访。 2.8 来电智能分配 系统能够实时跟踪坐席状态并依此生成有效坐席队列，依据排 队算法，将呼叫插入最合适的坐席队列。 根据业务需要，可将坐席分为紧急救援组、生活服务组、客户 服务组、投诉建议组等，系统根据来电意图将对应类型的业务直接 分配到相应坐席组，以便提供高效服务。 18 2.9 来电弹屏 当有外部来电时，电脑上将会弹出页面显示来电的电话号码对 应的用户资料信息，如果是新的来电，坐席人员也可以在弹出的窗 老中心管理用户配置的服务流程和评估指标进行智能评级评分。 第二级服务质量管理及控制体系是由呼叫中心客服人员根据服 务完的任务对老人回访，听取老人对服务的满意度和建议或意见， 老人或其子女也可通过用户互动平台反馈服务满意度和建议或意见。 29 第三级服务质量管理及控制体系是由养老中心管理人员或街道 督导员采取任务抽查方式对服务商的服务过程进行监督和评估。 30 6、养老数据中心 项目说明 常见急症处理建议 常见急性伤病处理的咨询 日常疾病防治和治疗建议 常见疾病预防和治疗的咨询 症状、体征答疑 根据会员自述症状体征，分析身体健康状况及解 决方式的建议 季节病的预防和治疗建议 针对在不同季节容易高发的疾病，提供预防和治 疗方面的建议 康复建议 提供疾病、术后康复建议 体检方案建议及体检报告解读 为会员量身设计体检方案，解读体检报告及进一 步保健治疗建议 53 各种医疗报告的解读

交换机部署于楼层中的相关的弱电间，汇聚层交换机部署于核心机房。接入 层和核心层交换机通过光纤连接，核心层交换机之间通过光纤连接，从而保证数据的稳定传 输。 网络拓扑图 为提高骨干网络的可靠性，本方案建议采用双核心。 即在中心机房部署两台全千兆光纤三层交换机，核心交换机之间通过千兆光纤相连，前 端监控接入点接入到接入交换机，接入交换机通过千兆光纤与核心交换机相连。 2.5.3监控点的接入设计 存在巨大的线路资源浪费。因 此，我们建议在分散监控点采用 EPON（Ethernet over PON）技术，根据监控点的分布情 况，由各接入点引出若干条光纤，通过无源分光器，以树形的结构延伸到各监控点。 采用 EPON 的组网方式，可以极大的节省主干线路光纤资源，且每个监控点到交换机都 为独享带宽，根据每路摄像头的码流要求，并考虑将来的扩展，我们建议每路带宽设计为 10Mbps，即每个 10Mbps，即每个 EPON 树能最大支持 100 路的枝节点。 环状封闭监控点设计 对于类似周界监控的封闭环形监控点集合，我们建议可以借鉴网络部署中的环网技术， 即将所有的监控点构架在一个环网之上，环网最大的优势在于可靠性很高，环网链路任一点 断路，不 会 影响数 据的正常传 送 。目前在监控 领域 前端接入方式 上最 成 熟的 就是 RRPP，RRPP（Rapid Ring Protecting Pr

某市中医院后勤 综合运行管理 技术建议书(初步) 目录 第 1 章 项目概况及需求....................................................................................................................4 1.1 项目概况............................. 肠等 5 个病区，妇科 2 个病区及产科、儿科、针灸科、推拿科和重症医学科病 区，设有医学检验科、医学影像科手术室、病理科等 7 个医技科室。一栋行政 4 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 综合楼，五栋宿舍楼。 1.2 设备智能管理需求 1.2.1 安全运行需求 某市中医院的机电系统包括变配电、锅炉、医用气体、暖通空调系统、给 排水系统、公共照明等系统，专业性强，设备分布较为分散，不间断运行要求 某市中医院后勤支持保障系统设计设备种类多，操作专业性要求高，传统 的纸质管理方式缺乏系统性，无法追溯各个机电系统的历史运行数据，难以做 到针对设备的统计与管理。 5 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 医院需要进行机电系统及机电设备的管理，建立统一的设备运行数据监控 与报警平台，实现管理方式的统一与系统间数据的共享。平台通过结合人员运 维的记录与统计，实现设备管理工作与被管理设备的可追溯，结合设备信息，

XX 市人民医院有线网络 XX 市人民医院有线网络 建设方案建议书 建设方案建议书 建设方案建议书 目 录 1. 系统概述..................................................................................................................................... ...........................................................................................36 建设方案建议书 5.3 区域边界安全设计.................................................................................... ...........................................................................................86 建设方案建议书 1.系统概述 1.1 系统功能概述 医疗行业作为关系到人民生命健康的重要行业而一直受到国家和各级部门的重视。 随着计算机信息技术的发展，医疗行业在病人就医的过程中也融入了许多计算机信息化

个维度（如知识点掌握度、学习态度、课堂参与度等）进行综 合评价，减少单一指标带来的偏差。 3. 反馈即时性：DeepSeek 支持实时数据分析与反馈，帮助教师 及时调整教学策略，同时为学生提供个性化的学习建议。 此外，DeepSeek 的引入还能够显著提升教学评价的效率，减 少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 评价的科学性和精准度，进而优化教学质量和学生学习体 验。DeepSeek 作为一种基于大数据和人工智能的分析平台，能够 实时收集、处理和分析教学过程中的各类数据，为教师、学生和管 理者提供多维度的反馈和建议。 首先，DeepSeek 的应用能够显著提高教学评价的效率。传统 评价方式往往依赖于人工收集和分析数据，耗时耗力且容易受到主 观因素影响。通过 DeepSeek，学校可以实现自动化数据采集和智 的算法，设计多维度的评价 模型，包括学生综合素质、教师教学效果和课程设计质量等。 - 智 能化反馈与改进：通过 DeepSeek 的智能分析，生成个性化的评价 报告，并为教师和学生提供针对性的改进建议。 此外，本文将介绍方案实施的具体步骤，从系统部署、数据输 入到结果输出，确保每个环节的流畅性和可操作性。同时，文章还 将讨论方案实施过程中可能遇到的挑战及相应的解决方案，以确保 方案的顺利推进。

