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  • word文档 智慧校园方案规划 -智慧校园网络解决方案规划

    且和校园网的具体业务无关。核心层设备需要具有高带宽、高转发 性能,否则将无法支撑企业内外部的业务流量。 如图所示,核心层交换机通常使用 CSS(Cluster Switch System) 技术,将两台交换机从逻辑上整合成一台交换机。同时可在堆叠后 的系统上划分 VS,将堆叠后的系统再划分为多台逻辑交换机。每台 逻辑交换机独立工作,在业务功能上等同于一台独立的传统物理交 换机,可以在不同的逻辑交换机上按照用户需要部署不同的业务。 汇聚层具有高带宽、高端口密度、高转发性能等特点,用于支撑该 汇聚层下各业务部门之间的流量。 汇聚层交换机通常使用 CSS(Cluster Switch System)技术,将多 台交换机从逻辑上整合成一台交换机。然后将汇聚层的 CSS 系统和 核心层的 CSS 系统之间的多条链路捆绑,用来传输数据。这样既简 化了配置和管理,又提高了网络的可靠性和扩展能力。 汇聚层交换机可以直接配置插卡式 AC 靠性等相关功能。 接入层需要具有高密度、高速率的端口,以支持更多的终端接入校 园网络。 接入层交换机通常使用 iStack(Intelligent Stack)技术,将多台交 换机从逻辑上整合成一台交换机。这样既简化了配置和管理,又提 高了网络的可靠性和扩展能力。 1.1.2 可靠性设计规划 本解决方案中,网络可靠性由双设备、链路冗余来保证。 传统可靠性方案 传统的可靠性方案是 STP(Spanning
    20 积分 | 26 页 | 28.06 KB | 1 月前
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  • ppt文档 智慧校园解决方案(整体)

    理、学生综合管理、校园综合管理、校园安全 6 大领域,提供近 40 余项微服务应 用 ,包括但不限于: 智慧教室、智慧实验室、校园移动 OA 、校园一卡通、 大数 据 育人分析系 统 、学生综合成长管理、团委管理、 学生实习实训管理、创客中心等。 智慧校园平台采取 微服务架构,全面覆盖校园 各类应 用 场景, 可以支持个性化配置或定制功能。 智慧校园 - 统 一信息门户 如学生社团、团属组织、研究生会、学生会、志愿服务等,管理员审核通过 后即可开展相关组织活动,如发布群组活动资讯、交流互动、分享等。 学生组织 群组信息 创建组织 学生综合管理 - 研究生综合管理 研究生综合成长管理包括学生实践活动、学分认证、助学资助、教育经历、干部经历、就业情况等,综 合学生成长轨迹分析。 学生履历表 学生成长轨迹 学生综合管理 - 团委管理 学生综合管理 - 评奖评优管理 统 定制消息推送等。 平台以实践实训为核心搭建的可视化数 据 中 心,将创新实践过程可视化、量化,对实践 效果和体验帮助显著。 创客空间系 统 案例 2 :华中科技大学研究生综合成长管理系 统 研究生综合成长管理系 统 依托 华中科技大学特色, 以官方学生组织为载体,服务华科在校学生及往 届校友,校园互动平台。 系 统 功能主要包括:校内活动管理、社会实践管 理、助学管理、综合测评管理、学生成长轨迹管
    10 积分 | 84 页 | 48.62 MB | 9 月前
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  • word文档 某省某学校智慧校园综合视讯系统解决方案

    台出现故障,当元数据节点出现故障,应及时进行修复。 如果配置 5 台元节点,那么最多可以同时出现 2 台元节点服务失效。 元数据节点的热备机制 3.1.7.5.3 极端容灾处理 对于一个云存储系统来说,将传统的离散存储架构聚合成为一个整体性的 102 ××学校智慧校园建设方案 存储系统,由此带来了一场革命。但是很不幸,这套系统的弊端就在于当你的 元节点全部离线,你的大规模存储将处于完全不可用的状态,后果不堪设想。 终端,实现编码。 听讲教室 听讲教室应接收两路视频源,一路是主讲教室合成的画面,主体是授课教 室,另一路是授课 PPT,这样的观看场景更真实还原上课场景。 3.2.1.2.2 资源处理 互动录播主机应负责完成资源的处理,包括画面合成与混音。终端应可将 多路视频信号进行合成,可提供电影模式、画中画模式、多画面模式等多种画 面合成模式,并且可以根据教学场景变换实现自动导播。此外它还应支持添加 视频给到主讲教室。在网络条件限制的情况下,也可以选择只接收一路合成画 面,由于合成画面已经经过自动导播,在切换 PPT 的时候会自动把 PPT 的画面 变换为主画面,故也可以较好得还原上课场景。 111 ××学校智慧校园建设方案 3.2.1.2.3 远程互动 互动录播主机应完成远程互动的功能。通过对呼听讲教室的专递课堂终端, 可以将本地终端合成后的画面以及课件 PPT 的画面给到听课教室。也应接收听
    30 积分 | 185 页 | 34.39 MB | 6 月前
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  • pdf文档 智慧校园网络学习平台建设的探索与实践

