要环节：源—网—荷来构建，在源端着力于园区综合能源系统的建设，在网端实现园区基础设施的自动化 和数字化，以及在负荷端落实园区建筑的智能化和零碳化。 本篇报告也结合西门子公司的最佳实践案例，详细阐述了以上技术路径的具体实现。如西门子和伯明翰大学通力合作，借助数字技术、人工智能、分布式新能源生产 和储能，以及改变用户行为模式等一系列举措，为后者建立了一套可适应不断变化需求的园区综合能源系统，帮助其持续动态地减少碳排放。 标，所有的行业都可能被“碳中和”重塑。园区作为大量产业的承载空间，将在经济发展和低 碳化发展的平衡中扮演重要的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的课程。西门子将以数字化创新和跨领域行业洞 见，在中国携手各方伙伴共创绿色生态，赋能打造端到端的零碳产业链，助力中国实现“双碳”目标。 一、国际及国内趋势 （一）全球气候变化合作框架 随着人类活动的增加和 的引入，之后再通过补充采购绿电等方式，实现零碳建筑目标。 （二）伯明翰大学智慧园区 伯明翰大学园区占地272公顷，200多座不同年代的建筑供8000名员工和38000名学生使用。大学旨在最迟于2050年实现净零碳目标，通过与西门子的全面合作，已经 将其联合校区的碳排放量减少了20%，同时也是世界上第一个大规模应用了智能物联网技术的校园。 为了加速实现零碳目标，可再生能源、物联网和大数据、智能交通和智能建筑技术等领域的大

和机遇，旨在为整车制造商和零部件供 应商提供重要指导，以对规划和生产过程进行必要的重新定位。 了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快！ 3 4 电动交通：机遇和挑战 5 电动汽车：最重要的组成部分 6 共同壮大：缩短创新周期 7 加速开发流程 7 罗森泰耐世隆：数字化将新理念变为现实 目录 9 北汽新能源：数字化工厂的智能制造 10 保时捷：柔性生产线桥接两个世界 11 切中要害：提高效率 12 大众汽车：制定汽车生产新标准 13 标致集团：电池组的流畅开发 14 西门子汽车工业解决方案 15 参考文献 4 电动交通：机遇和挑战 最新研究表明，与内燃机相比，电动汽车二氧化碳 1 可减排 达 80%。难怪专家们预测这一细分市场前景光明。 不出几年，在世界各地，电动汽车上路行驶会成为常态。 电池能否与电池组展开激烈竞争还有待观察。 目前，由于电动车辆续航里程低、充电过程长，很多消费者不敢购买电动车辆。未来，电动汽车将具备快速 充电功能，配备集成充电技术系统。因为这些系统工作电压和电流更高，电池可以快速充电。西门子的研究 人员目前正在开发一种 120 千瓦的系统，可以在几分钟内为电池充电，与现在的加油站相当。 6 共同壮大：缩短创新周期 电动汽车趋势是不可逆转的：新技术和不断变化的客户需求 迫使汽

Enterprise) 解决方案白皮书（修订版） 1 大型装备制造业数字化之道 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 再版致辞 亲爱的各位读者： 2012 年 6 月我们组织出版了《大型装备制造业数字化之道 ---- 基于模型的数字化企业》解决方案白皮书，受到了广大客户的热 描述的愿景代表了工业信息化的方向，对企业信息化蓝图规划工 作非常有帮助，其方案和实践部分对制定实施战略路线图提供了 很有价值的参考。鉴于近期西门子工业软件在产品组合、战略愿 景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 该白皮书进行修订再版，除了修订既有内容以外，西门子中央研 究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 世纪上半叶的关键趋势之一。 其核心思路是，通过对现有大规模工业基础设施和物联网、云计算的融合，在虚拟世界和物理世界 之间建立直接、实时的链

在右侧髂窝内，盲肠的后内侧可见扩张 的厚壁阑尾（最大直径 13 毫米；长度 7 厘米）。 西门子医疗 LLM 实例 1 – 自然语言报告 结构化报 告 s EMENS: H a l t h · n r · · 西门子医疗 LLM 实例 2 一 自动扫描协议生成 -> 质 控 / 提速 s EMENS: H a l t 肝段分割及体积分析、原发性肝脏病灶 自动检出及定位 AIRC Frontier Research Platform E·MEN … H a l t h n r · 西门子医疗锐眼科研平台 Brain MR Shoulder MR Chest CT Chest Xray MR/CT Liver Intracranial Vessel Segmentation RibFrac2020 CT 500 Rib Fracture Detection and Classification Sum ***** 西门子 VLM 实例 -> 基于掩膜的自监督影像大模型 -> 加速模型 开发 数据集 ： 内部 + 公共混合数据集 © Siemens Healthineers, 2024 13 VLM ->

