互通 6)辅 助 决策。基础数据库管理平台汇集了各个业务系统的数据，这些业 务数 据是学校日常教学管理的量化指标，是学校的重要资产之一，可以对这些 数据从不同的角度进行分析统计，进行趋势分析，提供领导进行决策。 17 管理平台 信息标准 综合查询 数据仪表盘 自定义信息标准 昌交换数据认证、数据校验 增量数据库 LCESB 平台 ，并告知用 户明确的同步状态和结果报告；基础平台数据交换统计，记录时间段统计、 月趋势统计、年度趋势统计，统计图采用 Flash 柱状图、统计趋势图采 用 Flash 线状图体现；应用系统数据交换统计，记录各应用系统时间段统 计、 月趋势统计、年度趋势统计，统计图采用 Flash 柱状图、统计趋势 图采用 Flash 线状图体现； 交换中心 望中心> 空典海 对每一个同步数据表，同步到系统，总数，成 功数据，失败数的统计 应用系统数据交换统计 统计各个应用系统接收记录，时段统计，总量 24 日趋势统计，月趋势统计 基础平台数据交换统计 统计平台接收、发送消息，数据，时段统计， 日趋势统计，月趋势统计 系统管理 公告管理 管理基础平台公告信息 菜单管理 基础平台菜单管理 角色管理 管理基础平台角色 分配权限 为基础平台角色分配权限

...........................................................................................1 2. 发展趋势................................................................................................... 和实施了一系列的重大改革项目和配套政策，包括高等学校、中等职业学校、 中小学学生资助，校舍安全工程等重大项目，这些都对提高教育管理中部分业 务的监管力度和信息公开提出了更高的要求。 2. 发展趋势 随着国家信息化建设发展的不断推进，教育信息化建设也得到突飞猛进的 发展，全国高校基础设施都基本满足需求，数字校园基础平台建设基本完成， 随着应用的不断提高，形成了大量数据积累和沉淀，促使高校对数据应用需求 之路，大数 据时代已经到来了。虽然近几年各个高校数据量在不断增大，但有效数据质量 并不是很高，严重影响到教育信息化建设的深度化和智能化应用，因此数据治 理和数据挖掘则是高校今后信息化发展的必然趋势。 二、信息化现状 1. 高校信息化建设蓝图 数据集成 基础数据 数据挖掘 数据治理 数据集成 数据标准 身份认证 有效数据 元数据管理 主数据管理 治理监管 质量监控 … 应用系统（低阶）

数据图表与可视化的联动分析，直观掌握状态和变化趋势 卓越服务 智慧校园 室内人数 43 控制设备 8 异常事件 12 舒适度 86% 室内人数变化趋势 面积图， X: 时间， Y: 人数，每 10 分钟取一次数值，与 该时间的平均人数叠加对比 教室课程表 列表，列：课程名称、上下课时间，教师，班级， 人数，按时间先后顺序排列，状态以不同颜色标记。 异常事件变化趋势 折线图， X: 时间， 舒适度：显示温度、湿度、光照、空气质量的实时指标信息。 温度 湿度 光照度 PM2.5 二氧化碳 异常事件：在异常事件发生位置显示事件图标，并根据严重程 度区别红、橙、黄颜色。 室内人数变化趋势：回放前 24 小时的人数变化（点亮课桌） 异常事件变化趋势：基于教室，在异常事件发生位置显示事 件图标，根据严重程度区别红、橙、黄颜色，回放前 24 小时 的事件点位变化。（示意图同异常事件） 室内设施利用情况：以时间纵轴查看，显示设施使用状态。

