.............................................................................. 8 4.1. 主数据管理平台................................................................................................ ..............................................................................22 4.5. 元数据管理 ................................................................................................. ..................................................................................... 26 5. 数据管理 .................................................................................................

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 AnyFabric ， AnyDATA Framework 2 正式开源；与微软建立战略 合作，与 M365 、 D365 、 Azure 进行全方位集成创新。 升级到 数据管理能力 2011 年 正式推出 AnyShare 、 AnyRobot 等产品系列， 连续多年蝉联 IDC 中国备 份恢复市场排名第一 ，荣获 Gartner 的 CCP 魔力象限 高校统一内容管理 体系化数据灾备及可观测性方案 分级数据保护方案 AnyShare 高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 统一数据管理平台 AGI 赋能的 领域认知智能框架 AGI 时代的 智能内容管理平台 云原生时代的 可观测性平台 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 数据驱动智慧校园建设｜ 07 KN

公共 算力 架构分层解耦 ，硬件、平台、应用多品牌兼容扩 展 细粒度管理 算力调度 算力池化 先进 IP 试 验网 络 视 频 推 理 共享 敏捷 安全 加速 兼容 生态 数据管理 数据标注 数据加工 运营管理 安全管理 资源管理 能力门户 算力云平台 平 台 算力管理 数据平台 人工智能平台 试验 算力 件 应 用 硬 件 智算中心： 算力管理（资源动态分配 系统设置 环境设置 UI 设置 门户设置 计算 引擎 镜像管理 版本管理 用户组管理 用户管理 功能管理 角色管理 权限管理 A I 能 力 平 台 层 数据标注 数据管理 特征选择 特征提取 特征处理 特征转换 特征工程 数据探索 数据预处理 基础设施资源池 ，提供 AI 运行资源管理、分配、可视化部署监 控 审计日志 系统日志 用户日志 视频推理 多园区大屏 基础设施采集适配 基础对象 IT 资源 空间资源 基础设施环境资源 网络资源 虚拟资源池 IT 采集适配 云资源采集适配 资产全生命周期 资产盘点管理 资产统一视图 资产模型管理 资产数据管理 资产 管理 综合 服务 AI 智慧节能 SLA 服务报告 智能容量推荐 业务自动开通 巡检机器人 流量流向分析 客户自服务 用电智能评估 AR 远程协助 告警根因定位 容量分析

域教 盲 太数据虫 心 ( 构建基于各级学校实际数据的区 域大数 据 ) 太数据虫 心 数 据 互 通 可视化场景决策辅助 决策 大数据 围绕教育业务需求 ，提供一站 式大数据管理 ，实现数据价值， 基于 GIS 地图的指挥调度 （校安 、 巡查 、 课堂、 指挥 中心 让数据说话 ，让管理更科学。 数据可视化 应急指挥） 大数据分析 面向用户角色的一站式工作门户体验。 统一基础管理 统一身份认证 个人空间管理 基于智慧校园的集中一站式决策、 管理、 指挥、 大数据分析中 心 引领智慧级用户使用体验 基础数据平台为学校各 级基础信息数据提供集中统一 化的数据管理 , 各级智慧应 用 系统对基础数据的维护均 通过 统一标准进行 , 保持基 础数据 的唯一性。 面向用户角色的一站门 户式管理。面向用户业务 角 色的集中工作平台 , 集 数据、 面向大数据分析的应用。 校园教育大数据中心 , 实现对各个业务系统 和 各级场所的管理数 据汇 聚 , 并在此基础 上为各 类管理人员提 供可视化 数据管理体 验。 一站式 指挥平台 面向管理者的决策 辅 助与指挥调度。 通过 整合各级应用 系统 , 以可视化的 指挥与调 度方式 , 实时获取现 场信 息 , 为指挥决策

