演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 行性 ，帮助监管人员选择最优的应急方案 ，提高 应 对核事故的能力。 AI 技术驱动的监管范式革新 堆芯熔毁过程的多物理场耦合模拟 核事故孪生演化模型 01 02 合规性智能审查引擎 NLP 自动解析法规文件 运用自然语言处理（ NLP ）技术， 自动解析核安全相关的 法规文件。提取关键信息和条款 ，建立法规知识库， 为 后 续的监管文书审查提供基础。 监管文书的生成 CNSC 联合制定 AI 监管原 则 - 参与 NEA 核工程 AI 基准制定 - 中小企业技 术应用门槛 - 跨境数据流 动合规性挑战 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 加拿 大 - 《 BWRX-300 小型 处理技术 - 采用 “渐进式” 技 术验证流程 - 2024 年成立 AI 伦理咨询委员 会 - 与白俄罗斯合作核电站 AI 运维技术 - 参与金砖国家核安全合 作机制 - 技术引进与自 主创新平衡 - 国际制裁对技 术合作的影响 日本 - 暂无专门政策文件 - 《福岛核废水处理 AI 监测方案》（ 2024

评估加固 • 依据风险评估结果配 合各业务子系统厂商 进行安全加固整改 • 应急预案编制，并模 拟演练 安全培训服务 • 针对安全产品进 行安装、实施及 运维培训 • 技术人员进行专 业的安全技术培 训 • 管理人员或使用 人员进行安全培 训 1 2 3 4 5 6 业务与安全并行发展 教育信息 化 2.0 满足安全的合规标准 等级保护 制度 2.0 · 加强 提升 应急处置与恢复能力 完善 管理机制和工作能力 业务稳定与数据安全 校园等保 2.0 方案设计目标 经济 符合校园特性 达到最佳性价比 可视 “ 主动防御” +“ 持续响应” 合规 产品 + 服务 符合网络安全法和等保 2.0 的要求 校园等保 2.0 方案设计原则 教育城域网 数据中心交换机 数据中心区 运维管理区 路由器 安全防御管理区 多业务 无线控制器 并以“事件”为中心，提供 “事前预防、事中防御、事后补救”的一套完整防御措施。 校园等保 2.0 方案特色  提倡“持续保护、不止合规”的价值主张，满足国家法律法规和标准体系  一个中心、三重防护”的安全架构设计，帮助用户满足了等保 2.0 和《网络安全法》的合规要求  方案基于人工智能、大数据、终端检测响应等前沿安全技术，能够实现对未知攻击、潜伏威胁的 检测与防御  从“被动防御”

.120 7.1.2 加密存储与传输.......................................................................122 7.2 合规性评估.......................................................................................124 7.2.1 了学习 过程中的挫折感。 另外，AI 大模型能够根据用户的社交互动和小组学习情况进行 深入的分析，为学习者提供合适的合作机会。通过分析学习者的社 交网络和学习习惯，系统可以推荐和学习者志同道合的小组，从而 促进合作与交流。在这样的学习环境下，学习者能够在互动中获得 更多知识，也能够提升自己的社交技能和团队合作能力。 以下是 AI 大模型在个性化学习体验方面的几个具体优势：  学习 内容推荐：智能推荐与学习者偏好相符的素材，增强学习的趣 味性和针对性。  实时反馈与调整：通过监测学习进展，及时调整学习内容，保 证学习效率。  社交学习优化：分析社交互动，推荐合适的学习伙伴，促进合 作与讨论。 通过这些个性化的学习体验，AI 大模型不仅能为学习者提供更 为贴心的教育服务，更能有效提升学习效果，帮助学习者实现长期 自主学习的目标。通过数据的智能处理与学习者的互动，AI 大模型

26 种常见分析模 型 管理主题 Management topics 各类 领导主题 Leadership theme 启动 高校数据治理工作 从数据消费观察数据合规性 手机： 1397809090 出生日期： 1900-01-01 身份证号： 32010219810123345 Observing data compliance from 按全量补充集成 3. 评估业务系统应用效果 严格执行标准转换 / 统一 清 洗问题 数据合规性检测 不合格数据更新 通过真实应用 场景牵引生产 通过真实应用 场景发现问题 校级数据资产 的完整性 （不完整） 数据标准的执行 （未执行） 数据的合规性 （不合规） 数据的真实有效性 （非最新） 数据的业务逻辑性 （不合理） 实施服务 实施服务 实施服务 数据标准执行缺失的处理手段 Measures to deal with the lack of standard implementation 代码标准映射 数据合规性缺失的处理手段 Methods to deal with the lack of data compliance 提前预置 40+ 个常见对象；预置字段检测规则 600+ 项 检测任务设置

