技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 busines 标 s 准规格 效率 解决方案架构图 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 OEE · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 数据采集与过程监控关注点 1. 设备是由各个设备厂商提供，由于这样那样的原因，他们 都有自己的操作画面，但一个个都是控制和信息孤岛，有什么 好办法能把他们整合起来？ 可实现多参数比较分析 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 计划排产与信息管理系统的定位 M ES ROB-EX schedule r ERP – e.g. SAP R/3 HMI/SCADA – iFIX

........ 213 第四章 低空目标追踪 ........................................................ 233 4.1 前言 .................................................................... 233 4.1.1 无人机目标追踪研究背景................. .....................233 4.1.2 无人机目标追踪独特挑战........................................................................................................234 4.1.3 无人机目标追踪任务分类................................. .......... 237 4.2.1 单目标追踪.....................................................................................................................................237 4.2.2 多目标追踪算法.......................

可学习参数） ，以通用的方式将互补特征从一种模态转移到另一种模态。 每个模态分支从其他模态中学习提示信息 ，与当前模态的特征信息相结合 ，增强表征能力。 创新：基于双向 Adapter 的多模态追踪视觉提示框架 (BAT) 实现了出色的多模态互补性（ AAAI 2024 ） 任务门控的多合一退化多模态融合模型（ TG-ECNet ） Ir=TG-EC Net(t,f 动态感知低质量图像退化类型 搭建了一种多机协同追踪架构： • 利用 Transformer Encoder 实现模板与搜索区域 的自动建模。 • 对多个模板的注意力权重加权作为依据剪枝 Token ，用于加速训练和推理。 多机协同性能大大超越多无人机单目标跟踪算法 ASNet 创新：构建 TransMDOT 的多机协同追框架解决多无人机单目标跟踪协同共享难题（ TCSVT 2023 ） 为多机协同追踪任务提供数据平台 为多机协同追踪任务提供数据平台 促进多视角间图像匹配、 目标重识别、 协同检测与追踪等领域发展 1 、 通过全局、 局部匹配结合的多视角图像匹配方法 ，进行跨机目标关联 ， 实现双机协同追踪 2 、 设计详细的 ID 分配策略 ， 实现精确的 ID 继承与更新 ，减少 ID switch ，对遮挡目标进行有 效补充 创新：构建多机协同多目标追踪数据集以及协同追踪框架（ TMM 2023 ） 社会化学习通过多智能体间数据与知识的定向性交互共享

.................................................................................... 16 3.3.2 生产实时追踪功能模块.............................................................................. 16 3.3.3 计划管理功能模块 追溯分析功能模块..................................................................................... 19 3.3.6 订单追踪功能模块..................................................................................... 20 3.3.7 ............................ 26 3.4.4 生产订单追踪 ............................................................................................ 26 3.4.5 生产过程实时追踪...........................................

业务模式变革使产品设计和供应链更具 柔性化，全渠道融合的过程中企业走向线上全流程发展是趋势，智慧物流园区将会为之提供技术 和服务保障。 园区无接触管理需要 疫情新常态情况下，园区通过访客登记、扫码入园、轨迹追踪、一站式服务、自动化仓库、 AGV 、无 人叉车、机器人、无人驾驶等信息化、智能化方式应对，有利于智能化应用场景的快速落地实施， 产生实际应用价值。 受技术、业务和管理需求的驱动，物流园区的智慧化建设势在必行。 安防管理 消防管理 健康管理 健康档案 信息协同 智慧餐饮 智慧办公 活动管理 应 用 层 访客管理 通行控制 效率管理 人员画像 仓库监控 作业衔接 异常分析 …… 车辆追踪 入园预约 月台调度 停车管理 工单管理 风险分析 安全教育 预警监控 巡更管理 隐患评估 应急处置 联动指挥 事故回溯 （ TMS ） 疫情防控 点检维修 设施信息 其他业 限制通行区域 违规风险预警 安全事件多部 门联动处置 人员大数据分析 张三 风险：低 效率：中 人员工作体验反馈 人员轨迹监控 人员作业 场内物流 智慧仓储 设备管理 车辆管理：园区内全流程数字化追踪、调度及管控 实现物流车辆在物流园区作业从计划、调度到执行的管理全流程可视化、数据化。 1 2 车辆到港预约 等待叫号 场外 / 场内等待（缓冲区） 5 4 车牌识别，开闸入园 路面引导屏，引导车辆到月台

老人 防护 神经感知 人脸 感知 车辆 感知 设备 感知 通行 感知 消防 感知 服务 力量 工单 处理 报警 态势 人口 态势 报警 处理 预警 布控 轨迹 寻踪 雷达 追踪 初次信息 录入 周期 复查 人脸识别 更新 数据 转化 实有人口，实采实更 常驻 / 出租居民库 黑名单库 区域关爱人口库 潜在危险人群库 陌生人库 常驻 / 出租居民库 人过留影，车过留牌，机过留号，卡过留痕 核心应用 联合应急 紧急 指挥 应急 预案 信息 查询 设备 查看 老人 防护 服务 力量 综合作业 工单 处理 报警 处理 预警 布控 轨迹 寻踪 雷达 追踪 设备 感知 神经感知 车辆 感知 通行 感知 人脸 感知 消防 感知 态势分析 综合 态势 人口 态势 车辆 态势 房屋 态势 消防 态势 养老 态势 环境 态势 报警 • • 窄带物联设备采集数据 老人人口智慧化管理 建立长期的健康档案 紧急报警以及行为分析 核心应用 神经感知 联合应急 紧急 指挥 应急 预案 服务 力量 轨迹 寻踪 雷达 追踪 设备 感知 车辆 感知 通行 感知 人脸 感知 消防 感知 态势分析 综合 态势 车辆 态势 房屋 态势 消防 态势 养老 态势 能源 态势 环境 态势 报警 态势 人口

