45 万 单。 任务细分 空中交通管理主要包括空中交通服务、空 中交通流量管理和空域管理三大部分。空 中交通服务为航空器提供管制、情报和告 警等服务，确保飞行安全；空中交通流量 管理通过合理安排航班起降时间和航线， 避免空中交通拥堵；空域管理则负责对空 域进行规划、分配和使用管理，提高空域 资源的利用效率。 内涵解析 空中交通管理是指对航空器的空中活动 进行管理和控制的一系列活动，其核心任 空中交通秩序，保障空中交通畅通。它是 一个复杂的系统工程，涉及到多个方面的 技术、人员和管理措施。 空中交通管理的内涵与任务 空中交通管理的内涵与任务 重要意义 空中交通管理对于保障航空运输的安全、高效运 行至关重要。例如，在繁忙的国际机场，每天有 大量的航班起降，如果没有有效的空中交通管理， 很容易发生飞行冲突和事故，影响旅客的生命安 全和航空运输的正常秩序。 02 传统范式面临挑战 样的电池仅能支撑载 1-2 人的 eVTOL 飞行 20 分钟左 右。 此外，在通信导航、智能避障等技术方面也需要 进一 步提升。 o ( 复合型人才匮乏 低空经济领域缺乏既懂空中交通管理又掌握先进技术 的复合型人才。目前的人才队伍要么侧重于管理，对 新技术了解不足；要么专注于技术研发，缺乏管理经 验。例如，在无人机运营管理中，需要人才既能熟悉 无人机的技术性能和操作规范，又能掌握空中交通管

低空经济空中交通管理与 新一代低空飞行服务体系 建设 01 低空经济 概述 02 空中交通 管理剖析 03 新 一 代低 空 飞 行 服 务体系建 设 04 三者关系 阐述 05 相关话题 拓展 目录 01 低空经济概述 经济形态本质 低空经济是一种新型的综合性经济形态， 以低空飞行活动为核心，涵盖了低空基础 设施、飞行器制造、运营服务和飞行保障 等多个领域。它依托有人或无人驾驶飞行、 力，但目前成熟度相对较低。其发展受电池能 量密度限制，采用分时租赁商业模式。例如， 一些企业正在研发电动垂直起降飞行器 (eVTOL), 以实现城市内的快速通勤，但在技术 和市场推广方面仍面临挑战。 · 02 空中交通管理剖析 ·CNS 系统 ( 通信、导航、监视 ) ·##### 通信系统功能 · 通信系统基于航空电信网 (ATN) 实现地空、地地及空空之间数据通信传输，主要使用高频 数据链 (VHF&HF) 型的飞行任务，如商业航班、通用航空飞行等，分配不同的空域区域。 01 ATM 系统制定流量控制措施，以避免空中交通拥堵。比如在繁忙的空 域，根据航班数量和飞行需求，合理安排航班的起降时间和航线。 ATM 系统 ( 空 中 交通管理 ) 系统组成 03 塔台管制设在机场，负责维持机场飞行秩序， 指挥飞机的滑行和起降，防止飞机之间发生碰 撞。例如在大型机场，塔台管制员要同时指挥 多架飞机的起降和滑行，确保机场运行的高效

I 一、发展背 景 传统交通管理手段局限 传统交通管理依赖人力巡逻及固定摄像头监控，存在监管 盲区多，事件发现难，拦截危险性高问题。如上海高、快 速公路里程长，警力不足，人均管辖范围广，难以全面覆 盖。 传统方式对异常事件主要依靠 110 警情或民警日常巡逻发现， 效率低下，难以及时处理交通问题，影响交通秩序和安全。 低空经济为交通管理带来机遇 低空经济中警用无人机等技术的发展，为交通管理提供了 低空经济中警用无人机等技术的发展，为交通管理提供了 新思路。警用无人机能够迅速升空，对道路进行全方位、 无死角监控，弥补固定电子警察无法灵活移动的问题，具 有广域性与灵活性。 警用无人机反应迅速，能够实时监测和抓拍违法行为，如 实线变道、加塞等，实现高效性与精准性，为交通管理带 来新的机遇，提升管理效率和效果。 3: 智慧交通建设推动低空经济应用 随着智慧交 随着智慧交通系统的构建，低空经济中的无人机技术被整 合到交通管理中，利用无人机实时监控，结合数据分析， 实现交通精细化管理，提高应急响应效率。 上海市将警用无人机纳入智慧交通体系，促进交通管理的 信息化、智能化、精细化，助力智慧城市发展，推动低空 经济在交通行业的应用落地。 I 一、发展背景 1.3 交通管理痛点催生新需求 PART TWO 02 无人机应用

