F5G+全光医院解决方案主打胶片+V1.0(1)华为 全光医院解决方案 智能重构医疗,创新联接未来 内蒙古东勤智能科技有限公司 F5G 目录 医疗信息化建设趋势与挑战 华为全光医院网络解决方案 F5G 全光产业发展介绍 华为全光医院方案应用实践 3 2021 年 10 月 14 日国家卫健委和中医药管 理局联合发布《公立医院高质量发展促进 行动( 2021-2025 年)》 国家政策不断推进公立医院高质量发展 联打破传统边界,保证安全 多种网络统一管理 大带宽支持医学影像 极简运维降低运维需求 数据安全业务可靠 6 目录 医疗信息化建设趋势与挑战 华为全光医院网络解决方案 F5G 全光产业发展介绍 华为全光医院方案应用实践 7 华为 F5G 全光智慧医院信息化系统架构图 网络 数据 中心 末端 门户 云化 / 集成数据中心 HIS 医院信息系统 患者公众门户 健康知识 就诊服务 管理数据仓库 临床科研门户 数据分析 多中心研究 手术示教 决策支持 高集成光网关 OLT 分光器 光终端 ONU 10G 10G F5G 全光网络 医疗内网 开放外网 医疗设备网 接 入 认 证 权 限 管 理 整 网 安 全 防 护 无源 8 F5G 全光医院网络解决方案,智慧医院的最佳选择 三网物理隔离 内网核心 分光器 分光器 分光器 网闸 服务器10 积分 | 40 页 | 35.68 MB | 9 月前3
智慧教育F5G全光网设计指南(高教版)ONA绿色全光网络技术委员会 1 1 智慧教育 F5G 全光网 设计指南(高教版) 编写人员:(排名不分先后) 张 军 张锐利 朱立彤 张小平 周 至 黎 胤 赵泽宇 查贵庭 冯 广 罗国富 王 斌 赖 敏 于海鹰 郭红艳 包顺强 臧 胜 孟 磊 刘晓峰 熊 江 张胜强 宋海军 刘力红 吴 寰 郑 驹 王曾璞 刘 潘秀琴 王卫苹 杨 宇 刘 岳 高洪福 邱 晔 文潇江 向正权 李东青 马继涛 万席锋 张 翔 宋志明 吴文竞 ONA绿色全光网络技术委员会 2 2 编写单位:(排名不分先后) 绿色全光网络技术委员会(ONA) 华为技术有限公司 清华大学 中南大学 复旦大学 南京航空航天大学 南京农业大学 北京科技大学 中央民族大学 四川农业大学 成都康宁光缆有限公司 江苏百盛云尚数据技术有限公司 ONA绿色全光网络技术委员会 3 3 PREFACE 前 言 高等教育正在数字化浪潮中发生深刻变革,在线课程、虚拟仿真 实验、科研大数据分析等应用不断涌现,构建支撑数字化转型的新型 基础设施已成为高等教育现代化发展的核心命题。 F5G 全光网是新一代的网络基础设施,具有全光联接、超宽带宽、 超低时延、安全可靠等优势,通过光纤延伸至教室/办公桌面,支持高50 积分 | 126 页 | 9.07 MB | 8 月前3
智慧校园F5G全光网络精品案例集(普教版)新一代绿色全光网络凭借其一网多业务、简单灵活、安全可靠、绿色环保、经济高效等特点,具有传统网络不可替代的 优势,开创F5G新时代,真正满足万物互联云时代的超高清视频、i-VR/AR、云服务、移动办公、5G协同等新兴业务对高带 宽、低时延网络的要求,成为教育、医疗、安平、酒店、政府、交通、工厂、智能楼宇/商业综合体/产业园区/社区等千行百 业数字化转型的最佳选择。 ONA于20 ONA于2019年10月22日正式成立,中文名称绿色全光网络专业委员会,旨在搭建全光网络产业的沟通协同平台,繁荣 产业生态、消除产业瓶颈、推动行业标准落地、推广行业示范应用、培育产业人才,打造无处不在的光联接(OPTICAL NETWORK ANYWHERE),做大全光网络产业空间,推动产业快速、健康、持续发展。ONA成立后获得产业上下游生态 伙伴大力支持,产业头部企业、顶级设计院、优质集成商及典型行 推动《无源 光局域网工程技术标准》正式发布,推动将无源光局域网首次纳入国家标准设计图集,参与20+国家/行业/团体标准制定; 发布《F5G全光园区技术应用白皮书》、《智慧医院F5G全光网应用产业白皮书》、《智慧医院F5G全光网设计指南》、《智 慧医院F5G全光网络精品案例集》、《智慧校园F5G全光网络精品案例集》等多项产业成果,打造了15家全光网络示范点, 快速提升了F5G全光网络产业影响20 积分 | 53 页 | 8.29 MB | 1 月前3
全生命周期数字健康智慧医共体解决方案(69页 PPT)全生命周期数字健康 智慧医共体解决方案 一 卫生健康数字改革总体框架 二 区域平台总体设计 三 智慧医院开放平台介绍 目录 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建成 1 朵安全、可靠、高效的 “健康云” 1 建设常态化疫情防控集成应用、“互联网 + 医疗健 康”公共服务应用、“一老一小”数字健康服务等 3 大 应用 3 2 2 打造 1 个全市统一的卫生健康整体智治门户 迭代升级面向卫生健康行政部门、面向医疗卫生机 构、面向医务人员、面向群众的 4 类卫生健康数字 化 服务应用 4 全方位全生命周期数字健康 0 1 卫生健康数字改革总体框架 0 2 数字化改革线路 | 浙江示范 • 浙江省政府主动适应数字化时代背景,提出政府数字 化转型,通过数据共享、业务协同,提升政府治理体系 和治理能力现代化的过程 支持 科研决策支持 医院绩效监管 区域全息医疗健康大数据中心 CDR ODR RDR 区域共享数据 中心 公共卫生 信息 微服务集成引擎 ( 数据交互 / 上传通道 ) 光 纤 专 线 光 纤 专 线 光 纤 专 线 健康生活 信息 …… 卫生专网 EMR PACS LIS 市中心医院智能开放平台 医生 护士 医技 管理 EMR PACS LIS 市人民医院智能开放平台30 积分 | 69 页 | 42.27 MB | 3 月前3
AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程?盘点五大智慧医疗典型案例AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手,离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询,院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“,在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶,CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 案例 5 | 新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行?——海思瑞格 疫情突袭,智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 在本次突如其来的疫情面前,大批医疗科技企业冲在一线,加班加点地“捐赠”自 己的技术和产品,围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地, 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策,那么,此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 ,尽量 降低医疗场所内交叉感染风险。 新冠肺炎是肺炎中的一种病毒性肺炎。体素 CT 全病种解决方案基于数千例的 肺炎患者病例建立,其磨玻璃-斑片影检测功能和定量分析功能已经可以高敏感 度的检出肺炎,包括目前新型冠状病毒肺炎,可以用于排查感染者。 为了使产品更加贴合筛查场景,此次体素科技在肺部 CT 全病种解决方案的基 础上增加了合作医院的数百确诊、疑似及其他类型肺炎病例,并做了部分功能20 积分 | 23 页 | 2.98 MB | 3 月前3
绿色校园综合智慧能源规划方案(18页 PPT)的通知(教发〔 2022 〕 2 号) 要求 :加快推动 学 校 建 筑 用 能 电 气 化 和 低碳化 ,深入推进可再生 能源在学校建设领域的规模化应用 。 在有条件的地区开展学校建筑屋顶 光伏行动 , 推动光伏与建筑一体化 发展。 省教育厅和省发展改革委 研究制定了 《 山东省绿色学校创建 行动实施方案》 , 方案要求: 到 2022 年底 ,全省 60% 以上的学校 达到绿色学校创建要求 台集成了能源数据自动计 量、 冷热源能效诊断、 变 配电运行监测、 环境监测、 设备运行管理等供能模块 , 实现了电、 冷、 暖、 污的 源 - 网 - 用的全流程、 全要素、 全场景、 全用户的全域管 理。 以数据为基础 ,经 过大数 据深度学习 ,全方 位掌握 用能状态 ,合理节能 减排 ,助力打造低碳服务区; 通 过云计算手段 ,颠覆原 有 碳盘查模式 , 实现盘查 的 线下至线上的转换。 智慧绿色能源大脑 分 布 式 光 伏 智 能 配 电 网 景 观 风 电 分 布 式 景 观 光 伏 充分利用服务区闲置 的屋顶面积及附近闲散用地 , 布 局光伏发电。 结合商业区景观 + “ 风 光 ” , 提供清洁能源。 用电模式 : 自发自用 ,余电上 网 规划建设以光伏、 储 能和市电为主体的智能化配电网 系统。 优化学校能源结构,提高清洁能源使用比例达到20 积分 | 18 页 | 5.10 MB | 1 月前3
2025年零碳园区零碳绿色园区碳中和能耗管理平台解决方案(46页 PPT)*i68 .8 sn≠6 监 . . . . * # y .i - - . . . -- 措施 两大抓王 全生命周期碳资产及节能管理 & 有序用电网格化管理 用 能源结构不完善 缺少政策方向引导 IJ 能耗浪费现象严重 数据北向对外欠开放 设备边界定义模糊 数据南向接入较传统 园 区 全 碳 排 放 地 图 园 建筑楼宇 能毛 KPI 指 标 KPI 学校建汇能流分析 四级用能计量监测 能耗评估体系 空调节能管控 供 暖 / 换 热 站 节 能 园区智能配电房 配电运维监测 园区用电设备 安全监测 三维水管网监测 多场景 计量收费服务 智慧照明 节能管控 智能路灯 绿色低碳园区 碳资产及能效管理平台 光伏 低碳园区绿色能源 自动核减 光伏发电量碳 排 量 零碳绿色园区 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 建设目标 管理节能 技术节能 零碳 绿电 在线碳控 原系充进行升级改造,接入园区原有存量, 在线进行园区碳 / 能控制管理及优化。 建设思路 低碳节能 面向园区以顶层视角打通各类子系统,消除孤岛效应。建设光伏发电, 空调、照明、辅助20 积分 | 46 页 | 14.61 MB | 2 月前3
