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  • pdf文档 电子-AI大模型+医疗:从问诊到新药开发

    免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 8 电子 免责声明 分析师声明 本人,黄乐平,兹证明本报告所表达的观点准确地反映了分析师对标的证券或发行人的个人意见;彼以往、现在或未 来并无就其研究报告所提供的具体建议或所表迖的意见直接或间接收取任何报酬。 一般声明及披露 本报告由华泰证券股份有限公司(已具备中国证监会批准的证券投资咨询业务资格,以下简称“本公司”)制作。本 报告所载资 本报告基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制,但本公司及其关联机构(以下统称为“华泰”)对该等信息的准确 性及完整性不作任何保证。 本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断。在不同时期,华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来,未来回报并不能得到保证,并存在损 华泰的销售人员、交易人员或其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本 报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。华泰没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。华泰 的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。投资者 应当考虑到华泰及/或其相关人员可能存在影响本报告观点客观性的潜在利益冲突。投资者请勿将本报告视为投资或其
    10 积分 | 10 页 | 1001.24 KB | 2 月前
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  • ppt文档 智慧幼教解决方案

    特殊人群,提供公益性数字教育资源服务 国务院关于印发《国家教育事 业发展“十三五”规划》通知 《国务院关于鼓励社会力量兴办教育促进 民办教育健康发展的若干意见》 教育部发布《教育部等四部门关于实施 第三期学前教育行动计划的意见》  财政性教育经费:学前教育占比持续增加 2012 年财政性教育支出占国内生产 总值( GDP )的比例首次突破 4% ,达到 4.28% ,其中学前教育 千位家长免费 提供家庭教育教 材 数字化课堂产品 覆盖 2000 个班 服务学生: 49040 服务教师: 2969 2015 年 4 月 23 日,淄博市教育局发布《淄博市数字幼儿园建设指导意见》,确定到 2018 年,力争 60% 的幼儿园完成数字幼儿园建设任务。 2015 年 7 月,响应市教委请求,长征教育成立数字化幼儿园服务专人小组,连续 3 年为淄博市 301 所园所提供数字化幼儿园建设服务,辅助 内容。 04 铜仁智慧幼教大数据平台提升教委数据支撑及管理决策能力 插入松桃三幼视频 请单独播放 铜仁市政府于 2016 年 5 月出台了《中 共铜仁市人民政府关于实施大数据战略 行动的意见》,意见将“实施智慧教育 工程”列入主要任务,提出建立铜仁教 育大数据应用中心; 2017 年 4 月响应市委建议,研发智慧 幼教大数据项目, 2017 年 11 月在全 市的幼儿园推广享用平台的各类基于大
    10 积分 | 26 页 | 15.11 MB | 9 月前
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  • ppt文档 智慧医疗整体解决方案(63页PPT)

    《国务院办 公 厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》(国办 发 〔 2017 〕 32 号) 地方省政策  多地政府办 公 厅发文,要求全面深化医药卫 生 体 制的改革;  省人民政府办 公 厅关于推进医疗联合体建设和发展的实施意见》(鄂政办 发 〔 2017 〕 51 号)、《市政府办 公 室关 于进一步加强医疗联合体建设的实施意见》(荆政办 发 〔 2016 〕 5/ 号) 据 进行线上 诊疗 诊断开方、健康建议 线上 诊疗服务 在线问诊 图文、电话、视频 3 种互动 方式 ; 问诊过程中,医生可调阅患者历史病历; 医生可为为患者开具电子处方、出具诊疗意见。 互动 方式 多种 完整的线上 诊疗服务 完整的线上 诊疗服务 随时随地发起问诊、接诊,更加灵活、方便; 根据 病 种匹配擅长医生; 就诊更便捷 智能导 诊 手机预约挂号、 排队查询 告 申请在线阅片 患者 实体医院 LIS\PACS\ 影 像 中 心 对接医院信息系统 调阅报 告结果 医生 上 传报 告、医生 调阅 患者检查完成, 手机查询报 告 报 告 意见 出具诊疗意见 应用场景四 : 在线阅片 处方信息流转平 台 简介 医院 医院提供基础的信息化建设,搭建处方流转平 台 , 并对医生操作 、处方流程实 行监管。 医生 根据 线上 线 下患者问诊情况,参考患者历史诊疗信
    20 积分 | 63 页 | 25.74 MB | 3 月前
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  • pdf文档 华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告

