项目背景 随着教育信息化的深入推进，传统的教育模式已难以满足现代 教育的多样化需求。尤其是在学校教育场景中，教师和学生面临着 资源分布不均、个性化教学难以实现、课堂互动不足等诸多挑战。 为了应对这些挑战，deepseek 提出了一套基于人工智能和大数据 技术的教育应用场景设计方案，旨在通过科技手段提升教学质量、 优化学习体验，并促进教育资源的公平分配。 当前，全球范围内的教育信息化进程正在加速，各国纷纷推出 以下是一些关键数据： 指标 2022 年数据 2027 年预测 全球教育科技市场规模 1,260 亿美元 3,000 亿美元 在线教育用户数量 3.5 亿 6.8 亿 混合式学习模式采用率 45% 70% 为应对这些挑战，Deepseek 学校教育应用方案将聚焦于技术 赋能与资源整合，通过提供一体化教育解决方案，帮助学校实现教 育数字化与智能化转型，从而提升教学效率与学生学习体验。 1.1.2 DeepSeek OAuth 2.0 协议实现用户身份 认证，同时通过 TLS 加密、WAF（Web 应用防火墙）和 DDoS 防 护等措施保障数据通信和系统安全。系统支持水平扩展，通过负载 均衡和自动扩缩容机制应对高并发场景，确保平台的稳定性和性 能。 3.1.1 前端设计 在前端设计中，我们将采用模块化、组件化的开发模式，以确 保系统的可维护性和可扩展性。前端技术栈选择主流的 React 框 架，结合

.....................................................................................118 15. 风险分析与应对................................................................................................... .......................................................................................123 15.3 风险应对措施................................................................................................. 据，以评估其效果和准确性。 此外，我们还将建立一个动态指标调整框架，该框架将指示如 何根据不同的教学环境和需求调整权重和指标结构。例如： 这样的调整机制不仅保证了评价体系的持续优化，也使其能够 灵活应对教育环境中的各种变化，从而实现更有效的教学支持和指 导。通过这种动态和灵活的方法，我们能够确保教学评价体系始终 与教育目标保持一致，同时满足未来教育的需求。 7. DeepSeek 算法模型

39 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 备运行状况与能源使用情况进行综合监控与管理；同时通过互联网，平台与远 程专家系统连接，基于远程专家系统的大数据分析能力，提升设备运行效率和 应对风险的能力；移动 APP 为管理者和运维人员随时随地浏览设备信息与能耗 情况、对设备进行维护检修，提供高效的服务工具。 5.1 构建立体安全防护体系 区别于传统安防系统、BA 系统、能耗监管系统，平台从多维度、多层次构 本、提升能源使用安全、保障环境品质的综合系统。 5.7.1 能耗分析 能耗分析功能实现对区域对象|业态对象能耗的分析。  区域|业态对象能耗查询功能 根据已选择的对象，查看相应对象的“10 分钟，小时”颗粒度的能耗 值；支持折现和柱状图显示；支持表格显示，更加清晰，支持导出功能  查询时间选择功能 当前时间段选择功能，“当日、本周、本月”快速选择功能。  同比、环比 化为人民币的值。  能耗饼图 饼图形式显示各能耗占比。 图5.1 能耗分析界面 5.7.2 能耗排名  区域|业态对象能耗查询功能 根据已选择的区域对象，查看相应对象各能耗类型能耗值及排名； 根据已选择的业态对象，查看相应对象能耗值及排名；  查询时间选择功能 当前时间段选择功能，“当日、本周、本月”快速选择功能。  单位面积、人均 47 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书

.......................................................................................199 14. 风险与应对................................................................................................... 数据脱敏处理（自动屏蔽身份证号、联系方式等）  修改留痕功能满足病历封存要求 操作界面需符合医生工作习惯：  支持快捷键操作（如 F3 快速调取常用模板）  “ ” 提供 紧急保存 按钮应对突发中断  双屏模式适配门诊工作站环境 3.1.2 医院管理需求 医院管理需求主要围绕提升运营效率、保障数据安全、优化资 源分配以及满足合规要求展开。医院管理层期望通过 AI 辅助病历 书写系统实现以下目标： 内存，每增加 50 个并发用户需扩容 32GB，最高不超过 256GB。存储系统采用全闪存阵列，建议配置 RAID 10 冗余，最低 容量为 4TB，需支持每秒 500MB 以上的持续写入速度以应对高峰 时段数据吞吐。 医疗影像处理节点需配备独立 GPU 加速卡，如 NVIDIA RTX A4000（16GB GDDR6 显存），CUDA 核心数≥6144，单精度浮 点性能≥19.2

