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  • ppt文档 爱数:数据驱动智慧校园建设方案(30页 PPT)

    如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ,是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ,积累着大量的知识 ,其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ,是最大的资源、也是最强的生产力 ,知识 是高校的智力 ,是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ,数据资源中的知识并未被高效利用 ,知识沉淀、传承与赋能仍无法达成。因而, 在“数据”和“知识”双引擎驱动下 格。因此 ,提升智慧校园数字化韧性已经成为了一个关键要素。 AnyBackup 提供体系化数据灾备与可观测性的顶层规划设计、方案建设及运营运维能力建设 ,实现多数据中心灾备建设和运营管 理;提供统一、高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ,可存储海量数据 ,并采用并行重删等技术 ,数小时完成 PB 级数据备份, 数分钟内恢复 TB 级数据;基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ,实现数据 0 行分级 ,根据不同级别制定不同的备份和容灾方案设计。 AnyBackup 提供分级数据保护方案 ,采用 CDP 、 CDM 、定时备份等技术帮助高校针对不同业务系统实现分级数据保护;提供统一、 高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ,可存储海量数据 ,并采用并行重删等技术 ,数小时完成 PB 级数据备份 ,数分钟内恢 复 TB 级数据;基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ,实现数据
    20 积分 | 30 页 | 11.77 MB | 2 天前
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  • ppt文档 某高校智算中心解决方案(41页 PPT)

    需要一套集统一管理、运维、服务功能于一体 ,对内面向全校师生高效运营支撑教学科研、人才培养 ,对外运营支撑高性能计算领域学术交流、 科 研合作和创新的全面智算服务体系。 统一 运维 集成统一的运维管理体系 ,实现对硬 件资源、 计算平台、 软件应用及 AI 大 模型服务的高效监控、 自动化运 维 统一 服务 建立人工智能训练等科研及教学专用 平台 , 为科研人员及学生、 教师提 供 高效、 便捷的科研工具和环境 存储 资源、 网络资源等 ,确保资 源 的高效分配与利用。 高校智算建设需求分析 对内运营 5 高校智算建设需求分析 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 目录 1 智算中心: 功能架构 应 算力服务中心基于”开放标准、 集约高效、 自主可控”的原则 , 围绕着硬件、 平台、 能力、 为相关应用提供智能服务 开放的生态体系 基于“开放标准、集约高效、 自主可控”的设计 原则 ,对硬件、平台、应用多厂商兼容适配 ,支 持国产化 多场景适配 训练 - 部署 - 推理一站式服务 ,可用于监视、侦察、 威胁评估、网络安全、情报分析、教育和训练等 场景 高效可靠的 AI 算力 资源按需分配 ,提升资源利用效率
    40 积分 | 41 页 | 9.91 MB | 4 月前
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  • word文档 DeepSeek AI大模型在学校教育应用场景中的设计方案(190页 WORD)

    个性化学习推荐:通过对学生学习数据的实时分析,系统能够 自动生成个性化的学习计划,帮助学生高效提升学习效果。  智能课堂管理:利用人脸识别、语音识别等技术,系统可以自 动记录课堂表现,生成数据分析报告,帮助教师及时调整教学 策略。  教育资源优化:通过大数据分析,系统能够实现教学资源的智 能调配,确保资源的高效利用和公平分配。 为了更直观地展示 deepseek 解决方案的优势,以下是对传统 ” 的普及,学校和企业纷纷采用 翻转课堂 、远程教学等方式, 以满足不同学习场景的需求。 4. 教育管理与评估的智能化:学校管理系统(SIS)和学生学习 分析工具(LMS)的应用,使得学校能够更高效地进行教学管 理和学生表现评估。 然而,教育行业仍面临一些挑战:教育资源分布不均、教师技 术应用能力不足、数据隐私与安全问题等。根据一项针对全球 500 所学校的调查显示,超过 60%的学校在技术应用方面存在困难,主 的智能分析功能,实时监控 学生的学习进度和表现,帮助教师及时调整教学计划,确保每 位学生都能跟上课程进度。 2. 个性化学习支持:根据学生的学习数据,生成个性化的学习路 径,推荐适合的学习资源和练习题目,帮助学生高效学习。 3. 数据驱动的决策支持:为学校管理层提供全面的数据分析报 告,辅助其进行教学资源分配、课程设计和教育政策制定。 4. 优化师生互动:通过智能问答系统和在线讨论平台,增强师生 之间的
    10 积分 | 201 页 | 654.56 KB | 2 天前
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  • ppt文档 智慧校园解决方案(2024)

