，尤其是卷积 神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和 面的望诊，并逐步发展出手诊、目诊、甲诊等适用于人体不同部位的图像诊断方 法，均可基于中医全息分区诊断等理论，通过识别特定全息分区下的疾病特征来 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。  自然语言处理应用于中医问诊和病案文本处理 深度学习中自然语言处理（NLP）技术也得到了快速发展，但存在如中文分 需求，模拟展示包含针刺的深度、角度和力度等细节，并涵盖艾灸、按压等其他 针灸疗法等全方位、立体化的针灸治疗建议。 2. 智慧中医在中医诊断领域的应用 （1）四诊辅助诊断 中医诊断是在中医学理论指导下对患者的健康状况和病情本质进行辨识，以 诊察病情、辨别证候、判断病种的过程，为预防和治疗疾病的提供依据。传统中 医诊断手段主要包括望闻问切等，中医诊断数字化也主要是对这些手段进行数字 化。 体相关部位进行颜色、形态、体质等方面的诊断。其基础为对患者各个部位形状、 色泽的诊断，通过一数字图像处理为主要技术手段，将采集到的各证型患者的神、 色、形、态等内容进行图像编辑、整理、挖掘、分析，并依据中医诊断学为理论， 制定出一套规范化、客观化的诊断标准。此类技术比较成熟，早在本世纪初，就 有 “数字化中医舌象仪”、“WZX 舌色分析系统”等技术和产品问世。 随着技术的不断发展，舌诊仪、面诊仪、目诊仪等数字化望诊设备日益成熟，

来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 1. 2 辅助青年中医提高诊疗质量 深度挖掘名老中医的诊疗思路、 辩证逻辑与开方 特点, 形成在线的辅助诊疗系统, 并且可以根据青年 医生诊疗水平高低提供个性化指导。 在青年中医问诊 过程中, 通过收集患者的主诉、 病史、 症状和体征等 信息, 结合中医理论提供诊断和治疗方案参考, 辅助 青年中医提升诊疗质量。 1. 3 提升中医医院运营管理效率 《 “十四五” 全民健康信息化规划》 明确指出 “鼓励医疗机构积极拓展智慧管理创新应用, 提升医 不相信正规医生而搬出搜索引擎给出的结果来反驳医 生。 如何转变医患双方传统观念, 成为生成式人工智 能能否促进中医医院智慧化建设的关键。 2. 2 基础层面———中医医院信息化基础较为薄弱 中医医院信息化基础包括理论基础与现实基础, 理论基础体现为信息化标准建设, 现实基础体现为基 础设施、 数据应用等方面。 一方面, 当前中医医院信 息化标准尚未完善, 近几年国家陆续公开发布关于医 院信息化评价标准主要可分为建设标准规范与评价标

策提供理论支持。其次，本研究的意义在于为教育信息化 2.0 背景 下的中小学教育改革提供实践指导。通过总结国内外成功经验，提 出适合我国国情的政策建议，推动人工智能技术在中小学教育中的 广泛应用，提升教育质量与效率。 具体而言，本研究的意义体现在以下几个方面：  政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 育中的应用现状与问题，为政策制定者提供数据支持与理论依 据，确保政策的科学性与可行性。 人工智能应用试点项目的评估，分析其在提升学生学习兴趣、改善 教师教学效果等方面的具体成效。同时，本研究还将探讨人工智能 技术在教育应用中可能面临的伦理问题、数据安全风险等挑战，并 提出相应的政策建议。 总之，本研究不仅具有重要的理论价值，还具有显著的实践意 义。通过系统研究中小学人工智能应用的政策与实践，本研究将为 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1 设 计、优化资源配置、提升教师人工智能素养等。 为了更直观地展示文章结构，以下是一个简要的流程图： 通过以上结构，本文旨在为教育信息化 2.0 背景下中小学人工 智能应用的政策制定与实施提供理论支持和实践指导。 2. 教育信息化 2.0 概述 教育信息化 2.0 是继教育信息化 1.0 之后的新发展阶段，标志 着我国教育信息化从基础设施建设向深度融合应用的全面转型。教 育信息化 1