+5 +4 +1 +4 IoT 平台：多项目、多厂家、多方案完成预集成，极大丰富园区 OT 生 态 140+ 厂家终端和子系统集成到园区数字平台，持续预集成中 BA 系统集成：霍尼韦尔、江森、西门子、施耐德、美国 KNC 、加拿大 Delta 、同方泰德、浙江中控、海湾、研华、北京朗德华等。 冷机群控系统集成：爱德华、上海泉城、日立、浙江世纪协和、特灵等 电能系统集成： ABB 、博世、 、博世、许继、中电、珠海派诺、海湾、南通、海亿达威胜、宸通电力、威思顿、国电南自等 门禁系统集成：捷顺、达实、披克、科松、车安、汉军、科达、中控、霍尼韦尔、海康、金凯英杰、创通、富士、立方、瑞立德、西门子、泰科、 HID 等。 消防系统集成：霍尼韦尔、海湾、泰科、西门子、上海松江、安舍、 NOTIFIER 、赋安、北京利达、中电、俊豪、珠海派诺、上海光华、海南天雨、爱德华、北大青鸟、泰豪等。 周界系统集成：博世、霍尼韦尔、艾礼 特、安科瑞、博瑞尚格、艾科等。 访 客系统集成： 霍尼韦尔、海康、拓德、钱林等。 停车场系统集成：捷顺、科拓、车安、杭州立方等。 暖通空调系统集成：霍尼韦尔、西门子、江森、施耐德、 DELTA 等 给排水系统集成：霍尼韦尔、西门子、江森、 DELTA 等 电梯 / 扶梯系统集成：奥蒂斯、日立、三菱、蒂森等 Huawei Confidential 21 平台的价值 平台 + 生态 通过平台构建和聚合生态

个非机动车道 7 无线对讲覆盖系统 摩托罗拉、烈龙 95 个点位 8 智能灯控系统 海格 感应器 186 个 西门子 BA 控制器 9 车辆管理系统 捷顺 出入口道闸 1 套、车位引导 127 个 ( 非机械车位 ) 10 基准时钟 持久 1 套 空调系统 11 BA 系统 西门子 约 4000 个点位 12 能耗系统 纳宇、松下 106 个点位 13 背景音乐广播系统 霍尼韦尔 吸顶音响 信息发布系统 锐同 33 个点位 18 IBMS 系统 中创立方 13 个子系统 19 UPS 供电 伊顿 1 台 60KVA, 蓄电池 3 箱 U P S 系 统 20 综合布线系统 华为 西门子 BA 平台 系统数量： 20 改造系统数量： 5 增设系统数量： 2 9 序号 设备名称 数量 主要参数 品牌 集成商 生产日期 安装位置 备注 1 螺杆式冷水机组 2018 年 信息中心 11 停车超声波探测器 126 捷顺 智信世创 2018 年 地下室 12 物业监控核心交换机 2 万兆 H3C 智信世创 2018 年 信息中心 13 DDC 控制箱 51 西门子 智信世创 2018 年 全楼 Part2 Part3 Part4 调研分析 Part1 弱电设备 1 序号 设备名称 数量 主要参数 品牌 集成商 生产日期 安装位置 备注 1 高压开关柜

