06 DeepSeek 应用注意问题 DeepSeek 是什么？ 01 DESIGN DeepSeek 是一款生成式人工智能大模型 ， 它能够理解 “ 听懂”人类语言 ， 并能够像人类一样 分析问题 ，寻找思路 ， 并给出答案（解决方案） ； 它是一位 “过目不忘”的全能型老师 ，（通过 训 练） 掌握了人类各个方面的知识 ，免费解答你各种问题； 它还是一位 “好学上进”的学生 ， deepseek 的方 位 DeepSeek 深刻影响了 AI 行业格局 ，是各种大模型中最具影响力的一个。 DeepSeek 的主要优势 DeepSeek ： 不是帮你查找信息 而是帮你解决问题 取决于使用者对大模 型的合理选择 和使用 意图的精准描述。 Deepseek 高效应用技 巧 02 DESIGN 使用 DeepSeek 的 4 种方法 ① 网页端： https://chat （ V3 ） 在传统的大语言模型基础 上 ， 强化推理 、 逻辑分析 和决策能力的模型。 =V3 + 数理逻辑思维 数学推导、 逻辑分析、 复杂问题拆 解 适用于大多数任务， 侧 重于语言生成 、 上下文 理解和自然语言处 理 。 ——“文科生” 文本生成、 创意写作、 问答对 话 能够联网搜索最新消息 （否则只能搜到训练大模型输入的

乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 享受到人工智能带来的教育红利，也是政策制定者需要重点考虑的 问题。 为了更好地推动中小学人工智能应用，本文将从政策角度出 发，分析当前国内外中小学人工智能应用的政策现状，探讨其面临 一代人工智能发展 规划》中将智能教育列为重点发展领域之一。这些政策的出台为中 小学人工智能应用提供了政策支持和方向指引。然而，政策的制定 与实施过程中仍存在诸多问题，如政策目标不明确、资源配置不 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 和高成本使得许多 学校难以负担；其次，技术的可靠性和安全性问题也引发了广泛关 注，特别是在涉及学生隐私和数据安全的情况下。 此外，人工智能在中小学教育中的应用还面临着伦理和社会的 挑战。例如，如何确保人工智能技术的公平性，避免因技术差异导 致的教育资源分配不均？如何平衡人工智能与教师角色的关系，避 免教师被技术取代？这些问题不仅需要技术层面的解决方案，还需 要政策制定者、教育工作者和社会各界的共同努力。

划》明确指出，要推动人工智能、大数据等新兴技术在教育领域的 深度融合。然而，尽管技术手段不断更新，许多学校在实际应用中 仍面临诸多问题，例如：  教师难以根据学生的个体差异进行精准教学；  学生的学习数据缺乏有效整合，无法形成个性化的学习路径；  教学资源的获取和分配不均衡，导致教育公平性不足。 针对这些问题，deepseek 的解决方案依托于先进的人工智能 算法和大数据分析技术，能够为学校提供以下核心功能： 教育管理与评估的智能化：学校管理系统（SIS）和学生学习 分析工具（LMS）的应用，使得学校能够更高效地进行教学管 理和学生表现评估。 然而，教育行业仍面临一些挑战：教育资源分布不均、教师技 术应用能力不足、数据隐私与安全问题等。根据一项针对全球 500 所学校的调查显示，超过 60%的学校在技术应用方面存在困难，主 要原因是缺乏专业的技术支持与培训。 以下是一些关键数据： 指标 2022 年数据 2027 年预测 下文分析，自动生成高质量的教学内容，例如智能出题、个性化作 业批改以及在线答疑。其 NLP 引擎不仅支持多种语言，还能识别 学生的语言特点，提供针对性的反馈和改进建议。例如，系统可以 自动识别学生作文中的语法错误、逻辑问题，并生成详细的分析报 告。 计算机视觉技术在 DeepSeek 中主要用于课堂行为分析和智能 化监考。通过摄像头捕捉学生课堂中的动作、表情和行为，系统可 以实时分析学生的专注度、参与度，帮助教师优化课堂管理。此

