用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放 数据计算 数据主题、 数据集市 财务数据 人员数据 订单数据 供应链数据 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心

自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了 最关键的数据资源，同时也是最具备 品质保障的主数据。 简单地看，数据中台有点像一条生产 流水线，从原始数据收集，到提炼成稳定的 生产流程。在这个制作过程中，需要有一套生 产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、 一致性等关键点。但与生产流水线的差别在于， 数据中台不仅需要关注数据生产过程中的效率 问题，中台实际上还具备以下能力：1

美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣 加拿大 美图秀秀 美颜相机 美拍 美妆相机 BeautyPlus 日本 中 irBrush VCUS Pomelo 美图问医 美图定制 菲律宾 肤三款产品， 通过 AI 测肤算法， 为皮 肤科研及皮肤管理行业提供技术支持 与多场景测肤解决方案。 解决用户面部皮肤问题的医学专业平 台， 目前与上海市皮肤病医院共建的 皮肤专科互联网医院已经获批， 能提 供网上医疗问诊 、线下药品配送等医 疗服务。 目录

IBM Watson Talent 人力资源中的 AI 业务案例 关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， Diane Gherson IBM 首席人力资源官 XVCXvMrMnOoPpRtQsPqPmN7N8QbRtRmMmOrNlOqQoPjMrQqObRpPyQxNsPoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction 人工智能与战略洞察力相结合创造了新的商业机会, 并正在改变人力资源对组织竞争优势的贡献方 式。 本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了 内部员工使用而开发的，它们提供了如此重要的价值，以至于现在可以在 商业上提供。其中包括 IBM Watso 候选人助理、 IBM Watso 招聘、 IBM Watso 职业教练和您的学 习。 在过去的十年中 ， IBM 一直为与世界各地的客户合作进行最重要的转型而感到自豪。我们帮助 CHRO 客户及其团队进行人力资源重塑 ， 构建投资业务案例 ， 确保有意义的业务和员工成果 ， 并提供有关如何管理由数字和

剔除公共事业类行业；2.货币单位统一按 2025 年 9 月 3 日汇率换算为人民币。 过去 10 年，我国制造业呈现出显著的增长态势。然而，其中传 统制造业也面临着产能过剩、附加值低、内卷严重等一系列问题。从 中可见，发展能够增强经济韧性和安全性，且有效创造更高利润率的 “高端制造”成为必要。 “高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值、高创新强度、强品牌影响力和良好绿色发展水平的产业和产 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析 回望历史，具身智能的“前身”——人工智能与机器人技术是彼此 交织、并进发展的。从二战后的跨学科交叉融合到如今的智能浪潮， 两者在理论突破、工程实践与产业化进程中持续的相互促进，形成了 现代科技史中独特的双螺旋进化路径。 4 1. 起源与学科奠基（1940s-1950s） 二战后，随着信息论、控制论和计算机科学的兴起，人工智能与 机器人技术逐步拥有了最先的理论基础。1948 拓展了机器 人在制造业中的使用范围。至 1980 年代，日本和欧洲确立了六轴机 器人的通用基本形态，这一设计后来成为工业自动化的标准配置。同 一时期，人工智能技术在专家系统（Expert System）领域取得了一定 进展，但通用智能的“灵感”仍未出现。 3. 多元发展与国家战略（1980s-2000s） 随着电子技术与传感器的不断进步，机器人技术开始从“理想中 通用”到“现实中专用

计 研 究 院 有 限 公 司 ， 广 州 ５１００１０； ２． 中 国 建 筑 第 八 工 程 局 有 限 公 司 ， 上 海 ２００１２０； ３． 广 州 络 维 建 筑 信 息 技 术 咨 询 有 限 公 司 ， 广 州 ５１００４０） 【 摘 要 】 在 数 字 化 设 计 建 造 技 术 发 展 过 程 中 ， 由 于 信 息 架 构 、 管 理 层 级 、 工 作 模 式 的 ， 兼 顾 多 平 台 间 的 独 立 性 与 互 通 性 ， 实 现 数 字 化 设 计 成 果 的 全 过 程 无 缝 承 接 与 产 业 链 数 字 化 集 成 。 【 关 键 词 】 数 字 化 建 造 ； 产 业 化 建 筑 ； 集 成 平 台 【 中 图 分 类 号 】 ＴＵ１７ 【 文 献 标 识 码 】 Ａ 【 版 权 声 明 】 文 集 数 据 被 中 国 知 网 重 要 录 用 并 在 中 国 知 网 网 络 首 发 正 式 出 版 ， 严 禁 侵 权 转 载 。 引 言 经 过 多 年 数 字 化 设 计 建 造 全 过 程 工 程 实 践 ， 三 维 ＢＩＭ 相 关 技 术 已 逐 步 成 熟 ， 多 个 应 用 难 点 通 过 集 中 攻 关 已 取 得 一 定 的 成 果 。 如 在 设 计 阶 段 ， 通 过 三 维 ＢＩＭ 平 台 及 二 次 开