    内集成的乘法器和阵列,用先进的技术驱动电路来实现各种复杂的 逻辑和运算,它的这些优点很适合用于软件无线电核心处理器的优 先考虑方案。 3.3 DSP+DDS 数字信号处理器(DSP),DSP芯片主要完成DDS的波形合成工 作,这是整个设计的核心部分,它与计算机保持信息同步,根据计算 机不同的指示,把从外部采集到的电压信号以二进制编码的形式传 送给计算机,以实现实时监控,实时快速地实现各种数字信号处理 算法。方便地实现多频段、多模式、高精度数字调制 处理能力和高运行速度。DSP和DDS相结合的数字调制电路硬件平 台具有极大的实用性、通用性和开放性,通过在DSP中加载不同的应 用程序便可完成不同的调制功能,使它在无线电台、数字广播、通信 仪器、雷达波形合成等领域逐渐得到广泛的应用。 综上所述,数字调频广播的出现,是让模拟调频广播重新走向 辉煌的标志。它丰富了人们生活,改善了声音广播的接受和声音质 量,降低了发射机的功率,减少电磁污染,提高了频谱利用效率
    10 积分 | 3 页 | 3.92 MB | 3 月前
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  • ppt文档 预训练大模型与医疗:从算法研究到应用

    模 型 ① 关 于 预 训 练 医学知识图谱 百万级医学知识图谱 海量医学文献 / 数据积累 ( 10TB+ ) 多家顶级医院合作构建 权威知识图谱 智能交互机器人 语音识别 / 合成 全自研语音技术 基于 GPT 的语言模 型 高精度医疗语音 识别 高噪声低采样率语音识 别 语言大模型 +NLP 预训练语言大模型 垂直场景小模型深度优化 迁移学习 + 提示学习快速落 利用迁移学习技术实现对垂直场景术语 2-3 天快速训练迭代, 及时满足各类语音识别需求 • 支持基于用户真人语音快速训练语音合成音色模型 10 万小时语音训练数据 100+ 万级语音专业词汇训练 10G 专业医疗文本、文献语料 100G 日常文本训练数据 语音识别 + 语音合成 • 面向医疗文本、对话交互等场景,持续研发构建预训练大模型 基础模型库,为不同应用场景的 NLP 任务提供更坚实的支撑。
    10 积分 | 52 页 | 28.32 MB | 9 月前
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  • ppt文档 大模型时代的AI教育_思考与实践(36页 PPT)

    模仿学习:代码中蕴涵、文字中蕴含 • 提示能力: ICL • 思考能力: CoT ReACT , Agent O1 的最新进展( GPT-1 时刻):表现是慢思考;本质是合成数 据 有些是产品能力,不是模型本身的能力: RAG Function Call 1. 语言能力: 一本正经地说话,语言顺畅, GPT 时达 到 • NLG+NLU 匹配 口型和手 势 • 可以训练 真人 的声音 ,调整个性化音色 • 可以根据课件图片自动生成讲解 文稿 ,并 辅助教师进行 文稿优化 • 可以根据文稿自动生成授课 语音 并合成授 课视频, 自动根据 语义增加 语气 词等 03 我们的 AI 教育实践:智能录 课 • 用于 7X24 的学习陪伴 • 通过人工智能、计算机图形学、动作捕捉技术等手段创建出来的虚拟角色
    20 积分 | 36 页 | 2.17 MB | 3 月前
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  • pdf文档 医药工业数智化转型典型应用场景

