39 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 备运行状况与能源使用情况进行综合监控与管理；同时通过互联网，平台与远 程专家系统连接，基于远程专家系统的大数据分析能力，提升设备运行效率和 应对风险的能力；移动 APP 为管理者和运维人员随时随地浏览设备信息与能耗 情况、对设备进行维护检修，提供高效的服务工具。 5.1 构建立体安全防护体系 区别于传统安防系统、BA 系统、能耗监管系统，平台从多维度、多层次构 本、提升能源使用安全、保障环境品质的综合系统。 5.7.1 能耗分析 能耗分析功能实现对区域对象|业态对象能耗的分析。  区域|业态对象能耗查询功能 根据已选择的对象，查看相应对象的“10 分钟，小时”颗粒度的能耗 值；支持折现和柱状图显示；支持表格显示，更加清晰，支持导出功能  查询时间选择功能 当前时间段选择功能，“当日、本周、本月”快速选择功能。  同比、环比 化为人民币的值。  能耗饼图 饼图形式显示各能耗占比。 图5.1 能耗分析界面 5.7.2 能耗排名  区域|业态对象能耗查询功能 根据已选择的区域对象，查看相应对象各能耗类型能耗值及排名； 根据已选择的业态对象，查看相应对象能耗值及排名；  查询时间选择功能 当前时间段选择功能，“当日、本周、本月”快速选择功能。  单位面积、人均 47 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书

推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 发机构需要加强与产业界和学术界的合作。 通过深化 产学研合作, 可以更好地整合各方资源, 推动生成式 人工智能技术的创新。 同时, 加强人才培养, 培养更 多拥有跨学科知识背景的专业人才, 能够更好地应对 生成式人工智能技术的复杂性。 最后, 为了更好地满 足实际应用需求, 建议建立使用方的反馈机制。 通过 与中医医院等医疗机构的紧密合作, 建立起实时、 双 向的沟通机制, 以便生成式人工智能技术的不断优化 ChatGPT 对中医医院智 慧化建设的颠覆性影响。 这一新型人工智能既为中医 医院带来了巨大的机遇, 也带来了一系列挑战。 在把 握机遇的同时, 需认真应对认知、 基础、 技术、 伦 理、 管理等方面的挑战, 确保中医医院智慧化建设的 可持续发展。 只有通过综合应对, 才能推动中医医院 智慧化建设的稳步推进, 最终实现智慧医疗的战略 目标。 参考文献: [1] 国家互联网信息办公室,国家发展和改革委员会

原体检测能力的提升，为构建全市公共卫生网络实验 室和质控平台奠定坚实基础，全面提高对新发、罕见传 染病、非常见多重耐药菌和的快速检测和发现能力，显 著提升应对重大疫情的实验室响应能效。通过综合监 测培养各区实验室力量，特别是快速核酸检测能力，有 力支持了新冠肺炎疫情的应急应对和常态化防控。 六是结合苗子事件监测机制，平均每年发现并处 置约2 000起潜在的疫情风险，包括大量在学校和托幼 机构早期发现的疑似麻疹、水痘、手足口病和诺如病毒 测系统，通过“一网统管”持续监控重点场所、重点人群 苗子事件相关信息。持续拓展监测面，完善预案体系， 推进长三角一体化建设，对本市、长三角区域，乃至国 内外公共卫生事件及风险因素进行实时监控，及早发 现隐患并预警应对。见图2。 5.2 深化监测数据应用 加强部门间、区域间和长三角信息共享和业务 协同，构建时间、空间、人间多维预警层级。强化综 合监测数据与感染（传染）病临床诊治中心数据互联 共享，拓展医防融合内涵。构建临床诊疗预警指标 resistant microorganisms［J］. Clin Inf Dis， 2017，65（4）：644-652. ［8］陈健，郑雅旭，孔德川，等 . 上海市实施急性呼吸道感染综合监测 应对新发呼吸道传染病的实践与思考［J］. 中华流行病学杂志， 2020，41（12）：1994-1998. ［9］吴寰宇 . 上海市传染病预防控制工作的回顾与展望［J］. 上海预防 医学，2019，31（1）：12-15

