驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领 驱动智能设计，助力效率大幅提升............................................................. 11 （一）AI 驱动智能设计育种，赋能表型及基因组学研究 ......................................... 11 （二）海外 AI 育种已臻成熟，国际种业巨头新品种研发提速 ................. 8：达摩院 AI 赋能全流程智慧育种平台 ........................................................... 17 图 9：农科院将气象环境数据纳入基因组预测模型 .............................................. 18 图 10：AI 辅助田间科学决策框架 ......................

药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在靶点识别中的局限性 在AI的第三次浪潮之前，靶点的识别通常依赖多组学实验方法或者计算机辅 助药物设计的方法。多组学方法主要通过对病例组和对照组进行基因组、蛋白质 组等组学数据差异性比较，提取出可能致病的基因或蛋白靶点。这一方法通常有 着较高的准确性，但整体策略既费时又费力，且实验结果严重受到生物样本质量 的限制。 计算机辅助的方法主要包括反向对接，结构相似性分析等。这些计算技术能 这将更充分的调动大语言模型 在细分任务上的性能。 PROMPT设计：作者期望向BioGPT-G询问疾病相关靶点时，模型能直接回 答基因的名称。因此作者对多种prompt进行了评测。依据向模型输入 prompt时，返回的概率前1000的token列表中基因缩写的数目进行评价，数 目越多，该prompt越好。最终得到的prompt为：“human gene targeted by a drug the”。作者发现prompt的长度越短， 模型越容易直接返回基因名称。此外prompt以the或者a结尾也能够提高模型 直接返回基因名称的概率。 信息提取流程设计：因为绝大部分的基因名在BioGPT-G的字典中都并非是单 独的一个token，而是多个token组合而成的。如基因EXO1在BioGPT的字典 中是由EX，O，1组合而成的。因此在计算多token基因的next token probabili

极致成本 HUAWEI SCiIeGeNe 赛乐基因 性能第一 7mins 180 倍 业界首个 7 分钟基因测试平 台 端 到端 加速，性能提升 180 倍 30 25 20 7 联合华西医院建设全球领先的基因组分析平台 30% 80% 冷热数据分级，存储 TCO 节省约 30% 单点分析通量大，计算 单点分析通量大，计算 TCO 节省约 80% ↑ 2 倍 8 节点并发运行，性能无损 极致弹性，可存储 10 万人以上数 据 其他方案一 其他方案二 其他方案三 联创平台 30 倍人类全基因组 (WGS) 胚系变异分析时 间 7 mins 四川大学 华 西 医 院 WFSTCIINA IIesPnAL.SICIIUAN UNIVEESITY 邹 平 辅助诊断公共服务平台 医学科技创新平台 计算性能 1000 万亿次 / 秒， 加 速科研效率 转化医学科研平台 4000+ 万例次病历数据智 能 分 析 ，秒级查询 高性能基因组学分析平台 全基因组测序时间，从 24 小 时降低到 7 分钟 数字底座助力医学科研创新 中华人民共和国工业和信息 化部 dl6dunednononlnoniyesa Popleslegolkeo 市

在医疗实践场景中，大模型可以协助分析临床文本以提取关键信息，从而加快医生的 诊断和治疗建议。此外，大模型还可辅助分析医学影像，帮助检测肿瘤并进行疾病分 型。通过分析DNA测序数据，大模型能识别与疾病相关的基因突变，从而制定个性化 治疗方案。同时，大模型还能学习最新的医学知识，为医生提供治疗建议和决策支 持。例如，腾讯健康发布的混元通用大模型针对医疗领域升级了多个AI产品，包括智 能对话、病例结构化与检索 在患者护理和保健过程中，医疗大模型可助力实现以下几方面工作：一是远程监测患 者健康，特别是慢性病患者，分析生理参数、设备数据和健康记录，帮助医生管理疾 病，减少住院和急诊；二是分析健康记录、生活方式和基因信息，识别风险因素和早 期疾病迹象，实现个体化健康管理和疾病预防；三是减轻家庭照护负担，提供远程医 疗建议和护理指导，改善远程护理体验。如，讯飞医疗诊后康复管理平台基于星火认 知大模型，专注于康复指 在自动化的知识提取与整合方面，传统医疗信息整合通常需要大量人工努力，涉及文 献检索、数据抽取和手工整理，是一个费时费力的过程。大模型可以自动从大量医学 文献中提取知识，识别重要的疾病信息、治疗方法和疾病-基因关联等，迅速整合多个 数据源，提供有价值的医学知识。 在临床文本分析与诊断支持方面，传统的临床文本分析通常依赖于规则引擎或浅层机 器学习方法，对复杂的医学文本难以处理。大模型可以处理自然语言文本，分析临床

减排潜力和节能潜力。 促进建筑产业快速向低碳、 绿色方向转型 ，探索新 型运营模式 ，是建筑业为 " 双碳 " 目标作出贡献的重要途径。 发展 方向 数字革命 数字化、 智能化双重化升级 建筑基因与数字基因双基因融合 建筑生态与数字生态双螺旋发展 第七十五届联合国大会发言： “ 中国将提高国家自主贡献力度 ，采取更加有力的政 策和措施 ，二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值

