心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推 （VRAM）的需求就越高。 3. 运行速度：参数量大的模型，推理速度更慢，尤 其是资源不足的时候。 4. 知识密度百日定律：参数量每3.3个月降低一半。 1. 本地部署DeepSeek时，需根据硬件配置选择合 适模型版本。如1.5B模型适合资源受限设备， 671B模型需服务器集群支持。 2. 合理匹配参数量与硬件，可优化模型性能，提升 运行效率，避免资源浪费或性能瓶颈。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 采用Transformer架构处理token • 理解token之间的关系 • 识别提示词的整体含义 5.根据概率分数选择标记 示例:“去” 1. 收到提示词 示例:“今天天气不错，我决定” 自回归（AR）：重复步 骤4和步骤5直到形成完 整的句子 示例：今天天气不错，我决 定 去公园 准确地讲，这里不是“字”，是 “token”，可以进行语义计算。 2.将输入拆分为token

踪，多维度的运维数据统计分析，实现各单位各 人员的权责分配明确，为绩效考核提供多维度的 数据支持，量化考核标准，实现更精准的考核。 媒体协同发声 通过相对统一的权威校园自媒体平台，既可在有 限的受众中抓住主要受众，实现信息的有效传播， 又能够共享各个校园自媒体的优势资源，覆盖不 同的媒体使用人群，实现宣传效果的最大化和最 优化。 管理手段更加智能便捷 互联网不断的发展衍生了很多的新技术，在传统 的系统运行和维护方面可以充分融合新技术，应 维护体验。 管理理念全面升级 实现传统网站与新的媒体发布渠道的融合，依托 一套平台实现全媒体的分级授权、统一登录、统 一管理、统一考核、统一运营，带动媒体管理的 理念、内容、手段等全方位升级。 适国家教育战略需求 通过创意策划、深度定制设计，统一学校网站形 象、认知、管理、使用的标准，建立学校知名度、 塑造学校形象，不断强化受众的意识，给社会大 众留下强烈的印象与影响力。 基础服务建设 - 云网融合、数智领先、安全可信、贴身服务 ”的服务理念，集中打造“ 物云数智 链安 ”六大创新基础平台能力，发挥 一体化集成交付运营 的禀赋，推动各领域数字化优化升级，全方位加速政企数字化变革。 创新 应用产品 平台底座 自 主 集 成 交 付 运 营 云计算 大数据 物联网 人工智能 区块链 安全 智慧城市 / 生态 云粒 智慧交通 智网科技 文化旅游 云景 智慧传媒 云转播 资本合作等方式，与行业头部企业合作，打造应用产品

智慧校园 建设方案 教学应用覆盖全体教师 、 学习应用覆盖全体适 龄学生、 数字校园建设覆盖全体学校 着力提高教育信息化应用水平 、 着力提高广大 师生信 息素养 建设“ 互联网 + 教育 ”大平台 强 化 以 能 力 为 先 的 人 才 培 养理念 。 利用智能技术加 快 推动人才培养模式 、教学方法改革。 更加 注 重 以 德 为 先， 更加 注重全面发展， 场景 应用层 设备层 能源管理系统 综合能源规划仿真 交互层 视频监控 安消一体化 通行管理 资产管理 管理中屏 （观、管、处、防） 动态布控 自 A 动巡检 通用 / 信创硬 件 数据总汇总览 智能魔方业务中台 全客户端应用集成 执行小屏 （处） 校务管理 数字大屏 （观、防） 看板订阅 分析看板 校园一卡通 可视化 结合智慧化社区建设需求， 支持多种 校园 场景算法的落地， 提供了完整的算法管理体系， 目前已接入 100+ 场景算法， 更多 场景算法 持 续接入中 … … 消防通道占用 布 控 消 防 通 道， 自 动 上 报消防通道占用 报警 电动车入电梯 对电动车进入电梯自动报警， 提示人员禁止入电梯 周界防范 可 对 重 要 区 域 布 控， 出现人员时自动 报警 宿舍抛物 对 高 空 抛物

