行业研究系列报告 深企投产业研究院 2025 年 8 月 深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库，聚焦产业发展，服务区域 经济，致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳，服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家，以 985 院校研究生 为主体，链接高校专家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。 基于自身的研究和咨询能力，同时借助集团的服务网络，深企投产业研究院 ——金融机构客户。为机构投资者提供产业细分领域深度研究、投资分析、 标的尽职调查等服务，减少投资过程中的信息不对称，提高投资决策准确率。 自 2020 年至今，深企投产业研究院团队已完成咨询服务项目近百个，完成 研究报告数百份，服务的地区包括广东、江苏、浙江、福建、广西、云南、贵州、 湖北、四川、陕西、宁夏等多个省市。 在产业研究领域，深企投产业研究院在新质生产力、战略性新兴产业、未来 产业研究上具有深厚积累，每 产业研究上具有深厚积累，每年发布原创深度报告近百份。有关低空经济、商业 航天、卫星互联网、新型储能、人形机器人、生物制造、脑机接口、全球供应链 等报告已获得广泛传播。 关于深企投产业研究院 I ·深企投产业研究 2025 年行业研究报告· 目 录 一、智能养老机器人产品概述................................................. 1 ——康复机器人.........

低空经济校企合作方案 1. 引言 在当前经济转型升级的背景下，低空经济的发展逐渐成为各国 经济增长的新引擎。低空经济主要涉及无人机、通用航空、空中出 租车等新兴产业，不仅提升了运输效率，还促进了物流、农业、旅 游等多个领域的发展。随着技术的不断进步和政策的逐步放宽，这 一领域展现出巨大的市场潜力和发展空间。 为适应这一趋势，校企合作已经成为推动低空经济发展的重要 方式。高校依托其在 地和产业化。通过校 企合作，可以形成资源共享、优势互补的局面，为低空经济的持续 健康发展注入活力。 校企合作的意义不仅体现在技术创新和产品开发上，还包括对 高素质人才的培养。面对日益增长的低空经济市场，相关专业的人 才需求亟需得到满足。因此，推动高校与企业之间的合作、建立稳 固的产学研一体化机制，将极大提升人才培养的效率和质量。 在实施低空经济校企合作的过程中，双方应明确合作目标和方 定期举办低空经济相关的学术交流、行业论坛等活动，促进校 企之间的沟通与合作。 总的来说，低空经济的快速发展为校企合作提供了广阔的空间 和机会，通过有效的合作方案，不仅能够促进技术创新与应用，还 能培养出更多符合市场需求的高素质专业人才，实现社会效益与经 济效益的双赢局面。随着政策的进一步开放和技术的不断突破，校 企合作将在低空经济的推进中扮演越来越重要的角色。 1.1 低空经济背景 近年

可解决： 预测计划无法自动分配供应商 避免人为通过入库类型判定物料是否检验 有前提的解决： 合同填写不规范，经常返工 质量不合格信息无法实时发送给供应商，月底集 中反馈质量问题时容易造成供应商不认同 可改善： 需求部门邮件提交不及时 交付慢 需求及痛点清单分析 共整理 155 点，其中采购和物控主导有 125 点；核心需求 16 ，重点需求 37 ，一般需求 观环境的有力工具 . 通过政治，经济 , 社 会 ， 技 术 ，环 境 和 法 律 5 个维 度展开分析，鉴别出大环境中起 主 导作用的因素。 W • SWOT 从内因和外因两方面来分 析企业在竞争中的优势劣势，威 胁，机会以及竞争地位。对内外 部条件各方面内容进行综合和概 括，进而分析组织的一种方法。 加价值和控制点，从而更好的对 供应链上下游进行管理和控制。 波特五力分析 • 用来分析企业所在行业竞争特 征的一种有效的工具。在该模型 中涉及的五种力量包括：新的竞 争对手入侵，替代品的威胁，供 应商议价能力，客户议价能力以 及现有竞争者之间的竞争 适用范围：流通附加值大的大宗物料

络虽在时延和带宽性能上实现显著突破，但商用部署中仍暴露出多重短板与 潜在风险，部分关键场景存在业务中断隐患。 6G 作为下一代移动通信技术，对网络稳定性与可靠性提出了更高要求。 本白皮书聚焦核心网领域，汇聚行业专家的研究成果与实践经验，深度剖析 4/5G 商用网络事故带来的启示、前瞻性预判 6G 网络面临的可靠性挑战， 提出6G “零中断”网络（Zero-Outage Network, 1. 4/5G网络商用事故启示及6G可靠性挑战 2 1.1 4/5G 商用事故统计分析 随着 4G 和 5G 技术在全球范围内的商用推广，通信网络的规模和复杂性急剧 增长。近年来，全球通信网络中的重大故障事件也屡屡发生，给运营商和用户带 来了严重的影响。根据互联网公开数据和行业报告不完全统计，在 2021 年至 2024 年期间，全球通信行业发生了超过 66 起重大网络事故，影响范围广、恢复时间长、 业务中断时间长。88%的事故中断时长超过2个小时，50%的事故中断时长超过 5个小时，主要因为发现异常耗时长、人工定界、诊断、恢复耗时长。 1.2 4/5G 商用事故启示 1.2.1 技术演进启示 5G网络在商用与能力演进过程中暴露出的问题和影响，要求在6G设计之初充 分考虑并规避。  降低网络复杂度，减少故障风险和定位时长：5G网元和接口数量增加， 长链路交互增加了故障诊断/定位的耗时和难度，当网络信令风暴发生 后需要E2E协同控制才能有效恢复。