全面地满足数据共享、数据交换以及数据统计 分 析的需要； • 数据中心包含状态数据体系 ，能满足状态数据 的 自动采集的需要； • 建立基于数据中心的计算模型，能满足数据挖 掘 （如师生画像、趋势分析等）的需要。 校本共享数据中心 智能校园要求 存储场地、资产、实验室、 财务等基本信息 • 数据中心统一存储学院关键的数据； • 数据中心统一数据标准； • 数据中心提供对外交换数据的接口。 此管理模式下， 信息反应能力极度缓慢，信息在逐 层传递过程中严重失真。 （ 2 ）现代互联网信息处理能力和功能强大的管理 软件极大地推动了管理扁平化趋势的发展。通过互 联网实现信息共享 ，不必通过管理层次逐级传递 ， 从而增强了学校对环境变化的感应能力和快速反应 响应能力。 智能校园促使管理“扁平化” 进行信息化管理 通过智能校园实现常态化的诊断与改进 第二步：建立内部质量保证体系的诊断与改进循环，使内部质量保证 体系在信息化的保驾护航下自动地运行： 7. 趋势分析及智能报告 根据数据连续变化情况 生成趋势图，进行趋势分析。 同时可生成学校教育质量监 测报告、专业建设监测报告、 课程建设监测报告、教师发 展报告、学生成长报告。 1. 多终端多渠道信息采 集

教育行业现状 当前教育行业正处于快速变革与创新阶段，信息技术与教育的 深度融合已成为全球教育发展的主要趋势。根据全球教育市场报告 显示，2022 年全球教育科技市场规模已达到 1,260 亿美元，预计 到 2027 年将突破 3,000 亿美元，年均复合增长率高达 18.3%。这 一增长趋势主要得益于以下几个方面的推动： 1. 技术驱动的教学变革：人工智能、大数据、云计算等技术的广 泛应 段 时间内的成绩变化，或者通过饼图了解班级在某项知识点的掌握情 况。 为了进一步提升跟踪的精准度，系统还可以引入个性化分析模 块。通过对学生的历史数据进行深度学习，系统能够预测学生的学 习趋势，并提供个性化的学习建议。例如，系统可以识别出某位学 生在数学几何部分表现较弱，并推荐相关的练习题目或学习资源。 此外，教师需要便捷的反馈机制，以便及时与家长和学生沟 通。系统应支持一键生成学生表现报告，并通过邮件或短信发送给 据清洗和转换。 其次，数据分析工具的应用至关重要。学校可以采用商业智能 （BI）工具，如 Tableau 或 Power BI，对数据进行可视化分析， 生成直观的图表和报告。这些工具能够帮助管理层快速识别趋势和 问题，如学生成绩的变化、教学效果的区域差异等。通过对这些数 据的深入分析，管理层可以制定针对性的改进措施，例如调整教学 计划、增加某些学科的师资力量等。 此外，数据驱动的决策还可以通过建立预测模型来实现。学校

署名 高校智算服务平台 应用解决方案 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 1 智慧校园行业发展趋势 建设 成果 支撑 技术 政策 驱动 力 特征 萌芽期 发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范  师生信息化素养亟待提升  局域线下教育亟线上转型 等视图 直观可视化展 示 ，面向 运营提供 PUE 分析 ，面 向市场 提供对外展示能 力 ， 面向故障提供监控 保 障能力 以客户为维度 ，对该 客 户相关的资源信息、 告 警信息进行聚合呈 现和 趋势分析 ，辅助 判断客 户业务保障质 量 ，通过 客户自服务 提升租户增 值化服务 能力 ，增强客 户满意 度 可监测 可视化 敏运维 助运营 DC IOM 选课管理 • 选课中心 • 学生选课中心 智慧服务 · 学生心理健康服务平 台 图书馆 一卡通 …… 数据平台 上网行为 分析模型实例 学生 上网记录突增，有沉迷网络 游戏的趋势 图书馆借阅大量言情小说 上课出勤记录不佳，常有迟 到、旷课 吃饭时间不规律 预警级别：高 预警级别：普通 预警级别：低 失恋感情问题 沉迷网络游戏 学习问题 性格与情绪问题