在当前的教育环境中，教学评价作为教育质量提升的关键环 节，其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的重要议题之一。DeepSeek，作为一种基于大数据与人工智能技 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 主观偏差，提升评价结果的公信力。另一方面，通过数据驱动的教 学改进，学校可以不断优化课程设计和教学资源配置，推动教育质 量的持续提升。例如，通过长期跟踪和分析教学数据，DeepSeek 能够帮助学校识别教学过程中的共性问题和创新机会，为教育决策 提供科学依据。 总之，学校引入 DeepSeek 作为教学评价方案设计的核心工 具，不仅能够提升评价的效率和全面性，还能为教学改进和教育决 策提供强有力的支持。这一举措的实施，将有助于推动学校教育的 具有重要的现实意义 和长远价值。 1.3 概述 本文旨在详细介绍学校引入 DeepSeek 作为教学评价方案设计 的全过程，确保方案的可行性和有效性。首先，文章将分析当前教 学评价中存在的问题，阐明引入 DeepSeek 的必要性和紧迫性。接 着，本文将深入探讨 DeepSeek 的功能特点，包括其大数据分析能 力、智能化评估模块和个性化反馈机制，为后续的方案设计奠定基 础。 随后，文章将详细描述

使用高精度，其他模型层 使用FP8低精度进一步降低训练成本。这一点，是DeepSeek团队非常 有价值的创新和突破。 2. 长链推理技术（TTC）：模型支持数万字的长链推理，可逐步分解复杂 问题并进行多步骤逻辑推理。 3. 并行训练系统（HAI）： 16 路流水线并行(Pipeline Parallelism, PP)、 跨 8 个节点的 64 路专家并行(Expert Parallelism 模型微调（Fine Tune） 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第28页 生成模型和推理模型适用场景 n 生成模型是玩知识和文字的，推理大模型是玩逻辑和推理的，至于计算问题， 还是找计算器吧 n 推理模型也不是万能的，其幻觉通常比生成模型大，很多不需要强推理的场合还是传统的生成模型比较适合 比较项 生成模型（GPT-4o、 DeepSeek-V3） 推理模型（GPT-o3、 DeepSeek-R1） 模型定位 专注于通用自然语言处理，多模态能力突出，适合日常对话、内容生 成、翻译以及图文、音频、视频等信息处理。 侧重于复杂推理与逻辑能力，擅长数学、编程和自然语言推理任务，适合高难度问题求 解和专业领域应用。 推理能力 在日常语言任务中表现均衡，但在复杂逻辑推理（如数学题求解）上 准确率较低。 在复杂推理任务表现卓越，尤其擅长数学、代码推理任务。 多模态支持 支持文本、图像

实现教育的全面提升和效率优化。 1.1 教育领域的挑战 教育领域在信息化和全球化进程中面临着众多挑战，这些挑战 在一定程度上制约了教育的质量和公平性。首先，教育资源的分配 不均是一个显著问题。在许多地区，尤其是偏远和经济欠发达地 区，优质的教育资源相对匮乏，师资力量不足，这导致学生的学习 机会和学习成果存在显著差异。根据统计数据显示，城市和乡村地 区的教育资源差异可高达三倍以上，这影响了大多数学生的成长和 基础、兴 “ ” 趣和学习方式都不尽相同，传统的 一刀切 教育模式难以满足多样 化的学习需求。因此，如何通过技术手段实现个性化学习，帮助学 生根据自身特点制定学习计划，是当前教育领域亟待解决的问题。 再者，学习的有效性也是一个重要挑战。目前的教育体系往往 以考试成绩来评估学习效果，但这并不能全面反映学生的真实能力 和综合素质。许多学生在应试教育的压力下，往往丧失了对知识的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 的推荐系统，可以及时 更新学习资料和推荐最合适的课程，以适应不断变化的教育需求。 上述优势可以总结为以下几点：  个性化学习：根据学生的个人情况设计定制化学习计划。  实时互动：提供智能助手以支持即时问题解答。  自动化评估：实现作业和考试的自动批改，提升评估的客观性 和效率。  数据分析：提供有关学生学习状况的详细反馈和指导。  课程推荐：智能推荐最适合学生的学习资源和课程。 这些优势为教育

平台实现资产活化。 新校区已建设有 1500 余路摄像头，但 需完善视频智能分析与事件分拨调度。 各部门需求总结 问题归纳：系统数据未整合、沉没资产未活化、管理平台未统一 数据未打通 问题看不见 管控无抓手 信息中心 CIM 大数据平台 后勤保障 校园管理 业务子系统数量增加 互相独立、重叠交叉 内卷化发展模式 备和软件设备基本完善 , 学习环境得以营造。 我国智慧校园建设 仍 处于起步阶段 , 有很多问题亟待进一步去解决。 相关案例借鉴 ( 国 02 际 ) 斯坦福大学致力于创建决策科学、可持续发展的环境友 好型校园 ，其基于大数据分析的智慧校园 iCAP （ Integrated ，通过物联网支持下的传感器技术 ，对 校园践行全面的监督 ，发现异常情况系统会立即显示出来 ，对 于 实现安全校园的建设是极大的促进。 借助大数据技术， 对课程开展情况进行有效分析 ，对课程 教 育问题进行有效把握。 马里斯特学院构建大 数据分析平台 ，通过平台 对学生学业情况、教育质 量情况进行研究 ，为教育 质量的提升提供了支持。 依托大数据分析课程开展情况 ， 帮助学生有效学习 为学习者提供便利的学习空间

