项目编号： 教育行业数字化校园基于 DeepSeek 建立教学评价系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .....................................................................................105 13.1 反馈机制建立................................................................................................... 持续改进： 根据 分析结果，制定改进措施，并跟踪实施效果。 4. 实施与支持： - 培训与支持： 为教师和学生提供 DeepSeek 使用培训，确保其能够有效利用该工具。 - 技术支持： 建立技术支 持团队，解决使用过程中遇到的技术问题。 5. 评估与优化： - 定期评估： 定期对 DeepSeek 的使用效果 进行评估，确保其能够持续满足教学需求。 - 优化调整： 根据评估

的 完善，提升教师的数字化教学能力，从而为人工智能教育的实施提 供有力保障。例如，可以通过以下措施提升教师能力： - 开展人工 智能专项培训，覆盖编程、数据分析、机器学习等内容； - 建立教 师人工智能能力认证体系，激励教师主动学习； - 推动校企合作， 引入企业资源支持教师培训。 最后，人工智能应用政策的紧迫性还体现在社会公平和教育均 衡发展方面。当前，我国城乡教育资源分布不均，人工智能教育的 习资源。 其次，政策强调了教师队伍建设的重要性。为了确保人工智能 教育的有效实施，政策提出要加强教师的专业培训，提升其人工智 能素养和教学能力。具体措施包括组织专项培训课程、开展教学研 讨会、建立教师学习共同体等。此外，政策还鼓励高校、科研机构 与企业合作，为中小学教师提供实践机会和技术支持，帮助他们更 好地将人工智能技术融入课堂教学。 在基础设施建设方面，政策要求各地教育部门加大对人工智能 缩小城乡和区域之间的教育差距，政策提出要加大对农村和偏远地 区学校的支持力度，确保这些地区的学生也能享受到优质的人工智 能教育资源。具体措施包括设立专项基金、开展远程教育项目、组 织城乡学校结对帮扶等。 在评价体系方面，政策要求建立科学的人工智能教育评价机 制，以评估学生的学习效果和教师的教学质量。评价内容不仅包括 学生的知识掌握情况，还涵盖其创新能力、合作能力和问题解决能 力等综合素质。为此，政策提出要开发多元化的评价工具和方法，

，以提高师生的获得感和体现感： • 构建师生个性化门户和综合服务中心 ； • 使用流程工具 ，重构学院的管理架构及流程 ，实现学院流程的规范化和跨部门的协 同 办公； • 实现移动应用全面覆盖； （ 5 ）建立基于学校、专业、课程、教师以及学生等层面的数据分析、监测与预警平台 ，为 各 级管理者提供服务 ，为诊改提供支撑作用 ； （ 6 ）制定与学院智能校园管理相配套的规章制度。 智能校园实现路线图 教学检查日志系 统 统一检索系统 离校系统 . 校内外考务管理 党务管理 • 建立数据共享池，奠定数据源头唯一、数据共享的 基 础： • 全面地满足数据共享、数据交换以及数据统计 分 析的需要； • 数据中心包含状态数据体系 ，能满足状态数据 的 自动采集的需要； • 建立基于数据中心的计算模型，能满足数据挖 掘 （如师生画像、趋势分析等）的需要。 校本共享数据中心 数据源头唯一、数据共享 智能校园要求 数据源头唯一、数据共享 建设个性化门户 - 变校园 应用为服务 • 建立各类人员统一的个性化门户： • 建立教职工的统一门户，实现综合服务中心功能 • 建立学生的统一门户，实现综合服务中心功能 ； • 实现家长的统一门户； • 实现了企业的统一门户 ； 智能校园要求 （ 1 ）应用碎片化：以流程为中心的服务重组。重

用系统进行教学和学习。培训内容包括系统功能介绍、操作流程、 常见问题解决等。其次，根据实际使用反馈，进行系统优化，提升 用户体验和系统性能。优化内容包括界面调整、功能完善、性能调 优等。最后，建立持续改进机制，定期收集用户反馈，持续优化系 统功能和性能，确保系统能够满足不断变化的教育需求。 项目实施过程中，将采用以下关键指标进行监控与评估：  需求调研报告的完整性与准确性  系统设计文档的详细性与可执行性 发现学习困难的学生并提供个性化辅导。 在执行层面，详细的培训计划是必不可少的。确保所有教职员 工都能熟练使用 deepseek 系统，这不仅涉及技术操作，还包括数 据保护法规的遵守。此外，建立持续的技术支持和反馈机制，可以 及时解决使用过程中遇到的问题，并根据用户反馈不断优化系统功 能。 最后，考虑到教育领域的特殊性和不断变化的教学需 求，deepseek 系统应具备良好的扩展性和自定义能力。这意味着 管理层能够更加科学地制定政策、优化资源配置、改进教学方法， 并最终提升学生的学习成果。 首先，学校需要建立一个综合的数据管理系统，该系统能够整 合来自各个部门的数据，包括学生成绩、出勤率、教师教学评估、 课程参与情况等。这些数据应通过统一的标准进行分类和存储，确 保数据的准确性和一致性。例如，可以通过建立数据仓库来集中管 理这些信息，利用 ETL（Extract, Transform, Load）工具进行数