....................................................................................86 7.3.2 诊断及治疗建议................................................................................................... 增强准确性：通过学习大量中医病例，AI 大模型能够根据病 人情况提供相对准确的病历描述，降低人为错误的发生。 3. 支持个性化医疗：AI 模型能够分析病人的历史记录，为医生 提供个性化的诊疗建议，使治疗更具针对性。 4. 促进数据分享与分析：生成的电子病历不仅便于医务人员查 阅，还可以通过数据挖掘分析，为患者管理和公共卫生研究提 供数据支持。 为了实现上述目标，需考虑以下几个关键因素： 成潜在风险。 再者，部分医院的信息系统缺乏相应的标准化设置，导致在疾 病分类、用药建议及治疗方案等方面无法形成统一标准。例如，如 果针对相同症状的处理在不同院区存在不同的记录和处理方式，那 么患者的信息在不同医疗机构之间的互通性将遭遇极大困扰，可能 影响患者的后续治疗。 为解决信息准确性的问题，建议实施以下方案：  引入智能化病历录入系统：利用 AI 技术，自动识别医生口述 和书

校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 于深度学习算法的智能教学系统将自动分析学生的学习行为数据， 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在 管理场景中，通过大数据分析平台实现对学生考勤、成绩、行为等 多维度的实时监控与分析，为学校管理者提供可视化的决策支持。 此外，评价场景中将引入人工智能技术，实现多元化的评价体系， 管理 信息。 - 数据处理层：利用大数据平台对采集的数据进行清洗、整 合和存储，确保数据的准确性和完整性。 - 智能分析层：基于机器 学习和深度学习算法对数据进行分析，生成个性化的学习建议和管 理决策支持。 - 应用服务层：为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 在自然语言处理方面，DeepSeek 技术能够通过语义理解和上 下文分析，自动生成高质量的教学内容，例如智能出题、个性化作 业批改以及在线答疑。其 NLP 引擎不仅支持多种语言，还能识别 学生的语言特点，提供针对性的反馈和改进建议。例如，系统可以 自动识别学生作文中的语法错误、逻辑问题，并生成详细的分析报 告。 计算机视觉技术在 DeepSeek 中主要用于课堂行为分析和智能 化监考。通过摄像头捕捉学生课堂中的动作、表情和行为，系统可

......................................................................................103 6.2.1 诊断建议................................................................................................... 辅助系统后，病历书写时间缩短 40%，首次提交 合格率从 72%提升至 89%，同时实现了： 1. 自动填充标准术语库中的规范表述 2. 实时提示逻辑错误和必填项缺失 3. 智能生成符合 ICD-10 编码的诊断建议 从技术可行性看，现有条件已完全成熟：中文医疗 NLP 识别 准确率普遍达到 92%以上，支持 300+常见病种的模板覆盖；硬件 方面，常规服务器集群即可满足日均万级门诊量的处理需求。本方 案将重点解决系统与现有 系统不适用于以下特殊情况：需手工绘制的专科示意图（如骨 科创伤示意图）、涉及司法鉴定的特殊病历、以及尚未纳入疾病分 类代码（ICD-11）的罕见病例记录。对于日均门诊量低于 50 人次 的基层机构，建议采用轻量版客户端以降低部署成本。通过临床验 证，系统生成的病历内容在三级质控检查中的合格率达到 96.2%， 显著高于人工书写的 89.7%基准值（数据样本量 n=15,328 份）。 2. 系统概述

个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 兴趣偏好，AI 大模型能够为每位学生量身定制学习计划，帮 助他们在合适的难度和节奏下进行学习。 2. 教师支持：从课程设计到课堂管理，AI 大模型可以为教师提 供数据驱动的建议，自动化基础行政工作，从而让教师更专注 于教学和学生的实际需求。 3. 智能评估：该模型能够对学生的学业表现进行实时分析，并提 供及时反馈，通过数据分析生成个性化的学习路径和改进建 议，进一步提高学习效果。 够在更灵活、更自我驱动的环境中学习。 在评估方面，AI 大模型可以自动化地进行作业批改和考试评 分，确保评估标准的一致性和客观性。AI 的分析能力还可以识别学 生在学习过程中的薄弱环节，从而为教师提供针对性的辅导建议。 通过数据驱动的评价，教育工作者能够以更为科学、全面的方式掌 握学生的学习情况。 AI 大模型还能够分析教育内容的相关性与适用性，在课程推荐 和学习资源分配中发挥关键作用。基于 AI 的推荐系统，可以及时 体，以确保模型能够有效满足用户需求并提供有效的服务。目标用 户群体主要可以分为以下几个类别： 1. 学生群体：主要包括小学生、中学生和大学生。他们是直接使 用 AI 大模型进行学习的主体，需求包括个性化学习建议、智 能辅导、学习进度跟踪等。为了满足不同年级学生的需求，设 计时需考虑各个学段的知识结构与学习能力的差异。 2. 教师群体：教师作为教育的引导者，他们需要通过 AI 大模型 获取教学资源、

.................................................................................85 7.4 评估结果的反馈与改进建议...............................................................87 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望............. ...................95 8.4 中小学人工智能教育的国际合作与交流.............................................97 9. 结论与建议.................................................................................................99 ........................................................................................102 9.2 政策建议...........................................................................................103 9.3