床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语 言分析等数字技术，构建疾病模型，分析过往相似性试验 计划，快速评估临床试验的可实现性及潜在风险，从而进 一步优化试验计划及方案；结合真实世界数据、人工智能 （AI）技术，自动筛选符合入组标准的患者，提高招募效 （AI）技术，自动筛选符合入组标准的患者，提高招募效 率，规避受试者流失导致试验中断风险；运用智能化工具， 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对成本，提升临床试验质量。使用数字孪生技术，在 虚拟环境中模拟临床试验，预测药物反应，提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科 应用，实现关键产品指标的设计优化，提高设计效率，缩 短产品开发周期；利用数字化手段提升设计开发数据与知 识的传递效率，倡导质量源于设计（QbD）理念，从源头防 止质量风险，加强包括设计开发在内的产品全生命周期的 风险管理。 二、医药生产 围绕工厂建设、工艺开发与优化、生产作业、物料仓 储配送、生产设备管理、能源管理、环保管理、安全巡检 等环节，应用数智技术提高医药生产自动化水平，增强生

管理和电子病历为重点，推进医院信 息化建设。 卫生综合 管理 “ 区域卫生平台”总体建设思路 卫生行政 疾控机构 妇幼保健 4. 药品保障 2. 医疗服务 3. 医疗保障 社会公众 相关协同机构 综合监测 风险评估 统一协调 考核评价 过程监控 干预管理 决策支持 指挥部署 1. 公共卫生 业务协同 数字卫生 业务协同 数字卫生 医疗急救 血液中心 农村医疗 综合管理 信息共享 城镇医疗 环境监测：病媒生物监测、气 象、水文等； 症状监测：学校因病缺课； 扩展监测：舆情、物资、食品、 场所（大型活动、超市、宾 馆） 宏观需求 资源整合 规范管理 决策支撑 核心 需求 规范监测、资源共享 风险评估、辅助决策 疾控中心 综合业务管理 实现 集成展现 资源共享、综合分析； 预警分析； 可视化展示。 系统建设目标 管理层面 社会层面 监测层面 领导层面 疾控综合业务 管理平台 扩展疾控监测覆盖业务 层面，构筑省级疾病防 御网络云平台，为进一 步完善和规范疾控综合 管理工作提供技术支撑。 整合已建设资源，多维度、 多领域的整合公共卫生相 关系统 , 研究科学的预测 预警、风险评估模型，全 面提升疾病防控干预处置 能力。 疾控综合 监测 防控干预 管理 有效集成卫生相关，坚持疾控事业为保障人民健康服务的宗旨，提升公众满意度； 逐步形成疾控工作综合统筹、精细管理、运转高效的社会服务管理新机制。

121 11. 项目风险评估....................................................................................................................................................................123 11.1 技术风险分析....... .125 11.2 法规合规风险.......................................................................................................................................................127 11.3 用户接受度风险............... 其次，常规的病历记录往往依赖于人工输入，由于信息来源的 多样性，可能会形成冗余或矛盾的数据。例如，同一患者在不同时 间的就诊记录中，可能描述相同症状的用词和数据不一致，这不仅 增加了医护人员的沟通成本，也可能对患者的健康造成潜在风险。 再者，部分医院的信息系统缺乏相应的标准化设置，导致在疾 病分类、用药建议及治疗方案等方面无法形成统一标准。例如，如 果针对相同症状的处理在不同院区存在不同的记录和处理方式，那 么患者的信

缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导精准就医的重要应用，已在很多公立医院落地。疫情期间， 由于新冠肺炎患者就诊量大并且交叉感染风险颇高，因此就医之前的智能导诊 和分诊显得更为重要。 2 月 7 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，浙大医学院附属邵逸夫医院联合开 会借助互联网医院和智能化的手段得以加快发展。 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步 疫情爆发初期，大量患者对病情知识匮乏，出于对自身症状的恐慌到医院就医， 人群聚集引起交叉感染风险。因此，短时间内正确地将大量疫情信息及预防措 施以简单易懂的方式向民众科普，正确引导患者就医，消除恐慌心理，是当务 之急。 同时，在这次疫情中，慢病患者是致死率最高的群体之一，如何做好自我防护， 威专家们联合开发了“新冠肺炎智能防护问答小助手”。为广大居民提供最新疫情 防控指南、慢病患者防护等问答服务，帮助广大居民及时获得健康评估和专业 指导，线上辅助疫情自查指导就诊，缓解线下医院压力，降低交叉感染风险。 “新冠肺炎防护助手”数据来源于疾控中心专家团队的权威知识整理，包括中国疾 病预防控制中心发布的《新型冠状病毒感染的肺炎公众防护指南》、疾控中心 官网及公众号的相关文章和专业资料，以及专家团队的常用语料库。柯基数据