大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 • 用人工神经网络获取网络模型：黑盒 • computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路 1 的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4 、集群智能：持续研究，给道路 3 以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 n 两个阶段：特定任务到泛化任务 • 弱人工智能：可以完成训练过的特定的智能任务，特定 • 强人工智能：可以完成没有训练过的新智能任务，通用 n 三个能力 • 文本时代结束：文本不再是知识的唯一载体和工具 • 人在回路，人和机器的互相驯化 知识不再代表智能：公开的知识不再有价值，个人数据 + 三观过滤更有价值 无法使用 AI 的人类个体被淘汰，镜子理论 • 法律责任：自动驾驶 无法融合人类的 AI 个体被淘汰 n 思想问题： AIGC • 信息茧房、信息幻象、 DIK 生成 • AGI 产生了自己的目标怎么办？意识呢？

作的意见》：加快》建设干部教育培训网络 平台中指出：要 重视运用现代信息技术，完善网络 培训制度，网络信息技术 要以信息化助。推进干部，提教育 培训管理信息化建设， 建立国家干部教育培训信推 党校主业，做强做实理论教 育和党性教育；以信息 建立兼容、开放、共享、规范的 干部网络培训体系。 高教学的吸引力感染力，对课堂教 学进行科学评估 并息管理系统。化助推党校科研，大幅 度提升科研 水平和影响力；以提高干部教育培训教学和 通和潜移默化的创新传递，知识的 主动式订阅和推送，知识的全面积分和维护。同时在党校四大职能——干部培训、思想引领、理论建设、决策咨询中， 提供智库成果的支撑。积极推进新型智库建设，聚焦党委政府重大决策部署、社会热点难点问题进行深入研究，及时 向党委政府反映重要思想理论动态、提出有价值的决策咨询建议。系统功能模块包括：信息管理、数字资源。 信息管理 数字资源  支持信息按目录和按部门的信息文档查看。 计管理。  系统集成成熟的文档在线预览控件。  可以与上级党校的数字资源库进行整合利用，实现通过 VPN 的方式进 行安全互联，实现数字资源系统统一共享。  共建共享资源有：马克思主义理论文库、中国共产党历史文库、中国 国情与地方志文库、党中央文库、上海市委党校特色资源、江苏省委 党校特色数据库、浙江省委党校特色资源、沂蒙精神文库、井冈山革 命根据地和中央苏区数据库。 

一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的 性化学习，满足不同学生的多元需求。 二、教：DeepSeek贯通教学全流程 首先，我们明确核心理念：人机协作非简单的提示词工程，而是教师凭借专业能力在结构化流程中主导AI。这一部分我们将以“北大青鸟逆向课程设计 方法”为核心理论基础。 然后，我们深入探讨教学流程的四个关键步骤： 1. 教学设计： 讲解如何运用AI进行从单学科到多学科PBL的完整教学设计。 2. 教学资源开发： 摒弃“一键生成PPT”的思维，提倡结合使用WPS 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第7页 教学专业知识 教学 科学 理论 教学方法 教学专业 知识 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第8页 北大青鸟逆向课程设计教学 课程教学 SOP 课程研发 SOP 设计原则 底层原理 认知负荷理论 SOI模型 首要教学原理 4C/ID模型 课程开发 课程设计 课程体系设计 调研 学习目标