，保障高校非结构化数据中台建设的价值。主要运维和安全场景包括：资源监测与预警、高效排障、 性能监控与诊断、容量预测、关键行为监控与预警、高危操作阻断、 日志审计等 ，让运维管理成本更低、监管审计更省心 ，释放精 力灵活应对数字化转型各种挑战；业务运营场景包括：文档统计分析、用户活跃度分析、文件夹分析、数据资产转化趋势洞察、 文 档 / 部门活跃度分析、评估业务推广成效等 ，为非结构化数据中台保驾护航 ，释放数据资产价值。 平台化架构：通过云原生架构、 内容数据湖、开放架构、可观测性等平台化架构 ，实现 海 量数据存储管理、大规模请求支撑、业务系统集成整合能力 ，提升平台的可靠性、可 扩展 性、可维护性 ，从容应对海量非结构化数据挑战。 高效洞察文档 利用领域认知智能精准提取文档特征， 利用 One-Pass 技 术高效提取，实现数据知识化；智能识别敏感数据，保障内 容安全合规 提升搜索体验 基于领域认知智能的问答式搜索、专家搜索， 分布式存储系统可便捷横向扩展 ，应对高校指数级增长的大数据量 ，既 能应对当今的 TB 级需求 ，也能适应未来需管理的 PB 和 EB 级数据规模； 内容数据湖包含对象存储池、元数据池、索引池 ，针对高校占比最高的 非结构化数据 ，通过自研的、创新的 OSS 网关结合 EFAST 文档引擎， 面向海量内容提供高效的存储能力、 内容搜索能力以及数据保护能力； AnyShare 内容数据湖架 构 应对高校海量数据存储

推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 发机构需要加强与产业界和学术界的合作。 通过深化 产学研合作, 可以更好地整合各方资源, 推动生成式 人工智能技术的创新。 同时, 加强人才培养, 培养更 多拥有跨学科知识背景的专业人才, 能够更好地应对 生成式人工智能技术的复杂性。 最后, 为了更好地满 足实际应用需求, 建议建立使用方的反馈机制。 通过 与中医医院等医疗机构的紧密合作, 建立起实时、 双 向的沟通机制, 以便生成式人工智能技术的不断优化 ChatGPT 对中医医院智 慧化建设的颠覆性影响。 这一新型人工智能既为中医 医院带来了巨大的机遇, 也带来了一系列挑战。 在把 握机遇的同时, 需认真应对认知、 基础、 技术、 伦 理、 管理等方面的挑战, 确保中医医院智慧化建设的 可持续发展。 只有通过综合应对, 才能推动中医医院 智慧化建设的稳步推进, 最终实现智慧医疗的战略 目标。 参考文献: [1] 国家互联网信息办公室,国家发展和改革委员会

围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、 ·············· 21 1.2.3 社会服务导向：履行社会责任，利用人工智能推动社会全面进步 ························· 23 1.2.4 国际交流合作导向：加强国际合作，共同应对人工智能的挑战与机遇 ······················ 23 1.3 智能时代高等教育的发展战略 ················································ 46 3.2.2 数据：教育大模型的必备燃料与领域属性特征 ········································ 47 3.2.3 算法：教育大模型的核心引擎与风险应对策略 ········································ 48 3.2.4 开发工具：教育大模型全栈开发工具矩阵 ···········································

