© Philips Confidential 新一代智慧医院信息系统 -Tasy 原生一体，聚焦临床，融汇创新，共奏未来 朱琴 首席架构师 , 医院信息化 , 飞利浦 以患者为中心，以临床为导向 • 通用与专科相辅相成，满足通用医 疗管理要求下，支持专科流程和个 性化诊疗 • 多类事件自动触发机制，原生内嵌 CDSS ，深度融合业务流程，助力高 质量同质化医疗过程管理 原生一体 赋能高效协同 • 数据一体化，真正实现医护同源 • 业务一体化，多功能应用全覆盖 • 用户体验一体化，多应用无缝切 换 新一代 HIS+EMR 根据业务逻辑将用户需求转换为风格一致的 应用与功能 基于不同的用户角色组建不同的工作台 一体化平台架构 - 从数据到应 用 © Philips - Confidential 6 用户体验一体化 >700 应用原生一体化 无感切换不同专业业务域模块 一脉相承的统一设计风格 一套用户管理体系管到底 所有业务域遵循统一的数据设计规范 Key Values • 用户使用体验好：统一的用户体验，学习成本低；多应用无缝切

高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 统一数据管理平台 AGI 赋能的 领域认知智能框架 AGI 时代的 智能内容管理平台 云原生时代的 可观测性平台 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 数据驱动智慧校园建设｜ 07 KN 领域知识网络 KN Tools Knowledge Extractor 97% 告警数量减少 AnyRobot 云原生时代的 可观测性平台 AnyRobot Eyes 5 ，是云原生时代的可观测性平台 ，基于机器数据湖和全息观测实现架 构创新 ，帮助组织整合机器数据孤岛 ，实现高效排障和业务敏捷 ，提升数字化效能。 包 括核心业务可观测性、云原生应用可观测性、云基础设施可观测性、灾备可观测性、 、 指标和调用链等。采用云原生架构和大数据处理引擎，利用机器学习算法和知识图谱技术，对各类数据进行集成和处理，全 面满足合规要求并为各类业务系统提供可观测性能力。通过数据驱动业务系统的运营与运维，增强组织数字化韧性： • AnyRobot 机器数据湖支持分布在多云环境中的数字化系统日志、指标及调用链等数据进行采集、整合、存储与分析， 基于云原生架构和大数据处理引擎，支持 PB

资源监控 云安全 公有云 云原生平台 Docker/K8S CI/CD 微服务 DevOps 软件仓库 应用编排 基础开发环境 云计算数据中心设计规划：  云计算数据中心建设设计：构建智能网络、计算、存储、安全等基础资源，全面云化基础资源，使能资源灵活部署、自定义调度，为上层不同应用提供基础的资源支撑底座； 构建云管理平台，实现云计算数据中心统一管理，提供云原生平台，提供云编排服务；构建

资源监控 云安全 公有云 云原生平台 Docker/K8S CI/CD 微服务 DevOps 软件仓库 应用编排 基础开发环境 云计算数据中心设计规划：  云计算数据中心建设设计：构建智能网络、计算、存储、安全等基础资源，全面云化基础资源，使能资源灵活部署、自定义调度，为上层不同应用提供基础的资源支撑底座； 构建云管理平台，实现云计算数据中心统一管理，提供云原生平台，提供云编排服务；构建

随着医院的发展，对医院信息系统建设提出了更高的要求 目 录 3. 新一代信息化建设的期待或构想 docker 沙箱机制 浏览器、 APP oracle rac 大数据 开放体系 智慧医院的建设理念 原生应用 H5+RESTful 云架构 功能模块化 医疗服务同质化提升 数据统一 HIS&EMR 一体化 交互规范 闭环控制 主动式服务 智能化服务 输出新技术、医疗资源、管理理念 一体化，在数据模型（颗粒度、标准化）、业务流程等各方面进行了优化和创新， 支持云部署 ，支持集团化医院和医联体，可应用在各种前端设备（手机、平板、桌面电脑、 其他专用设备 ...... ），原生满足“坐下来是工作站，站起来是手机”的移动化应用需求 信息服务平台 二、 ( 五 )“ 一体化”：元数据、主数据、代码字典、业务一体化 智慧助诊 全资源预约 质控一体化 营收稽核

基于客户行业的容灾备份需求，并结合 XX 学院的实际情况，通过利用灾备软件，设计数 据和业务系统的实时保护方案，为用户提供数据库、文件、应用以及虚拟机等数据的备份服务。 （五） 云原生能力要求 基于云原生需求，提供基于 Kubernetes 的容器集群，提供高性能可伸缩的容器应用管理 能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。支持通过云控制台一键创建集 群，提供容器集群专用的 PaaS层：包括云平台的支撑层服务，通过对数据库、中间件和大数据服务进行整合，可以 对外提供数据库使用实例、业务系统开发平台以及大数据分析服务等PaaS服务。本次建设内容 包括云平台的微服务支撑平台（弹性运行环境、云原生应用管理、微服务治理、云上软件开发 平台）、基础支撑平台（基于云计算、分布式技术的开放式数据中间件、处理中间件、服务中 间件、开发工具包等中间件服务）、数据库服务（支持 MySQL、基于 NewSQL数据库服务、源 特定数据包流入、流出虚拟网卡。而且与一般的云平台不同，这里的安全组针对的是某一个虚 拟网卡，而不是一个云主机，云主机如果有多个虚拟网卡，可以针对每个虚拟网卡来设置安全 组，这样可以实现更加细粒度控制安全。 2.2.1.2 云原生 云原生平台是基于容器和 Kubernetes 容器编排技术，采用微服务架构，兼容 X86、Power、 ARM 等多架构 CPU，以应用为中心，提供包括容器集群管理、DevOps、服务网格、组件管理、

数字大屏 （观、防） 看板订阅 分析看板 校园一卡通 可视化 物业管理 后勤管理 污染治理 G IS 管 理 空间数据管理 会客厅 （观、感） 大规模并行计算 异构计算 云原生 网络安全 对象存储 智能云平台 物理模型管理 行业模板 统一运维中心 看板开发 数据探索 统一能力支撑 统一应用中心 设备接入 协议解析 数字孪生 数据中台 异构调度 A I 中 台 数据模型

物联网、大数据 5G 、 AI 技 术 智慧校园数智能力平台 智能魔方业务中台 统一运维中心 物联网中台 物理模型管理 智能云平台 云原生 对象存储 网络安全 异构计算

Agent n 三种应用类型 1. 模型增强： FT ； MaaS ；产品包装 （ ChatGPT ） 2. AI 赋能：用 AI 提高原有流程和工具的效率 3. AI 原生：新场景、新需求、新应用 n 三种技术 1. 闭卷考试： RAG 2. 开卷考试： FT 3. 引导能力： Prompt 工程 01 对 AI 技术的认知：大模型的能力边 界 基于 LLM

算力云平台 - 全栈融 合 全栈融合 l 基于开放云的异构算力融合 l 云与大数据、 A I 深度融合 l 基于“平台 + 生态”服务组件融合 业务敏捷 l 基于 openstack 和云原生基座提供全量云资源， 实现全栈业务敏捷 管理智能 l 提供云治理架构的运营运维体系 产品管理 运营管理 运维管理 资源管理 用户管理 实例管理 云计算