    有效工作 极致服务 物联网、云计算 进出车辆管控、人员出入管理、 校园无人车、停车引导 高效的校园运营 源网荷储 碳资产管理 一体化运维 车境协同 智慧校园建设的价值体现:实现人人可感知的智慧、生态、人文之校 新一代信息技术应用,赋能智慧生态城 安全的校园环境、高效的校园运营、极致的校园体验 校园访客 通过物联网和 AI 技术,实现校 园 车辆进出场停车收费一路畅行。 全域机器人配送通过 NLP 等实 现 校园最后 100m 配送智能体验。 实现校园教职工人员一脸通行, ③ 大数据统计分析,支撑校园、办公楼宇空间管理和服务运营决策。 通行管理:保障人员车辆安全、无感、便捷通行 一码 / 脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障校园内外高效的通行秩序,为员工教职工提供无感便捷的通行体验。 门禁管理 车辆通行 人员通行 访客管理 校园出入口 停车场出入口 • 已成功服务千个项目,服 务 客户超千万人次
    10 积分 | 21 页 | 4.73 MB | 6 月前
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  • ppt文档 智慧教育解决方案[63页PPT]

    赋能教育基础设施环境信息 化 促进教育公平,提升教育质量 提高区域教育信息化建设效益 统筹规划,集中管理管维一体,效率提升 资源上云,降本增效,实时更新,服务全域 网络统一接入,统一出口,内外区隔,安全高效 打造智慧校园标杆,引领智慧教育 教育大数据分散采集,集中分析成果可视,科学服务 信息技术与教育教学的融合创新 状态实时感知,信息实时收集,智能分析指导科学决策 目录 架构设计 2 1. 总体架构 校园一卡通,实现智慧宿舍、智慧体育馆、智慧食堂、智慧实验室、智慧操场等校园基础设施的能力。 2.2.2 智慧教学— 教师应用 1/8 教师 应用 0 1 0 4 0 5 网络教研与教案设计 02 智慧高效备课、预习 在线作业考试布置与批阅 教师、家长、学生互动 0 3 智慧教学 2.2.2 智慧教学— 教师应用 2/8 录播评课 集体备课 视频研讨 文本研讨 上传活动资料 学科教研组 智慧高效备课: . 智慧备课基于教研体系、学科标准化的教学应用流程,围绕 “名师教案”,配套教学全流程的教学资源,覆盖全学段、全学科 ,让每位教师拥有名师思维,每节课都是“好课”,有效解决教师备课过程中缺乏优质教育资源、备课资源筛选复杂、备课资源存储不便捷等问题。 老师可以在 pc 、手机端、平板,随时随地根据需要利用平台提供的资 源,浏览、同步下载、上传,结合工具、素材实现快速高效的备课,
    40 积分 | 63 页 | 18.35 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧校园建设方案

    有效工作 极致服务 进出车辆管控、人员出入管理、 校园无人车、停车引导 高效的校园运营 源网荷储 碳资产管理 一体化运维 5G 、 A I 技术 通过物联网和 AI 技术 ,实现校园 车辆进出场停车收费一路畅行。 智慧校园建设的价值体现: 实现人人可感知的智慧、 生态、 人文之 校 , 安全的校园环境 、 高效的校园运营 、 极致的校园体验 教 职 工 人 员 全域机器人配送通过 NLP 等实 现 校园最后 100m 配送智能体 验。 实现校园教职 工人员一 脸通行, 访客一码通行。 全域安全视频、周界、巡更、 ③ 大数据统计分析,支撑校园、办公楼宇空间管理和服务运营决策。 通行管理: 保障人员车辆安全、 无感、 便捷通行 一码 / 脸通行:打通门禁、闸机、梯控, 实现多种通行识别技术的融合,保障校园内外高效的通行秩序 ,为员工教职 工提供无感便捷的通行体验。 • 已成功服务千个项目 ,服 务 客户超千万人次 • 完成 1 亿 + 次人脸验证 • 二维码动态生成 & 防截屏 人
    10 积分 | 21 页 | 5.83 MB | 5 月前
    3
  • word文档 教育行业AI大模型设计方案(180页WORD)

    域的应用日益广泛。随着大模型技术的进步,AI 大模型在自然语言 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法,这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求,AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面: 1. 个性化学习:通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 2.1 提高学习效率 AI 大模型在教育领域中的突出优势之一是显著提高学习效率。 通过个性化学习体验和智能化辅导,AI 大模型能够根据学生的背 景、兴趣和学习习惯,调整内容和节奏,从而达到更加高效的学习 效果。 首先,AI 大模型可以进行个性化学习路径推荐。传统教育往往 采用统一的教学模式,忽略了个体差异。而 AI 大模型能够分析学 生的学习记录,识别出他们的优劣势,进而为每个学生制定个性化 建立资源共享平台,实现教育资源的优化配置。 支持多样化教学模式 适应不同教学场景的需求,提供灵活的教学方式。 保障数据安全与隐私 确保用户信息的安全性和保密性,遵循相关法规。 通过实施这些目标,我们致力于在教育领域引入高效的 AI 技 术,提升教学质量和学习效果,为教育的未来发展奠定坚实基础。 1.3.1 设计灵活的教育 AI 模型 在现代教育环境中,快速变化的知识需求和学习者多样化的个 体需求促使教育工作者和机构寻求更适合的教学工具和模型。设计
    40 积分 | 190 页 | 356.96 KB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧校园信息化系统解决方案(58页 PPT)