    大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2020 年 2 月 教育部、国 家发展改 革委、财政 部 《关于“双一流” 建设高校促进学科 融合 加快人工智能 领域研究生培养的 若干意见》 31 建议健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业 结构动态调整机制;支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化 基地和地方政府设立人才联合培养项目;设立国家人工智能产教 融合 支 撑 体 系 的 指 导意见》 33 提出以教育新基建壮大新动能、创造新供给、服务新需求,促进 线上线下教育融合发展,推动教育数字转型、智能升级、融合创 新,支撑教育高质量发展。 2022 年 7 月 科技部等 六部门 《 关 于 加 快 场 景 创 新 以 人 工 智 能 高 水 平 应 用 促 进 经 济 高 质 量 发 展 的指导意见》 34 鼓励算力平台、 视。 14 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2023 年 6 月 中共中央、 国务院 《 关 于 构 建 优 质 均 衡 的 基 本 公 共 教 育 服 务 体 系 的 意见》 37 建议开展人工智能助推教师队伍建设行动,全面提高校长办学治 校能力和教师教育教学水平。 2025 年 1 月 中共中央、 国务院 《 教 育 强 国 建 设 规划纲要(2024
    20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智慧医疗云平台建设方案(46页 PPT)

    精准医疗,拉开帷幕! 智慧医疗,不再遥远! 背景需求—政策驱动建设 Hi 我是 你的 私人 家庭 医生 大白 《关于加强推进人口健康信息化建设的指 导意见》 《国务院关于积极推进“互联网 +” 行动 的指导意见》 《全国医院信息化建设标准与规范》 《全国医疗卫生服务体系规划纲要( 2015 2020 年)》 围绕卫生事业发展的总体目标,立足现 实、着眼未来、加强县级医院与基层医 输;可以对接市 级平台,实现数据无缝传输,满足省市各级分级诊疗、远程会诊、互联网 + 服务等。 《国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》(国办发〔 2017 〕 32 号) 《河北省政府办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的实施意见》(冀政办字〔 2017 〕 85 号) 《国家卫健委关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点工作的通知》(国卫医发〔 2018 〕 85 号)
    20 积分 | 46 页 | 26.25 MB | 3 月前
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  • pdf文档 智能医学与智慧医疗

    Communications,2019,Vol.33,No.6 型和智能多学科会诊等。2018 年,为推进人工智能 应用服务,国务院办公厅发布《关于促进“互联网+ 医疗健康”发展的意见》[5]。在医疗领域,意见中提 出研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统,开 展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及 多种医疗健康场景下的智能语音技术应用,提高医 疗服务效率。智能医学带给智慧医疗全新的技术和 可以根据临床的需要批量复制生产,减轻临床压力; 二是智能医学系统协助医生诊断,减少医生大量重 复性的工作,减少医疗差错的风险 ;三是降低区域 医疗水平差距,智能医学系统的输出端结果无差异, 给医疗资源差的医院提供同样的诊断意见,提升基 层医院的诊疗水平,分担更多的医疗压力,达到合理 配置医疗资源的目标。 (下转第 554 页) · 554 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/con- tent_5211996.html. [5] 国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见 [EB/OL]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-04/28/con- tent_5286645.html. [6] 2017 大健康产业研究丨人工智能+健康医疗:引爆之后的风口
    10 积分 | 4 页 | 956.08 KB | 3 月前
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  • word文档 智慧教育信息化2.0中小学AIGC人工智能政策研究及方案(139页WORD)

    业批改、学习分析等方面的应用得到了广泛验证。 2021 年至 2022 年,教育信息化 2.0 进入了深化阶段。教育部 发布了《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系 “ 的指导意见》,明确提出要构建 互联网+ ” 教育 大平台,推动教育 资源的共享和优化配置。同时,人工智能技术在中小学教育中的应 用逐渐从试点走向规模化,智能教学助手、虚拟实验室、自适应学 习系统等创新应用开始进入课堂。 年:智能教室和在线学习平台在全国范围内推广,教师 信息化培训力度加大。  2020 年:新冠疫情推动在线教育快速发展,人工智能技术在 教学中广泛应用。  2021 年:教育部发布《关于推进教育新型基础设施建设的指 导意见》,推动教育信息化向高质量发展。  2022 年:人工智能技术在中小学教育中的应用进入规模化阶 段,智能教学工具和平台逐步普及。 通过以上发展历程可以看出,教育信息化 2.0 不仅是一场技术 以学生为中心 的教学理念,强调通过项 目式学习、探究式学习等方式,培养学生的创新能力和实践能力。 2021 年,教育部联合多部门发布《关于推进教育新型基础设 “ 施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》,提出要 加强人工 ” 智能教育基础设施建设,推动智能教育装备的普及应用 。这一政 策的出台为中小学人工智能教育的硬件支撑提供了保障,进一步推 动了人工智能教育在中小学的落地实施。 在政策
    40 积分 | 145 页 | 524.60 KB | 8 月前
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  • ppt文档 智慧医疗信息化解决方案(68页PPT)