度的图像识别算法 ，能够准确测量腐蚀和 裂纹的尺寸、深度等参数。 设备老化智能预测模型 2 1 综合考虑堆芯内的热传导、流体流动、化学反应等 多物理场因素 ，对堆芯熔毁过程进行精确模拟。 通 过建立多物理场耦合模型 ，能够更真实地反映 核事 故的演化过程 ，为应急决策提供科学依据。 应急方案推演 利用数字孪生模型 ，对不同的应急方案进行模拟 推 演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 堆芯熔毁过程的多物理场耦合模拟 核事故孪生演化模型 01 02 合规性智能审查引擎 NLP 自动解析法规文件 运用自然语言处理（ NLP ）技术， 自动解析核安全相关的 法规文件。提取关键信息和条款 ，建立法规知识库， 为 后 续的监管文书审查提供基础。 监管文书的生成 - 校验闭环 根据解析后的法规文件， 自动生成监管文书 ，并对文书 内 容进行校验。确保文书符合法规要求 ，实现监管文书生 年） - 全球 AI 核安全数据库 （ 2024 年上线） - 事故模拟与辐射防护 AI 工具推广 - 制定 AI 应用 5 大场 景分类标准 - 建立跨国技术援助机 制 - 牵头制定《核领域 AI 应 用安全导则》（ 2025 年 发布） - 组织全球 AI 核安全竞赛 - 成员国技术水平差 异 -

人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“ 责制）和五项国家政策及国际合作建议，为各国制定人工智能政策提 供了重要的国际参考框架。建议书通过包容性和参与性流程制定，涉 及政府、产业、民间社会、工会、技术社区和学术界等多方利益相关 者的广泛参与，并建立了 AI 政策观察站（OECD.AI）等支持实施的机制。 2023 年 5 月 美国教 育部教 育技术 办公室 《人工智能与 教学的未来》 报告 6 强调“以人为本”的人工智能应用原则，旨在利用人工智能技术提升 及、伦理规范和 批判性思维培养，确保人工智能成为促进包容、公平、协作与高质量 学习体验的助力，而非取代人的角色。 2024 年 2 月 欧盟 《人工智能法 案》 14 为人工智能系统建立了一个分层风险分类框架，对教育、就业和执法 等关键领域的高风险系统施加了严格的监管要求，并对通用人工智能 模型（尤其是具有系统性风险的模型）的提供者规定了具体的义务。 这项具有里程碑意义的立法主要要求人工智能提供者承担风险管理、

模型和数据。配合 BIM 技术总负 责确定需项目进度和相关技术要求补充内容；负责各专业 相关工作协调、配合。 BIN 经营负责人 2 负责 BIM 在商务管理方面的工作，包括确定预算 BIM 模 型建立的标准，清单定子目的审核；利用 BIM 对外及对内 的商务管控；利用 BIM 模型进行内部成本控制。 现场 BIM 技术员 若干 负责现场与实施方 BIM 小组进行工作对接；协助实施方 进行 一款基于 BIM 技术的算量软件。它无需安装 CAD 即 可运行，同时内置国家结构相关规范和平法标准图集 标准构造。软件通过三维绘图、导入 BIM 结构设计模 型、二维 CAD 图纸识别等多种方式建立 BIM 钢筋算 量模型，整体考虑构件之间的钢筋内部的扣减关系及 竖向构件上下层钢筋的搭接情况，同时提供表格输入 辅助钢筋工程量计算，解决造价人员在招投标、施工 和竣工结算阶段的钢筋工程量计算难题，替代手工钢 全国安装算量软件领跑品牌。 施工 BIM 应用 三维场地布 置 GSL 真正用于建设项目全过程临建规划设计的三维软 件，内嵌三维模型构件，可以通过绘制或者导入 CAD 电子图纸、3Dmax、GCL 文件快速建立模型，软件按 照规范完成规划的方案优化，快速生成直观、美观的 三模型文件，自动配套生成临水、临电方案及临建预 算 脚模软件 三 维 脚 手 架 与 模 型 的 创 建 ， 支 持 模 型 导 入

