....47 6. 评价指标体系构建..............................................................................................................................................................48 6.1 指标选择原则......... ...49 6.2 核心评价指标.............................................................................................................................................................51 6.3 指标权重分配............ ...........................................................................................53 6.4 指标动态调整机制.............................................................................................

低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 需达到的目标值 科研项目申报 科研项目申报及时率 及时向上级申报条件的科研项目， 科研项目申报及时率达到 % 以上 科研项目申报差错率 按照科研处科研申报程序进行申报 15 日前 量化的方式之三：时间量化法 比如，某公司对销售的考核量化指标有销售额、回款额、新客户开发数 量、老客户维护数量、每周客户拜访客户数量、每月客户回访数量、电话 呼出量、客户投诉量等 20 多个指标，导致销售员在众多标准的重压之下， 每日心惊胆战，如履薄冰，不敢在销售渠道上有所创新。 另外， 指标应只对可控制和影响的部分进行衡量。例如，销售量 与市场份额都是衡 ，而销售量是市场规模 与市场份额相乘的结果，其中市场总规模是不可控变量，在这种情况下， 两者相比，市场份额更能体现绩效的核心内容。 量化指标的数量， 要少而精， 例如，能用 5 个指标的，就不要用 10 个。 指标设置的原则：少而精 20% 将建立内部质量保证体系过程中所形成的目标、标准、管理制度以及岗位职责等通过 平台进行管理。并且，应能够细化到具体的标准值，可自

..........74 7. 中小学人工智能应用政策的效果评估........................................................77 7.1 评估指标体系构建..............................................................................80 7.2 评估方法与工具.. 最后，政策实施需要建立动态监测和评估机制，及时发现问题 并进行调整。政府应委托第三方机构对人工智能教育政策的实施效 果进行定期评估，收集学校、教师、学生和家长的反馈意见，形成 政策优化的闭环。评估指标可以包括技术应用的覆盖率、教师和学 生的满意度、学生学习效果的提升程度等。通过持续监测和评估， 确保政策实施的科学性和有效性。 总之，中小学人工智能应用政策的实施路径需要从标准制定、 教师培 表性的地 区和学校作为试点单位，开展人工智能技术的应用实践。试点内容 可以包括智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等。试点 过程中，需建立科学的评估指标体系，定期收集数据并进行分析， 评估政策实施的效果和存在的问题。评估指标可以包括学生的学习 效果、教师的教学效率、技术应用的普及率等。通过试点，发现并 解决政策实施中的技术、管理和资源问题，为全面推广积累经验。 在全面推广与优化阶段，根据试点阶段的经验和评估结果，逐

令人担忧。 中小学生体质健康状况的分析 www.changhongedu.com 教育部公布的2014年学生体质健康监测结果公 告中说，学生体质健康的指标身高、体重、胸围 都增加了，这说明营养水平有所提高，但是体能 的部分指标呈现下降趋势，肺活量水平持续下降、 肥胖学生呈增多趋势，以及学生近视率居高不下， 速度、爆发力、力量等素质继续下降。近几年征 兵中应征青年体质不合格率明显上升，这说明学 央视曝光，杭州黑心企业售过期烘焙食材 • 上海福喜食品大量采用过期肉 食源性疾病是头号食品安全问题 食品安全检测器 云服务中心 学校检查仪器检查食材指标检测数据，通过无线在线上传大云服务器，为政 府相关部门通过学校食品安全管控，及时掌控学校食品安全提供数据基础 检测指标： • 农药含量 • 兽药含量 • 生物毒素含量 • 食品添加剂含量 • 非食用添加剂含量 • 违禁成分 • 云服务中心 学校食品安全监测 通过食品安全仪器分析，进行定性、定量、在线监测，并把相关数据可视化展现到地图上，使得政府部门能够快速 的掌控每个学校的食品安全问题 点击看指标 食品安全监测 提升政府部门就食品安全问题实时监控 食品安全监测 学校食品营养成份 通过食品安全仪器分析，进行定性、定量、 在线监测，并把相关数据可视化展现到地图 上，学校、家长全面了解食堂食品营养

