疾控中心综合业务管理 信息化实现 大纲 关键设计及举例 小结 34 32 3 背景及必要性 1 总体方案 33 区域卫生总体理解 建立中国特色医药卫生体制，逐步实现人人享有基本医疗卫生服务的目标，提高全民 健康水平，就深化医药卫生体制改革，强化医药卫生管理信息化为社会服务的功能。 • 建立健全药品供应保障体系。加快 建立以国家基本药物制度为基础的 药品供应保障体系，保障人民群众 干预管理 决策支持 指挥部署 1. 公共卫生 业务协同 数字卫生 业务协同 数字卫生 医疗急救 血液中心 农村医疗 综合管理 信息共享 城镇医疗 药监 …. 卫生监督 电子健康 .… 卫生管理单位 疾控综合业务管理建设必要性 建设背景 国家政策响应； 分布式三级网络架构趋势； 卫生系统林立，提升监测能力。 技术支撑 业务规范 SOP ； 简化工作、提高效率； 质量控制、绩效考核。 宏观需求 资源整合 规范管理 决策支撑 核心 需求 规范监测、资源共享 风险评估、辅助决策 疾控中心 综合业务管理 实现 集成展现 资源共享、综合分析； 预警分析； 可视化展示。 系统建设目标 管理层面 社会层面 监测层面 领导层面 疾控综合业务 管理平台 - 防控规划部署 - 应急指挥 - 防控综合评价 - 决策分析 领导决策人员 •综合决策、协调联动

服务应用 4 全方位全生命周期数字健康 0 1 卫生健康数字改革总体框架 0 2 数字化改革线路 | 浙江示范 • 浙江省政府主动适应数字化时代背景，提出政府数字 化转型，通过数据共享、业务协同，提升政府治理体系 和治理能力现代化的过程 • 互联网 + 医疗健康示范省建设三年行动计划 智慧服务 面向居民基本数据可开放调阅 智慧运营 面向医疗卫生机构的基本数据 可共享应用 智慧监管 医疗、公卫及家 医业务断层突出 区域医院智慧管理服务平台总体架构 01 医 疗 服 务 云 电子健康 卡注册 医护人员 注册 医联体机 构注册 医保目录 / 诊断 / 手术服务 注册服务 主数据服务 安全管理 数据 隐私数据 版本管理 配置信息 医 疗 服 务 云 市 - 区域医院智慧管理平台 统一患者管理 医疗从业资质 管理 医疗资源共享 业务协同 病历信息共享 区域一体化微服务平台 打通“六”大业务管理中心 若干业务全程闭环管理 资源共享中心 区域影像诊断、区域心电 诊断、区域临床检验、区 域病理诊断、消毒供应服 务、…… 业务协同中心 双向转诊、远程会诊、预 约服务、远程查房、远程 教育、…… 运营管理中心 人事管理、财务管理、耗 材设备管理、成本预算管 理、医疗废弃物管理、供 应链管理、…… 数字监管中心 综合业务监管、医共体绩 效评价、公立医院绩效考

2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 管理要素 序号 1 工作角色 业务项目 项目说明 院级、科室级医疗质量控制，各类医疗护理的数量与质量控制指标设定、统计报表、数据查询与展现处理 各种医疗准入内容管理以及医务人员职务行使权的管理 医院感染控制、传染病控制管理 医疗质控管理 工作量 工资 HIS 、科研、教学 HR 合同 HR 需要业务与资源的匹配 业务与资源的 有效匹配 人 临床 财 业务 资源 运营 物 科研 时 间 资源对业务的 有序支撑 绩效 基础数据 成本 基础数据 数字孪生 数字孪生 世 表达 同步 洞察 物理 医 界中的 孪生体 数据治理 业务治理 流程治理 决策方 案 感知与记忆 感知与记忆 学习与思维 全角色 · 全场景 · 全业务域 实现对数据、资源、业务的标准 结构化表达 化定义 建立标准体系 完成数据治理 泛 IT 系统的互联互通 用数字孪生的概念，对医院的全场景、全流程、全业务进行横 向到边、纵向到底的全域全局 IT 表达，从而能够在数字孪生的 信息系统中实现对真实世界医院资源的 1:1 对应的数字标识。并 以数字化模型的方式，将资源数据与业务数据结合在一起，沉 淀到医院

