移植性。设计中对所有硬件产品的选择和软件结构的设计都坚持标准化原则，同 时信息的全面共享，以有效的集中控制为系统安全基础。  系统采用分布式模块化设计。子系统数据共享中心数据库数据，通过数据传输与 交换平台完成数据流水上传和信息下发，达到数据的实时同步，信息的全面共享 以及设备集中控制。  一卡通系统内，基础信息一次输入，多处、多点、多系统共享使用，随时查询流 水记录、汇总数据，系统中所有应用程序登录授权，必须通过管理中心的统一设 逻辑处理的核心平台，用于集中存 储系统账户信息、商户信息和系统公用信息，集中存储系统操作和终端的流水信息。 应用支撑平台是智慧校园系统平台的统一数据逻辑处理和调度控制中心，通过数据传输 与交换平台统一向各个应用类系统的数据库发送账户的变更信息，通过数据传输与交换平台 收集并处理系统终端的流水信息，保持账户信息的一致性。 数据传输与交换平台主要提供校园智慧校园数据存储平台与各个应用子系统之间的数据 1) 系统结构图 2) 系统功能 校园智慧校园系统平台的主要功能包括：  提供存储管理机制，实现中心数据库对账户信息、系统终端流水信息的集中存储；  系统逻辑运算处理，进程调度控制；  提供数据同步，实时上传和下发数据；  实现商务消费类流水和操作类流水数据的处理与存储；  每天对智慧校园系统内数据进行结算，统计汇总财务结算数据；  为所有子系统提供统一的金额信息和身份认证信息；

广联达 BIM 5D 以 BIM 平台为核心，集成土建、机电、钢构等全 专业数据模型，并以 BIM 模型为载体，实现进度、预 算、物资、图纸、合同、质量、安全等业务信息关 联，通过三维漫游、施工流水划分、工况模拟、复杂 节点模拟、施工交底、形象进度查看、物资提量、分 包审核等核心应用，帮助技术、生产、商务、管理等 人员进行有效决策和精细管理，从而达到减少项目变 更，缩短项目工期、控制项目成本、提升施工质量的 留洞口中，把施工中可能出现的问题消灭在 BIM 模型中。 28 原设计图 深 化 设 计 后 BIM 模 型 6、模拟施工 BIM 生成施工模拟，形象地展示施工工艺和施工进展，进行更有效的流水 作业，优化施工方案和进度计划，；使用施工模拟动画展示的施工进度来代替 常规的进度计划，使之更加形象具体。 （1）钢结构 本工程的钢结构工程，体量较大、位置高、带有一定的弧度并且上部几层 需整体组装好一起起吊，利用

可利用性  系统设计应充分考虑与其他系统的接入，如网络、摄像头、计算机、显示 设备；降低成本。 2. 先进性 第 22 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享  系统设计达到国际一流水平，且切实可行并容易实现；  遵循国际标准和国内外有关的规范要求；  保证该系统在未来3 年的领先地位；  符合计算机、网络通讯技术和视频会议技术的最新发展潮流，并且是应用 成熟的系统； 北麓， 第 112 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 占地面积821 亩；南校区位于广州大学城，占地面积1095亩；大朗校区坐落在 广州市大朗，占地面积256 亩。校园内小桥流水，绿树成荫，环境幽雅，空气 清新，是陶冶情操、求学、授业的理想之地。 广东外语外贸大学共采用锐取1 台多媒体录播服务、视音频编码、 VGA 编 码器、可视信号管理平台，服务器可支持 4 间教室的并发录播，8

所有的比对数据同时上报第三方消费系统与园区综合管理平台， 实 现关键数据的备份存储。 8.5.2 系统优势 1) 支持多种比对方式，能够更好地满足用户的使用需求。 2) 可对每笔消费数据进行流水号关联，后期有消费异常通过流水号可实时 查询到消费人员信息、抓拍照片，实现人员身份的二次验证。 8.6 无纸化访客系统 在企业的日常运营中会有大量的访客来访， 之前的访客流程是由安保人员手 动登记，被访 人脸消费： 在园区食堂、便利店等消费场所部署人脸门禁设备，通过后 台人脸比对服务器进行人脸识别验证后， 将人员比对结果告知第三方消 费系统，同时 8700 综合管理平台将相关记录存储，通过流水号和人脸 信息可随时查询异常消费数据。 人员轨迹： 通过园区安装的众多人脸抓拍设备，进行人员轨迹查看，可 通过平台输入姓名、工号、抓拍相关条件，进行人员信息确认，以及园 区行为轨迹查看，提高园区安全管理的时效性。

