专题报告 中国节能与综合能源服务产业 发展研究 电力圆桌项目课题组 2024年11月 电力圆桌项目 电力圆桌（全称电力可持续发展高级圆桌会议）项目于 2015 年 9 月启动，旨在紧扣应对气候变化、调整能源 结构的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 问题提交到平 台讨论，选出核心问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持 相关政策的制定和落地，推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的 能力。 项目课题组 能源环境服务产业联盟（EESIA）是由绿色低碳领域多家核心企业及机构于2015年1月联合发起成立的。自 成立以来，EESIA聚焦节能降碳、综合能源服务、资源综合利 储能、微电网与虚拟电厂、碳市 场等绿色低碳领域，长期致力于开展产业研究，促进行业交流，推进国际合作与产业资源整合等相关工作。 为推动我国绿色低碳循环高质量可持续发展，如期实现碳达峰碳中和战略目标贡献力量。 Cover Image @Freepik 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 中国节能与综合能源服务产业发展研究 The Development of Energy Conservation

1 封面 2 关于创新研究院 绿盟科技创新研究院作为“中关村科技园区海淀园博士后工作站分站”的重要培养单位之 一，与清华大学进行博士后联合培养，科研成果已涵盖各类国家课题项目、国家专利、国 家标准、高水平学术论文、出版专业书籍等。我们持续探索信息安全领域的前沿学术方向， 从实践出发，结合公司资源和先进技术，实现概念级的原型系统，进而交付产品线孵化产 品并创造巨大的经济价值。 关于绿盟科技 点实验室”、“区 块链与物联网安全教育部重点实验室”，已被纳入北航“双一流”学科群，在密码前沿理论与应用、 空天地信息网络安全、网络与计算系统安全、人工智能与工控安全方向形成四大特色研究方向。 车联网安全研究报告（第六期） 1 目 01 前言 2 02 车联网安全态势分析 5 2.1 安全合规政策环境利好，车联网安全发展加速 5 2.2 车联网安全能力普遍不足，关键环节存安全挑战 车联网安全技术体系 91 6.3 车联网安全运营体系 99 6.4 车联网数据安全治理体系 103 0 07 总结与展望 113 05 参考链接 116 1 01 前言 车联网安全研究报告（第六期） 2 一. 前言 智能网联汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能， 逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能网联汽车通常又称为智能汽车、自动驾驶汽

2025.09 执 行 摘 要 汾渭平原低碳转型系列研究 ——园区减污降碳协同创新的案例研究 CAEP CAEP 作者： 生态环境部环境规划院：曹东、张静、赵静、舒也、蒋洪强、张伟、胡溪、李鑫、谷婷 自然资源保护协会：王佳、刘季熠 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 封面图片：晋中园区某企业生产低温节能催化剂图｜图源：张静 / 生态环境部环境规划院 CAEP CAEP 生态环境部环境规划院（CAEP）成立于 发展、环境经济等发展战略研究，承担国家和地方中长期环境战略规划与年度计 划、污染防治和生态保护规划、流域区域和城市环境保护规划等理论方法研究、 模拟预测分析、规划研究编制、实施评估考核等技术工作；承担中央财政专项资 金项目技术咨询、技术服务和绩效评估等工作。规划院面向“双碳”的重大决策 服务有扎实的研究基础与丰富的实践经验。依托于国家环境规划与政策模拟重点 实验室与碳达峰碳中和研究中心，建有中国生态环境大数据共享平台，研发有中 成员 40 多名。NRDC 主要通 过开展政策研究，介绍和展示最佳实践，以及提供专业支持等方式，促进中国的 绿色发展、循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安局注册并设立北京代表处， 业务主管部门为国家林业和草原局。 执行摘要 全球气候变化的大背景下，减污降碳已成为必然趋势，工业园区是污染物和 碳排放的重要来源，也是绿色低碳转型的关键载体。研究选取山西转型综合改革 示范区晋中开发区，在刻画

驱动政务热线发展研究报告 （2025） 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁.................. ...........52 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 1 前言 随

智慧林业 可行性研究报告 目录 一、 智慧林业...........................................................................................3 1.1 概述.......................................................................... 用分类、趋势预 测中。 （2）回归分析 16 回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达 数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数 据序列的预测及相关关系的研究中去。 （3）聚类 聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性 和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 高劳动生产率。森林资源档案系统为领导决策提供快速、准确的信息服务。 对林地面积、林种、树种、林相、立木蓄积、幼林株数、种植年份等信息 实现录入、查询、统计功能，并能自动更新森林火灾档案，能自动生成火灾档 案记录并支持在线打印，为研究分析森林火灾发生的季节、原因、掌握森林火 灾发生规律等提供依据。同时支持经纬度信息定位，输入经纬度信息，能实时 将位置显示在地图上，便于确认位置。 系统支持对林区水源、上山道路等详细录入、查询，便于在灾情发生救援

2025年7月13日 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 构建可持续发展的绿色未来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 引言：碳中和背景与园区重要性 国家政策支持 《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 强调： "开展碳达峰试点园区建设，推广园区多能梯级利用等节能新技 术，加快'双碳'目标建设。" 整合园区生产、交通、消费、上下游等环节的能流信息 核算各环节碳排放量，预测碳排放趋势 物理层 生产环节 交通环节 消费环节 能源环节 信息环节 零碳园区研究框架概述 零碳园区研究框架类比 "表盘"、"方向盘"、"油门与刹车"构成了园区向零碳方向演进的"操作系统"， 三者共同支撑园区转型升级。 三大研究框架协同作用，共同支撑零碳园区建设 7 / 18 园区碳排放核算技术 如同汽车的"表盘" 为建设零碳园区提供数据基础 激励继续减碳 园区低碳经济研究体系 图4：园区低碳经济体系研究框架 减碳潜力分析与碳效益评估 量化评估园区内各组件和技术对碳排放总量的影响 CHP、CCHP等设备的碳减排潜力研究最为完善 当前缺乏统一的碳效益量化分析标准 碳排放责任分配 研究如何将发电侧碳排放责任合理分配至用电负荷侧 主要方法：合作博弈分摊和节点贡献值分摊 多能流高度异质性导致碳排放责任分配研究不足 碳商品交易市场

构建可持续发展的绿色未 来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 2025 年 7 月 13 日 园区 ：碳中和的天然试验田 物理界限分明 ：园区边界清晰，便于碳排放核算和管理 生态系统独立 ：园区内外碳排放流的耦合和建模清晰 运营管理权明晰 ：行业壁垒问题弱化，便于系统协同运行 分布式资源丰富 消费环节 能源环节 信息环节 零碳操作系统是园区实现碳中和的核心管理平 台 物 理层 6 / 18 零碳园区研究框架类比 " 表盘 " 、 " 方向盘 " 、 " 油门与刹车 " 构成了园区向零碳方向演进的 " 操作 系统 " ， 三者共同支撑园区转型升级。 园区碳排放核算技术 如同汽车的 " 表盘 " 动力 维持园区长期发展 控制园区建设进度与 速度 园区低碳管控技术 如同汽车的 " 方向盘 " 为零碳园区集成基础 设施 规划园区发展方向 协调系统低碳运行 零碳园区研究框架 概述 三大研究框架协同作用，共同支撑零碳园区建 设 7 / 18 碳排放核算要素 田 核算边界 园区碳排放核算技术边界范围缺乏界定，存在地理边 界和数据统计边界难以统一的矛盾 核算对象