高效、开放、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教育美好的未来。通过深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径和治理对策，为推动我国高等教育数智化转型提供了重要的理论指导和实践参考。 关键词 教育大模型，高等教育数智化转型，人机协同，教育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 第一章 赋能高等教育数智化转型的政策概览 2020 年 2 月 教育部、国 家发展改 革委、财政 部 《关于“双一流” 建设高校促进学科 融合 加快人工智能 领域研究生培养的 若干意见》 31 建议健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业 结构动态调整机制；支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化 基地和地方政府设立人才联合培养项目；设立国家人工智能产教 融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科 次人才方面，教育部联合国家发展改革委、财政 部于 2020 年发布了《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。这 份文件着眼于研究生教育，强调建立以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制。 它鼓励跨学科融合，支持高校与人工智能领域的骨干企业、产业化基地及地方政府合作，设立联合培养项目和 国家级产教融合创新平台，通过联合科研攻关和融合

诊病 历的精确记录和及时更新上存在着巨大的改善空间。与西医不同， 中医的诊疗过程涉及到复杂的症状分析、辨证施治等多个方面，病 历的完整性和准确性对于后续治疗有着重要影响。然而，基于具体 中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势：  数据来源：需收集和整理大量的中医门诊病历数据，为 AI 模 型的训练提供优质样本。  AI 模型选择：选择适合中医领域的 AI 大模型，对其进行迁移 学习，以增强其在病历生成时对中医理论的理解。  系统集成：将 AI 生成的病历与医院现有的信息系统进行无缝 集成，实现数据的实时更新和访问。  医生培训：对医务人员进行 AI 工具使用的培训，使其能够有 效利用这一新工具，同时与 方案将对中医院的工作流程和患者体验产生深远的影响。 1.1 中医院门诊现状 在当前医疗体系中，中医院门诊作为重要的医疗服务环节，承 载着大量患者的诊疗需求。中医院门诊主要分为药物治疗、针灸、 推拿、理疗等多种治疗手段，涵盖了中医理论与实践的广泛应用。 然而，随着患者人数的增加和就诊频率的提升，中医院门诊在服务 效率、质量控制和患者体验等方面面临着诸多挑战。 一方面，传统的手动记录病历的方式，往往导致信息整理不及 时，患

校园卡挂失流程是啥 一卡通在哪补办 智慧管理服务：辅导员办公服务 业务场景： 智慧管理服务 / 智慧园区服务 / 智慧教学 学生考勤类 办公效率提升类 行为数据分析类 定点签到 思想理论教育价值引领 理论研究 党团和班级建设 学风建设 心里健康教育 危机事件处理 职业规划 就业指导 学生日常事务管理 查寝 学生请假 通知 活动报名 信息收集 统计看板 学生报告 辅导员 • 免听申请 重修服务 成绩类服务 成绩查询 成绩复查 校外成绩认定 服务调度层 教务业务内核组件模型 培养模型与培养方案 开课模型 教学资源统一调度 • 主修、辅修、双学位多种 培养方案 • 理论课与实验课统一课表 • 多种实践环节业务支持， 毕业设计、社会实践、创 新项目等 “ 一人多案”组合培养 模型，方案跟人走， 主辅修不干涉 课程全生命周期管理，申 请、停开、归档 • 志愿式选课，批次与规则课

？ 幼儿管理 园所管理 教研管理 人资管理 财务管理 营销管理 ¥ 13 多维度 内容管理体系 学龄、内容领域、资源类型、用户角色 融合蒙氏教育、多元智能、瑞吉欧、全人教育、心理学发展 史理论，结合五大领域，制定科学内容体系 海量内容，科学整合 14 私人定制 个人内容中心 测评切入，问题导向，根据多维分析挖掘用户需求，推荐专 属和贴心的幼教领域内容 大众化推荐 + 个性化推荐，智能推荐 学习路径，最优匹配 教师成长路径 保育技能 实施保育 分析幼儿 观察幼儿 教学技能 制作课件 实施教学 科研技能 管理经验 教育科研 课题研究 教育技能 政策法规 教育理论 幼儿心理学 沟通技能 互育互通 主动沟通 做到托付 零起点菜鸟变大师 根据用户的“段位”，推荐最佳学习路径，匹配恰到好处的内容，保证用户快速成长 新爸新妈变为育儿高手，新手教师成长为教育专家