挂号 就诊 检查 查房 节能 监控 出行 就医流程的改变推动信息融合，进而对网络提出更高要求！ | www.ruijie.com.cn 5 挑战 2 ：安全边界外延，传统防御方式应对无力 医院核心数据 病患 云南肿瘤、柳州儿童、兰大二院、上海十院、常熟人民等多家医院对此场景表示出了担心和顾虑！ | www.ruijie.com.cn 6 挑战 3 ：业务应用复杂，管理维护成难题 闸进行物理隔离，而是将网络分成不 同的区域，针对不同区域采取不同的 安全措施 ( 区域类似前面提到的水 源，不同的安全措施就是服务链 ) • 网络安全设备部署便捷性，摆脱安全 设备部署的拓扑依赖性，灵活应对各 种业务应用变化 • 解决原有安全路径上的单点故障，伸 缩性部署难的问题，安全设备可以重 复叠加部署 • 安全设备运行状态监测，自动旁路故 障安全设备 • 安全设备资源池化，设备之间共享安 全处理结果，防止相同安全防护重复 cn 28 与传统安全融合方案对比优势 医院生产网安全融合最佳解 决方案 平台开放 的安全 稳定可靠 的安全 “ 任性”的 安全 “ 任性”的安全： • 整网安全资源池化，从容应对业务发展及 变化需求 • 用户想要什么安全功能都可以便捷、快速 部署 • 按需秒级动态调整业务所经过的安全结 点，提高安全设备利用率 可靠稳定的安全： • 安全设备冗余部署简单快捷，提高稳定性

越高。随着数字化医疗的发展，患者希望在就医过程中能够体验到 更便捷的信息服务和更高效的就医流程。调研数据显示，超过 70% 的患者希望能够通过线上平台进行初步问诊和病历记录，从而节省 排队等候的时间。 为应对上述挑战，很多中医院开始探索引入人工智能技术，推 动门诊服务的智能化转型。采用 AI 大模型的方案可以通过自动化 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 能够快速上手，并根据反馈持续优化功能。 4. 系统安全：强化数据保护措施，遵循医疗隐私法规，确保患者 信息的安全与 confidentiality。 综上所述，借助 AI 大模型实现中医院门诊病历的自动生成， 将有效应对当前门诊现状所面临的挑战，大幅提升运营效率和病患 体验，推动中医的现代化进程。 1.2 病历记录的痛点 在中医院的门诊工作中，病历记录环节面临诸多痛点，这些问 题不仅影响了医务人员的工作效率，也影响了患者的体验和医疗质 11. 项目风险评估 在项目实施过程中，风险评估是确保顺利推进的重要环节。本 “ 章节将从多个维度对 中医院门诊病历自动生成接入 AI ” 大模型 的项 目进行风险评估，识别潜在风险并提出相应的应对措施。 首先，项目可能面临技术风险。由于 AI 大模型的复杂性，数 据处理能力及算法的适应性将直接影响系统的性能。预期的挑战包 括模型的训练效果、数据输入的准确性和系统的稳定性。为降低技 术

实现资源与业务的联动和有效支撑 学习与思维 决策与应变 资源计划与排班管理 资源与业务匹配规则 业务对资源的调度规则 感知与记忆 协调各个终端 IT 业务系统完成决策指令， 通过 HCP 灵活应对资源的变动与业务流 程的变更，实现对资源的有序调度、对 业务的动态匹配 HCP/HOS 基于 5G 的三维综合指挥平台（ BIM ） 构建 HCP 医院综合业务协同平台，完善 HOS 。根据决策输出的措施建议，通过 修订流程、控制操作，驱动决策的执行。 采用 BIM 技术构建基于 5G 的三维指挥平台，对资源的协调情况、流程的进展情况、决策 的 执行进度、问题的发生位置等进行可视化的展现，形成医院高效能运营决策的“底板” 通过建设流程运营管理平台应对管理目标的变化，并对业务实现持续优化 数字孪生的全局表达 生产要素属性表达 医疗机构（ 22 个属性）：能够表达复杂的医 疗集团、医联体、医共体之间的层级关系； 组织部门（ 48 个属性）：能够表达组织之间