。 日志、指标等数据作为校园信息化过程中最直接的记录，能 够真实、准确地反映校园的各项活动，是智慧校园建设中不可或缺的一部分。通过收集和分析各类日志、指标数据，能够帮 助高校了解师生的需求和问题，从而提供更加精准、个性化的智慧应用；同时日志数据也是信息安全事件追溯和防范的重要 手段。无论是法规要求，还是业务运营 / 运维要求，都需要能有效的采集并使用好这些日志、指标数据，提升各类智慧应用 数据的统一采集、存储、管理和分析，包括日志、 指标和调用链等。采用云原生架构和大数据处理引擎，利用机器学习算法和知识图谱技术，对各类数据进行集成和处理，全 面满足合规要求并为各类业务系统提供可观测性能力。通过数据驱动业务系统的运营与运维，增强组织数字化韧性： • AnyRobot 机器数据湖支持分布在多云环境中的数字化系统日志、指标及调用链等数据进行采集、整合、存储与分析， 基于云原生架构和大数据处理引擎，支持 PB 级日志数据处理能力，实现海量日志数据统一管理，满足合规要求同时实现 日志数据等的价值释放； • AnyRobot 可观测性平台，打通了日志、指标及调用链等数据，集成机器学习算法、知识图谱技术、场景化建模以及数 据可视化能力，内置了上百开箱即用的模版，助力业务运营分析与优化、系统健康度监测与快速排障等； • 针对云原生应用，提

情况进行在线调整和 编 辑，主数据标准指标覆盖《高等教育质量常态监测数据平台》需要采集的高 校指 标 90% 以 上 ， 主 数 据 标 准 指 标 覆 盖 《 高 等 教 育 学 校 ( 机 构 ) 统 计 报 表》所需 要的原始指标 90%以上，并可以在线显示《高等教育质量常态监测 数据平台》 和《高等教育学校(机构)统计报表》对主数据标准指标的引用关系和 计算关系。 数据信息标准 数据信息标准详细描述基于标准模型配置的目录结构和指标属性自动生成， 按主题、子类显示信息标准的指标编号、数据项名、中文简称、类型、长度、约 束、值空间、解释举例、允许为空、是否主键等标准属性。 “ ” 引用 数据校验标准 提供的系统方法，实现标准模型数据与检验方法的对 应关系，保障在进行标准模型数据记录填报、编辑、交换过程中数据更新的合规 性。 第 1 8 页 4.3.1.1.信 息 标 准 查 查 询 根据搜索条件，查询符合条件的信息标准指标，并显示详细指标属性。 第 1 8 页 4.3.1.2.信息标准导出 系统提供信息标准体系的数据导出功能，对信息标准树上需要导出的指标体 系全部导出为 Excel 文件。 4.3.1.3.信息标准版本 信息标准版本随信息标准模型版本的变更自动生成新版本，提供信息标准的 生命周期管理，确保信息标准的质量，保证后续使用信息标准系统的权威性和可

机器人讲解 5G 虚拟展示 全息展示 智能讲解 建筑能效智慧化管理 全生命周期的 智慧绿建 建筑碳排放智慧化管理 建筑水效智慧化管理 建筑环境智慧化管理 建筑设备智慧化管理 绿建运行指标统计管理 全要素的 智慧碳足迹 自动核算学员碳足迹 住 行 学 食 用 CO2 建设思路——构建 CIM 数字孪生平台是关键举措 • 建设思路：运用数字孪生和 CIM （ College 网上展示 智能讲解 智慧绿建 智慧灯杆系统 环卫系统运维 建筑能效管理系统 建筑碳排放管理系统 建筑用水管理系统 设备设施管控系统 建筑室内环境运维系统 建筑室外环境监测系统 绿建指标统计核算系统 运行碳排放强度 / 室内空气 污染物浓度 / 年径流总量控 制率 / 非传统水源利用率… 智慧运维 智慧碳足迹 日常行 为记录 碳积分 核算 碳积分 管理 碳足迹分类 碳足迹核算 学 智 慧 管 理 智 慧 服 务 智 慧 党 建 智 慧 绿 建 智 慧 碳 足 迹 智 慧 运 维 6 、智慧绿建 • 建设目标：集成与绿色建筑运行管理指标相关的碳排放、能效、水效、室内环境质量、设备设施、绿色建筑年度运营指标统计核 算等六大管理体系，及时上报绿建运行数据，保障建筑运行阶段绿色低碳。 运行碳排放强度 单位建筑面积能耗 年径流总量控制率 … … 能耗监测 能耗分项计量

