项目背景 随着教育信息化的深入推进，传统的教育模式已难以满足现代 教育的多样化需求。尤其是在学校教育场景中，教师和学生面临着 资源分布不均、个性化教学难以实现、课堂互动不足等诸多挑战。 为了应对这些挑战，deepseek 提出了一套基于人工智能和大数据 技术的教育应用场景设计方案，旨在通过科技手段提升教学质量、 优化学习体验，并促进教育资源的公平分配。 当前，全球范围内的教育信息化进程正在加速，各国纷纷推出 以下是一些关键数据： 指标 2022 年数据 2027 年预测 全球教育科技市场规模 1,260 亿美元 3,000 亿美元 在线教育用户数量 3.5 亿 6.8 亿 混合式学习模式采用率 45% 70% 为应对这些挑战，Deepseek 学校教育应用方案将聚焦于技术 赋能与资源整合，通过提供一体化教育解决方案，帮助学校实现教 育数字化与智能化转型，从而提升教学效率与学生学习体验。 1.1.2 DeepSeek OAuth 2.0 协议实现用户身份 认证，同时通过 TLS 加密、WAF（Web 应用防火墙）和 DDoS 防 护等措施保障数据通信和系统安全。系统支持水平扩展，通过负载 均衡和自动扩缩容机制应对高并发场景，确保平台的稳定性和性 能。 3.1.1 前端设计 在前端设计中，我们将采用模块化、组件化的开发模式，以确 保系统的可维护性和可扩展性。前端技术栈选择主流的 React 框 架，结合

.....................................................................................118 15. 风险分析与应对................................................................................................... .......................................................................................123 15.3 风险应对措施................................................................................................. 据，以评估其效果和准确性。 此外，我们还将建立一个动态指标调整框架，该框架将指示如 何根据不同的教学环境和需求调整权重和指标结构。例如： 这样的调整机制不仅保证了评价体系的持续优化，也使其能够 灵活应对教育环境中的各种变化，从而实现更有效的教学支持和指 导。通过这种动态和灵活的方法，我们能够确保教学评价体系始终 与教育目标保持一致，同时满足未来教育的需求。 7. DeepSeek 算法模型

，保障高校非结构化数据中台建设的价值。主要运维和安全场景包括：资源监测与预警、高效排障、 性能监控与诊断、容量预测、关键行为监控与预警、高危操作阻断、 日志审计等 ，让运维管理成本更低、监管审计更省心 ，释放精 力灵活应对数字化转型各种挑战；业务运营场景包括：文档统计分析、用户活跃度分析、文件夹分析、数据资产转化趋势洞察、 文 档 / 部门活跃度分析、评估业务推广成效等 ，为非结构化数据中台保驾护航 ，释放数据资产价值。 平台化架构：通过云原生架构、 内容数据湖、开放架构、可观测性等平台化架构 ，实现 海 量数据存储管理、大规模请求支撑、业务系统集成整合能力 ，提升平台的可靠性、可 扩展 性、可维护性 ，从容应对海量非结构化数据挑战。 高效洞察文档 利用领域认知智能精准提取文档特征， 利用 One-Pass 技 术高效提取，实现数据知识化；智能识别敏感数据，保障内 容安全合规 提升搜索体验 基于领域认知智能的问答式搜索、专家搜索， 分布式存储系统可便捷横向扩展 ，应对高校指数级增长的大数据量 ，既 能应对当今的 TB 级需求 ，也能适应未来需管理的 PB 和 EB 级数据规模； 内容数据湖包含对象存储池、元数据池、索引池 ，针对高校占比最高的 非结构化数据 ，通过自研的、创新的 OSS 网关结合 EFAST 文档引擎， 面向海量内容提供高效的存储能力、 内容搜索能力以及数据保护能力； AnyShare 内容数据湖架 构 应对高校海量数据存储

围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、 ·············· 21 1.2.3 社会服务导向：履行社会责任，利用人工智能推动社会全面进步 ························· 23 1.2.4 国际交流合作导向：加强国际合作，共同应对人工智能的挑战与机遇 ······················ 23 1.3 智能时代高等教育的发展战略 ················································ 46 3.2.2 数据：教育大模型的必备燃料与领域属性特征 ········································ 47 3.2.3 算法：教育大模型的核心引擎与风险应对策略 ········································ 48 3.2.4 开发工具：教育大模型全栈开发工具矩阵 ···········································

为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 ， 不得使用或复制。 在本出版物中使用的任何 越来越多地介导准备、教学、学习和评估 。因此，教师需要被赋能，以成为人工智 能时代协作知识生产者和公民指导者。为 了帮助教师探索并承担这些新角色，AI 教育框架（CFT）旨在培养他们对人工智 能社会影响的人本意识，以及适应和应对 人工智能在教育领域不断演变性质的能力 。 了解和监测人工智能的人为控制影响 ： 教师需要意识到AI是由人类领导的 ，设计者的选择对人权、尊严以及社 会和环境福祉产生影响。AI伦理框架旨 在帮助教师认识到AI工具背后的设计意 工智能可能提供的潜在变革性机遇，培养 教师具备以人为本的心态、伦理行为、概 念知识和应用技能，以便利用人工智能提 升学生的学习效果及自身的专业发展至关 重要。该框架旨在促进跨学习情境的可转 移能力，包括有效应对人工智能技术的快 速升级及其对教育不断演变的影响的能力 。 教育目的 ： 一种严格的验证机制 也应被设计出来，以验证旨在教育 目的且本质上可靠和安全的AI系统 ，包括特殊需求学生使用的系统。 此类AI系统应无恶意意图或有害后