能力和快速响应能力的网络体系结构来保证医疗信息能够及时、准确、可靠、 安全地在医疗系统进行传输，并适应未来业务的发展，为满足未来新业务的需 求，为迅速推出新业务打好基础。根据医疗行业网络信息系统的建设要求和自 身的业务特点，组网时应考虑以下几点： 1、弹性的网络 弹性的网络必须是高可靠的网络和融合的网络。医疗网络上运行着各种医 疗业务应用系统，如医院信息系统（HIS）、医学影像系统（PACS）、电子病 历（EM 络的可靠性具有极高的要求。同时，这些医疗业务系统依赖于多种通信与存储 技术，对网络能否集成多种技术的要求很高，并且网络需要具有高效的集中式 管理能力，来降低医疗网络的维护开销。 2、安全的网络 医疗网络的安全性要求包括以下几个方面：避免医疗信息被偷窃和修改和 未授权的访问；保护患者的隐私；遵守政府法规的要求；避免病毒或攻击造成 网络瘫痪而影响医院业务运行。通过防火墙等安全技术，实现基于用户身份权 医疗信息的采集、分析、诊断、和处理流程，实现远程医疗、远程会诊、远程 监护，提高诊断的正确性和紧急事件的处理能力，同时可以很好地解决医疗资 源分配不均的问题。 设计原则 XXXXX 市立医院的网络系统是医疗业务信息化重要的神经系统，承载着全院医 疗信息传输的重任，为了确保这一系统的可靠性、安全性和系统的可扩展性， 系统建设必须遵循以下原则：  先进性原则：整个网络所采用的技术，特别是骨干网络采用的技术必须具

5 医院信息化面临的挑战 5 智慧医疗 • 业务互联：多种业务系统接入一个网络，统一管理，可靠承载。 • 医学影像：先进医学影像越来越大，如何承载海量数据需求 • 远程医疗：远程医疗远程会诊，要求网络稳定可靠，时延确定，不会 卡顿 智慧服务 智慧管理 • 无线漫游：病房区医生移动查房，护士移动护理，如何保障无线漫游 不影响业务 • 内外网隔离：为就诊者和病人提供网络服务如何和内部医疗网络低成 理需要更加简单和易用 • 安全防护：医疗数据重要性高，信息化后接入点增多，移动诊疗和物 联打破传统边界，保证安全 多种网络统一管理 大带宽支持医学影像 极简运维降低运维需求 数据安全业务可靠 6 目录 医疗信息化建设趋势与挑战 华为全光医院网络解决方案 F5G 全光产业发展介绍 华为全光医院方案应用实践 7 华为 F5G 全光智慧医院信息化系统架构图 网络 医护人员门户 医学影像 PACS 电子病历 EMR 实验室管理 LIS 放射信息管 理 RIS 管理人员门户 物资管理 财务管理 人力资源管 理 医疗质量管 理 医院业务应用门户 药品管理 门诊挂号 住院管理 对讲呼叫 临床数据中心 CDR 专病数据库 管理数据仓库 临床科研门户 数据分析 多中心研究 手术示教 决策支持 高集成光网关 OLT

展 界 面 不同医嘱服务可对应不同的扩展界 面，保存的内容根据服务项目定制 。 提高工作效率—护理看板 提高工作效率—移动医护  以无线网络 &5G 为依托， 将医生和护士工作站的业务 功能通过手持终端延伸至患 者的床边。  借助 PAD 、 PDA 等设备， 简化医疗工作流程，提高工 作效率，让医生更好地为患 者服务。 提高工作效率—患者 360 视图 提高工作效率—掌上医院（管理端） 在急救领域的应用，可将需要在医院等固定场所才能 进行的远程会诊、现场指导、病例调研、医疗图像与生化指标判读等工作，前置于急救车，实现 院前、院内智能化衔接，这对于提升急救管理水平、提高急救专业队伍业务能力、提升急危重症 抢救成功率将发挥重大作用。 提高工作效率—（ AI 、 VR 、导诊、物联网、就医） 有了 5G ，智慧医疗不在是梦 ! 通过 5G 连接到 AI 医疗辅助系统，开展个性化的医疗咨询服务； 完善的医院管理平台，实现医院人财物与临床业务的一体化管 理、精细化管理，最终实现“智慧管理”。 智慧管理 提升管理水平 设备管理 预算管理 物资管理 成本核算 绩效考核 人力资源 综合分析 财务核算 医院 智慧管理 1 全角色应用 2 全业务覆盖 3 全数据展现 建立能够联通卫健委、供应商、医联体等 多方角色的管理平台。 打造人财物与临床业务的一体化管理体系。 数据及时采集、分析、展现，为管理者提