为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 ， 不得使用或复制。 在本出版物中使用的任何 越来越多地介导准备、教学、学习和评估 。因此，教师需要被赋能，以成为人工智 能时代协作知识生产者和公民指导者。为 了帮助教师探索并承担这些新角色，AI 教育框架（CFT）旨在培养他们对人工智 能社会影响的人本意识，以及适应和应对 人工智能在教育领域不断演变性质的能力 。 了解和监测人工智能的人为控制影响 ： 教师需要意识到AI是由人类领导的 ，设计者的选择对人权、尊严以及社 会和环境福祉产生影响。AI伦理框架旨 在帮助教师认识到AI工具背后的设计意 工智能可能提供的潜在变革性机遇，培养 教师具备以人为本的心态、伦理行为、概 念知识和应用技能，以便利用人工智能提 升学生的学习效果及自身的专业发展至关 重要。该框架旨在促进跨学习情境的可转 移能力，包括有效应对人工智能技术的快 速升级及其对教育不断演变的影响的能力 。 教育目的 ： 一种严格的验证机制 也应被设计出来，以验证旨在教育 目的且本质上可靠和安全的AI系统 ，包括特殊需求学生使用的系统。 此类AI系统应无恶意意图或有害后

原体检测能力的提升，为构建全市公共卫生网络实验 室和质控平台奠定坚实基础，全面提高对新发、罕见传 染病、非常见多重耐药菌和的快速检测和发现能力，显 著提升应对重大疫情的实验室响应能效。通过综合监 测培养各区实验室力量，特别是快速核酸检测能力，有 力支持了新冠肺炎疫情的应急应对和常态化防控。 六是结合苗子事件监测机制，平均每年发现并处 置约2 000起潜在的疫情风险，包括大量在学校和托幼 机构早期发现的疑似麻疹、水痘、手足口病和诺如病毒 测系统，通过“一网统管”持续监控重点场所、重点人群 苗子事件相关信息。持续拓展监测面，完善预案体系， 推进长三角一体化建设，对本市、长三角区域，乃至国 内外公共卫生事件及风险因素进行实时监控，及早发 现隐患并预警应对。见图2。 5.2 深化监测数据应用 加强部门间、区域间和长三角信息共享和业务 协同，构建时间、空间、人间多维预警层级。强化综 合监测数据与感染（传染）病临床诊治中心数据互联 共享，拓展医防融合内涵。构建临床诊疗预警指标 resistant microorganisms［J］. Clin Inf Dis， 2017，65（4）：644-652. ［8］陈健，郑雅旭，孔德川，等 . 上海市实施急性呼吸道感染综合监测 应对新发呼吸道传染病的实践与思考［J］. 中华流行病学杂志， 2020，41（12）：1994-1998. ［9］吴寰宇 . 上海市传染病预防控制工作的回顾与展望［J］. 上海预防 医学，2019，31（1）：12-15

挂号 就诊 检查 查房 节能 监控 出行 就医流程的改变推动信息融合，进而对网络提出更高要求！ | www.ruijie.com.cn 5 挑战 2 ：安全边界外延，传统防御方式应对无力 医院核心数据 病患 云南肿瘤、柳州儿童、兰大二院、上海十院、常熟人民等多家医院对此场景表示出了担心和顾虑！ | www.ruijie.com.cn 6 挑战 3 ：业务应用复杂，管理维护成难题 闸进行物理隔离，而是将网络分成不 同的区域，针对不同区域采取不同的 安全措施 ( 区域类似前面提到的水 源，不同的安全措施就是服务链 ) • 网络安全设备部署便捷性，摆脱安全 设备部署的拓扑依赖性，灵活应对各 种业务应用变化 • 解决原有安全路径上的单点故障，伸 缩性部署难的问题，安全设备可以重 复叠加部署 • 安全设备运行状态监测，自动旁路故 障安全设备 • 安全设备资源池化，设备之间共享安 全处理结果，防止相同安全防护重复 cn 28 与传统安全融合方案对比优势 医院生产网安全融合最佳解 决方案 平台开放 的安全 稳定可靠 的安全 “ 任性”的 安全 “ 任性”的安全： • 整网安全资源池化，从容应对业务发展及 变化需求 • 用户想要什么安全功能都可以便捷、快速 部署 • 按需秒级动态调整业务所经过的安全结 点，提高安全设备利用率 可靠稳定的安全： • 安全设备冗余部署简单快捷，提高稳定性