所有的比对数据同时上报第三方消费系统与园区综合管理平台， 实 现关键数据的备份存储。 8.5.2 系统优势 1) 支持多种比对方式，能够更好地满足用户的使用需求。 2) 可对每笔消费数据进行流水号关联，后期有消费异常通过流水号可实时 查询到消费人员信息、抓拍照片，实现人员身份的二次验证。 8.6 无纸化访客系统 在企业的日常运营中会有大量的访客来访， 之前的访客流程是由安保人员手 动登记，被访者来登记处接待来访者。该流程有很大的弊端： 证园区安全私密性，无需手动登记打印凭条。 人脸消费： 在园区食堂、便利店等消费场所部署人脸门禁设备，通过后 台人脸比对服务器进行人脸识别验证后， 将人员比对结果告知第三方消 费系统，同时 8700 综合管理平台将相关记录存储，通过流水号和人脸 信息可随时查询异常消费数据。 人员轨迹： 通过园区安装的众多人脸抓拍设备，进行人员轨迹查看，可 通过平台输入姓名、工号、抓拍相关条件，进行人员信息确认，以及园 区行为轨迹查看，提高园区安全管理的时效性。

率与模型精度 自适应梯度缩放算法、数据并行补偿模块及混合精度 知识蒸馏管道，减少内存与通信开销。 DualPipe 算法 异步通信拓扑重构，实现计算与 通信并行 双缓冲区流水线、图神经网络调度器及非对称流水线 补偿机制，提高信道利用率（接近 100%）。 自我优化训练 策略 强化学习驱动的闭环自优化框 架，融合生成式对抗与强化学习 优势 群体相对策略（GRPO）优化摒弃价值函数依赖；四阶 优化专家负载 专家间带权竞争模型、基于延迟感知的动态亲和力计 算公式和自适应抖动机制，大幅降低负载不均衡系数。 推理部署策略 分阶段推理架构，通过服务解耦 实现性能与可用性突破 构建多线程流水线执行引擎、开发基于缓存感知的专 家选择算法及冗余专家副本池，提升系统响应速度 DeepSeek 系列模型的新技术、新策略对大模型发展带来了深刻影响。在性能方面，多技术协同增强了模型能力， 使

a)通过一卡通系统提供的第三方业务接口模块，实现新增应用子系统的集成； b)新增子系统遵从设计开发规范，保证交易数据的实时性和安全性； c)交易数据实现对校园卡资金归集和清算，具有一定容错机制，保证脱机流水的完整性。 5.21.6 校园一卡通系统的安全 a)系统安全：交易数据采用硬件加密传输；系统密钥由学校产生，专人保管，通讯时须校验密钥； b)数据安全：采用完备的数据备份策略，充分保证一卡通系统数据的安全性；

是DeepSeek团队非常 有价值的创新和突破。 2. 长链推理技术（TTC）：模型支持数万字的长链推理，可逐步分解复杂 问题并进行多步骤逻辑推理。 3. 并行训练系统（HAI）： 16 路流水线并行(Pipeline Parallelism, PP)、 跨 8 个节点的 64 路专家并行(Expert Parallelism, EP)，以及数据并行 (Data Parallelism

。 对子系统运行进行集中监控、授权和管理，对所有接入的子系统进行接入的授权以及资源的分 配，进行统一的管理，保证子系统的合法接入并正常运行。 利用通讯网关，7X24 小时不间断的集中采集交易、流水记录，集中处理汇总信息，实时监测 数据流量及数据通讯能力，监测非法数据的入侵和对数据的传输进行有效的资源分配。 对系统的接入设备进行集中授权控制：所有在系统中运行的设备，必须经过集控中心的授权，