    智能原料药工艺设计 应用数智技术在原料药工艺开发和优化方面提高效率, 5 提升工艺放大和生产技术转移的准确性,在生产过程中有 效提升工艺控制水平。开展人工智能(AI)驱动的合成路 线设计、反应条件推荐,提高化学药合成工艺设计效率。 利用工艺工程模型和仿真对原料药工艺进行优化。 12.智能中药工艺设计 通过中药材关键质量属性表征、制剂原辅料物性分析、 工艺建模、仿真优化和测试验证,实现机理和数据驱动的
    0 积分 | 16 页 | 376.97 KB | 8 月前
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  • pdf文档 华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告

    全、人工智能算法和伦理安全。 2025 年 3 月 国家互联 网信息办 公室等四 部门 《 人 工 智 能 生 成 合 成 内 容 标 识 办 法》 39 旨在规范人工智能生成合成内容的标识,要求服务提供者添加显 式或隐式标记,旨在促进人工智能健康发展并保护公众权益。 2025 年 4 月 教育部等 九部门 《 关 于 加 快 推 进 教 育 数 字 化 的 意 从而完成对话、翻译、写代码等一系列自然语言任务 51。2025 年 4 月发布的 Qwen3 训练数据量达到了 36 万 亿个 Tokens,这些数据主要来源于公开数据和 Qwen2.5 系列模型合成的数据。在算法趋同、算力标准化背景 30 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 下,数据质量和规模成为大模型差异化竞争的关键。随着技术进步,大模型展现出整合多模态数据的潜力,有 望实现更接近人类的认知能力。 ,需要汇 聚各行业中龙头企业的实训案例、操作规范、行业认证标准等高度实践性、应用型的数据,帮助模型掌握特定 行业的专业技能和工作流程,提升职业技能培训和人才培养的水平。三是生成数据,利用模型生成合成数据, 可以有效地扩充训练集,覆盖真实数据难以触及的长尾案例或极端情境,有助于持续优化模型的训练效果和推 理能力,提高模型的鲁棒性和创新性。四是多模态数据,加强文本、图像、音频、视频等不同模态数据的融合
    20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智慧教学教室解决方案(32页 PPT)

    互动教学资源本地缓存,提高课堂互动交互流畅度,课堂行为数据采集与分析。 l 图像识别智能跟踪 自带跟踪控制功能,支持 6 路画面输入:教师特写、教师全景、学生特写、学生全景、电脑画面、导播合成 画面。 l 高度集成 功能涵盖交换路由、精品 / 常态录播、云桌面、互动教学支撑。 l 强兼容 教学辅助设备均可按需自由选择,无品牌限制。 04 P4. 教室布置效果 03
    30 积分 | 32 页 | 42.60 MB | 3 月前
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  • word文档 智慧教育精品录播教室技术方案(锐取)

    路IP 视频信号的采集(包括IP 摄像机以及锐取音视频编码 器),设备自带跟踪系统,可实现5 机位的视频信号录制,自动跟踪及导播 切 换。 设备具有HDMI 高清输出接口,可以导播输出电影模式以及合成视频画面, 可配合视频会议终端,实现互动教学的相关应用。 设备前面板配有一个USB 接口,插入USB 移动设备可以自动拷贝最新一个 录制的课件文件。 TKR9000 录播跟踪主机是录制精品课程、普通培训课程的理想设备。 式下,可实现对教学场景下的老师摄像机、学生摄像机和 VGA 信号的自动跟踪 和自动切换功能;在半自动导播模式下,可实现对教学场景下的老师摄像机、 学生摄像机的自动跟踪和 手动切换功能。  支持多画面合成 第 69 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 5.3 锐取教育云资源管理平台 5.3.1 概述  设备集中控制 支持网络内所有锐取设备的统一管理、 远程控制、远程升级等操作,方 未配 置自动跟踪设备,请将导播模式切换到为手动导播模式,通过手动控制实现摄像头的 移动和调整。如果配置自动跟踪设备,系统将自动调用自动跟踪系统中已设置的预置 位。  多画面合成:支持设置输出视频的多画面合成,包括对输出视频画面数以及画面布 局的设置。 第 76 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 第 6 章 . 教 室 装 修 建 议 6.1教 室 选 型 建 议
    10 积分 | 119 页 | 29.41 MB | 9 月前
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