资额争取达到10亿元以上的，且有文化和旅游项目列入浙江省“4+1”重大项目建设计划或年度实施计划。 100分 40分 60分 9.4 文旅融合 创成全省文旅融合改革试点县（市、区），启动文化基因解码工程，将文化基因植入旅游产品，并对旅游产 品提升效果明显、市场反响好的，开展文旅融合IP培育工程，且能入选省级文旅融合IP项目库，实现文化设 施景区化，创建非遗主题景区，积极开展“百县千碗”进景区、旅游企业（饭店）、学校、政府机关食堂和 ，积极策 应大花园、大湾区、大通道、四条诗路、旅游金名片、万千百工程、文化基因解码工程、百县千碗工程等重大决 策部署，努力将黄岩打造成为浙江文旅建设成果的“重要窗口”，以文旅魅力增强重要窗口的文化自信。 浙东唐诗之路 官河古道诗廊建设 山水人文之路串联 唐诗主题元素植入 ……. 文化基因解码 做好文化基因的梳理入库 设计开发特色文创产品 打造文艺作品、文旅产品 ……. 万千百工程 ——与相关部门联动，与城建、发改等相关部门积极联动。 3、项目投资 提升举措 高质量提升——项目投资 76 ——综合改革，积极推进黄岩入选并创成全省文旅融合改革 试点县（市、区）； ——文化基因解码，立即启动文化基因解码工程，总结提炼 出文化基因并将文化基因植入旅游产品，获得市场认可度； ——文旅融合IP，开展文旅融合IP培育工程，并积极推进1 家入选省级文旅融合IP项目库； ——文化设施景区化，指导黄岩博物馆、文化馆、图书馆等

 电子政务，从字面理解是电子 + 政 务，在政府领域，是“互联网 +” 的先 行者  互联网 + 不是简单的要素叠加与公 式，是两种基因融合后的嬗变  社会结构宏观因素的变迁，促进治 理模式产生新的变化。将互联网技 术基因与政务管理基因进行融合， 会产生质变，促使新的治理模式逐 渐往网络化、生态化方向发展 互联网 + 政务的生态感知 1 建设背景和需求分析 中国大数据发展战略 提供了可能性。当前运营商建立的服务和云平台 快速发展，生态系统逐步形成，为公众通过第三 方平台获取便捷的公共服务提供了条件。 政府信息网、信息系统在互联网 + 时代，需要经 过定制化改造完成升级，注入大数据、云计算、 物联网的技术基因，才逐步演进和发展至互联网 + 政务。 政务大数据现状分析 17 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台未来发展的定位 智慧政务大数据云平台利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理

1 智医仁心 数见未来 下一代智慧医疗数据中心 解决方案 2 科学研究 ◆ 基因组学：判别疫情病原体； ◆冷冻电镜：解读新冠病毒 / 人体结合关键位点， 辅助药物和疫苗研发 ◆CT 片 / 血液生化数据：辅助诊断系统雏形； ◆疾病流行病学大数据研究平台； 经济回升 ◆“ 同舟计划”帮扶中小微企业 ◆“ 一贷通”以“ 101” 模式，缓解中小企业融资难题 共赴战场 ◆武汉： 2 月 8-11 科技战疫 疫情初期： ◆浪潮“云 + 战疫版” ：开放协同办公； ◆ 42 家医院预约挂号； 疫情中后期： ◆爱城市网 APP 助力多个城市企业复工复产； ◆疫情防控指挥中心建设； 医疗器械 ◆基因测序系统 ◆ 恒温扩增核酸分析仪； ◆恒温扩增微流控芯片核酸分析仪； 3 疫情推动未来新医疗数字化转型 机器医生和精准用药分析 辅助，使病人痊愈更快 身边的“物” 就可以照顾我 专业分析简便易得

5G 、 工业互联网等新兴技术，实现信息化、数字化、标准化和智能化的新型医疗健康体 系。智慧医疗应着力发展便携高效的智能服务，推广应用人工智能精准医疗新模式新手段。在药物领域，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白 组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；通过人工智能的应用，加强流行病智能检测和防控。 数据 流程 分析 服务 构预测、药物的大规模虚拟筛 选、药物重定向、临床前药理评估、合成路线优化、临床试验设计及分析、申报材料自动摆写等工作。 精准医疗 人工智角超技术应用于上游的基因测序设备，提升了光或电信号数据处理的迪度和准确度；应用于中游的 基因数据分析，可以有效的帮助智能模型的建立、分类和生物标志物的研究；在下游的临床应用，可以 应用于分子诊断、伴随诊断、靶向治疗和肿瘤免疫治疗等领域。 知识 可执行知识 5G 、 工业互联网等新兴技术，实现信息化、数字化、标准化和智能化的新型医疗健康 体 系。智慧医疗应着力发展便携高效的智能服务，推广应用人工智能精准医疗新模式新手段。在药物领域，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋 白 组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；通过人工智能的应用，加强流行病智能检测和防控。 △ 应急指挥车 应急指挥 APP 防救互动 APP 应急小匠 综合应急

检测能力，建立统一的公共卫生实验室质控标准规范。 在现有多病原常规检测基础上进一步拓展监测病原 谱，通过新一代测序技术、微流控芯片技术、宏基因组 测序分析技术等，持续加强针对新发和少见传染病、生 物恐怖相关病原体的高通量、快速、综合检测能力。完 善传染病病原体基因数据网络，实现市、区两级病原体 基因序列的快速传输、分析和研判，强化识别、诊断、预 警和溯源能力。 5.4 推进监测预警信息化建设 完善综合监测业务数据库，制定核心数据元和信