智慧校园数据中心建设方案(157页)拟机等数据的备份服务。 (五) 云原生能力要求 基于云原生需求,提供基于 Kubernetes 的容器集群,提供高性能可伸缩的容器应用管理 能力,支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。支持通过云控制台一键创建集 群,提供容器集群专用的 ISO 镜像,提供稳定的 Kubernetes 和 Docker 版本,省去搭建、维护 容器集群的麻烦。 (六) 混合多云管理能力要求 页 超线程是在一个物理处理器或者内核上创建两个逻辑内核实例,从而在核心中并行执行任 务,提高效率。在虚拟机的处理器分配中,一个超线程可以对应一个vCPU。 虚拟机全生命周期· 虚拟化平台软件,支持基于统一界面对虚拟机的全生命周期管理。包括:创建、修改、启 动、暂停、重启、关闭、断电、休眠、备份、快照、迁移、克隆、模板、删除等。并且支持通 过图形化界面设定虚拟机的开关机策略,定时开启或关闭指定的虚拟机。 以采用快 照方式备份当前使用的云主机。提供云主机的动态升级、快照备份、性能监测分析、异常告警、 日志管理等功能。支持对运行或停止状态的云主机生成快照,应提供分钟级别快照回滚功能。 备份方式支持全量快照和增量快照,同时还支持用户定义周期性自动快照。 4.支持自定义镜像 通过创建自定义镜像,用户可以将一台虚拟机的操作系统、数据制作成自定义镜像,再通 过自定义镜像创建多台虚拟机,快速复制系统20 积分 | 157 页 | 5.66 MB | 3 月前3
智慧医院智能化 系统初步设计方案应急指挥调度系统 说明: 红色名称系统设备由院方后期采购。 1. 医院护理呼叫系统 2. 排队叫号系统 3. 重症病房探视系统 4. 智能输液监控系统 5. 医疗示教及远程会诊系统 6. 全光阅片系统 1. 全光网络系统 ( FTTO ) 2. 医疗无线网络系统 3. 时钟同步系统 4. 公共广播及背景音乐系统 5. 多媒体会议系统 6. 信息发布与查询系统 7. 有线电视系统 (等保 2.0 ) 2. 综合管路 整体规划 01 智能化整体规 划 全光方案优势 光纤到房间 , 业务端口可灵活拓 展 , 无需 布线到弱电间。 宽带传输速率快 ,未来宽带速率 可平滑演 进( 10G-20G-50G ) ,满足全光 阅片要求; 光纤通信链路和数据双安全 ,光 纤通信难 以抓包 ,满足等保要求; 弱电间从有源变为无源 ,故障率 降低 并将事件日志和输液记录等信息进行统计 , 并将实时信息发布 在 监控屏上 , 实现可视化输液业务管理。 系统功能 输液全程实时监控 液体不足 5ml 提 前预警 全病区大屏幕监控 缓解病人输液紧张 情绪 减少护士无效奔波 打造无铃声病房 3. 智能输液监控系统 说明:本系统仅考虑无线 WIFI 覆盖到位,智能输液设备由医院根据使用需求配置。10 积分 | 52 页 | 7.27 MB | 6 月前3
某省某学校智慧校园综合视讯系统解决方案文化,提升信息化 时代的学校办学水平。 1.2 需求分析 当前我校已经建成了一定的校园安全监控系统,但还有部分仍是模拟信号, 视频监控系统对学校重要出入口、楼道、食堂、宿舍等重点区域还未做到全覆 盖;学校已经建设精品录播教室,但利用率不高。其余视频系统暂时还未建设。 结合当前教育信息化系统建设现状,根据学校的实际需求,现计划对我校的信 息化系统进行新建或整合利旧,具体需求如下: 1、建设校园安全预警系统 数字化、网络化、可视化、智能化的教育教学科研、管理、评价和服务日益 广泛,人人皆学、处处可学、时时能学的学习型社会基本建成。 4、教育管理信息化水平显著提高。 不同校园应用系统全面实现集成和整合,基本建成覆盖全学校的教育视讯综 合管理平台,形成健全的信息化协调发展运行机制,实现统一管理、统一运维、 6 ××学校智慧校园建设方案 统一支撑、统一标准。教育宏观决策与管理应用水平显著提高。 5、信息技术和教育融合发展水平显著提升。 本方案从逻辑上可分为安全预警、智慧教学、智慧管理等几个方面,如下 图所示。 12 ××学校智慧校园建设方案 图1. 逻辑架构图 视频监控系统:采用先进的高清、智能监控技术,对校园进行全方位、全 天候的全面监控,最大限度地减少各种安全隐患; 人员管控系统:采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法、 活体确认算法以及人脸识别算法,对经过卡口的人员进行人脸抓拍并进行识别 和比对分30 积分 | 185 页 | 34.39 MB | 6 月前3
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