前 言 当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。 以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 2010s-2018s 2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) TensorFlow MindScope 训练算法 无监督预训练 强化学习 前沿探索阶段 底层计算库： CUDA 、 CANN( 华为 ) 有监督微调 对比学习 * 互联网爬取、规模大 LLM 预训练 多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据

............................................9 1.2.4 应用范围及深度分析..................................................................11 1.2.5 实施效果及问题分析..................................................... ................66 3.6.1VR 或多媒体工具项进行安全教育/体验.......................................66 3.6.2 安全行为监控及安全报警提示系统.............................................67 3.6.3 深基坑监测系统.............................. ..........................106 第一章智慧工地调研分析报告 “智慧工地”是指围绕人、机、料、法、环等关键要素，综合运用 BIM、物 联 网 、 人 工 智 能 、 大 数 据 、 云 计 算 、 移 动 通 信 等 数 字 技 术 和 机 器 人 等 相 关 设 备 ， 通过数据采集、人机交互、感知、替代、决策、执行和反馈，形成有助于提 高生 产效率、管理

华为智慧水利行业实践及理解 2 Huawei Confidential 华为是全球领先的 ICT 基础设施和智能终端提供商 我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织， 构建万物互联的智能世界 我们在通信网络、 IT 、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务， 与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。 Gartner ， Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 资料来源：信通院， 2019-2021 信息通信业（ ICT ）十大趋势 2019-2021 信息 通信业（ ICT ） 十大趋势 5G 商用推 动产业链 加快成熟 工业互联 网引领数 字化转型 泛在连接 构建万物 智联新生 态 智慧赋能 驱动计算 产业新浪 潮 人工智能 加速应用 水利发展经过工程水利、资源水利、生态水利发展阶段，治水进入水利现代化阶段。通过优化、调整人类生产生活方式， 综合解决水多、水少、水脏、水混等水问题，实现减灾与兴利之间的动态平衡。 水利系统定位及职责使命经过强化提升，已从单一水工程建设运维，全面转向水工程运维、水资源供给、水生态补偿、 调蓄、水安全防护（水质保护、防汛应急）综合水资源治理。 工程水利 资源水利 生态水利 除害兴利 防洪抗旱、排涝、灌溉

⼤大疆⽆无⼈人机解决⽅方案 浙江省⻰龙泉市公安局 基本介绍 Inspire one Pro （⿊黑⾊色） 样⽚片欣赏 • 全新的快拆桨和底座，拆装便便捷，锁定牢固可 靠。改进后，螺旋桨和桨底座之间的磨损⼤大幅 降低，显著延⻓长了了螺旋桨的使⽤用寿命。 • 全新的电机⽐比上⼀一代动⼒力力有所提升，带来更更出 ⾊色的操控⼿手感。即使搭载重量量更更⼤大的禅思X5系 列列航拍相机，依然操控精准、响应灵敏敏。 巧的相机机身中，并通过⽆无损数码变 焦提供7倍焦距*，为你灵活呈现⼴广⻆角视野或远景细节。与采⽤用像素插值算法的有损数码变焦 技术相⽐比，⽆无损数码变焦技术对更更⾼高像素的画⾯面进⾏行行裁剪，在放⼤大景物的同时保持画⾯面解析 ⼒力力 变焦前 变焦后 ⽤用灵活的视⻆角和清晰的影像将你的应⽤用带到全新境界。 Lightbridge技术为你提供远达5公⾥里里的控制距离和实时图 像，可对现场进⾏行

” 数字创新园区“ 建设及运维方案 目 录 01 园区智慧化建设背景 02 “ 数字创新园区”建设方案 03 “ 数字创新园区”运维方案 智能 运营 园区竞争 力和吸引 力增强 园区产业 服务水平 提升 园区运营管 理水平提升 大数据 移动 互联网 AI 人工智能 GIS IOT 物联网 BIM + 园区运营 成本降低 数字创新”产业园区 – 建设原则 类别 开发难度 开发周期 系统维护 数据共享 能力沉淀 独立应用 难度高 各平台技术难以复用，需要 独立开发。 周期长 需要从“零”进行系统开发。 难度大，成本高 独立维护，人员操作不同系统， 维护工作复杂。 需要数据归集 数据分散在各个系统中， 难于数据共享。 沉淀能力弱 各个系统独立而分散，沉淀能力 弱。 基于平台建设 街景地图、 及雨雪、日升日落 天气特效展现。 ⚫ 园区突发事件模拟，应急辅助 分析研判、启动预案、处置资 源分析、联动等。 园区管理 -3- 综合态势管控系统 基于 CIM 的综合安防管理， AI+ 视频融合，杜绝安全隐患 ✓ 设备 分布 及基础信息 ✓ 视频访问 ✓ AI 视频分析 ✓ 人员出入统计 ✓ 告警及统计

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人脸识别及访客系统 智能解决方案 目 录 第一章背景与需求.........................................................................................................3 1.1 应用背景................................................... 楼宇管理的重点在于对楼宇人员的进出管理。大厦管理方均希望提供给业主租户提供 一个具有很强科技感、高效、安全、便利、用户体验良好的高科技大楼。因此大厦对 人行道闸及访客系统在做深化设计，含人脸识别、门禁、二维码访客、智能派梯系统， 从用户体验角度，业主希望运用 AI 人工智能技术的人脸识别及基于微信公众号的访客 管理平台，打造更具科技感的智慧楼宇。 1.2.1 智能管理 互联网信息技术的发展，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信 等等。我们设计的企业智能化解决方案是从人的角度管理业务和场地，未来随着功能 的完善和深入，将使企业管理真正具有智能，同时带来更大的价值。 1.2.2 数据运营 数据管理体系构建的基础和核心都已不再是传统管理模式的团队和制度，当然大 数据商业管理体系技术的战略意义也不在于掌握庞大的数据信息，而是对这些数据进 行专业化处理、分析与发掘的能力养成和发展。数据商业管理体系产业化的关键在于 对数据的“训练”能力，通过“训练”实现数据增值的过程。

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