术应用能力不足、数据隐私与安全问题等。根据一项针对全球 500 所学校的调查显示，超过 60%的学校在技术应用方面存在困难，主 要原因是缺乏专业的技术支持与培训。 以下是一些关键数据： 指标 2022 年数据 2027 年预测 全球教育科技市场规模 1,260 亿美元 3,000 亿美元 在线教育用户数量 3.5 亿 6.8 亿 混合式学习模式采用率 45% 70% 为应对这些挑战，Deepseek 致力于全面推广和经验总结。 此外，项目还将重点关注数据隐私和安全问题，确保在数据收 集、存储和使用过程中，严格遵守相关法律法规，保护学生和教师 的隐私权益。 目标实现的关键指标如下： 目标 关键绩效指标（KPI） 预期效果 提升教学效果 学生成绩提升率 预期一年内提升 10% 个性化学习支持 学生满意度调查得分 预期一年内达到 90%以上 数据驱动的决策支 持 数据分析报告覆盖率 用户体验和系统性能。优化内容包括界面调整、功能完善、性能调 优等。最后，建立持续改进机制，定期收集用户反馈，持续优化系 统功能和性能，确保系统能够满足不断变化的教育需求。 项目实施过程中，将采用以下关键指标进行监控与评估：  需求调研报告的完整性与准确性  系统设计文档的详细性与可执行性  开发进度与质量，包括代码审查通过率、单元测试覆盖率等  系统测试的通过率与问题修复率  用户

同类型（本科生、专科 生、研究生）的学生，追踪一个月、一季度、一年内在校消费地点（餐厅、超 市、生活社区）的消费金额，以线性图的形式反映不同类别学生在不同消费点 的消费能力，消费平均水平等一些指标进行统计分析。 2013 级全校男生本科学生最近一月消费平均曲线。2013 级全校女生本科 学生最近一月消费平均曲线，以及男女生消费平均对比曲线。 以时间（月、季度）为变量横向比较本科生、专科生、研究生的消费平均 数。 学生消费按餐厅排序 按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序餐厅。 以学生类别为维度，按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序餐厅。 以学生类别为维度，按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序餐厅。 以学生类别为维度，按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序餐厅。 以性别为维度，按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序餐厅。 生均每月消费额 以学生类别为维 以性别为维度，每个月的消费金额，消费次数，最大金额、中位金额以及 消费的方差、均方差。 学生消费按购物点排序 按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序购物点。 以学生类别为维度，按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序购物 点。 以性别为维度，按学生消费次数、消费金额为指标升序/降序排序购物点。 查询个人每餐消费额 提供查询页面供学生、教师用户访问系统查询个人每餐消费金额。 阈值就餐预警

等。  周工作重点 周工作重点的任务是对每周或特定某段时间的重点工作进行规划，包括周工作重点大 纲、周工作重点上报、重点工作审核、工作汇总表查询。  问卷调查 学校可以根据自身评价指标设置参数，进行食堂、课程、教学质量等问卷调查，并进 行调整。 5.1.3.移动办公 结合手机、pad 等移动通讯工具，实现无线移动办公。移动办公包括消息管理、通知 公告、通讯录管理、办公审批等。 核可进行阶段量表统计，并做出指标分析。  学生请假 学生通过平台进行请假申请（或者是班主任为学生提交请假申请），学生处相关管理 员审批后，系统自动会将信息流转到传达室。学生出校门时只要通过在传达室刷卡，传达 室管理员就能看到该学生是否已请过假，并且提供请假的时间段。 5.2.3.学生综合素质管理 5.2.3.1. 信息设置  指标库维护 学校可结合实际情况，自定义指标库和具体评价细则，比较客观、全面地评价学校学 和教师只有在设置好的评价时间内才能够登录平台进行评价，其它时间只能查看不能维护。  评价指标设置 为某次评价选定具体评价的指标。评价指标可以从评价指标库中自由选择；也可以从 别的评价方案中复制。对于已经存在评价结果又新增了指标的情况，点击“同步”按钮，即 可完成所有学生的评价结果同步。  教师评价 教师对学生的综合素质进行评定，为各评价指标录入评定成绩。为减少教师的工作量， 系统为评价成绩提供默认值，并提