数字农业高标准农田 解决方案 目录 01 政策背景 高标农田解决方案 02 03 案例介绍 高标农田——国家政策背景解读  关于资金投向，主要 用于八个方向，其中 一个方向是用于东北 地区和京津冀受灾地 区等高标准农田建设， 优先支持东北地区和 京津冀受灾地区开展 高标准农田建设。  到 2035 年 , 通过持 续改造提升 , 全国高 标准农田保有量和质 量进一步提高 量进一步提高 , 绿色 农田、数字农田建设 模式进一步普及 , 支 撑粮食生产和重要农 产品供给能力进一步 提升 , 形成更高层次、 更有效率、更可持续 的国家粮食安全保障 基础。  大规模推进高标准农 田建设，确保到 2022 年建成 10 亿 亩高标准农田，所有 高标准农田实现统一 上图入库，形成完善 的管护监督和考核机 制。  到 2030 年建成 12 亿亩高标准农田。  推进高标准农田建设， 巩固提高重要农产品 供给能力，形成现代 农业空间开发格局。  增强农业综合生产 能力  实施高标准农田建 设工程，建成 10.75 亿亩集中连片高标 准农田。  到 2022 年，建成 10 亿亩高标准农田，以 此稳定保障 1 万亿斤 以上粮食产能；到 2035 年，通过持续改 造提升，全国高标准 农田保有量进一步提

2025 高标准农田 现代化灌区一体化解决方案 灌区及其现代化概述 灌区发展目标任务 一体化解决方案 目录 Contents 第一章 第二章 第三章 灌区及其现代化概述 灌区发展目标任务 一体化解决方案 目录 Contents 第一章 第二章 第三章 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 • 技术先 进 • 管理科 学 • 生态良 好 • 保障有 力 03 02 04 用来输送水资源以满足 分为 干、支、斗、农、毛 从河流、水库等水源取水而修建 在取水地段的水工建筑物综合体， 如引水闸、泵站等 将田间回归水通过各级排水沟 排出的农田水利设施 ，主要有 田间排水沟、排水支沟、 干沟 控制闸门 ）等 工程 体系 枢纽 排水 系统 渠系 结构 ** 灌区管理处 设办公室、人事、计财、 灌溉、工程、技术等科室

及到水 资源的合理利用、农田灌溉的高效性以及农业生产的可持续发展等方面。为了提高 灌区管理的效率和水资源利用的科学性，开辟一个灌区信息化系统是非常必要且具 有重要意义的。 二、系统目标 灌区信息化系统的目标是实现灌区管理的智能化、数字化和精细化。通过该系 统，可以对灌区的水资源进行精确测算和科学分配，提高水资源利用率；实现对灌 区农田的监测和管理，提高农田灌溉的效率；提供灌区管理者所需的数据和信息， 。 2. 农田灌溉管理功能： - 监测和记录农田的土壤湿度、作物生长情况等指标，实现对农田的精确灌 溉； - 提供灌溉计划的制定和调整功能，根据作物需水量和土壤湿度等因素进行 合理灌溉； - 提供农田灌溉效果的评估和分析功能，为农业生产提供科学指导。 3. 数据和信息管理功能： - 采集、存储和管理与灌区管理相关的数据和信息，包括水资源数据、农田 数据、气象数据等； 灌区信息化系统采用分布式架构，包括前端设备、服务器和数据库三个层次。 1. 前端设备： - 水位、水质、水量等传感器：用于实时监测和记录灌区的水资源状况； - 土壤湿度传感器：用于监测农田的土壤湿度情况； - 其他环境传感器：用于监测气象等环境因素。 2. 服务器： - 接收和处理前端设备传输的数据； - 进行数据存储和管理； - 提供数据查询、分析和报表生成的功能；

垃圾监测 通过高分辨率卫星影像、航空影像结合地面实测与调查，矢量化等对新 北区域内基本农田分布、现代农业产业园、省考点国考点周边农田分布 进行划分与展示。 新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 新北农田分布 新北现代农业产业园农田分布 作物分布遥感普查技术方法 在遥感测量技术的基础上，将统计技术与空间 遥感技术有机结合，利用 信息化平台系统； N 个用户服务 农业遥感一张图建设 思路 养 殖 管 理 一 张 图 展示农田地块、渔业鱼塘相 关的影像及具体属性等信息 口实现基本地块影像、 地块类别、鱼塘边界与 地块调绘 口 快速 查看土地和鱼塘 权属、面积、流转等信 息 口鱼塘、农田地块等面 积统计与分析 基 础 空 间 一 张 图 空间信息数据的展示与查询 口数据可视化 星影像、无人机影像、 基础地理信息数据以及 村镇矢量等数据的图层 叠加 ) 口数据库属性显示 ( 地 块类别、地块属性等 ) 口高标准农田、土地调 查统计与分析 口 快速 定 位、测量等 展示农作物空间分布及生长 状况等信息 口农作物空间分布与地 块调绘 ( 包括水稻、小 麦、油菜、果园、草坪、