在校园的教室、实验室、实训室等传统教学环境和工厂、车间、宾馆、医院等实 践场所中，也将发生在基于信息技术的网络空间中。依托数字校园，构建基于网 络的跨越学校、企业和社会的混合式办学模式，是提高职业教育人才培养质量， 建立新型职业教育体系的途径和方向。 1.2 数字校园对职业教育的意义 1. 概述 1.3 数字校园对运城幼师高等专科学校的作用 01 02 有利于人才培养质量的提高 03 04 05 有利于校园公共服务和文化生活品质的提升 有利于推动职业教育对社会开放 2. 总体规划 2. 总体规划 2.1 数字化校园简介 数字化是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对 教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存 储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。通过实现 从环境（包括设备，教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括 在云计算中心被应用，这也是由云计算中心多业务系统的特点所决定的。对于 xxx 专科学校 云计算中心的存储平台建设也可以采用 SAN 架构技术和集中存储的方式来实现。 对于 xxx 专科学校云计算中心建设，我们建议摈弃原有建立独立存储的方式，由于数据 中的存储系统要承接大学的繁杂的应用、为老师、学生提供网盘服务，因此高校的云计算中 心的特点是要具备很高的灵活性和很高的延展性。 5. 数据中心 建设 5.6 云算中心灾备系统设计

年基本建成覆盖城乡各类学校的教育信 息化体系，充分利用优质资源和先进技术，整合现有资源，构建先进、高效、实 用的数字化教育基础设施，推进数字化校园建设。加强优质教育资源开发与应 用， 加强网络教学资源体系建设，建立开放灵活的教育资源公共服务平台，促进 优质 教育资源普及和共享，鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习，增强运 用信 息技术分析解决问题的能力。 为了在新的时代里能响应国家信息化发展的号召，同时更有效的提高高校信 精准地推送给在校师生，确保为 在校师生提供便捷、精准、高效的信息服务。 3.2.项目建设原则 项目建设过程遵循国家标准规范，构建校级主数据管理中心。基于国家标准、 行业标准和学校自身业务特点建立统一信息标准体系，并行动态管理，为实现数 据全面的交换和共享奠定基础；依据数据标准构建数据治理主数据中心库，通过 数据治理集成工具，将现有共享数据中心的数据通过抽取、转换后加载到主数据 中心库 控组 织体系设计、管控流程体系设计，建立数据管理组织、岗位、人员，落实各级流 程和职责分工；第二阶段为标准化阶段，建立各类数据模型、业务标准和数据标 准，根据数据类型建立相关专业团队等专业性常态化组织，建立集中、统一、科 学、规范的统一编码和标准属性库，对现有分散的数据和信息系统中统一应用标 准化数据进行清洗与整合；第三阶段为系统集成阶段，是最终建立高校范围内集 中的数据中心，为决策支

实时数据反馈与评估：系统将集成实时数据监测与分析功能， 为教师和学生提供即时的学习反馈。通过对学生学习行为的分 析，及时调整教学策略，确保学生在学习过程中不断进步。 4. 资源共享与优化配置：建立教育资源共享平台，让教师能够更 方便地获取各类教学资源，同时系统将根据教学目标和学习需 求优化资源配置，以提高教学效果。 5. 支持多样化教学模式：支持传统课堂、在线学习、混合式学习 等多种 构建一个智能化的教育管理与教学辅助系统，提升教学效率与 学习效果。 个性化学习体验 提供符合学生个体需求的学习方案与资源推送。 实时数据反馈与评估 提供即时的学习反馈，帮助教师调整教学策略。 目标 描述 资源共享与优化配置 建立资源共享平台，实现教育资源的优化配置。 支持多样化教学模式 适应不同教学场景的需求，提供灵活的教学方式。 保障数据安全与隐私 确保用户信息的安全性和保密性，遵循相关法规。 通过实施这些目标，我们致力于在教育领域引入高效的 目标之一。知识的有效传播不仅关乎教学内容的质量，还与学生的 学习方式、教师的授课方式以及技术工具的合理应用紧密相关。为 此，我们将针对不同的受众与场景，建设一个多层次的知识传播体 系。 首先，需要建立一个智能化内容管理平台，通过大数据分析与 人工智能技术，识别每个学生的学习习惯、兴趣点与知识掌握程 度，从而为其推送个性化的学习资源。该平台将整合来自多个领域 的教学资源，包括视频、音频、文章、在线