， 提高 指挥处置效率和决策的科学性。 警情分析成果接入；社情分析成 果接入；基层 / 上级 / 领导动态信 息接收 积分预警分析、高危地流入人员 监测、重大案事件嫌疑人追踪分 析 接受微博、微信、网络短信举报、 投诉、咨询；征集线索；发布公 告 抽取警情数据进行比对，得出总 体警情态势，发布警情高发预警 涉稳、涉恐线索研判；个人极端 事件苗头分析、网情舆情分析 高危人员积分预警 通过积分预警方式，对高危地流入的重点人员自动 预警和监测。 嫌疑人追踪 通过社会关系网挖掘，迅速发现嫌疑人，并对嫌疑 人轨迹进行追踪，提前完成布控。 功能：重点人员监控 通过警务大数据平台提供的人、案、物、地等专题库的关联分析，系统可提供人员关 系圈挖掘、高危人员积分预警和嫌疑人追踪等工具对重点人员进行监控。 重点人员分析 37 信息 ...... 车辆的轨迹分析服务： 客关系图、嫌疑人航 空目的地轨迹图等查 找嫌疑人及同伙 按照人、车、案事件的时空属性进行专题分析，进行身份、地点、 行为追踪。 人的轨迹分析服务：手机基站信息、 固定电话位置信息、住宿旅馆信息、乘坐交通工 具 行为追踪 （ What ） 身份追踪 （ Who ） 地点追踪 （ Where ） 人像比对 … 基站信息 通话信息 相似案件分析 行为分析 伴随车、套牌 车分析 案件属性分析

基于时间序列卫星影像偏移追踪的华北地 区某河道变形监测： n 使用 2019-06-12 、 2019-7-05 、 2019- 08- 11 、 2019-09-17 以及 2019-10-09 的五 期 Worldview 系列卫星影像； n 空间分辨率 0.5m ；观测精度 2.5cm ； n 完成该河道的四期单侧变形监测，河 道变形特征明显，定位准确。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 局部变形突出（椭圆标记区域）； n 河道变形方向以东北向变形为主； n 与现场勘查结果基本一致，河道 变形特征明显，定位准确。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 滑坡监测： 基于时间序列卫星影像偏移追踪的川滇地 区某滑坡变形监测： n 使用 2018-08-07 、 2018-12-05 、 2019- 03-21 、 2019-07-06 以及 2019-09-08 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 时间序列分析形变数据库： n 每一作业期的形变数据以地理空间数据常用 格式存储（ kmz 或 kml ， geotiff ， hdf5 等）； n 整个时间序列或作业期以时间为基线，可随 意灵活调用； n 地理坐标投影方式多样可选（ CGCS2000 ， UTM 坐标系等）。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案

（物业式经营） 围绕“人、 车、 货、场”进行智慧物流园区业务设计 人员进出园区 、 办公区 、 仓 库等区域管控 不同类型人员存在差异化管 理标准及管控流程 外来人员在园区可追踪 考勤管理、数据分析 人员在线培训等 • 园区安全风险管理（涉及外 墙、 闸口、安全通道、仓 库 等） ，是否存在隐患 • 库内、 园区消防（烟感、 喷 淋、水电等设备是否异 • 全景监控 • 人员布防 • 视频权限管理 • 视频物联 ------ • 车辆进出管控 • 行政车管理 • 车辆资源计算 • 异常事件追踪 • 黑名单管理 • 设备模型 • 保修管理 • 设备自动检测 • 车辆计费管理 • 车辆重量复核 ------ • 车辆轨迹定位 • 重量复核双重保障 视频监控准确靠港 月台智能预警与风险管控 可视化效率分析 高自动化、信息化集成 全场景物联感知 订单全程可视化 人脸通行无感考勤 人员轨迹追踪定位 访客系统 线上无纸化作业 业务车辆预约入园 全程轨迹追踪可视 重点领 域 设备在线管理 资产告警管理 资产可视 时间空间核验 算法智能调度 等待时间可视 06 设备资产管理 09 人员管理 01

和更换情况，对新业务和各种产品体验的偏 好等。 • 用户随时产生数据，数据随时进行处理， 处理结果可以自动化地周期性地展示出来， 运营商可以随时利用手机号作为唯一标识， 对用户数据进行了解和追踪。 运营商在数据资源优势方面， 主要体现在五个方面：信息真实，基数巨大，行为连续，数据全面以及位置准确。 信息真实 基数巨大 行为连续 数据全面 位置准确 个定制解决方案，目前有人脸大数据解决方案、微蜂窝建设方案、反电话诈骗方案等。 数据资源 , 整体解决 方案 联通数据 刑侦 情报 智慧侦查 反恐维稳 其他 司法矫正 交通规划 法院 老赖追踪 失联复联 治安 治安管理 智慧小区 科信 态势感知 智慧研判 · · · 经侦 非法集资 非法传销 其他运营商数据 反电信 诈骗 公安内部数据 微蜂窝 信令理解、解析和应用能 力 实时 实质 安全 实用 产品优势 2 应用 场景 标准 接口 统一授权接口 统一应用接口 统一审计接口 》应用场景丰富 热点识别 治安管理 电子围栏 社区警务 嫌犯追踪 人流监测 轨迹监测 趋势分析 涉黄赌毒 电信诈骗 社区矫正 人口管理 防恐防暴 非法聚集 经济诈骗 抢掠行凶 轨迹标签 位置标签 关系标签 个体标签 终端标签 职住标签