包括文本、图形、图像、动画、音频、视频、微教学单元、名词术语、 图形符号等;资源库是指由资源元构成的各类可供学习者直接使用 的资源集合,包括课件库、素材库、题库、案例库、电子图书等。业务 智慧校园网络学习平台建设的探索与实践 张玮 贺宁 李春华 (常州信息职业技术学院电子与电气工程学院 江苏常州 213164) 摘要:文章介绍了一种网络学习平台的建设情况,该网络学习平台采用基于云计算和移动互联等新兴信息技术

仍存短板，数字新底座离好 用尚有差距。 《报告》建议，一要强化高校信息化队伍建设，优化人才成长体系；二要拓 宽经费筹措渠道，强化经费使用管理；三要推动多元协同创新，激发新技术发展 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 .................................................................. 237 西北工业大学：“总师育人文化”影响下的高校智慧校园建设探索与实践 ..........237 南京大学：以体制机制改革推进“智慧南大”建设 .............................................. 243 重庆三峡医 高校治理数字化转型的创新路径250 浙江农林大学：体制机制创新驱动自建开发与协同治理融合实践 ........................ 258 哈尔滨工程大学：信息化项目全生命周期管理的探索与实践 ............................... 268 浙江纺织服装职业技术学院：数字化赋能高校内控机制 推动内部治理现代化建设277 V 二、 技术应用创新篇....

F link 数据安全 数据资产 数据模型 数据字典 任务管理 质量分析 自动标注 人工标注 质量管理 权限管理 数据质量、 数据描述等 缺失填补 归一化等 3 、特征工 程 1 、探索分 析 数据标注 第三方接入 数 据 源 训练中心 推理中心 智算中心： 数据中心（端到端数据治理服务） 面向 AI 训练与 AI 应用 ，提供数据接入、 开发、 资产、 标注、 开放的端到端数据治理能力 ，提供统 一的数据开放共享，提供数据 API 、数据集、 数据应用等多种共享方式 对接口、任务、服务、指标、标注文件 进行数据资产沉淀 ，通过数据地图 ，实 数据资产的全景可视、探索发现 遵循问题发现、分析、解决、评估的闭环 管理模式 ，对数据的运行环境、采集、标 注、消费进行全程的监控评估 提升数据质量 沉淀数据资产 加速数据共享 针 等 版本管理 用户组管理 用户管理 功能管理 角色管理 权限管理 A I 能 力 平 台 层 数据标注 数据管理 特征选择 特征提取 特征处理 特征转换 特征工程 数据探索 数据预处理 基础设施资源池 ，提供 AI 运行资源管理、分配、可视化部署监 控 审计日志 系统日志 用户日志 视频推理 视频 分析 视频解析 视频接入 模型优化 指标评估

········· 73 4.4.3 以通用大模型为基础开展教育大模型研发 ··········································· 73 第五章 教育大模型应用探索与实践 ·························· 76 5.1 教育大模型应用主要场景分析 ················································ 些机遇的同时，教育机构必须高度关注并解决人工智能带来的伦理问 题，包括数据偏差、透明度、隐私保护、数字鸿沟以及对师生人工智 能素养的要求。目前，大多数高等教育机构仍处于人工智能应用的早 期探索阶段，正积极尝试将人工智能技术（如聊天机器人、自适应学 习系统、辅助评分工具）融入教学与管理，这要求机构制定清晰的政 策指南，并与师生共同探讨人工智能的负责任使用。 2023 年 12 月 推 教 师 队 伍 建 设 行 动 试 点 工作的通知》 30 要求通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，探索人 工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创 新、助推教育精准扶贫的新路径，为在全国层面推开人工智能助 推教师队伍建设行动，探索模式，积累经验，奠定基础。 13 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2020 年 2 月 教育部、国 家发展改

教师的人工智能能力框架 - 第 2 章 ： 关键原则 越来越多地介导准备、教学、学习和评估 。因此，教师需要被赋能，以成为人工智 能时代协作知识生产者和公民指导者。为 了帮助教师探索并承担这些新角色，AI 教育框架（CFT）旨在培养他们对人工智 能社会影响的人本意识，以及适应和应对 人工智能在教育领域不断演变性质的能力 。 了解和监测人工智能的人为控制影响 ： 教师需要意识到AI是由人类领导的 可转移技能，以便他们能够在选择、 应用并创造性地定制AI工具以服务于 以学生为中心、AI辅助的教学与学习 环境时理解和运用这些知识和技能。 The 专业发展的 AI 方面概述了教师在促进终身专业学习 、支持协作专业发展和探索专业转型 过程中需要发展的能力，以正确使用 AI。 AI CFT 的第二个维度 ， 沿顶部显示 表 1 是能力发展阶梯化的进程。进步层级代 表了教师在人工智能能力五个方面可能随 着时间逐步发展的各个阶段。该框架认可 教师需要培养批判性评估能力， 在伦理和以人类为中心的原则下，何时以 及如何在教学与学习中使用AI，并计划和 实施包容性的AI辅助教学与学习实践。逐 步地，教师需要增强其能力，以批判性地 适应并创造性地探索新兴AI迭代背景下创 新的教学实践。 AI 基础和应用程序指定了概念 教师需要 理解并应用其知识和可转移的操作技能， 以支持AI工具的选择、应用及其创造性定 制，从而构建以学生为中心的AI辅助教学