新零售数字化中台 建设方案 1 总体蓝图规划 2 一期建设方案 3 实施规划方案 目 录 01 总体蓝图规划 ** 业务模式理解：各组织层级数字化规划建议 总部 *** 叁拾加 臻味坊 ...... 供应链中心 门店运营中心 商品中心 市场中心 门店 1 门店 2 门店 3 ...... 总部数字化职能：  集团数字化平台赋能  标准制定和数据规范  数字化平台开发与运营 交易管理 业绩管理 素材管理 供应商 管理 智慧采购平台 B2B 交 易平台 质检平台 供应链 金融 数 字 中 台 商品域 库存域 会员域 交易域 活动域 品牌域 资金域 用户中心 权限中心 商品中心 价格中心 库存中心 仓储中心 订单中心 …… …… 技术 中台 其他 系统 分布式事务 分布式任务调度 消息队列 日志服务 … 注册中心 分库分表 调用链跟踪 监控告警 ERP ERP POS WMS CRM OA …… 多品牌 叁拾加新零售数字化平台分期规划 业 务 应 用 集团运营平台 品牌运营平台 零售云 POS 商品管理 中 心 能 力 第一期 全渠道销售一体化 门店管家平台 会员数据平台 自动化营销平台 洞察评估平台 第二期 数字营销智能化 第三期 产业协同数字化 采配销协同平台 采购平台 智能分析 B2B 商城 促销管理 用户中心

加强企业的整体联动效应来降低消耗成本 , 从而 形成合理、高效的冷藏链 冷链存储 / 配送中 心 低温液体运输 车 农户 / 大户 合作社 企业生产基地 “ 菜篮子”生产基 地 冷库 冷藏车 销地批发 市场 中大型冷藏车 PART 1 ：市场分析 ：冷链物流是生鲜供应链基础设 施 小 型 冷 藏 车 中 小 型 冷 藏 车 n 冷链物流是生鲜供应链基础设 施 全程打冷 ，是冷链行业的主要基础设施。随着冷链行业的持续发展 ，冷库从以前相对简单标 准的模式转变应用场景的多元化、冷库运营模式多元化等方向发展。长期以来 ，我国冷库行业存在地区发展不平衡的问题 ， 2020 年以来 ，国家 出 台一系列政策支持我国冷链行业的发展 ，我国冷库行业迎来政策利好。 u 冷链基础建设政策频出 ，利好冷库行业发展 u 近年来 ，我国冷链基础设施建设不断加快 ， 2020 年上半年 ，包括国务院、商务部 设工程 ，减少农产品流通损耗 《公告》 旨在加强冷藏冷冻食品在贮存运输过程中质量安 全管理 《意见》提出支持新型农业经营主体建设仓储保鲜冷链设 施 ，从源头加快解决农产品进城 " 最初一公里 " 问题 《通知》指出 ，大力发展农村电商 ，重点支持县乡村三级 物流配送体系 《意见》围绕农产品流通企业发展过程中遇到的问题 ，从 " 经营成本、金融支持、用地用房、营商环境、企业做大

装，快速交付，将数据中心的建设周期从18个月压缩至6个月。 钢结构解决方案，核心构件可以在工厂预制生产，然后运输到施工现场进行装配，减 少了现场施工的工作量，提高了施工效率，缩短了建设周期。 在以上两种建设形式中，每个方案中细分出50 kW/柜、70 kW/柜、132 kW/柜三大子 场景，以满足多场景智算中心建设需求。 本手册既是华为对智算中心建设探索的阶段总结，更是通向下一代数据中心的路线图。 我们期待与 特性&价值 设计一体化 供配电、温控、园区布局、办公区及辅助系统等端到端设计 功能模块化 Data Hall、办公室模块、电力模块、水力模块，支持快速建设 全域高可靠 配电和制冷分布式部署、单台故障不扩散、故障域最小化 BP可落地* 领先区域造价基线的成本、PIP≤9 Months 园区 预制模块化方案 风冷 冷水机 蓄冷罐 办公室 模块 *备注：基于华为设计及端到端生态解决方案 配电架构* 3DR 电力模块 1.8MW*3 变压器 2000 kVA*3 柴油发电机 2000 kW DCC*3 PDU （630A*2）*4台/模块 温控系统 IT机柜风液比 3:7(1:9~3:7可调) 风墙 210 kW/台，4+1 TMU 360 kW，（2+1）*2 闭式冷却塔 149 m³/h，1+1 风冷冷水机组 750 kW，1+1 *备注：配电架构支持2N、DR、BR