2013 年开始，与中 国 200 所院校开展华 为网络学院合作 • 未来 3-5 年，全球发展 500 家华为网络学院。 • 华为授权 6 家院校开 设“华为网络学院” 英国 开展“海外优秀大学生赴华 为工作体验项目”，向王子 基金会提供资助 法国 在 ESIEE 工程师学院组织 首届技术会议 中国 • 资助国内高校 200 多 个创新研究项目 • 与高校的合作已经产 委内瑞拉 也门 哥斯达黎加 尼日尔 喀麦隆 尼日利亚 安哥拉 坦桑尼亚 成功突破 30 多个国家和地区  教育行业销售额突破 10 亿美元 每年几十次的国际交流合作 英国 开展“海外优秀大学生赴华为工作体验项 目”，向王子基金会提供资助 法国 在 ESIEE 工程师学院 组织首届技术会议 坦桑尼亚 通过“华为 ICT 之星” 项目来改善 ICT 教育 马来西亚

项目，获得学校、师生用 户一致好评 2000 2012 “建教育生态圈、创学习新平台” 硬件升级+软件研发 长虹综合发力教育板块 2014 2015 海外长虹教育正与全球 最大的教育装备提供商 SMART深度合作，积 极拓展海外市场 长虹教育-历程 www.changhongedu.com 大型项目实施覆盖21个省市 市场占比行业第一 取得业绩 www.changhongedu

OpenAI发布o3-mini 、 GPT-4.5，前者推 动成本效益推理，后者展现出较高的情 感智能。 • Gemini 2.0 Flash Thinking、Claude- 3.7-Sonnet、Grok3发布，海外推理模型 引发热潮，推理性能大幅度提升。 • 国内推理模型持续跟进。DeepSeek-R1、 QwQ-32B、Kimi1.5、GLM-Zero、 Skywork o1、讯飞星火X1等推理 模型陆 • OpenAI发布Sora，极大拓展了AI在视频领 域的想象力。 • GPT-40、Claude3.5、Gemini1.5、 Llama3发布，海外进入“一超多强”的竞 争格局。 • 国内多模态领域进展迅速，在部分领域领先 海外，视频生成模型可灵AI、海螺视频、 Vidu、PixVerse等模型陆续发布，并在海 外取得较大应用进展。 • 国内通用模型持续提升，Qwen2.5、文心 国内快速跟进大模型研发，文心一言 1.0、通义千问、讯飞星火、360智 脑、ChatGLM等首批模型相继发布。 • Llama2开源，极大助力全球大模型开发者生态。 • GPT-4 Turbo、Gemini等海外大模型发布，继 续提升模型性能。 • Midjourney发布5.2 • Stable Diffusion XL发布 • 国内闭源大模型快速发展，豆包、混元、商汤3.0、 盘古3.0、AndesGPT、BlueLM、星火3

LinkedIn：作为一个专业社交平台，LinkedIn 适合与教育行 业的专业人士建立联系。通过发布行业报告和技术文章，可以 增加在特定领域的影响力。 5. Facebook 和 Twitter（针对海外市场）：在国际市场 上，Facebook 和 Twitter 是不可忽视的推广渠道。可以通过 定期推送信息、创建活动页面和参与相关讨论，来增加品牌曝 光和社区互动。 在内容的创建上，应注重视觉和互动性，利用图文并茂的形式 合作、话题营销 微信公众号 25% 内容创作、用户互动 抖音/快手 20% 短视频制作、挑战活动 LinkedIn 15% 专业内容分享、网络拓展 Facebook/ Twitter 10% 海外受众互动、活动宣传 在执行过程中，我们要保持社交媒体内容的定期更新和跟踪， 同时通过数据分析工具监测推广效果，优化后续策略。通过这些切 实可行的方案，我们相信社交媒体营销将为教育 AI 大模型的市场

语言课程，以满足不同国家和地区学生的需求。 为了进一步促进国际化，学校将实施教师交流计划，定期派遣 教师到海外知名大学进行访问学习或合作研究，引进国外先进的教 学理念和方法。同时，学校也将邀请国际教育专家到校进行讲座和 工作坊，增强教师的国际化视野和教学能力。 在学术合作方面，学校将积极寻求与海外高校建立合作关系， 开展联合研究项目和学术交流活动，提供学生国际实习和交换学习 的机会。这不仅能够

 授奖单位：必填项目，手录；  是否具有教学科研获奖信息：必填项目，单选 13) 入选人才项目 维护教师入选人才项目信息，包括人才项目名称，入选时间。 14) 海外研修 维护教师海外研修信息，包括：  是否具有海外研究经历：必填项目，单选，系统默认为“0-否”；  开始日期：必填项目，单选；  结束日期：必填项目，单选；  国家（地区）：选填项目，单选；  培训机构名称：必填项目，手录；

况评估一直是一个难题。通过大数据技术，结合校园网络出口上网行为日 志、上网认证日志和师生基础信息等多维度信息的综合分析，分析用户访 问电子期刊资源行为，实现对电子资源的访问情况、访问人员情况（海外 学者、教授、讲师、学生等）、热点资源、冷门资源、各专业的兴趣资源 的深入分析，有效地反映出电子资源的综合使用情况，为下年度数字资源 的重点投入方向提供明确的数据决策参考。 2.2 学生大数据服务系统