断完善传染病综合监测体系，先后建立和完善了“腹泻 病综合监测” “急性呼吸道感染综合监测” “发热伴皮 疹、出血和神经系统症状监测”三大系统 ［1］，并根据超 大城市传染病防控需要不断完善相关监测预警和风险 评估方案。本文介绍上海市传染病综合监测体系的发 展过程和初步成效，并就今后我国传染病监测预警的 发展方向提出思考。 1 我国传染病监测系统的发展 我国传染病监测始建于20世纪50年代。发展初 社会发展对传染病防控提出更高要求 社会发展促进了社会公众健康素养的提升，而公 众对健康服务的需求也日益提高。现代的传染病防控 内涵已远不止在疾病出现后进行诊断、治疗和控制，而 需要通过多渠道及早识别健康风险，形成多点触发的 监测预警模式，在疾病大范围流行之前就予以早期识 别和控制。然而，传统的传染病监测系统多针对某一 具体的法定报告传染病及其病原体，无法完全解释某 一症候群病例异常升高情况，对未知病原体的早期发 行监测分析和风险评价。 2.4 信息化建设水平制约业务发展 我国实施的传染病病例网络报告措施极大地提高 了传染病的报告效率，为及时掌握疫情动态提供了重 要支撑。但是，我国在传染病监测领域的信息化建设 仍相对缓慢，以病例信息报告为主，数据挖掘和利用相 对不足，大数据和人工智能等新技术、新方法的应用程 度较低。新冠肺炎疫情防控以来，疫情动态综合分析、 基于多种因素的疾病预警和风险预判能力等方面存在

4(2023): 支持多模态输入 ( 文字 + 图片 ), 考试能力超越 90% 人类。 · 开源挑战： Meta 的 LLaMA 、 DeepSeek 降低大模型使用门槛。 · 争议焦点：失业风险：编剧、设计师、客服等职业面临替代压力；监管博弈：中 美欧出台 Al 法案，要求透明度与内容审核。 二、大模型：人工智能的前沿 性 能 ( 参数、层数等 ) 萌芽期 迅猛发属期 53008 。例如炼焦大模型优化钢铁行业配煤方案。 特定场景强化大模型属于垂域模型的子集，专注于行业内的具体任务或场景 ( 如医疗诊断中的 CT 影像分析、金融 领域的智能客服对话 ) 。例如，疾控领域中的个案流调、风险评估 三、垂域模型与智能体 · 舆情监测预警智能体 · 疫情预测与传播模拟智能体 · 防控建议推荐智能体 · 流调智能体 · 密接管理智能体 ·X 疾病探测智能体 · 疾控知识问答智能体 · 疾病预防控制领域“人工智能 +” 典型应用场景 “ 应用一：“人工智能 +” 医防协同信息通 “ 应用二：“人工智能 +” 监测分析 “ 应用三：“人工智能 +” 预警预测 “ 应用四：“人工智能 +” 风险评估 " 应用五： “人工智能 +” 流行病学调查 “ 应 用 六 ： “人工智能 +” 应急处置 “ 应 用 七 ： “人工智能 +” 免疫规划 “ 应 用 八 ： “人工智能 +” 监督执法

天，呕吐，腹泻，食欲降低，食管 Ca 术后 2 年余 现病史： 2 年多前因食管癌行手术治疗，术后曾行化疗、免疫等冶疗，目前咳痰费力， 偶有呼吸困难，进食差。要求住院诊治。 既往史：近 21 天内无新型冠状病毒中、高风险地区旅居史。近 28 天内无境外旅居史。 近 21 天内未曾接触过来有发热或呼吸道症状的患者。 过敏史：无 流行病史： 体格检查： 诊断： 1, 暑湿感冒； 2 、食管术后 处理：收入院 □输异体 + 自体血 □其他 _ 治 疗 潜 在 风 险 和 对 策 ： 患者在接受输血 / 血液制品治疗前，医护人员将有义务和责任向患者明确说明有关输血 / 血制品治疗中可能存在的风险。我院为患者提供的血液 / 血 液制 品虽经过采供血机构按国家标准进行严格检测，但受到当前科技水平的限制，现有的检验段不能够完全解决病毒感染的商口期和潜伏期问题 《窗口期 是指体被病毒感染后， 患者 I 医磁信息口 首页 全景病历 心脏 肺 肝 肾 生殖器 脑 血液 胃 胰腺 大肠 骨骼 刘 **| 男 |53 岁 ID:119034**** 已婚 司机 风险预警 1 、食欲不振、消化不良或腹胀 2 、收缩压轻度偏高 3 、胸痛或心前区憋闷不适胸闷气喘或呼吸困难恶心、反酸或 上 腹部不适 4 、腹泻、腹痛或大便习惯改变 ( 如厕时间、次数、形状等