三维设计工具版本和 基础环境配置不统一，基 于小装配模块方式实现的 三维设计且应用覆盖率低 • 三维设计推广难度 大，前期全部采用 2D 标 注尺寸 • 西门子和 ABB 均采用全三维 + 标准化 + 参数化 + 模块化相结合的建设思路 • 西门子终极目标是构建产品和工艺的 数字孪生 • ABB 的目标是从面向图纸转为面向 功能的设计 • 基于库（标准件、通用件模板）的参 数化模板、模块化重用极大的提 一 ， MPM 和 CAPP 并存 • 基于三维模型规划和 验证工艺能力不足，影响 设计效率 • 西门子、 ABB 的具有完整的结构化 工艺方案，应用十分成熟，在全球推 广多年 • 西门子、 ABB 的在加工仿真、产线 仿真等方面应用较为领先，在 3D 工 艺指导方面应用较为成熟 • 西门子、 ABB 普遍采用虚拟验证和 三维工艺可视化以改善车间制造运营 的效率 • 变压器工艺的闭环流程 开发软件的开发培训和维护 • ABB 对仿真工具进行统一选型与维 护 ,License 统一管理和运维 • ABB 采用集中式的仿真组织模型和统一的 设计平台，实现长期的知识沉淀与平台的构 建 • ABB 和西门子的仿真用例齐全，覆盖静 力，动力，电磁，热流，疲劳等 • ABB 基于集中的 DTO 对各类库进行集中 统一的规划，实施，推广和维护 • 变压器设计标准与设计手册的修订和培训 管控 流程

包管理器、Gulp、SASS、 Web Component Tester 等多种开发工具，以便支持开发人员快速实 现应用的开发与部署。其他主流平台也均采取类似策略，IBM Bluemix、西门子 MindSphere、BoschIoT Suite、航天云网 INDICS 等平台均基于 Cloud Foundry 搭建，树根互联根云 RootCloud、 海尔COSMOPlat 平台、寄云科技NeuSeer 够对生产现象进行精准描述和有效分析，对传统工业生产和管理的 优化起到重要作用。随着新型数据科学的兴起，这些工业机理又能 够有效指导数据分析过程中的参数选择和算法选择，使其更加贴合工 业生产特点。因此，以 GE、西门子、博世等工业巨头均将自身工业 经验知识进行提炼和封装，作为其工业互联网平台的核心能力与竞 争优势。例如，GE 公司将以往由工程师智囊团完成的飞行数据分析 工作“搬上”Predix 平台，专家在 控制器和网关，利用 OPC UA 技术实现工业以太网、工业总线等 不同协议的转换。Oracle IoT Cloud Service 面向设备远程管 理业务，通过“软件网关”实现对行业通信协议的支持。西门子 通过在设备端部署数据采集模块 MindConnect Nano，实现通用 协议兼容和私有协议转换。基于操作系统和芯片的原生集成正成 为重要创新方向。如 Intel 推出 Wind River

研究表明，中小企业数字化转型若采取“轻量化、模块化、渐进式”的方式，更容易获得成功。这 意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精 首先，我们要感谢本报告核心编写团队的所有人员，机械工业信息研究院的陈琛、朱辉杰、 赵娟、黄伟东、袁雪峥、韩军、周彦锟等各位产业专家，以及西门子数字化工业集团的顾欣、舒 悦、王熙等数字化转型专家，大家协力完成了报告的主线策划、信息分析和内容编制工作。其次， 衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问， 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 二是生产成本飙升，回炉重造造成能源与物料的双重浪费 • 三是订单交付风险激增，“订单从输入到输出”的过程充满不确定性 频繁 堵机 14 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 c. 解决方案 西门子工业边缘平台（Siemens Industrial Edge）与博依特智能（POI-TECH）的工艺 AI 解决方案深度融合，为制粒机优化带来了“边缘感知 +AI 大脑 + 本地执行”的闭环控制模式。

以客户需求为导向 ， 提供完整 的产品生 命周期管理、制造 运营管理及工业大 数据的实施服务， 特别是全集成一体 化在国内处于领先 地位 产品支撑 n 西门子数字化解 决产品：工业软件、 TIA 硬件产品、 PA 产 品、 LD 大型传 动、配 电产品 n 自主产品：远程数 据采集及应用平台； 翻转工序 传感器 数字化柴油机产线 数字化企业辅助决策 生产指挥中心 / 中控室 设计及仿真 工艺及仿真 生产制造 试验联调 服务 企业资源管理 （北京西门 ERP ） 需求 OA 档案管理 安全保密及其它 工厂规划 仓库物流管理 艺工信息 发艺 布 、 生仿 产产仿线 及 n基于行业模板，根据客户的实际情况和需求， 交付高质量智能制造解决方案 打造行业模板 n提供行业智能制造整 体 方案咨询和实施服务 n依照行业特性，打造解决方案模板 携手工业 4.0 的领导者西门子 n追踪业界动态 n分享成功经验 Page 22 2017.12.08