海量异构非结构化数据 • 大规模用户数 • 安全合规无法保障 • 知识沉淀难度高 • 知识赋能无法达成 “ 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 ，如多云场景、单站点场景和多站点场景等等。爱数 AnyShare 高性能数 据保护方案 ，其关键技术创新包括： • OSS 网关对象聚合技术：无论生产端数据大小如何 ，均可将 B 级、 KB 级小文件聚 合 为 MB 级大对象进行存储 ，使得备份恢复性能高效且持续稳定； • 应用级任务编排调度技术： 内容管理平台是一个复杂应用系统 ，包括多种诸多相互依 赖的组件和数据 ， AnyBackup 进行集成和处理，全 面满足合规要求并为各类业务系统提供可观测性能力。通过数据驱动业务系统的运营与运维，增强组织数字化韧性： • AnyRobot 机器数据湖支持分布在多云环境中的数字化系统日志、指标及调用链等数据进行采集、整合、存储与分析， 基于云原生架构和大数据处理引擎，支持 PB 级日志数据处理能力，实现海量日志数据统一管理，满足合规要求同时实现 日志数据等的价值释放；

.........................................................................................101 12.3 合规性审查................................................................................................ .......................................................................................133 17. 法律与合规性.................................................................................................. .........................................................................................136 17.2 合规性审查流程..............................................................................................

…… 事项落实 管 控 相 辅 相 成 预算绩效管理 流 数 程 据 集 集 成 成 合规管控 党建管理系统 审计管理系统 业务联动 下达 指令 请示 事项 从文事会到决策场景闭环 1 3 5 文事会管理 项目管理 审计管理 2 4 6 事项落实 合同管理 智能人脸 门禁 视觉智能 分析平台 智能移动 机器人 智能交互 合成人 智能抓取 机械臂 语音语义 平台 工业合规 监测平台 细分行业 AI “ 职业” 交通智能 卫监合规 分析平台 监管平台 油站合规 监测平台 城市综合 治理平台 … ** 政企重点行业应用 智慧营业 服务平台 云网为基，集约赋能 ** 云网 （含 5G

总体规划 2.2 数字校园整体框架 2. 总体规划 2.3 数字化校园系统 2. 总体规划 2.4 基础设施平台 基础设施平台 弱电系统 网络系统 数字化校园软件平台系统 综 合 布 线 系 统 综 合 安 防 系 统 广 播 及 背 景 音 乐 系 统 机 房 工 程 系 统 园 区 骨 干 网 络 园 区 汇 聚 网 络 园 区 接 入 网 络 无 线 网 络 数 据 IP 地 址 及 路 由 规 划 校 园 网 W L A N 覆 盖 教 室 场 景 覆 盖 图 书 馆 场 景 覆 盖 大 学 宿 舍 场 景 覆 盖 校 园 室 外 覆 盖 多 出 口 负 载 均 衡 规 划 组 播 与 Qo S 规 划 网 络 出 口 安 全 远 程 访 问 互 联 安 全 上 网 行 为 安 全 审 计 综 合 网 管 统 一 规 划 应 用 入 侵 防 等大量教学资 源在校园任何场所任何时间进行点播、直播、广播服务的功能。它同传统的闭路电视等电化教学手段不 同，具有投入少、操作方便、交互性强、日常维护简单、资源丰富、升级性好、满足用户不同需求、符 合未来教育技术发展方向等，与传统闭路电视无缝结合的优势，与数字校园计算机网络有机融合成一 体，避免学校重复投资，也可与校园广播结合使用，是现代教育的最佳选择方案。 “ 数字化校园电视台”是由数字化摄录 (

界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 并行的策略，持续提升高等教育的质量、效率与公平，协同共 92 6.2.2 开展伦理治理与监督，保障数据使用的道德性 ········································ 93 6.2.3 强化隐私保护与管控，维护教育数据的合规性 ········································ 94 6.3 模型演进与技术支撑 ······················································· 防滥用和 数据泄露。指南还关注人工智能内容偏差等风险，鼓励多方合作，推 动人工智能促进创新教学，真正服务于教师、学习者和研究人员的全 面发展与权益保障。 2023 年 9 月 英国联 合信息 系统委 员会 （Jisc） 《高等教育中 的人工智能： 现状总结》 10 指出人工智能，特别是生成式人工智能的迅猛发展，正在深刻改变高 等教育，带来了评估方式、学术诚信等方面的严峻挑战，同时也为个

人 人， 更加 注 重 终 身 学 习， 更加 注 重因材施教， 更加注 重知 行 合 一， 更加 注 重 融 合 发展， 更加 注 重共建共享 建 设 智 能 化 校 园， 统 筹 建 设 一 体化智能化教学 、 管 理与 服务平台。 利用现代技术加快推动人才培养模式改革， 实现规 模化 创新阶段： 《中国教育现代化 2035 》 · 提出 创 新 教 育 育 信 息 化十年发展规划 2011-2020 年） 》 · 推进 “三通两平台 ”建 设 ， 启动 “ 互联网 + ” 行动计划 融合阶段： 国家教育事业发展 “ 十三五 ”规 划》 · 推进教育融合大数据 、 人工智能等现 代化技术 ， 进人教育信息化 2.0 时代 从宏观政策看智慧校园建设背景 《中国教育现代化 2035 》 《教育信息化 信息孤岛 、 系统不融合， 资源与服务共享不充分 功 能 需 求 不 准 确 不 能 为 学 校 校 园 提供有效支撑 国内校园信息化存在问题 系统设计不合理 系 统 集 成 不 规 范 设备罗列堆砌、 系统效能低 设 备 选 型 不 科 学 不方便使用或使用 起来有困扰 智慧校园 有序的安全保障 全域安全