    优质课堂直播、录制  电子化课件  3D 课件  网络视频 大数据、提升教学数据记录、分析水平  教学云数据系统  学校运行数据系统  图书馆数据系统  教育局信息管理系统 平台建设、教学、管控更高效  教育资源公共服务平台  教育管理公共服务平台  教学综合管控平台  教学信息发布平台 智慧校园系统组成:智慧教学、智慧管控、智慧办公 教学录播系统 校园广播系统 & 听力考试系统 景深数据的采集,可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效 材质硬面耐摔 防水防尘防潮 高效品质保证 360° 无死角发 音 高档音箱 高标准、高保真音质 教室讲台端放置 2 台高档音箱,让教室全体学生清晰 听到老师说话;师生教学畅通无阻。 智慧教育 - 教育录播 - 高保真教学音频 1080P 视频,清晰度高,还原现场画 面。  内置摄像自动跟踪模块,超精准的跟踪技术,及平 滑的跟踪画面切换,让师生互动效果更佳、课堂活 跃  搭配导播台设备,可一键录课、自动录播,方便使 用,提高效率。  录课自动上传教育云平台,满足大容量在线直播, 课后 点播,优课 评选,微课制作等需求  优质的教学资源录制,跨区域共享至其他地区,实 现教学资源共享、教育均衡化 教师电脑 智慧校园
    10 积分 | 58 页 | 5.93 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智慧校园信息化系统解决方案

    优质课堂直播、录制  电子化课件  3D 课件  网络视频 大数据、提升教学数据记录、分析水平  教学云数据系统  学校运行数据系统  图书馆数据系统  教育局信息管理系统 平台建设、教学、管控更高效  教育资源公共服务平台  教育管理公共服务平台  教学综合管控平台  教学信息发布平台 智慧校园系统组成:智慧教学、智慧管控、智慧办公 教学录播系统 校园广播系统 & 听力考试系统 景深数据的采集,可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效 材质硬面耐摔 防水防尘防潮 高效品质保证 360° 无死角发 音 高档音箱 高标准、高保真音质 教室讲台端放置 2 台高档音箱,让教室全体学生清晰 听到老师说话;师生教学畅通无阻。 智慧教育 - 教育录播 - 高保真教学音频 1080P 视频,清晰度高,还原现场画 面。  内置摄像自动跟踪模块,超精准的跟踪技术,及平 滑的跟踪画面切换,让师生互动效果更佳、课堂活 跃  搭配导播台设备,可一键录课、自动录播,方便使 用,提高效率。  录课自动上传教育云平台,满足大容量在线直播, 课后 点播,优课 评选,微课制作等需求  优质的教学资源录制,跨区域共享至其他地区,实 现教学资源共享、教育均衡化 教师电脑 智慧校园
    10 积分 | 58 页 | 5.92 MB | 3 月前
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  • word文档 教育行业数字化校园基于DeepSeek建立教学评价系统设计方案(200页 WORD)

    力、智能化评估模块和个性化反馈机制,为后续的方案设计奠定基 础。 随后,文章将详细描述 DeepSeek 在教学评价中的具体应用方 案,涵盖以下几个方面: - 数据采集与整合:如何利用 DeepSeek 高效地收集学生的学习数据、教师的教学数据以及课程的相关信 息。 - 评价模型构建:基于 DeepSeek 的算法,设计多维度的评价 模型,包括学生综合素质、教师教学效果和课程设计质量等。 - 资源情况,选择最适合的接入方式。此外,DeepSeek 的技术团队 提供全程支持,包括系统调试、数据迁移和后期维护,确保方案的 顺利实施。 通过以上技术手段,DeepSeek 能够为学校提供一套高效、精 准的教学评价解决方案,不仅提升了教学管理的科学性和效率,也 为学生的个性化学习提供了有力支持。 2.1 DeepSeek 技术原理 DeepSeek 技术是一种基于大数据和人工智能的教育评价系 、精准 的教学评价模型。该技术主要通过以下几个关键步骤实现:首先, 系统会从多个维度收集教学相关数据,包括学生学习行为数据、教 师教学效果数据、课程内容数据以及教学环境数据等。这些数据通 过高效的数据采集模块进行实时获取和预处理,确保数据的完整性 和准确性。 其次,DeepSeek 利用先进的自然语言处理(NLP)技术和机 器学习算法,对收集到的数据进行深度分析和挖掘。系统能够识别
    10 积分 | 210 页 | 649.59 KB | 2 天前
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