2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告-中国铁塔异网异构边缘算力系统总体架构 研究报告 2025 年 8 月 版权声明 本报告版权属于中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究院、 中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院所有并受法律保护,任 何个人或组织在转载、摘编或以其他方式引用本报告中的文字、数据、 图片或者观点时,应注明“来源:中国铁塔股份有限公司、中国信息 通信研究院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院”。否则 将 随着人工智能与实体经济深度融合,车联网、工业互联 网、远程医疗等低时延场景爆发式增长,对我国算力基础设 施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础 设施高质量发展行动计划(2023)》、《算力互联互通行动 计划(2025)》的要求,我国在加速智算中心建设的同时, 亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统,强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题,首次系统化提出“异网 网方式多样化、管理孤岛化等问题,首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构,通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术,为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前,产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段,新的架构和应用模式正在不断涌现。 本研究报告为阶段性成果,尚待持续完善,诚挚期待读者批 评与指导。 参编单位:中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究 院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院0 积分 | 23 页 | 645.11 KB | 4 月前3
国网冀北:2025年关于绿色电力驱动绿色算力协同发展的思考报告10 积分 | 37 页 | 3.45 MB | 4 月前3
检察工作网建设方案检察工作网创新建设方案 政府事业部 深信服 1 2 3 4 Contents 检察机关信息化建设趋势 检务新安全解决方案 检察工作网整体解决方案(一览图) 检务云 IT 解决方案 检察机关信息化建设趋势 建立检察信息感 知体系 • 进一步提升检 察机关信息收 集利用能力, 整合各类信息 资源,逐步实 现检察机关与 其他政法部门、 行政管理部门 信息资源交换 共享 构建高效网络传 构建高效网络传 输体系 • 强化基础网络 建设,优化网 络结构,提升 网络传输质量, 在网络层面实 现上下贯通和 内外交换 打造智能信息服 务体系 • 参与国家“互联 网+”重大工程 和大数据发展 行动,重视云 计算、大数据、 移动互联网、 物联网、人工 智能、虚拟现 实等新技术的 应用,打造数 据驱动的智慧 检务 建立智慧检务应 用体系 • 建设检务辅助 决策支持平台, 提高宏观态势 监测故障快速定位、病毒安全查杀与资源配置优化。 人工智能创新指南 检察大数据平台 智慧检务工程 人工智能、大数据 基于检察涉密网络建设高检院、省级院两级部署的国家检察大数据中心 依托检察工作网,建设融合林生态、水生态和农生态地理信息及全省生态 大数据,实现生态大数据共享,网上生态检察,履行好监督职能。 建设国家检察大数据异地灾备中心,进一步提高检察机关核心应用系统数 据安全。 ……… 涉密网络全面通过分级保护测评10 积分 | 54 页 | 25.69 MB | 10 月前3
2025面向新型电力系统的通信目标网白皮书-电力通信网面向新型电力系统的通信目标网 白皮书 2025年8月版 当前,我国正加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的 新型电力系统。随着新型电力系统建设的深入推进,电力行业正经历结构性变革,供 给侧、用户侧、电网架构及系统运行方式均发生显著转变。在供给侧,新能源逐 步成为装机和电量的主体力量;用户侧呈现“发用电一体化”新特征;电网形态 演进为大电网主导、多种电网形态融合共存的格局;系统运行模式正由传统的“源 传统的“源 随荷动”向“源网荷储多元协同互动”转变。 电力通信网是电网重要基础设施,服务于电网生产控制和企业经营管理,支撑大 电网稳定运行和有源配电网控制,连接新型主体和千家万户,服务全国统一电力 市场建设。新型电力系统业务的快速发展与深刻变革,对电力通信网络提出了更 高层次、更加多元的挑战。AI大模型技术等新技术的广泛应用、数字孪生电网的 全面构建、智算中心高效互联等新型业务,亟需通信网络提供超大带宽、超低时 对新形势,电力通 信网亟需实现可靠性更高、传输能力更强、覆盖范围更广、应急响应更迅捷、运 维管理更智能的全面升级,以坚实支撑新型电力系统的构建与稳定运行。 编写和发布《面向新型电力系统的通信目标网白皮书》旨在凝聚行业智慧、明确发 展路径,为构建新型电力系统通信网络提供顶层设计与实施指引,通过构建“主网 智强、中压融合、低压透明、高速安全、天地一体”的电力通信目标网,有力支撑 我国“双碳”战略目标落地和新型电力系统建设进程。20 积分 | 44 页 | 13.41 MB | 4 月前3
2025年智能融合生产网建设指南-华为0 积分 | 77 页 | 32.11 MB | 4 月前3
储能微网系统解决方案(24页)10 积分 | 24 页 | 2.01 MB | 1 月前3
