项能力：以人为本的思维模式、人工智 能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法以及人工智能促进专 业学习，并将其分为“掌握”“深化”和“创造”三个进阶层次。此 框架作为全球参考，旨在帮助各国制定本土化的人工智能能力标准， 指导教师培训项目的设计，并确保所有教师，无论起点如何，都能安全、 有效地利用人工智能提升教学和自身专业发展，同时规避风险。 2024 年 9 月 联合国 未来峰 课程设计和服务质量，增强品牌的吸引力。 赋能人才国际化培养。高校是培养国际化人才的关键场所，通过合作共建数字课程、虚拟实验室等，推进人才 国际化联合培养。大模型能够智能解析合作高校的课程体系差异，自动生成兼具本土特色与国际标准的跨国培 养方案，为学生提供覆盖多学科领域的个性化学习路径。大模型还可以通过联邦学习技术实现跨国学分互认， 推动不同教育体系间的学术成果等效转化。 积极参与全球数字教育治理。高校 容库，确保教材及时更新并适应不同地区学生水平；建立内容质量均衡模型，通过分析城乡学生学习数据，智 能调节知识点呈现深度和训练强度，缩小内容难度差异；开发跨区域内容协同平台，将发达地区优质校本课程 转化为可定制模板，支持农村教师结合本土实际进行个性化调整，实现教育内容从静态供给到动态响应。这种 全域标准化与区域个性化相结合的方式，让优质教育内容能够快速、精准地触达不同地区学生，促进知识传递 的城乡均衡。 3.3.9 强化智能协同的科研创新

研共同体，开展教研活动； 教研互动有效提升普通教师 的教学专业水平与信息技术 应用能力。 校本资源 校本资源系统满足学校创建 符合本校师生的教学支持内 容； 学校师生共同建设和维护， 适合本校师生的本土化教育 教学资源库。 教务检查 教育局、学校管理层可对教 师的教务内容进行检查、批 阅和评分，保证课程质量， 提升教师水平。 四、智慧研训 -AI 教研助手，大数据评估教学过程问题，助力教学水平提升

16 教师的人工智能能力框架 - 第 2 章 ： 关键原则 第 2 章 ： 关键原则 内容正在侵蚀本土知识、文化和 语言。教师需要了解AI系统的设计 原理以及AI模型的工作方式，以便 能够保护人类自主性、语言和文 化多样性以及本土知识。 2.1 确保包容性数字期货 指导人工智能促进人类能力发展 ： 在 缺乏适当教学指导的情况下使用AI进 行教育可能会削弱学生的智力发展。

准化评价指标的设计应以国际通用的教育质量标准为参考，结合学 校实际情况，制定涵盖教学质量、学生发展、教师能力等多个维度 的评价体系。DeepSeek 的数据分析能力可以帮助学校对现有指标 进行优化，确保其既符合国际标准，又具有本土适用性。例如，通 过 DeepSeek 的机器学习算法，可以识别出评价指标中的冗余或不 相关项，从而提高评价的精准度。 其次，评价流程的标准化是确保公平性和透明度的关键。学校 应利用 DeepSeek