文章结构概览......................................................................................10 2. 智能交通管理系统......................................................................................11 2.1 交通信号灯优化 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性

.......................................................................................162 7.1 城市交通管理案例............................................................................164 7.1.1 案例背景..... 向周边车辆推送绕行建议。此外，模型还能够根据历史数据与实时 反馈，自适应调整其预测与决策策略，以应对复杂的交通环境变 化。 为了确保模型的实际应用效果，交通治理 AI 大模型还需要与 现有的交通管理系统进行无缝集成。通常，模型会通过 API 接口与 交通信号控制系统、交通信息发布平台以及车载导航系统进行数据 交互。例如，模型生成的信号控制方案可以通过 API 直接下发到交 通信号控制器 估其对交通 安全的促进作用。 - 能源消耗：通过分析车辆的平均油耗或电力消 耗，评估模型对节能减排的贡献。 总而言之，交通治理 AI 大模型通过多场景协同决策与自适应 方案设计，为城市交通管理提供了一种智能化、高效化的解决方 案。其在实际应用中的成功实施，不仅能够显著提升交通网络的运 行效率，还能够为城市居民提供更加安全、便捷的出行体验。 1.1 AI 大模型的基本概念 AI

3.4. 系统通用集成框架技术..................................................................25 2.3.5. 面向多源数据的交通管理 GIS 应用平台......................................25 2.3.6. 多源交通数据融合技术.............................. 智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能 力，加强面向交通参与者的交通信息服务能力，改善面向运营维护者的监测保 障能力。 智慧交通系统借助布设于关键路段路口节点的感知控制设备和穿行于路网 的移动智能终端，构建交通物联网，采集、汇聚、融合各种动静态交通信息资 源；采用大数据分析引擎，驱动交通信息资源云中心，形成数据挖掘和信息研 判能力，支撑面向交通管理者、交通参与者及运维管理者的业务综合应用。通 智慧交通产品总体解决方案 1.1.1. 面向公安交管和信息服务领域的业务目标 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中，快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 行负载，机动车流是交通管理的主要对象。从宏观、整体的角度观察，城市主 干路网有其基本的时空规律。基于城市基本路网通行规律，动态规划路网通达 性与约束，充分发挥“人”在交通系统中的能动性，是确保交通系统有序、有效、 自

行人，乘车人，驾驶人，管理 者，运营者，执法者，监督者 车 运营车辆，非运营 车辆 设备 摄像头，交通诱导设施， 交通控制设施 环境 全景，天气，视频 事件 事故，违法，其他 交通管理大数据是以路为核心的复合型跨界大数据 环 保 气 象 交 管 电 信 运 营 商 互 联 网 公 交 交 通 感知交通态势，防控交通风险，提升通行效率，提高治理能力 知， 融合指挥，情指一体，信息闭环的智慧计算技术支撑体 系，建成实战、实用、实效，集情报中心，宣传中心， 舆情控制中心，督察中心，指挥中心等五大业务中心为 一体大数据联合作战智慧指挥中心，从而提升交通管理 和治理的能力，更好地服务人民群众。 复合型大数据交通态势感知联合作战智慧交通指挥中心 需要闭环的全方位交通态势及风险感知 › 态势感知是指在特定时间空间范围内，对环境要素的认 知理解以及对当前或近期状态的预测。态势感知不仅涉 感知，并且所有的感知都是持续的、不间断的。态势感 知不仅仅是看见，还包括决策和响应。 — 10 — 交通管理智慧指挥中心的本质就是构建一套 赛博（ Cyber ） 空间与物理（ Physical ）空间之 间基于数据自动流动的状态感知、实时分 析、科 学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决交通管理、 应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资 源配置效率，实现资源优化。 智慧指挥中心就是通过各种各样的传感器感