三通两平台 www.changhongedu.com 教育改革背景 明确指导思想和基本目标 大力推进教育信息化，加强学校宽带网络建设 到2015年在有条件的地方解决学校宽带接入问题 逐步为学校每个班级配备多媒体教学设备 开发丰富优质数字化课程教学资源 推动优质教育资源共享 国务院关于深入推进义 务教育均衡发展的意见 国发[2012] 48号 积极推进义务教育学校标准化建设 加强对义务教育均衡发展的督导评估工作，对县域内义务教育在教师、设备、图书、校舍等资源配置状况和 校际在相应方面的差距进行重点评估。对地方政府在入学机会保障、投入保障、教师队伍保障以及缓解热点 难点问题等方面进行综合评估。 www.changhongedu.com 教育改革背景 要认真学习贯彻十八届五中全会精神，大力推进信息技术与 教育教学、创新创业的融合发展，促进教育公平，提高教育 changhongedu.com 云桌面网络教室 通过在机房或者教室内部署桌面云服务器，云终端替代传统PC机，将服务器、教师机和学生机按照虚拟桌面 协议连接起来，解决传统PC计算机作为学生用机所面临的问题，为学校构架一个经济、适用、易管理、绿色的 计算机网络教室，真正做到了终端管理零维护。 www.changhongedu.com 云桌面网络教室 www.changhongedu.com

智慧安保 智 慧后勤 教育教学 校园大数据 政策背景 背景 痛点分析 问题总结 方案设计 建设思路 总体架构 典型场景 解决方案 智慧安保 智慧后勤 智慧教学 校园大数据 目 录 Co nte nt 0 1 0 2 0 3 智 慧 校 园 总 体 框 架 • 2016 年 6 月 ，教育部印发《教育信息化“十三五”规划》， 。 。。 教学录播 学生行为分析 宿舍人脸管控 防踩踏 。 。。 视频监控 门禁 广播 中控系统 问题总结 | 教育信息化、 智能化、 大数据是未来发展 趋势 业务 问题 教学质量评估 贫困学生扶持 自杀倾向评估 。 。。 高校集成度要求高 AI 智能化要求高 大数据需求迫切 基础业务建设趋于完善 ，各系统间互联互通对平台集成度提出新要求 基于基础数据、智慧应用挖掘 ，如何进行大数据整合 技术驱动 需求驱动 传统业务已经满足不了现有的智慧应用需求 政策背景 背景 痛点分析 问题总结 方案设计 建设思路 总体架构 典型场景 解决方案 智慧安保 智慧后勤 智慧教学 校园大数据 目 录 Co nte nt 0 1 0 2 0 3 建设目标

件工具进行捕捉、管理和处理的 数据集合，是需要新处理模式才 能具有更强的决策力、洞察发现 力和流程优化能力的海量、高增 长率和多样化的数据信息。 7 郎丰利 © 睿利而行 © 建设现状 1 2 3 项目 存在问题 基础实施建设不平衡，有线网络、无线网络、服 务器与存储平台、数据库与中间件、射频设备和 传感设备等配置不均衡，不足以支撑学校信息化 建设与发展。 信息孤岛和应用孤岛严重，无法实现数 据的实时共享。需加强建设与应用的协 采用临时用户认证登陆，以保证 校园网络安全。 认证登录问题 采用 802.11ac 千兆无线网状网， 解决室外不限及环境问题。 室外覆盖问题 采用 2.4G/5.8G 设备增加单个设 备登陆用户数。 人员密集区并发问题 受保护建筑物、新装修区域不适 合重新布线，可以将原有信息点 位面板更换成 WALL-AP ，既能 提供有线端口、同时解决无线网 络覆盖问题。 特殊建筑物无线部署问题 22 郎丰利 © 睿利而行 预防校园踩踏事件的发 生 为学校实现远程教学 和校风校纪的考评成 为可能 满足应急指挥的需要 解决学校大门外犯罪 分子恶性伤害事件的 问题 满足及早发现车辆违章 停放 解决犯罪分子或学生翻 越围墙的问题 解决社会闲杂人员在校 内寻衅滋事的问题 为学校监督学生的行为 提供技术手段 3 4 5 6 7 8 2 建设意义： 平台将入侵监测、视频监控、应急指挥系统方便地集成起来