云计算环境 其他基础设 施 综合 分析 统计 应用 数据 中心 业务 系统 基础 设施 业务 支撑 体系 数据 治理 体系 就业情况分析 数据 + 管理 数据管理 数据资产目录 对象模型 数据生命周期管理 校友联络分析 数据 + 流程应 用 大数据分析 学科情况分析 资产情况分析 其他主题分析 心理咨询分析 数据 + 服务 规划框架 planning framework 数据 生产 数据 环境 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 落地路径 强化 高校信息化体制机制建设 信息化分管校领导 / 校级 CIO 数据管理领导小组 数据质量管理小组 数据质量改进小 数据审核 数据配置项 个人数据管理 数据统计查询 数据扩展 个人数据提交

权限整合、流程整合、内容整合 统一标准 全面整合 自主研发 综合业务管理门户 综合业务管理门户  统一应用门户  远程授课系统  智能知识服务系统  信息发布系统  综合数据管理系统  各子系统  移动应用平台 统一应用门户—外网门户 简约的设计风格 采用扁平化设计方式，去除冗余、厚 重和繁杂的装饰效果，具体表现在去掉了 多余的透视、纹理、渐变以及能做出 确地推送到分布在党校各个区域的已经接入平台的各类数字信息发布终端（显示器、电子班牌等），将各类信息直观 地呈现给各个用户。 节目制作 节目推送管理 智能终端播放管理 手机控制 素材管理 权限管理 综合数据管理系统  综合数据管理系统是党校的数据中枢，各种应用系统的数据通过规范的标准进行统一集中管理，形成适合党校的数据 共享平台，为业务部门、教职工、学员提供更多更好的高质量数据服务。  系统主要对系统整 态图查询、住宿记录统 计、房间等基础信息设置等，可随时了解所有房间状态，关注学员的住宿情况及未来一段时间内的 接待能力。 餐厅管理  餐厅管理系统的智慧之处体现在用户就餐、食堂管理、数据管理、场景管理、智能硬件等多个方面。 智慧食堂在智能化模式下，软硬件一体化，打通多终端、连接食堂的每个人员，实现交互零延迟、服 务快捷、餐厅接待能力最大化、人力利用效率最大化。 智能结算 可帮助学生快速点餐、结算和就餐。解决结

智慧教育行业解决方案 打造数字教育、智能教学、大数据管理最优服务体系 01 智慧教育发展与趋势 03 合作案例 04 公司简介 目录 02 智慧教育解决方案 第一章 智慧教育发展与趋势 发 展 与 趋 势 5G+ 校园智能化管理 利用 5G+ 连接智能化管理校园基础设施，可以最大程度降低运行成本， 提升服务水平，保障学校安全，同时也是未来校园与国家教育的重点发 功能室记录、成绩概览 教育数据汇聚中心 疾病预警、校舍预警、装备预警 预警管理 班牌、视频监控设备、考勤设备、教学设备、 录播设备 多媒体装备管理 学校视图、通知下发、公文下发、数据上报 学校数据管理 教育管理单位 政策信息下发 汇聚数据分析 预警管控 应急通知 家校互通 数据 家 长 学习考试数据 校园考勤数据 学 生 支持异构系统的数据对接 支持国、省、市级平台的对接 人脸 体态 OCR 读卡 数据报告 门户 资源 点直播 大数据 课表 人脸库 消息推送 数据接入 客户端 教学终端 视频采集 音频采集 OpenAPI 设备管理 数据管理 媒体管理 身份认证 账户体系 系统对接 点播应用 教学教研应用 直播应用 教学管理应用 教学资源应用 教学全流程 资源空间 巡课管理 移动端 大数据云整体架构 数 据 中

