.......................................................................................123 11.1 调查问卷.........................................................................................127 11.2 访谈提纲 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通 过文献分析法，系统梳理国内外关于教育信息化 2.0 和人工智能教 育应用的相关政策 育应用的相关政策文件、学术论文和研究报告，明确研究背景和理 论基础。其次，采用案例研究法，选取具有代表性的中小学人工智 能教育应用案例，深入分析其政策实施效果、教学模式创新和技术 应用特点。在此基础上，设计并实施问卷调查，收集一线教师、学 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育

2 用户需求调研方法..............................................................................31 2.2.1 在线问卷调查.............................................................................33 2.2.2 深度访谈...... 主要需求 学生 个性化学习、实时反馈、互动性 教师 教学辅助、学习分析、管理工具 教育管理者 数据驱动的决策支持、效果评估工具 家长 学习跟踪、教育资源推荐 在此基础上，可以通过用户访谈、问卷调查和焦点小组讨论等 方法进一步收集和深入了解用户的具体需求，以确保设计方案的可 行性。此外，设计团队应考虑到用户需求的多变性，设计一个灵活 的系统，使得 AI 模型能够随着用户需求的变化而不断更新和迭 各类用户之间存在的不同观点与需求优先级。 其次，我们也将进行定量研究，以获得更多客观数据，主要方 法包括： 1. 问卷调查：设计一份结构化的问卷，涵盖用户的基本信息、使 用习惯、对 AI 工具的认知、期望功能等多个维度。问卷的分 发渠道将包括线上教育平台、学校社交媒体以及教育相关论 坛，尽可能覆盖广泛的用户群体。问卷的设计遵循简洁性和易 答性原则，避免过于复杂的问题影响用户的填答意愿。 2. 数据分析：通过

法 主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 虽然能够提供一定程度的反馈，但往往存在数据收集不全面、分析 结果滞后以及个性化不足的问题。DeepSeek 通过引入人工智能和 大数据分析技术，能够实时采集并处理多维度的教学数据，包括学 生的学习行为、互动情况、作业完成度等，从而生成更为全面和动 态的评价报告。 · 传统评价方法通常需要教师手动填写问卷或进行课堂观察， 时分析功能使得教师能够在教学过程中及时获取反馈，快速响应学 生的需求，提升教学效果。 以下表格对比了传统评价方法与 DeepSeek 技术的主要差异： 评价维度 传统评价方法 DeepSeek 技术 数据采集 手动填写问卷、课堂观察 自动化采集多维数据 数据分析 简单统计和描述性分析 深度学习与机器学习分析 反馈速度 延迟较长，通常以周或月为单位 实时反馈 个性化程度 较低，难以针对个体学生提供定 制化反馈 高效的评价工具，推动教学质量的持续改进。 3. 需求分析 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计之前，首先需要全面 分析学校现有的教学评价体系及其存在的问题。当前，学校的教学 评价主要依赖于传统的问卷调查和课堂观察，这种方式不仅耗时耗 力，而且数据收集和分析的深度有限，难以全面反映教学质量。此 外，评价结果往往滞后，无法及时为教学改进提供反馈。 为了提升教学评价的效率和效果，学校需要通过智能化工具实

即时通讯工具。并提供模板定制、栏目定制、内容管 理、消息管理、评论管理、投票管理等智能化建站工具，使管理人员可以快速便捷的对门户进行 更新维护。支持栏目设置、自定义模板（可实现个性化皮肤）、自动以栏目、内容管理、投票管理、 调查问卷管理并支持云直播平台对接。 校园门户可以独立于基础平台以外使用，通过采用响应式设计，满足不同终端浏览要求。公共空间(类 似网盘)提供存储对教师、家长、学生都可以进行阅览、下载的资料素材功能。 保证短信必达。 问卷调查 问卷调查是一个功能强大的计算机辅助调查工具，广泛适应于学校教学、教研、后勤、校务等方面。问卷调查能 够全面地汇总调查对象对调查事项的看法，将问卷结果整理成精确数据，直观、准确地反映调查事项在校园内产 生的反响，帮助问卷发起人或决策者进行分析和判断。问卷参与人（教师、学生、家长）可在移动端收到问卷信 息，支持直接作答并提交答卷。 问卷调查 Web 端可进行相应的问卷配置，如 端可进行相应的问卷配置，如设置问卷题型、选择答卷对象（教师/学生/家长）、跟踪答题进度、 查看答卷结果、导出问卷结果、控制结果查看范围、复用历史问卷中的题目、问卷类型管理等。通过在线问卷的 手段进行调查，可满足多种调查需求，减少人工工作量，提高学校的工作效率。 工作流系统 工作流系统是为应对学校复杂的业务而开发的通用流程设计系统，用于保证学校流程工作的高效完成。它不仅是 办公流程变得轻松，而且借助系统支持手机等移

