往依赖人工抽检、数据离散的痛点，完整记录生产工艺数据， 满足国家电网等高端客户对全流程可追溯性的要求，助力企 业切入高附加值特种电缆市场。 二是实现综合成本下降与绿色生产，响应节能降耗与低 碳转型。依托基于峰谷电价的智能排产与 AI 工艺优化，企 业可降低综合电耗约 18%，某中型电缆厂年节约电费达 134 万元，有效缓解能耗成本占比高、峰谷电利用不足的痛点。 通过自动化装备应用和异形导体精密加工等工艺优化，人均 缆年产电力电缆 14 万公里。随着“双碳”战略推进，公司 面临能耗数据人工抄录误差大（15%）、高峰电价时段用电 占比高、缺乏科学分摊与考核依据等管理挑战。 具体举措：公司于 2024 年部署能源管理系统（EMS）： 为关键设备加装智能电表与传感器，实现能耗秒级采集与远 程传输，误差率控至 0.3%；集成分时电价信息，自动标记高 峰时段，优化交联工序排产并建立数据驱动的能耗分摊模 型；自动生成工序及设备能效榜单，支持精准优化与考核。

备能耗数据 未实时监测，缺乏分项计量与能效分析，导致空转、待机等无效 能耗占比较高。企业需要部署智能电表与能耗监测模块，实时采 集设备级能耗数据，通过数字孪生技术模拟最优运行参数，结合 峰谷电价策略优化设备启停，降低单位产品能耗。 （2）应用场景 一级：电子表格辅助设备台账管理、设备点检。企业可通过 人工或手持仪器进行设备的点巡检工作，并借助信息技术工具 （如简单的电子表格、设备管理软件）辅助制定设备管理台账。