XX 粮食储备库 智能粮库系统建设方案 I 目 录 1. 项目概述...............................................................................................................................1 1.1. 建设背景...................... 《大力推进粮食行业信息 化发展的指导意见》中指出，要“开发建设仓储管理信息系统，逐步建立和完善粮油仓储 管理信息化体系”。 为贯彻国家关于加快粮食行业信息化建设的决策部署，推动 XX 粮食储备库的信息化 建设，促进信息化工作有计划、成体系、健康快速开展，需要充分利用物联网技术手段， 1 通过开展智能粮库信息化项目建设，逐步实现以科学储粮为抓手，全面推行仓储工作规 范化、管理精细化，按 术，便于系统后 续的软硬件设备扩展。同时考虑与粮库其它相关信息系统的有效衔接，以确保系统接口 的扩展性。 8 2. 需求分析 2.1. 粮库现状分析 （1）仓储设施现状 XX 粮食储备库建成于 1982 年，仓容规模 3.5 万吨，共有平房仓 2 栋，筒仓 13 栋。 业务类型主要为国储粮及省储粮玉米的仓储保管。 粮食收储来源主要为本地，来粮时间比较集中，运输方式为外来大型车辆。

智算产业发展研究报告 （2025 年） 中国电信研究院（天翼智库） 2025 年 8 月 智算产业发展研究报告（2025） 编制说明 主编单位：中国电信股份有限公司研究院（简称：中国电信研究院） 顾问专家： 中国电信研究院战略发展研究所 所长：饶少阳 编委成员： 赵静、陈元谋、熊小明、魏玥、李思思、马腾滕、李舒妮、王田媛 智算产业发展研究报告 （2025 年） 1 目 录 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型 广泛应用”，随着大模型赋能行业应用、智能终端、企业场景等，“数 据-算力-算法”要素体系将进一步重构，助力智算产业蓬勃发展；全 要素生产效率大幅提升，加速推进数字产业化与产业数字化进程。 “十四五”期间，我国算力产业发展迅速，基础设施规模和水平 位居全球前列，工信部数据显示，截至 治理国际协作间取得平衡。 韩国发力建设国家级 AI 智算中心。2025 年 1 月 22 日，韩国 宣布将通过公私合营投资建立“国家 AI 计算中心”，计划于 2027 年投入使用。该项目正持续推进，据韩国科技信息通信部（MIST） 3 月 4 日公开报道，在项目意向征集中已吸引逾百家国内外机构 积极参与。根据规划，该项目将建成一个配备 3 万张高性能 GPU、 算力达 1 EFLOPS 的超级计算平台，旨在为韩国本土企业及公共机

动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择至关重要。传统的集中式、一次性投入模式，并不适合中小企业。世界经济论坛的 研究 有，为快 速响应创造了技术基础。中国新能源汽车平均 1.3 年进行一次车型更新，较传统车企快了 3 倍。 在消费电子、小家电领域，中国企业更新时间是 6~12 个月，显著快于国际竞争对手。机工智库 对机械、电子和家电等领域专精特新企业的调研发现，中小制造商的交付速度从 4~6 周缩短到 2~3 周以内。在小单快返模式下，玩具、服装等行业往往需要在 14 天内完成从新产品设计到量 产再到交付的全过程。 新型制造系统的架构 从架构上看，新型制造系统呈现出“基础—业务—智能”三层递进： • 基础层：实时感知与互联互通 依托工业互联网、传感器、边缘计算和云平台，打通“设备—产线—工厂—供应链”的多层数 据链路，实现过程可视、状态可控、资源透明。 • 业务层：数字化驱动核心流程 数字化工具深度嵌入生产、质量和研发，实现端到端协同。生产运营可通过高级计划与调度 （APS）、数字孪生优化交付周期；

端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 数据实时转化为向量特征，能否用 SQL+AI 融合查询实现 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI

始终运 行在安全边界内，有效防范灾难性错误发生。  可回溯：通过全链路追踪技术构建完整审计体系。其核心实现方式包括：1） 全量日志记录，完整保存系统输入输出、决策逻辑及资源调用的全流程数 据；2）智能溯源分析，基于知识图谱和因果推理快速定位异常根源；3） 自动化审计，通过定期扫描和深度分析评估系统合规性。该能力形成"记录 -追踪-审查"的闭环管理机制，既支持故障复盘与责任界定，又为系统持续 平均恢复时间 NF Network Function 网络功能 NPN Non-Public Network 非公共网络 NRF Network Repository Function 网络存储库功能 NWDAF Network Data Analytics Function 网络数据分析功能 P2P Peer-to-Peer 点对点 PCF Policy Control Function

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S 上海现代服务业联合会 荣续智库 ShanghaiServicesFederation 零碳产城融合园区发展白皮书 摘要 产城融合园区，正成为城市高质量发展的引擎。它打破产业与城市发展的边界，以产业为骨、城市为脉，重塑空间价值。从核心要素 探寻到海外经验镜鉴，从技术赋能到趋势洞察，本书聚焦产城融合园区，解码其与可持续发展共生逻辑。期望为城市规划者、产业开 发者点亮灵感，共探产城相融、 产城融合园区的相关政策 61 产城融合园区的核心议题 第五章产城融合园区的发展趋劳 第一章 零碳产城融合园区的核心要素 上海现代服务业联合会 RX荣续智库 4础产城合国区发质自皮书 第一幸专碳产城融言同区的核心要素 718 证若空球气恢交化的加别和工持续发展日标的是出：零改经作为应对气资变化和推进可持续发展的查 四区景观环竞设计应在创造人化空问的基 地占总体用扫的50%以。这种在局可以减少居民企业员工的道劲距高，降低交道碳抖放：例划， &广东省低嵌止态城市规划强设：指引3赋提出了空司维总的功能派合与时门继的“7-24”（7天-22 等方面内容，提升回区生态系统据汇能力。圆区配会设旅规符合产业发展，产业规划发融入法市发 小时：活动莫式：力争汀造动能湿合的活力中心：空间的布局将更多强调不后动能之间的五动孔整合： 展，形成产业与城市高度融会、相辅相成的空间