弱，系统应自动推荐更多的代数练习材料和视频讲解，同时减少几 何部分的重复性练习。 其次，个性化学习路径还应考虑学生的学习风格。根据 Kolb 的学习风格理论，学生可以分为四类：发散型、同化型、集中型和 适应型。系统可以通过问卷调查或行为数据分析，识别学生的学习 风格，并据此调整学习材料的呈现方式。例如，发散型学生更适合 开放性问题讨论和案例分析，而集中型学生则更适应结构化的练习 和明确的步骤指导。 此外，个性化学 真实的教学效 果。 首先，评估学生学习成果时，应结合多维度数据，包括考试成 绩、课堂表现、作业完成情况以及项目实践成果。通过定期测试和 阶段性考核，可以量化学生的学习进展，同时结合课堂观察和问卷 调查，了解学生对知识的掌握程度和学习态度。此外，引入标准化 测试工具，如 PISA 或 TIMSS 框架，可以为评估提供国际化的参照 标准。 其次，教师教学方法的评估应结合课堂观察、学生反馈以及同 时间、正确率、错误类型等详细信息。这些数据可以帮助教师识别 学生的薄弱环节，进而提供针对性的辅导。 再次，教学反馈数据还包括学生对教师和课程的满意度调查。 通过定期发放电子问卷，收集学生对教学内容、教学方法、教学资 源的评价和建议。问卷设计应涵盖多个维度，如课程难度、教师讲 解的清晰度、课程材料的实用性等。调查结果可以通过统计分析工 具进行可视化展示，便于管理层和教师进行决策。 此外，教师的教学反思和同行评价也是教学反馈数据的重要组

智慧教育 -“ 第二课堂” 综合测评功能提供在线心理测评，管理员老师可通过后台维护测试学员名单，并监控测评数 据 状态和 测评报告。根据 学生 测评，系 统 可自动生成症状自评量表、艾森克人格问卷报告。 智慧教育 -“ 第二课堂” 数 据 监控中心 提供“第二课堂”平台业务实时数 据 ， 可供学校平台监管老师或管理员老师及时知晓学校 “第二课堂”相关活动事项开展状态。 智慧教育 -“ 综合素质测评 评奖评优管理 学生组织管理 学生资助管理 教师绩效 团委管理 心理测评 离校管理 研究生综合管理 论文征集 师生交谈管理 实践活动管理 学时认证管理 校园资讯管理 校园文化管理 校园问卷调研 网络投票管理 ……  智 慧 校 园 平 台 结 合 大 数 据 分 析 ， 自 动 输 出 全 面 的 学 生 个 人 履 历 信 息 记 录 学生综合管理 - 学生信息管理 学生综合管理 分享详情 评论互动 校园文化管理可支持学生发布分享，管理员可设置文化分享主题，可支持站内分享、站外转载多种形式， 营造轻松、有趣的文化氛围。 学生综合管理 - 校园问卷调研 & 网络投票 问卷调研 系 统 可支持自定义调研问卷，并自动生成调研数 据 分析报告， 可支持查看调研日志、报表导出。管理员 可通过后台配置投票事件及规则，系 统 自动生成投票二维码，可供分享。 网络投票 智慧校园

个人同时识别，语音播报姓名，并支持 脱机人脸识别可进行现场演示。  人脸识别登录 班牌系统可扩展人脸识别登录功能，支持教师人脸登录操作德育考评、查看课表，支持 学生登录操作查看作业、课表、留言、个人成绩、走班选课调查问卷等功能。  直播教室内监控画面 支持直播教室内监控画面，能够实现同步预览教室内的摄像机，上课是教导主任在走廊 能够实时看到教室画面信息。（摄像机最少支持市面上主流的 2 种品牌）  多尺寸，多样式 学生个人中心-智慧校园电子班牌方便学生自助查询，通过登录个人账号密码或刷卡以及 人脸和扫描二维码方式登录可以自助查询个人信息、个人作业、个人成绩、个人课表、 个人选课、我的运动、我的留言、采集测试以及删除人脸信息填写调查问卷功能。可以 根据学校的实际需求进行信息查询定制服务。  信息提醒-自己未刷卡时留言信息滚动提醒，学生刷卡后可以查看留言信息 3) 教学交互-智慧校园电子班牌可以作为师生在教学上的互动工具，通过搜集学生作业上交 包含有考试科目、时间、座位图、监考老师、签到情况等；在到达设置的时间段后，班 牌将自动切换成学生该科考试的考勤界面，供学生刷卡考勤，并将数据进行同步分析统 计。  问卷调查-通过各种问卷的调查，了解学生的兴趣爱好、情绪个性、学习导向给予老师辅 助的信息汇总，问卷的题目均可由发布者或发布机构自行定义，填卷阶段期间或结束后 均可查看百分比。  系统后台设置及系统更新-首页点击系统设置，输入管理员账号密码，方可取得设置权限