数字化资源教育平台 针对本地教育现状，应用满足教师教育 教学和专业发展需要的教师网络工作与 学习空间，实现教学管理与研究的信息 化。面向学生打造交互式、个性化、自 主性的网络学习空间，实现学习方式的 优化，学习资源的共享，达到学生自适 应学习和精准提分。 聚合优质师资力量，通过名师课堂、名 师微课等形式，为学校提供在线课堂服 务。为紧缺学科制作专递课堂教学资源， 借助网络平台供教师点播应用。为班级 块 n 本地微课资源模块 普通教师上传的微课与教育资源平台互联互通 ，智能 关 联知识点、年级、学科， 自动同步到区、校。不但能 满足 教师教学需要 ，还能满足学生按照自己的学习情况 进行自 主学习 ，按照自己学习的节奏进行知识点学习 ， 实现了以 学生为中心的教学模式创新 ，为教育教学带来质 的飞越。 n 名校名师资源模块 名校名师上传的名师资源与教育资源平台互联互通， 依

曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 郑 浩 摘 要 自 2022 年 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理 能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化 ····························· 50 3.3 教育大模型赋能高等教育创新发展 ············································ 51 3.3.1 提供精准适需的教育内容 ························································ 52 3.3.2 实现个性灵活的教学方式 ··············

2024 智慧校园 建设方案 2022 年，我国要基本实现 “三全两高一大” 目标 教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适 龄学生、 数字校园建设覆盖全体学校 着力提高教育信息化应用水平、着力提高广大 师生信 息素养 建设“互联网 + 教育”大平台 强化以能力为先的人才培养理念。利用智能技术加快 推动人才培养模式、教学方法改革。 平台层 低碳节能 能源管理系统 EMS AI 能际管理平台 校园管理 校务管理 空间管理 数据总汇总览 物业管理 资产管理 全域安全 视频监控 安消一体化 动态布控 自 A 动巡检 服务体验 政务服务 技术服务 场景 应用层 设备层 交互层 管理中屏 （观、管、处、防） 综合能源规划仿真 会客厅 （观、感） PaaS 智能中台 智慧校园运营中心

社会不平等。这一更为根本且具有争议 性的技术进步进一步加剧了对教师理解 在教学中与各种AI工具互动相关的伦理 问题的需求，以确保学生使用这些工具 的安全和负责任。 The AI CFT与ICT CFT保持一致，但进 一步考虑了自上一代ICT工具采用以来发 生的科技进步对教师能力的影响，这些 影响体现在AI技术方面。 在当前生成输出的方法中，人工智能生成 的内容更有可能是随机的。此前的ICT工 具通常具有确定性，相同的输入总是会产 着时间逐步发展的各个阶段。该框架认可 能力发展是一个渐进的过程。 教师需要理解、应用和帮助适应 的实用道德规则。 The AI 教学法方面 提出了一套用于 有目的且有效的人工智能与教学整合 所需的技能。这涵盖了验证和选择合 适的AI工具，并将这些工具融入教学 策略以支持课程准备、教学、学习、 社会化、社会关怀以及学习评估。 第一维度包括人工智能能力的五个方面 ，详见表格左侧第一列。这些能力方面 代表了教师为了有效且伦理地将人工智 也非线性。然而，该框架提供了一个参考 路径，强调并概述了每个级别在各个方面 的期望成果，而不是设定一成不变且规定 严格的步骤，要求教师必须遵循。该框架 包含三个进步层次：“获取”，定义了所有 教师都需要的基本AI能力集，以便能够适 当地评估、选择和使用AI工具进行教育；“ 深化”，则具体规定了设计有意义的教学 方法所需的中级能力。 23 3.2 AI CFT 的各个方面 3