元化的传感器获取地面和空中的实时数据，其中包括气象数据、航 班状态信息以及空域利用情况。数据处理层将采用云计算技术，对 收集的数据进行分析与处理，以支持决策层的实时决策。 在技术选型方面，将优先考虑采用国际先进的空中交通管理技 术，包括自动依赖监视-广播（ADS-B）、基于卫星的导航系统 （GNSS）以及自动化的流量管理系统，实现高效的信息处理与传 递。 运行流程优化将通过实施智能化决策系统，分析航空器的运行 在全球航空交通快速增长的背景下，空中交通管制的需求日益 增加。根据国际民航组织（ICAO）的统计数据，预计到 2035 年， 全球航空旅客量将比 2019 年增加约 50%。这意味着，现有的空中 交通管理系统（ATM）面临巨大的挑战，需提高其效率、安全性及 可靠性，以适应日益增加的航空流量。 随着民航业的发展，传统的空中交通管制方式已经逐渐显露出 其局限性。例如，全世界的航空器数量显著增加，而现有的管制员 强管制以减少事故发生的风险。  技术创新：现代技术的发展，如卫星导航、数据链通信、人工 智能等，为空中交通管制提供了新的解决方案，使得交通管理 可以实现更高效的实时动态调整。  环境保护：航空公司与政府越来越重视航空运输过程中对环境 的影响，致力于寻找节能减排的空中交通管理方案。 为了应对这些挑战，必须开发一种集成化的空中交通管制系 统。这一系统将融合先进的技术手段，提升信息透明度和决策支持

以上现有通用机场 数据接入。 2.2 中期目标（3 - 5 年） 1. 累计建成 100 个以上通用机场，实现全国重点城市低空起降点 全覆盖，形成较为完善的低空基础设施网络。 2. 建成全国统一的低空交通管理系统与数据共享平台，实现 90% 以上低空飞行器实时监控与飞行计划智能管理。 3. 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 交通运行效率提升 50% 以上。 3. 形成成熟的人工智能与大模型应用生态，低空经济全产业链智能 化水平显著提升。 4. 建成全国性低空经济数据交易市场，数据要素对产业发展的贡献 2026 年，建成 500 个以上通感基站，实现重点区域低空 目标探测覆盖率超 90%。开发通感数据融合处理平台，实现多 源数据的实时分析与智能决策。 3.3 数字化建设 3.3.1 低空交通管理系统建设工程 1. 系统架构设计 1. 采用 “云 - 边 - 端” 协同架构，建设全国统一的低空交通管 理云平台，部署飞行计划管理、空域管理、流量管理、安 全监控等核心模块。在边缘节点（如飞行服务站、机场）

年代初美国提出的理 念，它是将先进的 GIS （地理信息系统）、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位 （ GPS ）、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统，建立一种大范围内、全方位发挥 作用的，实时、准确、高效的综合交通管理系统。 智慧交通：智慧交通是 2009 年由 IBM 提出的理念，在智能交通的基础上，融入了物联网、云计 算、大数据、移动互联等高新 IT 技 智慧交通由 5 个系统组成：信息服务系统 ( VICS ) 、交通管理系统（ TMS ）、公交运营系统、 电子收费系统（ ETC ）、车辆控制系统（ VCS ）。 信息服务系统  车辆信息服务系 统是典型的典型 的实时交通信息 提供系统  系统可实现交通 拥挤、交通事故、 施工路段、交通 控制等实时信息 交通管理系统 公交运营系统 电子收费系统 车辆控制系统  应用计算机通信 应用计算机通信 和传感器技术， 将车辆、道路和 交通管理系统联 接为一体 实现交通监视、 交通控制、事故 管理、交叉口管  由车载终端、通信 网络、运营调度系 统、视频监控等系 统组成 实现对公交车辆 定位、调度、监 控、安全预警、 车辆运行信息推  通过车载电子标签 与收费站 ETC 车 道上的微波天线之 间的微波专用短程 通讯  通过网络与银行进 行后台结算处理，