影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍Dee 3. 多头潜在注意力机制（MLA）： MLA通过低秩压缩减少Key- Value缓存，显著提升推理效率。 4. 强化学习（RL）： DeepSeek-R1在训练中大规模应用强化学习( 让模型自我探索和训练)，将传统的PPO替换为GRPO训练算法， 显著提升推理能力。 5. 多Token预测（MTP）：通过多Token预测， Deepseek不仅提 高了推理速度，还降低了训练成本。 二、训练及框架： 微调、Prompt。入职实习，能干活 1. Token：万物皆token 2. Attention：熵减即智能 3. GPT：大力出奇迹 4. Data：以古鉴今 5. RL：自学成才（决策，探索未知，生成数据） 6. 优化：卷Infra和算法，实事求是，反抽象 7. FT：后训练的艺术 8. TTC：大力出奇迹 AGAIN 9. Prompt：有话好好说 10. Agent：最后的筐

中小学人工智能应用政策背景 随着全球信息化浪潮的推进，人工智能技术逐渐成为推动教育 变革的重要力量。近年来，各国政府纷纷出台相关政策，推动人工 智能在中小学教育中的应用。中国作为全球教育规模最大的国家， 也在积极探索人工智能技术在教育领域的应用。2017 年，国务院 发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出要加快人工智能在教 育领域的应用，推动教育信息化 2.0 行动计划的实施。这一政策的 出台，标志着中 项目，推动人工智能技术在教学中的应用。韩国 则通过《人工智能国家战略》推动中小学阶段的人工智能教育，并 设立了专门的人工智能教育研究中心，支持相关课程的开发与实 施。 此外，发展中国家也在积极探索人工智能教育政策的制定与实 施。例如，印度在《国家人工智能战略》中提出，将人工智能教育 “ ” 纳入中小学课程体系，并通过 数字印度 计划推动教育信息化的发 展。巴西则在《国家教育计划》中明确提出，将人工智能教育作为 入高中信息技术课程，要求学生在高中阶段掌握人工智能的基本概 念、原理和应用。 2019 年，教育部印发《关于实施中小学人工智能教育试点的 通知》，在全国范围内遴选了多个试点地区和学校，开展人工智能 教育的探索与实践。试点工作旨在通过先行先试，积累经验，为全 国范围内的推广提供参考。试点内容包括人工智能课程开发、教师 培训、教学资源建设等方面，取得了显著成效。 2020 年，教育部发布《中小学人工智能教育指南》，进一步

据隐私争议 俄罗 斯 - 暂无专门政策文件 - 《北极浮动核电站环 境监测计划》（ 2024 年） - 北极浮动核电站 AI 环境监测系统 - Rosatom 探索 AI 驱动的放射性废物 处理技术 - 采用 “渐进式” 技 术验证流程 - 2024 年成立 AI 伦理咨询委员 会 - 与白俄罗斯合作核电站 核安全监管信息化与大数据发展历程 建成核安全大数据中心； 建成一体化核安全监管信 息化平台； 开发核电大数据平台 ，凝 练数字化产品； 搭建全范围综合管理平台； 搭建软件共享平台； 探索“核安智汇”等人工 智能应用。 中心成立二级部门： 信 息研究所； 逐步开发出覆盖监管对 象的 47 个业务系统； 1987 年 ， 国家科委批 准 建立 ，推 动 关键领域突破 ，助力核 核 产业创新。 智能监管支撑 通过 AI 算法辅助核安全 审 评和设备健康诊断 ，提 升 监管精准性和效率。 科学研究支撑 开展前沿领域的科技研究 和探索。。 形 成 三 重 支 撑 能 力 数据治理的目标 n 通过 “打通 - 共享 - 支撑 ” 的闭环架构 ， 提升核安全监管效率， 为核能高质量发展提供数字化基础。 n 搭建核电安全大数据平台

2020 年，全国学前三年毛入园率达到 85% ，普惠性幼儿园覆盖率达到 80% 左右。 营利性幼儿园在中国首获官方认可 幼儿园分类管理：营利性、非营利性；自主定价学费；扩大 办学资金来源，探索多样化金融服务；幼儿园的税收优惠和 土地政策 立德树人 , 德育为先 , 积极发展互联网 + 教育 1. 国家重视教育中国家意志的强化和明确 , 注重“立德树人 , 德育为先 ,” 加强中 基础学科共 57 本教材及配套的多媒 体课件。 主题课程（ AR ） 朱家雄教授领衔研发，结合 STEM 教育理念，培养孩子在科学、技术、 工程、数学方面的素养，鼓励发展 一种问题解决式、探索发现式学习 的课程模式。 幼小衔接（ AR ） 针对幼儿园大班或小学一年级的 孩子，全面提升他们的读、听、 看、拼、组、说、写、思考等能 力。 教学资源 拥有自主知识产权的丰富线上资源，

如何实现智慧教学环境，如何构建智慧教学资源，如 何部署智慧教学管理系统，如何构建智慧教学服务等 进行了明确规范。 2018 年 11 月 1 日《 2018 － 2022 年全国干部教 育 培训规划》中指出：积极探索适应信息化发展趋势的 网络培训有效方式，推行线上线下相结合的培训模式。 加快干部教育培训机构“智慧校园”建设。完善干部 教育 培训信息管理系统，建立全国统一、分级管理的 干部 教育培训电子档案信息系统。 教育信息化平台一体化建设，完善学用功能，构建 更 为便捷高效的网络学习阵地。建设全国党员教育资 源 库，建立党性教育基地网上平台。 依托全国党员管理信息化工程，探索建立党员学 习电子档案。注重党员教育信息化建设整体设计，避 免重复建设。坚持线上线下相结合，探索适应信息化 发展趋势和受众特点的教育培训有效方式，注重运用 大数据对党员学习情况进行动态分析，精准推送教育 内容，引导党员主动学网用网。