项目编号： 教育行业数字化校园基于 DeepSeek 建立教学评价系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .....................................................................................105 13.1 反馈机制建立................................................................................................... 持续改进： 根据 分析结果，制定改进措施，并跟踪实施效果。 4. 实施与支持： - 培训与支持： 为教师和学生提供 DeepSeek 使用培训，确保其能够有效利用该工具。 - 技术支持： 建立技术支 持团队，解决使用过程中遇到的技术问题。 5. 评估与优化： - 定期评估： 定期对 DeepSeek 的使用效果 进行评估，确保其能够持续满足教学需求。 - 优化调整： 根据评估

人才、数字化转型治理与管理 人才等需求，并有意识地吸纳 和培养相关人才 1. 应结合数字化转型战略，建立岗 位数字化评价优化机制，持续优化 岗位数字化评价模型； 2. 应基于数字化转型优化调整战 略，适时优化调整组织结构与岗位 职能； 3. 应持续推进数字化转型生态文 化建设： 4. 应建立专门的专家团队、研究 团队、执行团队，支撑生态体系建 设与发展 三 级 1. 应在各管理与业务领域：配置 将相关职责纳入岗位绩效考核： 2. 应建立满足持续推进数字化转 型的人员队伍、考核机制和培 训体系等，在重大转型领域，将数 字化转型执行力纳入管理指标 项 ； 3. 应培育人员使用数据发现问题、 分析问题、解决问题的能力，并 确保人员能够正确认识数字化 转型带来的各类生产活动变化： 4. 应识别数字化转型外部专家需 求逐步建立数字化转型专家库 二 级 应具备利用数字化技术进行转塑决策的能力： 3. 应基于转型活动的历史数据，预测、模拟数字化转型的成果或效果 · 明确数字化转型需求 一级 二级 三级 转型战略 四级 五级 转型战略 1. 应建立流程数据库 · 使用信息系统开展流程测 试、发布和固化，并实现流程模板的版本管理和 迭代优化： 2. 应评估部门间的流程协同效果，开展流程改 进，以消除流程间的冲突与矛盾 1.

业 执照变更业务的处理时长从 90 分钟压缩至 22 分钟。其次，构建 7×24 小时智能问答系统，准确率需达到 92%以上（参照现有金融 行业智能客服标准），分流 50%的人工咨询量。最后，建立动态知 识库更新机制，确保 3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 确率稳定在 91%以上。特别在跨部门业务协同场景中，可自动关联 住建、社保等 6 大系统的 124 类数据字段，生成完整办事指南的耗 时从 40 分钟缩短至 3 分钟。知识图谱构建效率对比实验表明，在 建立市级人才引进政策图谱时，DeepSeek 所需标注量仅为传统方 法的 18%。 在系统适配性层面，提供灵活的部署方案组合：支持私有化部 署的轻量化版本可在 8 核 CPU/32G 内存环境下实现 政策执行周期 28 天 9 天 67.8% 群众投诉处理率 72% 93% 29.2% 跨部门协同效率 56 分 89 分 58.9% 技术实现层面采用三层架构： 实际部署时需注意三个要点： 1. 建立分级数据权限体系，严 格遵循《政务数据安全管理办法》三级等保要求 2. 配置弹性计算 资源池，应对月末/年末等业务高峰期的计算压力 3. 预留 API 接口， 便于后续接入新建设的政务云平台