能够满足这些需求。其主要功能包括课堂教学行为的自动化记录与 分析、学生学习效果的多维度评估、教师教学风格的智能识别等。 具体需求如下： 1. 数据采集的全面性与实时性 o 通过 DeepSeek 系统，能够对课堂教学的全过程进行自 动化记录，包括教师授课内容、学生参与度、课堂互动 频率等。 o 系统需支持多源数据的整合，包括视频、音频、文本等 多种形式，确保数据的全面性。 o 数据采集需要实时进行，并能够快速生成初步分析报 的技术支持，系统能够自动收集课堂教学数据、学生作 业和考试成绩等信息，并进行实时分析。分析结果将以可视化图表 的形式呈现，帮助管理者快速识别教学中的优势与不足。 为了提高评价的客观性，系统还将引入多元化的评价主体。除 了教师自评和同行互评外，学生和家长也将作为评价主体参与其 中。系统将设计统一的评价问卷，并通过移动端和 PC 端双渠道分 发，确保数据收集的全面性。 此外，系统将支持自定义评价周期和反馈机制。学校可以根据 性和可靠性的关键环节。首先，数据采集应涵盖多维度、多来源的 信息，包括课堂表现、作业完成情况、考试成绩、学生反馈以及教 师自评等。课堂表现可以通过观察记录、课堂互动平台数据（如在 线提问、讨论参与度）等方式获取；作业和考试成绩则直接从教学 管理系统中导出；学生反馈可通过在线问卷或定期的满意度调查收 集；教师自评则通过标准化的自评表进行数据采集。 为了确保数据的全面性和准确性，建议采用以下方法： - 课堂 表现数

防范能力，有效地防范和化解风险。 4.2.3. 主数据治理整体方案 主数据治理是一个全局问题，需要得到学校各个部门的支持与合作，整体上 着眼高层管理者，兼顾各管理层的要求。因此，主数据体系规划需要采用自上而 下的规划方法，以保证体系结构的完整性和统一性。 全校动员准备 本阶段是学校治理成败的关键环节，主要是确立主数据治理的业务价值，并 第 15 页 得到学校高层和业务部门高度重视，并成立学校主数据治理委员会保障数据治理 果一致性、表间公式计算结果一致性、编码规则准确性、指标长度准确 性、值域 范围准确性、指标格式准确性、日期及时性、指标默认值使用一致 性、跨表默认 值使用一致性等 40 种以上的检测类型。 4.3.3.3.方 法 自 定 义 提供自定义方法的编辑功能，可根据实际需要自定义扩展校验规则。 4.3.3.4.统 计 分 析 可按校验类型和校验维度进行校验规则引用的分布统计分析。 4.3.4.数 据 照 管 4 、x ml 等文件并集成； 支持 K a f k a 消息队列形式进行数据 ETL 抽取； 提供压缩文件采集组件，支持对压缩文件的采集，并实现压缩文件采集后自 动解压； 分布式执行 E T L 作业，充分利用服务器的资源，一个服务器可以安装 多 个 E TL 任务执行器，并可将任务分布到多个 ETL 任务执行器执行，

设备处于正常工作状态，而灰色则表示当前设备处于非工作状态，而带有感叹 号标识的表示设备已经正常开机，但存在异常。如电脑可能是由于网络不通。 在具体的设备控制层面我们可以实现设备开启、关闭、自动控制，其中自 动控制可以根据课程表或是自定义的时间规则来进行控制，可以针对所有教室 的所有设备或指定设备，也可以是针对指定教室的所有设备或指定设备，也就 是控制的颗粒度是非常细的。 其具体的操作方式也非常 台根据教室目前情况与相应处理原则进行判断，然后将相应的控制指令发送给智 慧教室控制单元，分别对教室内空调、新风系统、风扇进行相应的操作（开关、 调节温度等），达到教室温度管控智能化控制功能，为学习者提供一个温湿度适 宜的学习环境。 3.4.3. 灯光控制 通过使用智能开关可直接取代原有教室中的墙壁开关面板，与教室中的所 有物联网设备自动组成了一个无线传感控制网络，可通过设置联动策略，依据 光照感知设备 环境打开浏览器输入平台地址即可，访问终端要求能够通信到管理平 台 server。浏览器选择：谷歌、火狐、360、IE、搜狗等。 3.6.3.1. 信息发布模式 信息发布模块中包含了常规模式、上课模式、考试模式、欢迎模式等自 定义模板。 常规模式：XXAIoH 智慧班牌显示班级名称、任课老师、班级考勤信息、 课程表、校园文化、校园风采、天气预报等。 上课模式：XXAIoH 智慧班牌通过课程时间表教室的班牌机自动按时间运