些标准应确保所有教师，无论其起点如何 ，都有机会提升他们对可访问且经济实惠 的技术（从非联网和低技术解决方案到人 工智能丰富的环境）的理解和应用能力。 循环和价值链可能对环境造成伤 害并加剧气候危机。这种对AI碳 排放的理解对于教师来说至关重 要，并且有助于增强学生对气候 变化的意识。 鉴于人工智能引发的新型伦理问题以及人 工智能可能提供的潜在变革性机遇，培养 教师具备以人为本的心态、伦理行为、概 念知识和应用技能，以便利用人工智能提 老师们讨论这些如何 风险可以在 个人层面。 接受 “视角 ” 伦理困境 ： 采用 关于 AI 在学校的使用 基于一种理解 多重困境 他们在隐私周围摆姿势 ， 人力代理 ， 公平 ， 包容, 当地文化 语言和气候 改变。 知识图谱 道德原则 ： 应用基础知识 - 映射工具 (如 纸质工作表 或数字概念 - 映射应用程序) 到 可视化连接 在不同的核心之间 原则 ， 回应 相关争议, 他们与 法规和示例 学校使用的 人类的存在和非人类的健康 地球上的人类物种。 CG1.3. 2 提供重新构想的机会 安全、包容和公正的人工智能社会 ； 组织研讨会 ， 小组讨论 和教师的协作活动 思考一个包容的、公正的、 AI 时代的气候友好型社会秩序 可能看起来像 ， 人工智能可能构成什么威胁 这些社会规范 ， 以及什么契约 或法规可用或应该 开发。 CG1.3. 3 鼓励 在 AI 中作为公民的社会责任 通过组织实践研讨会的社会

数值大气预报模式 大气环流模式 气候模式 类脑计算 序列比对 序列拼接 电镜三维重构 清华大学”地球模拟器” 首次突破 100T 持续升级 南京大学 AI 超 算 高校首套智算平台 计算能力 3.4P 中南大学 计算性能突破 4.7P 全国高校 NO.1 新能源材料 厦门大学嘉庚实验 室智算平台 AIHPC 融 合 油气勘探 气象气候 计算化 学 环境保 护 计算物

养成分，并根据多维数据进行晚餐推荐 价值： 结合小孩生长发育情况、运动睡眠 情况、天气季节、当天营养摄入等 提供晚餐推荐指导。大数据推荐算法 融入儿童生长发育知识、食物疗效属性 知识，考虑季节、气候、个人生长发育 情况、运动情况、睡眠情况、当天营养 摄入情况等多维数据 5.9 、家校互通——班级动态 概述： 老师发布的班级动态照片，利用人脸识 别技术将照片按宝宝分类，分发给对应 的家长

高效的底层支撑，算力是教育智能化的基石，未来趋势在于硬件技术的多元化与能效优化。随着 AI 芯片（如 GPU、NPU、TPU）性能的持续提升，高校可通过云端超算中心与边缘设备的协同，实现算力的弹性分配。复 杂科研任务（如基因测序、气候模拟）由云端高性能集群处理，而课堂实时互动（如 AR 实验、多语言翻译） 则由嵌入平板或 VR 设备的边缘芯片完成，显著降低延迟。与此同时，绿色计算技术（如液冷散热、可再生能 源供电）将减少算力 不再局限于被动回应信息请求，而是具备主动构建和动态推演“数字孪生课堂”的能力，将真实的教 学场景映射到虚拟空间中，模拟教师、学生与教学设备的互动过程，并在其中叠加学科知识的多维推演。通过 对虚拟环境中情境的推演，AI 能够预测地理气候变化对生态系统的长期影响，模拟物理实验中不同操作路径的 结果，或将历史事件、化学反应、生物过程等知识在同一虚拟世界中交叉呈现，实现跨学科知识的沉浸式融合。 更重要的是，基于虚拟世界中采集的学习者 AlphaFold3，能够更准确地解析蛋白质与其他分子类型的相互作用（在基准测试中的准确率比现有最好的传统 106 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 方法高出 50%），为药物发现和开发提供了更准确的依据；气候研究中，多模态大模型能同时处理气象数据、 海洋环流模型和社会经济指标，实现复杂系统的协同仿真。 133 实现知识生产范式的结构性转变。这种变革本质上是知识生产模式逐步走向“人机互生模式”。第三次范式革

采用 TCP/IP 网络高清识别摄像一体机、摄取图像清晰度、车牌识别的准确性更强。  基于 LPR 识别系统提高了识别的速度和准确性。  可识别的最小号牌宽度为 70 个像素  适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。  适应高速大流量，车速在 150 km/h，单车道流量为 30 辆/分钟时仍可保证高识别率 (>98%)。  实现对视频图像的逐帧处理，视

播放器、液晶电视机、窗帘等进行控制； 2.7 大屏显示系统 针对 LED 屏项目进行了包括建设规模和内容要求、功能技术指标要求、技术服务要求、框架 装修要求、检验与验收方法等方面的科学论证，确保显示屏完全能适应当地的日常气候环境、使用 中有很高的可靠性和使用价值。 31 设计原则：  系统设计既有较大的前瞻性、各项功能技术指标要求处于国内领先水平。  产品技术成熟，质量稳定，可靠性高，耗电量低。