配置項目及流程 系統設定 1.建立區域階層(按 地區、廠區、部門) 2.建立能源種類(水、電、油、氣)及分項能耗(空調用電、空壓用電、照明用電等) Ø 建立能源種類 Ø 建立能源折算係數 3.建立拓樸架構 Ø 建立設備/儀表拓樸架構 Ø 點位配置 p DIAEnergie內建支援之儀表/Modbus設備/OPC client/PLC/虛擬設備 4.建立能源迴路(關聯儀表與分項能耗，例如某個電表的耗電，歸類為空調用電) 建立能源迴路(關聯儀表與分項能耗，例如某個電表的耗電，歸類為空調用電) 5.建立廠區資料(面積、產能、人員數目……) 6.建立內部點位(計算能源績效指標如EUI、用電密度、設備嫁動率、負載率、設備COP……) Ø 撰寫VB script Ø 建立運算點位 7.權限管理設定 8.警報設定 Delta Confidential 配置項目及流程 Dashboard設計 1. 頁面設計元件介紹 能耗分析工具使用 1. 歷史資料對比分析 3. 需量分析 4. 建立基線Baseline 5. 節能績效分析(使用Baseline) 6. 能源指標分析 Delta Confidential 系統設定 Delta Confidential 系統設定 Ø 建立區域階層 Delta Confidential 系統設定 Ø 建立能源種類 Delta Confidential 系統設定 Ø 建立能源折算係數 Delta

息，为政策制定提供数据支撑。例如，基于 AI 的预测模型可准确 评估政策实施效果，辅助制定更精准的民生服务策略。 为确保技术落地的可持续性和可扩展性，项目还将构建完善的 AI 模型训练和更新机制。通过建立标准化的数据集、训练环境和评 估体系，保障 AI 模型的性能始终处于行业领先水平。同时，平台 将支持多场景、多领域的模型适配，确保技术能够快速响应未来政 务服务的多样化需求。 最后，项目将注重用户隐私保护和数据安全。在 模型训练、部署和运维体系，确保模型 的高效运行和持续优化。项目还将涉及与现有政务系统的无缝对 接，确保数据安全和隐私保护，并制定相应的技术标准和操作规 范。具体实施范围包括：  数据整合与治理：建立统一的数据标准和治理机制，确保数据 的准确性、完整性和一致性。  模型开发与优化：针对不同政务场景，定制开发 AI 模型，并 持续优化模型性能。  系统集成与部署：确保 AI 应用模块与现有政务平台的兼容性 恶意攻击，平台需部署模型监控机制，实时检测模型的输入输出是 否异常，并对异常行为进行预警和阻断。同时，平台应定期进行安 全审计和漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全隐患。为应对潜在 的数据泄露事件，需建立完善的应急响应机制，包括数据备份和灾 难恢复计划，确保在发生安全事件时能够快速恢复服务并减少损 失。 以下为具体的安全措施列表： - 数据传输加密：采用 SSL/TLS 协议，确保数据在网络中传输的安

对外部资源的整合和控制能力。 3. 对内部需求的管理和整合能力。 4. 为研发提供的稳定的器件资源和供应商资源。 5. 为区域交付提供的前瞻性、充足、区域化的供应资源储备。 区域资源的灵活性。 6. 建立整体上稳定、良性的合作关系。 7. 进行产品和集成产品的组装调制以及配套服务能力。 8. 质量、交付、安全、环保的要求。 1. 行业特点对采购的要求 一、集成产品解决方案型： IBM/HW 减少库存 1. 早期介入构筑成本优势 / 规避风 险 2. 供应商技术支持 3. 物料选型规范 1. 了解产品 / 服务的 销售 2. 重大项目需求 / 配 置和投标支持 3. 服务规范建立 1. Forecast/PO 2. 参与研发设计 3. 绩效反馈 4. 认证和管理 13 基于我司业务现状和未来战略要求： 1. 我司采购体系不仅仅是按照需求购买物料和服务，而 是定位 发周期和新技术引入、质量保证、整体交付和项目经 营，以及其他经营管理中起着重要的作用。 3. 我司采购体系应该基于以上定位进行合理资源配置， 设计绩效指标，建立管理和管控关系。 4. 建立合理的采购的流程、组织、 IT 、控制方式，并 提升各业务环节的流程遵从度水平。 5. 在集团和跨事业部层面，建立统一、清晰的采购管理 机制。 3. 采购定位—支持我司采购（体系）定位需要的能力（采购业务维度，含采购周 边部门） 

