环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方 案有据可依，内容包括找方案中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。 3. 找方案知识星球（扫第三个码）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，仅供个

他们可能具备的不同水平的数字技能。该 框架规定了一种渐进的方法来处理这一问 题。 规划培训项目，以帮助所有教师（包括 那些没有先验AI知识的教师）逐步从基 础知识过渡到更高层次的理解和技能掌 握。 该框架旨在作为国家级/地方级人工智能技 能的通用参考标准，适用于课程规划、培 训项目的设计以及确保基本使能环境。这 些标准应确保所有教师，无论其起点如何 ，都有机会提升他们对可访问且经济实惠 的技术（从非联网和低技术解决方案到人 展，并综合AI工具以满足其专业社区不断 变化的需求。 在“深化”层级的人工智能能力水平下，教 师应展现出将人工智能整合到教育实践中 的熟练程度，并注重人类责任，同时确保 人工智能工具的安全和负责任使用。这包 括遵守国家和地方政策，维护相关方的安 全、隐私和权利，并对人工智能工具进行 伦理影响的批判性评估。教师应倡导公平 、包容和多样性，并理解人工智能设计决 策如何影响其伦理使用。此外，在这一层 级，教师还应具备识别、评估、选择和应 在 AI 上 ， 通过组织教师 讨论和采取观点 论利益的困境 由 AI 提供的风险与 人类自主性的减少 和人类机构 ； 使用特定的 AI 工具作为示例来支持 教师批判性审查 好处、限制和 人工智能在地方教育中的风险 设置和关于 他们自己的责任。 CG1.1. 2 说明中的关键步骤 人工智能系统的生命周期和 引导教师理解 企业和个人如何 创作者的决定可能会影响 AI 的影响。 CG1.1. 3 强调如何

环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方 案有据可依，内容包括找方案中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。 3. 找方案知识星球（扫第三个码）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，仅供个

核心系统国家建，通用系统上级建，特色系统本级建 三通两平台 www.changhongedu.com 教育改革背景 明确指导思想和基本目标 大力推进教育信息化，加强学校宽带网络建设 到2015年在有条件的地方解决学校宽带接入问题 逐步为学校每个班级配备多媒体教学设备 开发丰富优质数字化课程教学资源 推动优质教育资源共享 国务院关于深入推进义 务教育均衡发展的意见 国发[2012] 48号 。 把县域义务教育均衡发展作为考核地方各级政府及其主要责任人的重要内容。教育、发展改革、财政、人力 资源社会保障、编织等部门要把义务教育均衡发展摆上重要日程，各负其责，密切配合，形成协力推进义务 教育均衡发展的工作机制。 加强对义务教育均衡发展的督导评估工作，对县域内义务教育在教师、设备、图书、校舍等资源配置状况和 校际在相应方面的差距进行重点评估。对地方政府在入学机会保障、投入保障、教师队伍保障以及缓解热点 高考志愿填报参考功能 了解成绩情况 志愿填报参考 首页 成绩查询 志愿填报参考 批改作业费时费力 你看那别人家XX的学习 这道题好难哦，挫败感强 上课没听懂，课后怎么办 平常做错的地方，考试还是没躲过 孩子在学校学了什么？ 作业和练习做了一大推，懂了吗？ 作业和练习无法顾及所有人 教学效能如何有效评价？ 怎样有效提高教学效果？ 作业和练习so easy

者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育 应用政策的见解和建议，确保研究的科学性和实用性。 研究框架主要包括以下几个维度：政策环境分析、技术应用评 估、教学模式创新和效果评价。政策环境分析主要考察国家和地方 层面关于教育信息化 2.0 和人工智能教育的政策文件，分析其目 标、措施和实施路径。技术应用评估则聚焦于人工智能技术在中小 学教育中的具体应用场景，如智能教学系统、个性化学习平台和智 能评 方向和政策支持。 在地方层面，各省市也积极响应国家政策，出台了相应的实施 “ ” 细则和配套措施。例如，北京市在《北京市教育信息化 十四五 规 划》中明确提出，要加快推进人工智能技术在教育中的应用，建设 智慧校园，推动教育资源的智能化管理和共享。上海市则通过《上 海市教育信息化 2.0 行动计划》，提出要构建基于人工智能的教育 大数据平台，推动教育评价体系的智能化转型。这些地方政策的实 施， 性，如何保护学生的隐私和数据安全，如何提升教师的人工智能素 养等。这些问题需要在未来的政策制定和实施过程中得到进一步解 决。 总的来说，中小学人工智能应用政策的背景可以概括为：国家 政策的引导、地方政策的落实、国际经验的借鉴以及具体实践的推 动。这些因素共同构成了中小学人工智能应用政策的基础，为未来 人工智能技术在教育中的深入应用奠定了坚实的基础。 3.1 全球人工智能教育政策概览 随