5G边缘云网业协同方案研究时大流量人群安检的快速报警,是5G边缘云解决了视 觉分析处理的算力瓶颈。 同时,这种网业协同还可以降低投资成本,进一 步推动了各行各业 5G边缘的部署;边缘云引入 5G后, 业务终端可以更加轻载,业务决策可以更加敏捷,工 厂制作可以更加精准,可以充分实现业务体验和投资 效益双赢;因此,智慧工厂、智慧港口、智慧医疗、智慧 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手,协 同使能创新业务创新模式,构建社会美好未来。 边 缘 计 算/云(Mobile / Multi-Acess Edge Computing/Cloud,MEC)主要是面向用户提供低时延、 大带宽的本地化业务处理,为用户提供差异化的服务 和感知。MEC 涉及的技术内容较广,包含了网络 CT 技术以及业务/云 IT 技术等,是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务,所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration Scheme 关键词: MEC;网业协同;能力开放;ME-Service;MP2 doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2021.09.011 文章编号:1007-3043(2021)09-0051-06 中图分类号:TN915 文献标识码:A 开放科学(资源服务)标识码(OSID):10 积分 | 6 页 | 665.81 KB | 4 月前3
某高校智算中心解决方案(41页 PPT)署名 高校智算服务平台 应用解决方案 1 业务背景 2 解决方案 3 业务应用 4 案例介绍 1 智慧校园行业发展趋势 建设 成果 支撑 技术 政策 驱动 力 特征 萌芽期 发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范 师生信息化素养亟待提升 局域线下教育亟线上转型 宽带、 3/4G 、 WiFi4/5 云计 算 ... 大数据、语音识别、图像识别 NB-IoT 、 光纤、云计算、移动互联网 .. 人工智能、 5G 、 WiFi6 、 AR/VR/ MR 、区块链、物联网 ... 人工智能、 6G 、边缘计算、 AR/ VR/MR ... 信息化基础设施建设进展迅速 : 教 育网、校园网、多媒体教室、教 育管理软件等不断普及 年底,我国中小学 ( 含教学 点 ) 互联网接入率 79.37% AR/VR 、全息试点 ( 单校 ) 区域试点,智慧 教育示范区 2020 年底,我国中小学 ( 含教学点 ) 互联 网接入率 100% , 98.35% 中小学拥有多媒 体教室 数字化校园平台级应用系统、国家精品课程、 移动学习、教育资源云、翻转课堂、慕课 新一代智慧校园 /OMO 模式关注度显著 提升40 积分 | 41 页 | 9.91 MB | 9 月前3
10国网山东PPT:山东虚拟电厂商业模式介绍山东虚拟电厂商业模式介绍 国网山东综合能源服务有限公司 2024年7月 1 01 02 目 录 山东虚拟电厂运营模式 虚拟电厂发展背景 2 建设成效 示范宣传 虚拟电厂发展背景 1 3 1.虚拟电厂发展背景 4 Ø 山东新能源发展速度快,亟需提升消纳能力 截至2024年3月底,山东电网共有风电场264座,装机总容量为2600.46万千瓦。集中式风电场容总容量为2599 虚拟电厂负荷类机组参与电网调节时,其某个聚合资源连续 3 次均无实际调节电量,则将该聚合资源移出被聚合序列,更 新虚拟电厂机组调节能力等有关信息,次月起按更新后信息参与交易。 (六)效果评估 19 2024年7月 国网山东综合能源服务有限公司 谢谢! THANK YOU! 2010 积分 | 20 页 | 1.79 MB | 3 月前3
金融业AI大模型智算网络研究报告金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟,并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的,应注明来源。 违反上述声明者,将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任: 聂丽琴 编委会成员: 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员: 陈 鹏 余学山 2023年10月,中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设 施高质量发展行动计划》,指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”,针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务,明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用,为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座,是新型 础底座,是新型 算力中的网络运载力,是助力大模型实现跨节点分布式训练,提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势,提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究,提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI10 积分 | 33 页 | 1.70 MB | 4 月前3
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