物联网使能平台 数字乡村云平台 / 边缘云 移动通信网 有线网络 视频专网 卫星遥感 无人机 农业传感器 视频设备 其它物联感知 网联农机 数字乡村总体架构 绿色乡村 数字农业园区 高标准农田管理 农产品供销 耕地监管 村务管理 村道养维 基层综合治理 民主决策 卫生评优 桔杆焚烧监管 乡村文化 美丽乡村 文明大讲堂 文化娱乐 民生服务 信息服务 政务服务 乡村工匠培育 质量安全追溯 乡村经济：高标准农田信息化建设 高标准农田信息化建设利用先进的信息技术手段，对农田 进行全面的管理和监控，以提高农田的生产效率、资源利 用率和农业可持续发展能力。 1. 地理信息系统 (GIS) 应用，对农田的地理立置、士壤类 型、地形地貌等信息进行全面的数字化管理。 2. 农田水利信息化建设，包括对灌溉系统、水利工程设施 等进行智能化管理。 3. 农田作物种植信息化管理，实现对作物生产全过程的精 农田作物种植信息化管理，实现对作物生产全过程的精 细化管理。 4. 农田气象信息化监测。 5. 农田生产经营信息化管理。 6. 农田环境保护信息化监测。 游客服务平台 整合本地相关旅游资源，提供线上基于游客“吃、住、行、游、购、娱”全流程的定制化旅游公共服务，构建本地农村电商 服务体系，搭建重点农产品线上销售平台，实现以旅促农、以农兴旅的产业发展新格局。  旅行观光  参观浏览  休闲度假  花海游览

建现代农业产业体 系、生产体系、经营体系，提高农业创新力、竞争力和全要素生产率，加快实现由农业大国向农业强国转变。 一、夯实农业生产能力基础 永久基本农田保护、粮食生产功能区、重要农产品生 产保护区；农村土地整治、高标准农田建设、农田水 利建设；发展数字农业、智慧农业林业水利工程，推 进物联网试验示范和遥感技术应用。 二、实施质量兴农战略 健全质量兴农评价体系、政策体系、工作体系和考核 一、夯实农业生产能力基础 主要包括永久基本农田、粮食生产功能区、重要农产品 生产保护区、农村土地整治、高标准农田建设、农田水 利建设；发展数字农业、智慧农业林业水利工程，推进 物联网试验示范和遥感技术应用。 ( 一 ) 80% 是地理信息大数据 地理信息在大数据中的比例约为 80% ，而永久基本农田、粮食 生产功能区、重要农产品生产保护区、农村土地整治、高标准农 田建设、农田水利建设都是地理信息大数据的范畴 田建设、农田水利建设都是地理信息大数据的范畴 。 ( 二 ) 综合能力是前提 永久基本农田保护、“两区”划建管护；土地整治、高标准农田、 水利建设；数字农业、智慧农业、遥感技术应用等，已不是单一 的工程项目，需要工程、测绘、调查、规划、平台等综合能力。 ( 三 ) 多规合一是趋势 无论哪一种农业生产基础能力的建设，规划必须先行，而跨部门、 数据不共享的现状，导致了规划的不合理性。资源整合，简化审 批流程，多规合一将是必然的趋势，而且是迫在眉睫的任务。

打造农业智能服务平台， 支 撑农业智能化生产 农业智能化 夯实农业沃土平台， 运用区 块链等技术， 打通农业生产、 农资、 流通、 销售等多环节， 构建端到端的农业溯源体系 农田数字化 打造农业物联网络和沃土平 台， 实现农田、 农机等田间 所有传感数据统一采集汇聚， 使能农业生产 第一阶段： 打基础 第二阶段： 智能化 运用区块链等技术， 打通农 业生产、农资、流通、销售 系统 5 等多环节， 构建端到端的农 业溯源体系 G IS 一张图 农业大数据 打造数字化农田， 实现现代化农业 华为 稻作所 食味曲线模型 农田盐碱地状态和趋势 育种模型 水土肥药模型 植物生长智能化模型 农业水肥自动化控制 农机服务 … 精准溯源 病虫害诊断预警 农业沃土平台 视频云 农业基础库存储全面的 盐碱地历史数据。 农业主题库可供袁策、 华为、伙伴三方一起挖 掘农业大数据价值， 构 建农作物生长、生产、 数字化诊断模型， 分析 农田盐碱地状态和趋势， 实现水土肥药循环和植 物生长智能化控制， 病 虫害及时识别应对； 数据应用 农业基础库 农业主题库