世界各地的医院越来越多地采用微电网技术来提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 施耐德电气 2 引言 2003年，一场大规模停电导致美国东北部大部分地区陷入瘫痪，许多医院的备用电源系统由于发电机故障或过热 避免产生需量超限罚款。通过消耗更多现场能源或暂时关闭非关键负载来动态管理需量。 • 电价管理。确定在何时消耗现场能源、将负载转移到非高峰期或进行储能，以响应价格信号。 • 参与需求响应。通过选择使用本地发电、储能或负载管理来应对限电要求，优化需求响应参与。 • 优化可再生能源自消纳比例。决定何时消耗本地太阳能和风力发电最具经济意义，何时储存、消耗或出售储能最 合理。 图 5: 模块化的、预先设计的算法使复杂的 DER

丰富多样的数据可视化效果，数据更直观、更高效触达到用户，发现数据价值。 灵活设置数据交互，让用户更快捷的发现数据间的业务关系，敏捷洞察业务变化。 大数据处理 企业、组织应对数据量大、增长快、数据结构种类繁多基础数据，有序有效的整理。 分布式高可用集群部署，支持模块水平扩展。 智能决策 根据用户的交互与反馈，系统自主学习，让数据大脑更了解用户。 配置 中心 注册中 心、元 数据 服务 治理 • 日志规范 • 链路查询 微服务治理 中台核心价值 快 少 能 高 丰富的能力集、规范方法、 最佳实践支撑业务快速调 整和创新 快速应对变化 减少低水平重复 减少浪费、推动进化、 保证质量 赋能组织 数据驱动、精准赋能， 促发展 ( 科研方向、资源 配置、业务发展 ) 提高竞争水平 加强业务融合、沉淀 数据资产、扩充服务

单线沟通 + 多方协调 运维方式 技术维护 技术维护 + 项目管理 项目实施 系统开发测试 系统开发测试 + 项目规划设计 传统的工作和管理方式已无法应对复杂的信息化系统工程工作 行业监管压力 规范诊疗行为，提高医疗质量控制与管理水平； 信息互联互通，实行检验互认与双向转诊； 控制医疗费用过快增长。 患者服务能力 提高服务水平，提高满意度； 策路径等与医生工作站对 接，辅 助 临床医师工作。 医疗 AI 引擎 基于患者画象、自然语言处 理、诊疗决策路径、知识图 谱、机器学习等 AI 技术，形 成训练模型，形成应对不同 应用方向的 AI 决策支撑能力。 临床科研 整合传统统计方法、深度 学习算法、大数据分析方 法等，自动根据医疗数据 的特点，挖掘数据中存在 的规律并可视化。 二、

患者主索引管理 患者轨迹 09 信息集成 | 统一智能门户 - 个性化 智能门户 云医签扫码登录 手机验证码登录 账户名密码登录 1 、根据电子病历系统应用水平五级标准及网络安全等保测评相关条例要求：应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身 份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换； 2 、根据《全国医院信息化建设标准》、《医院信息互联互通成熟度测评标准》，进行了三种方式的登录实现用户登录时身份的核实和验证， 支持周，月，年报，并可根据配置，实现给不同院区、不同的科室发送图文数据分析报告。 19 数据应用 | 运营管理 - 三级公立医院绩效考核管 理 功能特色 实时提供管理指标的监控与数据分析 系统化应对国家三级公立医院绩效 提升指标的填写效率和国家平台对接  可对数据质量的进行过程管控和环节审核， 确保做到院内指标数据的自查自纠，减少手 工误差和提高工作效率。  针对国家重点考核和政策热点，进行及时的