规范 • 打造依托于数字主线的研发体系 • 拉通研发过程主数据应用流程（如仿真验证 流程、工艺路线规划流程） • 完善变压器产品全生命周期数据管控流程 • 建立变压器产业产品主数据库，重点梳理产 成品型号，变压器零部件特征号 • 建立产品全生命周期数据结构标准模型，使 数据能够在各个阶段流动 • 优化扩展变压器产业 PLM ，深化 PLM 与 MES 、 QMS 等平台集成，实现研发工艺与 流程 数据 管控 • 持续推行全员维护管理体系 • 优化在制品、购买件条码规则 • 建立成本精细化管理体系和成本优化体系 • 完善设备性能管理和预防性维护流程 • 优化变压器产业条码应用流程 • 梳理核算单位成本，明确分摊规则和降本流 程 • 规范设备状态、运行参数等数据采集标准 • 建立变压器产业购买件、在制品编码数据标 准和数据库 • 完善与成本相关主数据 平台 • 建设工业互联网平台，汇聚设备数据，实现与 在不足），无法实现实时追 溯，质检设备数采功能应用不 足 管控 流程 数据 平台 • 建立并完善销售、采购、生产等协同参与的 变压器排产体系 • 优化变压器产业全生命周期质量管理体系 • 优化数据质量治理体系 • 完善数字化系统前瞻性规划机制 • 优化变压器产业排产流程，识别和分析影响 生产计划的约束因素 • 建立或完善变压器产业制造质量管理流程 • 完善变压器产业产品质量策划流程 • 优化产品结构化数据维护流程（如已有技术

够实时分析来自城市各个监控点、传感器和市民反馈的数据， 自动分类并优先处理紧急事件。  开发预测预警模块，通过历史数据与实时数据的结合，预测可 能发生的城市治理问题，并向相关管理部门发送预警信息。  建立一个多部门共用的智能平台，该平台不仅能够集成各部门 的数据资源，还能通过 DeepSeek 模型提供的数据分析结 果，支持决策制定。 通过这些措施的实施，本项目预期能够在城市治理的各个关键 智能化水平低：缺乏先 进的技术支持，无法进行高效的数据分析和预测。 为克服这些局限性，建议引入 deepseek 模型，该模型通过深 度学习和大数据分析，能够实现对城市事件的快速识别和智能处 置。通过建立统一的数据平台，实现各部门数据的实时共享和整 合，提高事件处置的效率和准确性。同时，利用人工智能技术进行 事件预测和风险评估，提前制定应对策略，有效提升城市治理的智 能化水平。 以下是一个简单的流程图，展示了引入 智能化水平有限， 难以实现自主学习和持续优化，这在长期运行中会导致效率逐渐降 低。 为应对这些挑战，现有的技术需要进一步升级和整合。以下是 几个关键的技术需求点：  数据整合与共享平台：建立一个统一的数据平台，实现各部门 数据的无缝对接和共享，解决数据孤岛问题。  智能分析与决策支持系统：引入高级分析工具，如机器学习和 人工智能算法，提高数据处理的速度和准确性，支持更复杂的 决策场景。

业适配算法作为支 持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以 Transformer 为基 底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业 级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集 中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 研发，并且开发了高度真实的仿真平台，兼具 WorldSim 和 LogSim 仿真能力。 Waymo 的主要优势之一在于可依托 Google 在全球的用户网络，通过用户的 机器人验证进行道路交通对象数据标注，帮助 Waymo 建立高质量数据集。此外， Waymo 还通过高保真模拟驾驶环境用于补充真实世界的数据。 Wayve 积极利用人工智能算法开展自动驾驶系统开发。2023-2024 年，Wayve 发布多模态生成式世界模型 超级计算机、用于智能座舱的开放和可扩展的软件框架 NVIDIA DRIVE IX、端到端自动驾驶仿真平台 NVIDIA DRIVE Sim。 （2）联盟/行业项目 ① GAIA-X GAIA-X 是一个旨在建立欧洲数据和云主权的倡议，由德法联合牵头，欧盟 27 个成员国参与，覆盖 378 家企业，目标是构建一个真正属于欧洲的开放的数 据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为