5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 第 3页 院内各业务系统形成大量“信息孤岛”， 诊疗数据、管理数据无法共享。 医联体 / 医共体内各医院之间患者病 历资料无法互通，业务难以协同。 区域内医疗系统众多，业务数据不统 一，收集难度高，影响管理部门决策。 患者就诊流程信息化程度不足， 导致医院诊疗服务效率低下。 医院对医护人员、患者以及院内 物联网平台 互联互通评审 电子病历 基础业务平台 临科研平台 互联网医院 区域平台 人工智能 5G 应用 信息安全 智慧医院 根据《指标体系》和《实施细则》的相关要求，可以看出涵盖： 智慧医院 2.0 （以平台和数据中心建设为方向）、 智慧医院 3.0 （以新兴技术建设为方向）等内容，对 HIS 、 LIS 、 PACS 、 EMR 等业务系统建设提出要求。 智慧医院整体内容 互联网医院 智慧调度 “1+1+N” 智慧医疗产品体系 第 10页 硬件资源 OS/ 虚拟 化 数据库 / 中间件…… PACS 系统 HIS 系统 底层基础资源 上层应用系统 业务 网管 系统 N 应用 应用 应用 … 数据层 数据层 数据层 资源层 资源层 资源层 基础设 施 基础设 施 基础设 施 资源管理 / 应 用 部 署 远程 医疗 互联

保障 XX 市人民医院进一步的加快发展，攀登医学领域的新高峰，更好地为广大患者服 务，向一流服务、一流技术、一流质量、一流设备的现代化医院迈进。 医院业务划分： 医院的业务系统有很多，而且不同的专科医院业务系统也有很大区别，但以下一些 业务系统是医院都具有的：  门诊系统  住院系统  体检系统  PACS 系统  医院管理经济系统  应用系统分类 医院信息系统主要分成以下两类：  临床用药咨询与控制子系统  医院业务系统的需求 1）门诊系统 门诊业务作为医院直接面对患者的窗口具有非常重要的地位和自己的特点（包括焦 急的病人无法忍受长时间的等待、门诊业务主要集中在上午等），门诊业务具有可靠性 高、并发性、实时性和突发性强等特点。因此门诊业务对网络提出了高可靠性、高带宽 和 QoS 的要求。 2）住院系统 住院业务是医院的另一个主要组成部分，是医院经济收入的主要来源，同时还直接 关系到重病患者的生命安全，具有以下几个特点：  住院业务的网络上流动着重症病人生命数据和各种新业务数据；  住院业务保存有患者病案数据和住院费用数据； 8 建设方案建议书  医生移动查房；  病人呼叫系统；  网上视频监控系统； 针对住院业务的以上特点，住院业务对网络提出了高可靠性、安全存储、QoS 和无 线局域网、VoIP 和视频会议等系统的需求。 3）体检系统 从业务角度上讲体检系统非常简单，

联通机房私有云中心 云容灾备份中心 三 中 心 建设方案—智慧医疗云平台 云容灾备份中心 统一多网络 接入区 剥离多网络接入区 保留内网核心业务系统 医院数据中心 多网络接入（安全资源池） 区域医疗、互联网 + 业务 核心业务数据备份 私有云中心 原 接入区 原 接入区 互联网、医保专网、 VPDN…… 运维区 硬件区 虚拟区 建设方案—混合云容灾备份 电路方式。另为各接入单位配备 4G VPDN 流量卡，保障固定线路全断的极 端情况下的业务可持续性。 建设方案—数据服务平台 数 据 采 集 交 换 共 享 平 台 数据服务子系统 便民惠民服务 健康档案服务 综合监管服务 业务协同服务 智能提醒服务 大数据应用服务 配置权限管理 数据监控子系统 系统异常监控 业务异常监控 业务过程监控 数据质量监控 数据采集监控 数据转换监控 数据上传监控 个步骤，实现数据的互联互通。 建设方案—数据服务平台 数据采集过程是以采集医疗机构数据为主，兼顾自动性、完整性、安全性、智能性、可配置性于一体。 人员信息数据 电子病历数据 健康档案数据 其他业务数据 标准管理 数据清洗 XML-DB 解析 合并规则管理 采 集 库 基于前置库 数据表采集 基于 Web Server 服务 XML 文件采 集 基于 ESB 总 线交互服务

面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 对传统基于 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语