    不足。 医疗数据存储量大,院内机房容量 不足且安全性无法达到等保三级。 IT 科室人员少,运维能力不足。 基础设施建设和运维能力薄弱  国家卫健委《关于促进“互联网 + 医疗健康” 发展的意见》  国家卫健委《关于印发互联网诊疗管理办法(试行)》  国家卫健委《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点 工作的通知》  国家卫健委《关于印发 2019 年深入落实进一步改善医疗服 务行动计划重点工作方案的通知》  国务院发布《深化医药卫生体制改革 2019 年重点工作任 务》  国家卫健委《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系(试 行)的通知》  国务院发布《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》 2024.06 2019.03 2018.08 2018.07 2018.04 2017.04 行业相关政策 第 4页 智慧医院整体评分细则 类别 详情 得分 智慧医院基础 需求的发展 云计算 基础设施 第 50页 医疗专线 行业政策 智慧医院 《“十四五”全民健康信息化规 划》 要点解读 机会点 智慧卫建 《关于进一步完善医疗卫生服 务体系的意见》》 智慧医保 《全国医疗保障系统核心业务 区骨干网络建设指南》  与同级医保局及经办机构、人社、 卫健、民政等部门,以及医院、 药店、商业银行、保险等单位之 间的横向网络连接 
    20 积分 | 68 页 | 8.89 MB | 3 月前
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  • ppt文档 人工智能赋能核安全监管

    - 数据敏感性限制模 型训练规模 - 推动 “动态监管框 架 ” 与 “预测性治 理 ” 转型 中国 - 《关于进一步加强核电运行安全 管理的指导意见》( 2018 年) - 《核安全与放射性污染防治 “十四五 ” 规划》 - 中国核动力研究设计院 PRID 平台实现设备状态实 时监测(效率提升 40% 我国人工智能相关政策 n 我国自 2016 年起将人工智能上升为国家战略 , 持续出台相关政策 , 规 划、 支撑和规范人工智能发展。 2023 年 , 国家能源局发布《关于推进核电数字化转型发展的指导意见》 ,要求在确 保 安全的前提下 ,深入推进云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等前 沿信 息技术在核电领域应用 ,全面提高核电设计、制造、建设、运维、管理等自动 化、智 能化、智慧化水平。 2018 年 , 国家发展改革委、 国家能源局、生态环境部和国防科工局联合发布《关于 进一步加强核电运行安全管理的指导意见》 , 明确要求“推进信息化、智能化、大 数 据等新技术在核电运行安全管理中的应用” 。 我国关于核领域人工智能的指导意见 n 相关部门陆续制定政策要求 , 积极地推动人工智能相关技术在核领域的应用。 核安全监管信息化与大数据发展历程 建成核安全大数据中心;
    10 积分 | 60 页 | 5.96 MB | 6 月前
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  • word文档 智慧中医院门诊病历自动生成接入AI大模型应用设计方案(153页 WORD)

    础。 首先,数据来源的确定是数据采集的第一步。在中医院,主要 的数据来源包括: 1. 电子病历系统(EMR)中的历史病历记录。 2. 患者就诊时的临床表现及症状数据。 3. 医生的诊断意见和治疗方案。 4. 实验室及影像学检查结果。 5. 其他辅助资料,如中医体质辨识结果等。 以下是针对以上数据来源的详细说明:  电子病历系统(EMR):对历史病例的结构化和非结构化数 据 据进行提取。可通过接口或数据导出功能获取文本、图像、音 频等多种格式的数据。  临床表现和症状数据:通过患者自我评价及医护人员询问收 集。可以设计标准问卷,并使用电子表单进行数据输入,以保 证数据的统一性和完整性。  诊断意见和治疗方案:医生在诊疗过程中填写的文本输入。需 建立模板以供医生选择,确保各种可能的症状和诊断都能得到 覆盖。同时可对常用的治疗方案进行标准化描述,便于后续数 据整理和分析。  实验室和影 过以下几项指标对模型进行评测:  生成病历的准确性:与人工生成的病历对比,检查信息提取的 准确度。  模型响应速度:在真实场景中的响应时间,确保符合医生的工 作流程。  用户反馈:征集医生使用后的反馈意见,作为后续优化的重要 参考。 最后,根据评估结果进行模型的迭代优化,持续更新数据集, 加强模型在表现不佳领域的学习。通过引入主动学习机制,让模型 在使用过程中不断吸收新数据,以提高其长期应用的适应能力和准
    10 积分 | 163 页 | 449.12 KB | 3 月前
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