5.4.1.2. 信息服务 信息服务是师生通过门户获取校内外信息的主要渠道。综合服务门户平台 需要建立一个丰富的信息发布网站，具有强大的信息服务功能。主要的信息服 务包括：新闻公告、公共信息、问卷调查。  新闻公告 新闻公告类信息主要是一些静态的页面，通过后台的内容管理系统来维护， 并通过信息发布的流程进行发布控制。包括各种新闻、信息集成形成校园新闻 中心，初步栏目和功能规划如下表： 下载常用工具，提供常用工具管理  问卷调查 学校各部门可以通过申请建立所需的问卷调查，用于收集特定群体对特定 问题的看法，功能包括：  题型设定：支持单选题、下拉菜单单选题、多选题、填空题（短文本 可限制成文本、日期、数字等格式）等；  问卷/题目复制功能；  问卷结果下载到 Excel；  自定义提交问卷后的转向页面；  问卷 IP 限制，防止恶意投票；  可设置问卷开始以及结束日期 可设置问卷开始以及结束日期  系统提供 3 种问卷结果报表：  统计结果：使用柱状图来显示各个选项所占的比重，让数据差异清晰 显示；  汇总结果：将所有答卷的明细数据制成表格显示，并提供 Excel 导出， 便于用户作深入分析；  明细结果：逐一还原答卷，让用户犹如阅览纸面问卷般直观，并提供 打印功能。明细结果还提供答卷删除功能，用以删除乱填或重复的答 卷，使得最终的问卷结果数据更加准确、有效。 5

点击项目可以看到健康参数分析 筛查 · 自 测 ai 舌诊： 点击 AI 舌诊进入 AI 舌诊医生页面 - 拍照上传舌诊图片 - 然后 AI 舌诊医生会判断图片信息够不够生成 报告， 如果不够就会跳转文字问卷给用户填选，再根据用户提供的信息生成舌诊报告 AI 舌 诊 购买管家服务包： 点击健康档案进入个人健康档案页面 - 点击健康管家就会跳转到购买管家服务包的页面， 购 买完管家服务后就能签约相关管家获取相关服务 家庭病床 健康科普： 点击健康课堂或点击慢病知识 - 可以看到一些生活小常识，课堂和新闻和一些相关健康知识的内 容 进行科普 自我健康活动 · 健康科普 调查问卷： 点击健康档案进入个人健康档案 - 点击满意度调查进入健康调查问卷 - 然后进行填写即可 - 返回到 个人 健康档案页面还可以去看健康小结 - 之后还可以去用户中心页面我的评估里面给健康服务效果进行评级 评价 健康服务 · 效果分析

电子病历系统（EMR）：对历史病例的结构化和非结构化数 据进行提取。可通过接口或数据导出功能获取文本、图像、音 频等多种格式的数据。  临床表现和症状数据：通过患者自我评价及医护人员询问收 集。可以设计标准问卷，并使用电子表单进行数据输入，以保 证数据的统一性和完整性。  诊断意见和治疗方案：医生在诊疗过程中填写的文本输入。需 建立模板以供医生选择，确保各种可能的症状和诊断都能得到 覆盖。同时可 机构的信息交流。  通过 OCR（光学字符识别）技术，将手写病历和其他纸质记 录数字化，以供 AI 模型使用。  定期更新临床指南与标准，确保数据源的时效性。  搭建患者反馈机制，比如通过问卷调查等工具，定期收集患者 对医疗服务的体验反馈。 在实际操作中，我们会建立一个全面的数据管理平台，采用以 下流程进行数据识别和采集： 通过上述流程，能有效确保各类数据源的识别与采集准备，为 系统性能 每个分类下再细分具体的反馈问题，这样能够帮助开发团队更 快速地识别常见问题和用户痛点。 在反馈机制中设计定期用户满意度调查（比如每季度一次）， 通过问卷形式深入了解用户对整个系统的满意情况和期望改进的方 向。问卷中包括选择题和开放式问题，以便于用户全面表达他们的 看法。 “ 此外，为了加强与用户之间的沟通，可以引入 反馈跟踪机 ” 制 。用户提交反馈后，系统应自动生成确认消息，并提供一个反