公开的评价，并将以量化的考核结果累积作为教师年度绩效工资、评选先进、职 6)综合标准分：:统计班级学生多科成绩标准分、多科目标准分排名和总 分标准分，以及总分标准分班级排名。 7)单科分数段：统计单科目单次考试中班级学生成绩在各分数段内的人数 和比例，并支持统计应参考人数、实际参考人数、缺考人数，最高分、最低分和 平 均 分 。 8)多科分数段：统计多科目单次考试中班级学生成绩在各分数段内的比 例，并支持查看各分数段学生人数和学生姓名。 9)总分分数段：统计单

更多的时间参与学生的讨论交互、 课程资源建设、学习引导、教学研究等更有价值的事情。第三、对于 学生而言,学生可以基于兴趣对课程进行自由选择,在任何时间、任 何地点利用信息化网络学习的方式,更高效地学习。 参考文献 [1]韩锡斌,葛文双,周潜,程建钢.MOOC平台与典型网络教学平台的比 较研究[J].中国电化教育.2014(01). [2]袁松鹤.远程教学与管理平台的功能及其组织研究—— LSMS 的 系统观[J] 辉煌的标志。它丰富了人们生活,改善了声音广播的接受和声音质 量,降低了发射机的功率,减少电磁污染,提高了频谱利用效率,引 入了新的业务模式,增加了全新的功能,使用户更容易接受和使用, 它已经成为广播电视发展的必然趋势。 参考文献 [1]孙素平.基于 DDS 技术信号发生器的研究与设计[D].哈尔滨工业 大学,2010. [2]梁睿.基于DSP和DDS的信号发生器硬件设计及可靠性研究[D].武 汉理工大学,2012. [3]樊昌信

学生综合素质评价是以教育部《中小学教育质量综合评价指标框 架》为指导，从五大指标维度衡量学生综合素质发展情况的评价体 系，形成综合分析报告。是教育部门推动教学发展提供方向，是学 生提升自主学习能力的科学参考。 选择模板 平台基于“国家 教育部总体目 标”设计评价模 板，评价指标 健全、丰富。 调整权重 发布者可以自 主选择评价指 标后，设置指 标权重，即可 一键发起。 开展评价 支持教师评价、 学互评、家长 评价等。评价 方式更公正， 评价数据真实、 客观。 查看报告 综合素质分析报告 对学生个体与群体 进行科学的统计分 析。是教育部门推 动教学发展提供方 向，是学生提升自 主学习能力的科学 参考。 三、教育资源建设 - 校本资源库 校本教材功能可支持学校开展个性化特色教育。方案为学校提供丰富的教学素材，涵盖 1-12 年级语文、英语、数学、音乐、美术、 品德、物理、化学、生物、历史、 平台为学校的教师提供“自动控制” 与“手动控制”两种开始 & 结束方式。 可以一键提前开始或提前结束录课， 使课程录制时间更加灵活。 课后资源管理 支持将录播视频进行编辑并上传至 校级教学视频资源库，为教师教学 提供参考、为学生学习提供更多选 择的机会以及更具有针对性自主学 习的途径。 四、智慧教学 - 微辅导（ 1/2 ） 微辅导是为教师提供课外辅导的途径，教师可以在微辅导中以学习视频、分享课件、板书截图分享等方式对学生进行辅导，覆盖

第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 三、在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 Recall@20和Recall@50上提升37.78%和 39.90%，RealScholarQuery中提升30.36%； 自主扩展：Crawler智能体扩展引文网络，挖 掘潜在文献。 Ø 自动生成参考文献列表，减少手动整理时间 Ø 开源支持：代码、模型和数据集均已开源，支 持本地部署与二次开发 缺点： Ø 当前主要针对AI领域（如ICLR、NeurIPS等 顶会论文） 工具1：PaSa 建议你在此基础上进一步寻找相关参考资料 AI 02 课 题 申 报 03 论 文 写 作 01 文 献 调 研 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第26页 审核申报书内容 H: Risk Analysis 方案是否可行？ 方法是否足够创新 落地成本是否支撑 其他可能存在的问题 我现在需要这个研究内容的 可行性进行评估，主要参考 以上两点，如果有其他不足

、万方数字化期刊、 万方数字化期刊全文数据库等学术搜索。  自建资源有：党校科研成果库、学科教研参考数据库、党校系统数字 报刊平台、党史党建专题库、省情研究专题库、中部崛起专题库、科 学发展观专题库、北大法宝 - 中国法律信息总库、“哲摄线”数据库、 中国知网党政领导决策参考信息库、中国知网法律资源总库。 信息发布系统  信息发布系统是一套软硬件结合的系统，它将党校各种类 信 获取链 接和账号密码，登录学员系统完善个人资料 入学前管理—考试、问卷调查、两带来管理：根据管理要 求入学前提交相关的材料，并进行考试，对教学计划的制定、 课程的规 划、学校的效果有参考作用，提前阅读学员入学须 知。 学中管理—及时查看信息：查看教学计划、查看课表、查 看通知公告、查看通讯录、查看服务指南、查看校园介绍、 查看学 员须知、查看图书信息、查看教学资料等。