持续优化与升级..............................................................................176 11.3 行业趋势与应对策略......................................................................178 1. 背景与目标 在当前信息技术迅速发展的背景下，人工智能（AI）在教育领 个性化教育需求增长  学习有效性评估缺乏  教育公平性亟待提升  教师技术应用能力不足 这些挑战的存在不仅影响了教育的质量，也影响了学生的未来 发展。因此，必须设计切实可行的解决方案，以应对教育领域的各 种挑战，提升教育的整体水平。 1.2 AI 大模型的优势 AI 大模型的优势在教育领域的应用为实现个性化学习、智能评 估和课程推荐提供了独特的可能性。首先，AI 大模型能够处理海量 在实际运行中，系统还需支持用户数据的更新与删除。基于用 户 ID 的索引可以提高查询效率，确保数据的实时性和准确性。用 户在使用系统时，所有的数据更改需经过身份验证，确保操作的安 全性。 为了应对数据安全问题，数据库还应实现定期备份和日志记录 功能，以追踪数据的变更历史。并且每个用户数据应通过权限控制 系统进行访问限制，确保信息的私密性。 通过以上措施，可以实现高效、稳定、安全的用户数据管理，

政策实施的保障措施...........................................................................57 5.4 政策实施的挑战与应对策略...............................................................59 6. 中小学人工智能应用政策的案例分析........... 动。这些因素共同构成了中小学人工智能应用政策的基础，为未来 人工智能技术在教育中的深入应用奠定了坚实的基础。 3.1 全球人工智能教育政策概览 随着全球范围内人工智能技术的迅猛发展，各国纷纷将人工智 能教育纳入国家战略，以应对未来社会的技术变革和人才需求。全 球范围内，人工智能教育政策的制定与实施呈现出多样化的特点， 主要体现在以下几个方面： 首先，发达国家在人工智能教育政策的制定上走在前列。例 如，美国在 2019 缺。其次，课程体系和教学资源尚不完善，部分学校在课程设计和 教学实施上存在一定的随意性。此外，城乡之间、区域之间的教育 资源不均衡问题依然突出，部分偏远地区的中小学在人工智能教育 的硬件设施和教学资源上存在较大差距。 为应对这些挑战，未来中国中小学人工智能教育政策的发展方 向可能包括以下几个方面：  加强师资队伍建设，通过高校合作、企业支持等方式，培养更 多具备人工智能专业背景的教师。  完善课程体系和教学资源，制定统一的教学标准和评价体系，

尾” 案例： “请模拟青岛市教育局安全处名义 ，起草一 份校园安全工作方案 ，要求包含具体措施、 责任部 门。 常见应用场景：教育管理 常见应用场景：教育管理 三、 即兴发言 ，从容应对 场景： 领导突然要求发言 指令模板： “请生成 3 条谦虚表态的金句 ， 内容包括 感谢领导指导、 自我反思不足和下一步改进方向 ，语 气要诚恳。 " 案例： “请帮我准备一段在项目推进会上的即兴发言， 案例： “请帮我撰写一份学习二十届三中全会的 的发言材料 ，要求结合自身实际 ，认真总结差距 并提出下一步工作落实计划。 ” 常见应用场景：教育管理 常见应用场景：教育管理 五、 舆情应对 ，及时有效 场景： 突发舆情事件 指令模板： “请生成一份舆情回应模板 ， 内容包括承认 事实 ( 不推卸责任 ) 、 处置进展 ( 用时间节点 ) 、 长效 机制 ( 建章立制 )

无故障使用寿命：≥ 1000 万次； 功能特点 通行提示：通道状态提示灯提示通道可否通行； 通行提示：通道状态提示灯提示通道可否通行； 防尾随：防尾随间隔不小于 100mm ，应对尾随事件警示； 防尾随：防尾随间隔不小于 100mm ，应对尾随事件警示； 防失速：持续给门翼施加一定力量，可缓慢打开门翼， 人为 力量消失后门翼自动恢复，闸机自动恢复待机状态 防失速：持续给门翼施加一定力量，可缓慢打开门翼，

三条空间流 带机80人 第二代 AP530V1.5 支持双2.4G/5.8G 卫星AP扩展4射频 带机100人 第三代 卫星AP组合 电子书包场景 面对BYOD的方式，教学AP如何应对？ 终端类 型随机 AP工 作模式 不定 BYOD 2.4 G 2.4 G 5G 5 G 卫星射频卡分离 “零“射频卡干扰 双路双频11AC 300M+867M AP720-I双路双频