资源提供商 服务提供商 开放 整合 6 细分用户需求，精准产品定位 教师：智能化教学工具 增效减负，教学资源，自我提升，家长工作 教学教研，家园互动 主班老师 配班老师 保育员 政府：信息数据管理平台 师资国培，数据统计，政策法规，舆情管理，安全监管， 产业孵化，事件管理，园所评级，投诉处理，科研项目 各级教委 电教馆 教育部 家庭：互动共育平台 关注成长，互动共育，科学育儿，优质内容 园园通 “ 三通两平台”落地幼教领域 实现政府对市场监督和管理，完成幼儿数据的采集与分析 集团园与政府需求满足 幼儿园 信息管理 幼儿安全 管理 课程教研 管理 幼儿成长 数据管理 师资国培 管理 幼教产业 孵化 ？ 幼儿管理 园所管理 教研管理 人资管理 财务管理 营销管理 ¥ 13 多维度 内容管理体系 学龄、内容领域、资源类型、用户角色 融合蒙氏

训练部分的稳定性测试，确保系统能够准确处理大规模教学数据并 生成可靠的评价结果。 其次，数据隐私与安全风险不可忽视。教学评价涉及大量师生 个人信息和教学数据，若数据管理不当，可能导致隐私泄露或数据 滥用。为应对这一风险，学校需与 DeepSeek 团队合作，建立严格 的数据管理机制，包括数据加密、访问权限控制以及定期安全审计 等。同时，需确保数据的存储和传输符合相关法律法规，如《中华 人民共和国数据安全法》和《个人信息保护法》，以避免法律风 如，某些学校在收集学生反馈时，未能确保每位学生都参与，或者 收集到的反馈信息不完整，从而影响了评价的全面性。为了避免类 似问题，学校应建立严格的数据管理流程，确保每项数据的准确性 和完整性。  确保教师和学生的技术适应能力  提供系统的培训计划和技术支持  建立严格的数据管理流程 最后，学校在引入 DeepSeek 进行教学评价时，还应考虑到系 统的灵活性和可扩展性。在一些失败的案例中，系统无法根据学校 统能够灵活适应学校的具体需求，并具备良好的扩展性，以便在未 来的教学改革中进行调整和优化。 通过以上分析，我们可以看到，引入 DeepSeek 进行教学评价 并非一蹴而就的过程，需要学校在技术适应、培训支持、数据管理 和系统灵活性等方面进行全面的考量和准备。只有充分认识到这些 潜在的问题，并采取切实可行的措施，才能确保教学评价方案的成 功实施。 16.3 最佳实践总结 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计的过程中，通过对多

建设与管理规范的高校比例稳步提升，其中制定数据管理相关制度的高校比例迅 速增至 87%，增长了 9.8 个百分点，数据管理制度已经成为高校信息化工作的主 要制度体系，为以开展数据应用为特征的数字化转型奠定了制度基础；学校数据 标准及应用规范的执行情况逐年向好发展，完全按数据标准及应用规范执行的高 校比例增至 39%，增长了 7.3 个百分点，数据管理制度不断普及，制度执行率逐 渐提高，数据 数据应用持续发力，驱动数字化治理新能力跃升 在数字化转型的时代背景下，高校教育治理正加速向“数据驱动、科学决策” 24 的模式演进。国家教育数字化战略行动实施三年来，以应用为目标的数据工作在 广度和深度上持续加强。数据管理愈加规范，数据安全愈加强化，数据应用愈加 深入。以教学评价和资助育人为代表的数据支撑科学决策场景得到广泛加强。信 息系统和微应用建设稳步向好，为数据质量提升和数据成熟应用提供了充足的土 壤，数字化支撑治理能力不断筑牢。 管理、标准、安全“三位一体”的数据工作体系初步成型 将数据工作列入信息化部门工作职能的高校持续增加。信息化部门业务范围 覆盖数据规划设计和数据管理的高校比例持续提升，分别由 80.9%提升至 84.0%， 83.2%提升至 90.1%。数据管理工作愈发规范，制定数据管理办法的高校比例由 77.2%持续提升至 87.0%，增长 9.8 个百分点，基本实现普及。数据标准执行情 况持续变好，完全按照标准规范执行的高校比例由