跨文化与跨“物种” （人机）协作能力 公民素养与社会 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第46页 教育范式革命的挑战与机遇 风险识别 策略平衡 风险 • 认知与能力退化陷阱 • 教师角色的冲击与转型困境 • 评估体系的滞后与失效 • 技术伦理、隐私与安全风险 • 虚拟沉浸与现实疏离 • 数字鸿沟与教育不公加剧 机遇 • 实现真正的个性化学习 • 解放教师精力，聚焦高价 设 计 02 教 学 资 源 开 发 03 课 堂 教 学 04 教 学 评 估 反 馈 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第54页 图片案例-文生图 为了表现对抗消费陷阱，请创建双面对比图： 一侧是被商业算法包围的学生，另一侧是理性消费的学生 使用工具：即梦AI https://jimeng.jianying.com/ 01 教 学 设 计 02 教 学 资 盲从。制定预算并记账，不超出经济能力。购物前 应用"24小时冷静期"，特别是高价商品。货比三家， 综合考量价格与品质。避免冲动和从众消费。 2.培养适度消费观，理解物质非快乐唯一来源。学 习二手交易和物品共享。识别营销陷阱和虚假广告， 警惕网购隐形消费。建立长期财务目标，学会延迟 满足。选择耐用实用物品，注重价值投资。 3.养成消费后评估习惯，反思每次购买是否物有所 值，不断优化自己的消费决策能力，为成年后的财

数据整理与分析：讨论结束后，对收集到的反馈进行整理和分 析，归纳出主要的需求和共识，识别出潜在的设计方向及优先 事项。 通过焦点小组讨论，可以获得用户在具体问题上的深层次理 解，有助于规避常见的设计陷阱，确保最终开发的教育 AI 大模型 能够更加贴近用户需求。这种方法不仅能够激发参与者的想法，还 能促进团队对不同观点的理解，从而协调出更全面的方案。 在数据收集方面，焦点小组讨论能够生成大量的定性数据，研

资源加剧了学科间 的马太效应。工程技术、自然科学等数据富集领域在交叉融合中占据绝对优势，而文史哲、基础学科因数据化 难度大、短期产出不明确。最后，大模型的“模式化输出”可能引导学科融合走向功利化陷阱。如将“AI + 经济学” 简化为用模型分析经济数据，会忽视经济学理论对算法设计的反哺。 3. 教师减负增效和专业能力提升两种要求并存 国家高度重视人工智能助力教师队伍建设，大模型的迅猛发展，

日志，捕获网贷平台的访问数据，统计 分析学生访问常见网贷网站的访问行为，分析网贷网站的访问情况、访问频 率和访问次数等、访问者身份，挖掘学生网贷风险，起到网贷风险预警的 作用，防止学生落入网贷陷阱。 2.1.2 网站访问分析 对校内网站分类梳理，将校园网站访问日志与认证系统的身份数据进 行大数据匹配，提供学校主页、信息门户、部门院系网站等重点网站的访 问情况，如网站的访问量、招生网站的访问者地区分布、受访页面排行、