环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方 案有据可依，内容包括找方案中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。 3. 找方案知识星球（扫第三个码）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，仅供个

用地线的方式接入到原有电杆的防雷系统上。 接地系统：严格按照国标 50348 要求控制中心综合接地电阻按照规范小于 1Ω，设备的 工作接地，保护接地（包括屏蔽接地和建筑防雷接地）共同合用一组接地体的联合接地方式。 1.3 系统设计原则 为了达到国内领先的目标，该系统设计应该充分考虑系统的合理性、先进性、实用性、 可靠性、稳定性和可扩展性的原则。  合理性原则 为了保证整个系统从设备配置到系统构成的合理性，系统设计根据实际状况 主要用于网络所承载的语音与视频 应用: S75E、S36 系列交换机 cRTP 3 拥塞管理与拥塞避免 网络中相对窄处或可能发生“瓶颈” 地方:与原有网络连接的路由器上 RED 、 WRED 、 BECN 、 CBWFQ 、LLQ 4 流量整形 网络中相对窄处或可能发生“瓶颈” 地方: :与原有网络连接的路由器上 GTS 在承载语音、视频多媒体流应用时，采用 RTP 压缩技术。由于 RTP 包装 UDP 万高清像素→200 万高清像素方向发展，卡口系统的作用也 不再局限于识别车牌，对相机抓拍图片的亮度和色彩提出了更高的要求。 因为在校园内部对车辆行驶速度做了明确的限制，一般限制在 20km/h，也有的地方会 更低，针对高校用户特殊的需求，推荐采用一套完善的低速卡口解决方案，方案以 CMOS 相机网络摄像机为核心，采用常亮补光灯补光，以先进的视频检测为检测手段，同时采用业 界最成熟，准确性最高的

(2)育人为本、德育为先、能力为重、全面发展，培养德、智、体、美、劳 全面发展的社会主义建设者和接班人。 (3)面向社会，积极对接社会需求，突出经济社会发展导向，优化专业结构 布局和人才培养类型结构，为地方经济建设和社会发展提供各类合格的专门人才。 2 项目实施机构与职责 本项目实施机构是阿坝职业学院信息中心。 阿坝职业学院信息中心的主要职责如下： (1)负责校园网站安全监测与网络舆情监测，内网病毒的监控及协调处理。 、斗殴等情况通常发生在 食堂、操场等区域，因此这些区域需要设置视频监控系统。在公共区域内，如停 车场、食堂、教室等场所容易发生偷盗摩托车、电瓶车、自行车、钱包等事件， 因而也应该在这些地方设置视频监控系统进行控制。 (3)人员管理需求：在校门口和主干道，应该部署人脸抓拍比对设备进行人 员管控，设置黑名单库可有效组织重点人员将不安全因素带入校园； 一旦发生紧 急情况时，可以通 原有绿化植物要先移栽到其他地方，保证存活，完工后恢复到原位置。 若施工现场实际开挖深度达不到要求，应该保证立杆基础的体积和设计体积 41 阿 坝 职 业 学 院 智 慧 校 园 项 目 建 设 方 案 相等。基础开挖的建筑垃圾要及时运走，倾倒到制定的地方，严禁乱倒垃圾。

建成服务全民终身学习的现代教 育体系  实现优质均衡的义务教育  职业教育服务能力显著提升  高等教育竞争力明显提升 快速发展期 2020 年 2025 年 2035 年 智算服务  中央及地方政府相继发布政策推动 AI + 算力的新质生产力的规划 ，国务院、发改委、科技部等已出台十余项国家级政策文件推动人工智能应用的落 地与深入发展 l 北京、广东、 山东、四川、等大量省市出台 国务院、发改委、科技部、中央网 信办相继出台人工智能基础设施及 相关产业规划 产业化 智能化 平台化 发展规划 地方扶持 技术驱动 l A I 技术从感知判别 向生成创造发展 贵州算力券 8000 万、算力资源汇聚、运营调度补助

烟雾探测，异常报警；  宿舍节能率：约20%。 智 慧 宿 舍 楼 平台特点：能耗数据的‘分辨率’问题 传统日/月级别的建筑能耗数据概览 15分钟级别的建筑能耗数据概览 建筑能耗到底用在什么地方了？ 平台特点：能耗诊断方式 传统方式 优华方式 • 需要一年或以上的时间成本，方 能判断大致的能耗使用情况； • 容易忽略分时段电价及用能的高 峰和低谷 • 能耗数据实时在线； • 可综合气象数据进行条件分析，具备自学