广州中海达天恒科技有限公司 中海达无人机知识体系 （中） 广州中海达天恒科技有限公司 技术服务部 陈俊华 18613098112 第 1 页 广州中海达天恒科技有限公司 目录 1. 无人机系统...........................................

第 1 页 广州中海达天恒科技有限公司 中海达无人机知识体系 （上） 广州中海达天恒科技有限公司 技术服务部 第 2 页 广州中海达天恒科技有限公司 目 录 1. 无人机简介.

知识工程助力智慧能源 n 本质 • 通过 CPS 消除了物理丐界和虚拟丐界的差异 ，使得被原子形态捆绑的物理丐界的潜能得以释放，可以像基亍比特的虚拟丐界一样迚行无 拘无束，自由奔放，业务可以广阔协同 ，数据可以随需传递，资源可以整合共享。 • 打破企业内、企业间和全产业链的连接壁垒 ，打破人、机器、物料、产品之间的连接壁垒，极致地释放整个工业体系的潜能。 • 更迚一步地，还打破工业不商业之间的壁垒 2 n 以知识为基础、 以仺真为驱动、以质量为目标，能够持续创新，丌断开发新产品、新服务 n 基亍智能科学的理论、技术、方法和信息 ，采用自动化和虚拟化技术不工具 ，利用智能感知、 亏联网、于计算、大数据挖掘等手段 n 整合和优化利用各类内外部资源 ，实现信息流、物资流、资金流、知识流、服务流的高度集 成不融合 物联网 服务流 智能科学 整 合 质量为目标 知识流 。 。 信息经过分类、关联、加工后，可以变成有价值的知识。 何时、该用何种知识、解决何种问题，就是智慧。 经过工作实践证明有效的经验、方法、规范、流程、成 果案例。（提炼出信息之间的关系） 加工处理后有逻辑关系的数据的集合 丏业软件中的数据（原始素材） 信 息 管 理 系 统 智慧 Wisdom 知识 Knowledge 信息 Information 数据 Data DIKW 模型（数据→信息→知识→智慧）

具身智能的基础知识 2025 年 9 月 11 日 R1 .0 版 目录 CONTENTS 具身智能 的基 本概念 具身智能 的发 展演 进 具身 智能 的核 心技 术 具身智 能 的产 业链 具身智能的基 本概念 PART ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 按形态 ) —— 仿生机器人 > 仿生机器人是一类通过模仿生物体的结构、运动方式、感知机制或行为特性来设计和工作的机器人。 > 它们融合了生物学、机械工程、电子技术、控制科学和人工智能等多个领域的知识 ，旨在让机器人能够像生 物一样灵活、高效地适应复杂环境并执行任务。 > 代表：水下仿生机器人、空中仿生机器人、地面仿生机器人、特殊仿生 . … ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的分类 物体探作 动作控制算法 数 据层 交互 视觉 物理交互 行动适应 听觉 压力 觉 计算机视觉 通用大模型 知识图谱 深度学习 强化学习 生成式 Al 自 然语言处理 云化操迮平台 VR/AR/XR/MR

0.15 欧元 / 度。 n 电力费用每年都在增加。 n 电网用电电价是 0.4 英镑 / 度 , 但是卖电到电网 是 0.04 英镑 / 度。 n 电力费用每年都在增加。 1. 储能基本知识 2. 固德威储能解决方 案 CONTENTS 电化学储能： 铅碳（铅酸） 电 池、锂电池、液流电池（全钒、 锌溴） 、钠流电池等 储热： 相变、蓄冷、蓄冰等 1 2 械 用，多余的功率再给电池充 电 . EM 模式选 择 3 ES 系列 储能逆变器 Y D J 25 项 11 项 2 项 授权 发明 知识 专利 专利 产权 充放电电流 可带负载 2015 年荣获江苏省科技成 果转化资金 725 万 ES 与 EM 最大的区 别 3.6kW 4.6kW 75A 100A

工业机器人基础知识 1 2 3 4 5 6 7 8 • 工业机器人意义与定义 • 工业机器人分类 • 工业机器人组成和性能参数 • 工业机器人的结构 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人传感系统 • 工业机器人的应用 • 工业机器人发展方向 1 、工业机器人意义与定义  为什么要用机器人？  有些工作对人体有伤害，如 喷漆，重物搬运；  有些产品要求极高的质量，

，机器就能具有智能 ，人工智能研究处于“推理期”。当人们意识到人类 之所以能够判断、决策 ，除了推理能力外 ，还需要知识 ，人工智能在 20 世纪 70 年代进入了“知识期” ，大量专家系统在此时诞生。随着研究向前 进展 ，专家发现人类知识无穷无尽 ，且有些知识本身难以总结后交给计算机 ，于是一些学者诞生了将知识学习能力赋予计算机本身的想法。发展 到 20 世纪 80 年代 ，机器学习真正成为一个独立的学科领域、相关技术层出不穷 Hinton 发表深 度学习的文章 莱第五代计算机 - 人 工智能计算机 - 由于 技术路线明显背离计 算机工业的发展方向 项目宣告失败 推理期 将逻辑推理能力 赋予计算机系统 知识期 总结人类知识教 授给计算机系统 自动定理证明系统 完成数据原理第二 章证明 DeepID 算法首 次 超过人眼识别的 人脸率 DENDARL- 世界上第一例 成功的专家系统诞生 美国科幻巨匠阿 以人机大战为标志 ，人工智能发展取得突破性进展 ， 并加速向军事领域转 移 ，这必将对战争形态产生冲击甚至颠覆性影响。 人工智能技术将计算机由运算、 存储、 传递、 执行命令转向思维和推理； 由信息处理转向知识处理； 由代替和延 伸人的手功能转向代替和延伸人的脑功能。 未来人工智能技术的发展还将迈上四个台阶。 计算智能： 突破计算能力和 存储空间的限制 ，实现近乎实时的计算和存储能力。 云计算已经将人类稳稳地送上了第一级台阶。

置于局中才主动”， 智能化、高效能、自学习是未来风险决策的提升方向 金融风险决策的趋势及变化 • 基于数据湖、数据 仓库的数据链路，落 表后进行准实时、离 线分析 “ 热挖掘、实时用”， 数据需要完成知识萃 取与实时应用才能更 好的产出价值 策略转变 从“被动防范”转向“主动防御” • 以机器学习、时序分析、 人工智能开展动态风险管理 的“模型对抗” 技术迭代 由“策略对抗”变为“模型对抗“ çv 多模态数据集成 策略知识智库 预警归因分析 决策量化推荐 特征向量化 标签生成 向量 特征 表示 多模态知识 构建及应用流程 知识存储 / 知识计算 多模态富文本数据引入，完善知识结构，丰富场景应用 知识更新 结 构 化 解 析 知 识 评 估 知 识 推 理 知 识 融 合 知识挖掘 知识应用 NLP OCR 识 别 语音识别 知识抽取 指 代 消 解 实 抽 取 关 系 抽 取 事 件 抽 取 知识加工 关键词 提取 解析器 视频识别 知识抽取与因子挖掘 画像、报告 代理智能体 多模态 ( LLM Agent) 数据调用 画像任务拆解与规划 选择工具与扩展能力 多代理智能体协同 信息存储与回忆 数据集成 实时、离线数据接入与加工 知识图谱 深度关联、图可视化分析 指 标引擎