、建立健全农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系。 促进农业生产经营数字化转型，提升管理服务的数字化水平，大幅提升农业数字经济比重， 完善乡村数字治理体系。 2 、具体建设要求：推动高标准农田数字化，构建“天 - 地 - 人 - 机”一体化的大田物联网测控 体系，大力推广测土配方施肥、水肥一体化精准灌溉等智能化技术和装备；建设农业综合信 息服务平台，全面提供农业政策法规、市场动态、专家咨询、农技普及等信息服务，提升农 生产加工企业 管理平台 农户管理平台 农业舆情监测平台 畜牧产业综合管理平台 经营性服务监管平台 食品质量安全追溯平台 农业投入品监管平台 种畜禽管理平台 植保综合管理平台 高标准农田管理平台 土地流转管理平台 品牌建设服务 农技科教服务 产业扶持服务 名优产品品牌服务平台 数字农业 宣传活动 农业技术推广服务平台 智慧农民培训服务平台 农业项目申报服务平台 价格指数监测服务平台 项目数据 • 资金数据 • 农村数据 • 农企数据 • 涉农政务数据 • ... 业务链 • 生产经营主体管理 • 投入品监管 • 种畜禽管理 • 植保综合管理 • 高标准农田管理 • 人居环境管理 ... 技术链 • 支付能力 • 结算能力 • 签章能力 • 人脸识别能力 • 移动支撑能力 • 门户能力 ... 农业数字大脑

、建立健全农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系。 促进农业生产经营数字化转型，提升管理服务的数字化水平，大幅提升农业数字经济比重， 完善乡村数字治理体系。 2 、具体建设要求：推动高标准农田数字化，构建“天 - 地 - 人 - 机”一体化的大田物联网测控 体系，大力推广测土配方施肥、水肥一体化精准灌溉等智能化技术和装备；建设农业综合信 息服务平台，全面提供农业政策法规、市场动态、专家咨询、农技普及等信息服务，提升农 生产加工企业 管理平台 农户管理平台 农业舆情监测平台 畜牧产业综合管理平台 经营性服务监管平台 食品质量安全追溯平台 农业投入品监管平台 种畜禽管理平台 植保综合管理平台 高标准农田管理平台 土地流转管理平台 品牌建设服务 农技科教服务 产业扶持服务 名优产品品牌服务平台 数字农业 宣传活动 农业技术推广服务平台 智慧农民培训服务平台 农业项目申报服务平台 价格指数监测服务平台 项目数据 • 资金数据 • 农村数据 • 农企数据 • 涉农政务数据 • ... 业务链 • 生产经营主体管理 • 投入品监管 • 种畜禽管理 • 植保综合管理 • 高标准农田管理 • 人居环境管理 ... 技术链 • 支付能力 • 结算能力 • 签章能力 • 人脸识别能力 • 移动支撑能力 • 门户能力 ... 农业数字大脑

经营 培育地域特色品牌、积极搭建展示展 销平台、大力发展名品电商平台… 服务 农业技术、电商平台、双新双创政策等新时 代农民信息服务和创业指导等… 监管 利用 3S 、智能感知、智能控制等加强农田监测和设 施农业的精细化管理；结合区块链技术进行农产品 安全追溯全程监管…… 农业生产 产品经营 信息服务 行业监管 数字化 品牌化 平台化 智能化 设计思路 实现 xx 省农业的数字化、品牌化、平台化、智能化 结合大数据和人工智能 等新技术，提高服务的 智能化，智慧化水平。 为农业生产者提供生产、 经营、流通等全方面的 在线专家和就业指导、 金融保险等服务。 双创 四个业务应用版块 农业生产数字化：以农田智能检测、养殖环境监测、设施园艺精细管理、精准控制为重点，加大 农业物联网、大数据、人工智能等数字技术应用试点示范和节本增效模式推广。 四大应用——智慧生产 应用大数据、云计算、物联网 等技术全面汇集农业生产数据。 业“机器换人”的建设和发展。 3 1 、通过专业的测土配方施肥系统以及配套的土壤墒情监测仪、土壤检测分析仪、植物病害检 测仪等农业传感设备来读取生产监测数据。 2 、通过对接获取专业的卫星遥感数据来获取农田面积、农作物分布、土地旱情、土地资源等 数据和农作物长势监测数据。 3 、除此之外，所有农户、农企的生产用田、生产计划、作物种类和数量、农产品生产规模、 农资、农药等生产资源、生产物资、生产经