所有数据可记录 在可永久保存的 介质上， 待日 后 检查和作趋 势分 析之用 u 点属性 u 点间相互参照 u 储存了大量历史 的实时数据及由 实时数据再分析 而得到的数据 u 可用作趋势分析 , 编制时间表 和 报表 u 可应用于电子表 格或企业中的其 它信息系统 u 网上报修 ：支持 用户网上报修 、 在线填单及查 看 维修进度表 u 物业通知 u 物业缴费 的特定 报警显 示位置 ， 并发 出声音报警 u 准 确 地 分 析 历 史资料 ， 作出 趋势评估 u 准 确 地 分 析 由 历史资料 推演 的数据 ， 作出 趋势评估 子 系统 冷冻站系 统 空调系统 智能楼宇 物业 管理 实时 记录 报警 管理 趋势 分析 节能 软件 报表 （ 1 ）根据季节、作息时间、需求场景等自动设置照明时间和照度，

智慧幼教解决方案 Contents 目 录 2 关于我们 3 智慧幼教建设方案 4 智慧幼教实践与案例 1 智慧幼教发展趋势 01 智慧幼教发展趋势 01 国家政策助推学前教育发展 2017 年 1 月 10 日 2017 年 1 月 18 日 2017 年 4 月 17 日 增加普惠性资源供给：深化体制机制改革 1. 增加普惠性资源供给：重点加强脱贫攻坚地区、两孩政策新增人口 山东长征 教育 上海儿 童成长 研究院 长沙幼 教互联 网团队 北京教 研中心 全国 400+ 优质 代理岗 集团合 作园 全球专 家团队 全球顶级出 版社资源 02 我们对学前教育趋势的的解读 家园共育 明确家长在家庭教育中的主体责任 家园密切联系，充分发挥学校在家 庭教育中的重要作用 教育个性化 教育理想：发现孩子喜好，因材施 教，个性化成长 教育内容：差异化满足不同类型的

智慧教育行业解决方案 打造数字教育、智能教学、大数据管理最优服务体系 01 智慧教育发展与趋势 03 合作案例 04 公司简介 目录 02 智慧教育解决方案 第一章 智慧教育发展与趋势 发 展 与 趋 势 5G+ 校园智能化管理 利用 5G+ 连接智能化管理校园基础设施，可以最大程度降低运行成本， 提升服务水平，保障学校安全，同时也是未来校园与国家教育的重点发 教学反思 教师成长轨迹 教学资源 泛在 自主 教学常模 新高考走班考勤 智能识别考试异常行为 学生行为变化、参与度变化 学生行为时长、授课模型 教师授课模型、课堂互动趋 势、参与度每日趋势 不分时间地点，随时随地 的学习 教师作为导演，引导学生 自主学习 数据均衡、常态模型 AI 辅助巡课 智能识别课堂异常行为 同课异构对比 数据对比、差异挖掘 数据驾驶舱 基础信息、资源统计

........87 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望........................................................89 8.1 技术发展趋势对政策的影响...............................................................91 8.2 政策调整与优化的方向............ 中国 65 新一代人工智能发展规划 日本 70 人工智能战略 2019 印度 45 国家人工智能战略 巴西 40 国家教育计划 从全球范围来看，人工智能教育政策的制定与实施呈现出以下 几个趋势：  政策导向明确：各国政府通过制定明确的政策文件，推动人工 智能教育在中小学阶段的普及与实施。  课程体系完善：通过开发专门的人工智能课程，培养学生的计 算思维和创新能力。  教师 求。根据 《全球人工智能发展报告》显示，截至 2023 年，全球人工智能市 场规模已突破 5000 亿美元，并在教育、医疗、金融等领域广泛应 用。中小学教育作为人才培养的起点，必须紧跟技术发展趋势，将 人工智能纳入课程体系，帮助学生掌握基础的人工智能知识和技 能。例如，编程教育、机器学习基础、数据分析等内容已成为许多 发达国家中小学课程的重要组成部分。通过政策引导，可以确保教 育内容