现有确诊慢性病患者 2.6 亿人，由慢性病引发的死 亡占总死亡人数的 86.6%[2]。老龄化和慢性病带来 更多的医疗需求，社会将产生更多医疗费用，也意味 着医疗机构将承担比以往更多的医务工作，医疗差 错的风险也会随之提高。此外，我国医疗资源分布 不均衡，各级别医院医生水平、设备资源差距大，造 成大医院人满为患，基层医疗机构出现床位闲置的 现象。目前医疗行业存在的诸多问题亟待解决，智 慧医疗的发展为此找到了很好的出路。 好的出路。人 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学；智慧医疗；人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] A [DOI] 10.19767/j 2 智能医学的应用 智能医学在医疗卫生活动中可以应用的范围较 广，涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗、 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊

后勤设备综合运行解决方案通过搭建一体化后勤设备综合运行管理平台， 辅助后勤运维人员提供标准化、专业化、集约化的后勤管理服务，有效管控大 量不同类型的建筑设备，提高后勤管理效率，降低设备运行安全风险和能源消 耗。 4.1 平台总体架构 一体化后勤设备综合运行管理平台按照 PDCA 流程进行设计，对后勤设备 综合运行进行系统化、规范化、专业化的闭环管理。 1）管理层制定设备运行管理目标、策略及规范； 的安全监控与协同控制，及时发现设备运行缺陷及安全风险，积极调整、主动 响应，提高设备整体运行性能以及抵御安全风险的能力。 关联分析主要是根据用户自定义的设备关联规则进行分析，并给出分析结 果及原因，发掘后勤设备整体所处的健康状态及安全风险，如正常、手动运行、 自动运行、检修、过负荷、欠负荷、故障预警、安全风险预警、服务质量风险 预警、高能耗风险预警等； 系统联动主要是根据触发条件自动推送相应的联动控制流程，提示运维人 风机、冷冻水阀等。 4.4.11.3 系统风险关联分析 系统根据定义的风险关联规则，对风险告警信息和超出风险阈值的参数进 行关联分析。分析的风险结果可按照类别、级别进行分类告警，提醒运维人员 及时处理以消除风险。 例如，大厅的二氧化碳含量超出风险值，而此时的大厅新风系统的新风量 达到最大，视频监控智能分析系统人群聚集告警，此时系统提示运维人员有安 全风险，需疏散人群。 再例如，系统监测到电

和传播将会给医院、社会和患者带来安全风险。 为贯彻落实国家信息安全等级保护制度，按照《卫生部关于印发〈卫生行业信息安 全等级保护工作的指导意见〉的通知》要求，XX 市人民医院积极开展等级测评工作。 医院信息系统是支撑医院系统运作及各部门共同合作与营运的关键应用，承载着医院主 要的业务数据。通过信息系统等级保护定级和安全测评工作，提前发现信息系统中存在 的安全风险和漏洞，据此提出信息系统安全等级保护建设方案，避免安全事件对业务工 各类恶意代码尤其是病毒、木马等是对 XX 市人民医院的重大危害，病毒在爆发时将 使路由器、三层交换机、防火墙等网关设备性能急速下降，并且占用整个网络带宽。 49 建设方案建议书 针对病毒的风险，我们建议重点是将病毒消灭或封堵在终端这个源头上。比如，在 所有终端主机和服务器上部署网络防病毒系统，加强终端主机的病毒防护能力并及时升 级恶意代码软件版本以及恶意代码库。 在 XX 市人民医 PKI 体系具备了完善的数字签名功能。因此部署 PKI 体系可解决抗抵赖的问题，同 时提供身份鉴别和访问控制。 5.3 区域边界安全设计 5.3.1 边界访问控制 通过对 XX 市人民医院的边界风险与需求分析，在网络层进行访问控制需部署防火墙 产品，可以对所有流经防火墙的数据包按照严格的安全规则进行过滤，将所有不安全的 或不符合安全规则的数据包屏蔽，杜绝越权访问，防止各类非法攻击行为。同时可以和