各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 《关于新时代加快完善社会主义市场 经济体制的意见》提出“加快培育发 展 数 据 要 素 市 场 ” 酝酿阶段 十九届四中全会 首次公开提出“数据可作为生产 要素按贡献参与分配” 《关于构建更加完善的 要素市场化配置体制机 制的意见》数据被正式 列为新型生产要素 国务院发布《关于构 建数据基础制度更好 发挥数据要素作用的 够 数一源”确权问题，信息化建设缺乏有效的数据支撑。 第 4 页 政策背景 n 中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 - 企业配 据战略，数据价值，建立独立的数据部门。 - 统一标准规范，解决数据标准不统一，数据质量不高、数据使用成本高的问题。 n 中台以服务中大型客户为主，对于不满足规划要求的客户， 可以通过中台里某个模块如数仓、数据湖或者主数据治 理先切入解决客户实际问题。 数据中台建设企业数字化转型必由之路 拥有比较完善的配 套机制，包括企业 战略、组织文化、 数据部门成熟度等。 业务既不是完全一 成不变，也不会有

广州中海达天恒科技有限公司 中海达无人机知识体系 （中） 广州中海达天恒科技有限公司 技术服务部 陈俊华 18613098112 第 1 页 广州中海达天恒科技有限公司 目录 1. 无人机系统........................................... EBumper、Percepto、BetterView、AMIMON、Vertical AI、Dedrone 等。 核心部件供应商有：InvenSense（被日本 TDK 收购，研发、销售运动跟踪装置中的微机电系统陀螺 仪）、MicroPilot（为无人机系统生产自动驾驶仪）、PolarPro（为运动相机专业生产过滤器等配件）、 uAvionix 等。 配件供应商有：ParaZero、Fuerte 是腰部位置（放置在腰部的多为飞机模型）。 第 11 页 广州中海达天恒科技有限公司 图 5 常规布局固定翼飞机结构 常规布局中，又可以根据主翼于机身的相对位置关系，分为三类： ① 上单翼 指主翼安装位置在机身上方，具有较高的稳定性，但灵活性较差。 上单翼设计让无人机重心降低，增强稳定性。在降落时，相对坚固的机身率先着陆，避免比较脆弱的

用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放 数据主题、 数据集市 财务数据 人员数据 订单数据 供应链数据 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心

自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了 最关键的数据资源，同时也是最具备 品质保障的主数据。 简单地看，数据中台有点像一条生产 流水线，从原始数据收集，到提炼成稳定的 生产流程。在这个制作过程中，需要有一套生 产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、 一致性等关键点。但与生产流水线的差别在于， 数据中台不仅需要关注数据生产过程中的效率 问题，中台实际上还具备以下能力：1

智慧养老管理系统解决方案 金中软件有限公司 2017 年 4 月 智慧养老管理系统解决方案 目录 1 建设背景.....................................................................................................................................1 1.1 社会背景 .......................6 7 广西金中优势.............................................................................................................................7 7.1 金中简介.............................. 建设 公益性养老服务设施，支持面向失能老年人的老年养护院、社区日间照料中心等设施建设。 智慧养老管理系统解决方案 2 / 94 2 系统概述 针对 XX 养老院老人情况管理与监护的需求，金中公司设计一套软硬件结合的应用系统 ——养老服务平台，该平台是以互联网、物联网技术为核心，紧扣政府管理部门、XX 养老 院的管理者以及老人、亲属等各方用户的需求，以“云服务”的方式提供给 XX 养老院，达

艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 1. 智慧中医的产业场景 从《规划》来看，智慧中医应用可分为智慧医疗服务、智能辅助诊断设备和 智慧中医药产业三个大类，其下又可细分为①中医经验传承、②中医诊断、③中 医非药物治疗、④中医处方及药房、⑤中医药研究、⑥中医药监管场景、⑦中医 院外管理等七个具体场景。 2 图 1. 智慧中医全场景地图 （资料来源：公开资料整理） 辅助做出更精准全面的诊断。 中医非药物治疗场景是指借助机器人、AI 实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和 AI 辅助药方的开立， 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理 医专家花费大量精力进行手工 标注，构建成本非常高，不依赖标注的神经网络技术作为机器学习领域的一个重 要分支也同样受到了大量研究者的重视，模糊计算、粗糙集等一些数学方法也被 应用到中医诊断的研究中。 在早期，研究者一般采用一种或两种技术来解决中医的智能诊断问题，随着 研究的深入和问题复杂度的增加，研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决，多种智能技术混合开始用于问题解决。