DeepSeek 作为一种先进的人工智能平台，具备强大的数据处 理能力和深度学习算法，能够从海量的中医药文献、临床数据和患 者信息中提取有价值的洞察。例如，通过对中医经典文献的智能分 析，DeepSeek 可以帮助研究人员快速识别潜在的药效成分和治疗 方案，从而加速新药的研发进程。此外，在临床应用方 面，DeepSeek 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 容，从而全面提升患者的健康水平。同时，该平台还可以通过大数 据分析，为医疗机构提供参考，优化资源分配和服务流程。 在实施过程中，DeepSeek 的应用方案将遵循以下关键步骤： - 数据采集与整合：整合中医药文献、临床数据和患者健康记录， 构建统一的数据平台。 - 智能分析与挖掘：利用深度学习算法，挖 掘数据中的潜在规律和关联关系，为研究和决策提供支持。 - 系统 开发与部署：开发基于 DeepSeek 辟了新的路径。 1.1 中医药健康产业的现状与挑战 近年来，中医药健康产业在全球范围内展现出了强劲的发展势 头，成为健康产业的重要组成部分。随着人们对健康需求的日益增 长，中医药以其独特的理论体系和丰富的临床经验，逐渐赢得了广 泛的认可和应用。据统计，2022 年全球中医药市场规模已超过 5000 亿美元，年均增长率保持在 8%以上。特别是在中国，中医药 产业在国家政策的支持下，形成了涵盖中药材种植、药品研发、医

图形化引擎实现异构系统无缝对接，图形化配置、管理和监 测与异构系统的数据交互效率提高。 利用物联网、5G、数字孪生等技术，开展医院重症医学ICU数 字孪生建设，着重提升重症精准救治能力，协助打造上海市 级医院重症医学的数智临床服务新模式。 上海市23家市级医院重症医学ICU数字孪生项目，围绕“海光芯”进行 技术融合与模式创新，不仅解决了数据采集和管理较为传统、缺乏统一 标准和共享机制、远程探视和会诊功能不足等问题，更引领了医疗行业 患者服务、临床诊疗与运营管理体系，为全国医疗智能化转型提供标杆 样本。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 精准定位：DeepSeek整合海量医学知识库，支持血常规、影像 学、病理学等数十类报告的实时解析，精准定位异常指标并标 注风险等级。 模拟临床思维：通过“数据校验-关联分析-循证推演”72个分析 节点，系统模拟临床思维，识别如糖尿病早期信号、心血管风险 信号、心血管风险 等亚临床问题。 降低认知门槛：结合患者个体特征生成结构化结论，涵盖疾病 预警、治疗建议、复诊规划及饮食运动指导，同步提供“白话版” 解读，降低认知门槛。 报告解读时间从数小时缩短至5秒内，患者可即时获取专业结 论与健康建议，减少就医焦虑。 AI辅助捕捉易被忽视的潜在风险，为医生提供多维度诊断参 考，降低漏诊误诊率。 智慧医疗系统覆盖临床、科研、患者服务场景，推动医院向高质

还引入了上下文理解和 领域知识库。系统能够识别特定行业或领域的专业术语和技能要 求，确保匹配结果不仅基于表面的关键词，还能够理解更深层次的 职业需求。例如，在医疗行业的招聘中，系统能够识别特定的医疗 认证和临床经验，从而更精准地匹配合适的候选人。 在实际应用中，Deepseek 的匹配流程通常包括以下几个步 骤： 1. 数据预处理：对职位描述和候选人简历进行标准化处理，去除 噪声数据，确保信息的完整性和一致性。 的应用则展现了其在多样化 需求中的适应能力。BetaHealth 是一家跨国医疗企业，其招聘岗 位涉及临床医生、研究人员、行政人员等多种类型，每种岗位的候 选要求差异较大。DeepSeek 通过定制化模型，能够根据不同岗位 的特点动态调整筛选标准。例如，对于临床医生岗位，系统优先识 别医疗执照、临床经验等关键信息；对于研究人员，则重点筛选学 术背景、论文发表记录等。实施 DeepSeek 后，BetaHealth

构架，大数据就要有相应的平台、技术和构 架。 大数据平台产品建设和应用方案 智慧的医疗 智慧的市民服务 智慧的公共安全 智慧的交通 •实时路况发送 •公交到站提醒 •通畅路线规划 •远程会诊 •智慧处方 •临床决策系统 •犯罪信息挖掘 •突发事件响应 •高危位区域统计、预警 智慧的公共事业 •智能用电分析 •环境状况分析预测 •水处理 / 水资源管理 •智能就业匹配 •政策舆情分析 •商品优惠客户匹

数量”转向“量产规模+应用深度”，强调“数据回流—模型迭代—规模 降本—商业闭环”。治理与伦理层面，国家数据局、工信部、卫健委 2025 年先后提出“具身智能数据分级分类”“医疗机器人计量检测标 准”“脑机接口临床试验规范”，提前为具身智能产业铺设安全、伦理、 标准、检测底座，实现“全生命周期”治理。 （二）区域特点：北京重创新、长三角强生态、珠三角促出海 京津冀以原始创新为核心定位，成为具身智能产业重要策源地。

合技 术，确保了从体检病例、基因序列到临床病史等全方位信息的精准解析，为医生提供了辅助医疗与科研 的服务平台，为医院等科研机构提供了基于人工智能与大数据方法论和工具的科研平台，为医疗机构、 科研院所提供了科研成果产业化的孵化平台。 技术成熟度方面，该模型经过严格的算法优化与数据验证，已达到行业领先水平。其预测算法的稳 定性和准确性，在多次大规模临床试验中得到了充分验证，对糖尿病、心脑血管疾病、多种癌症等十大 新的讨论与探索。 3. 行业发展推动作用 对智慧医疗发展起到了显著的推动作用。主要体现在以下方面： （1）精准医疗新动力。 通过深度学习算法，处理并分析海量医疗数据，包括体检病例、基因序列、临床病史等多模态信 息，实现疾病的早期预测和精准诊断。 （2）个性治疗新篇章。 基于大模型的疾病预测能力，医生能够更全面地了解患者的健康状况和潜在风险，从而制定个性化 的治疗方案。 （3）科研转化加速器。

多年历史，前身为美国救济总署创办的上海济民 医院和美国教会传教士米勒尔先生创办的教会医院演变而来 。 医院现已发展成 为一所集医疗、教学、科研为一体的综合性三级甲等医院。医院为第二军医大 学、 南京医科大学临床教学医院，南京军区总医院博士后科研工作分站，上海交 通大 学管理学院博士生培养点，上海中医药大学硕士研究生培养点。 项目从前端到大屏上墙全系统采用大华的行业解决方案，前端点位 400 个， 高的医疗服务需求，并建立与国际接轨的中国医院管理模式与标准。 医院总建筑面积 44 万平方米，总投资 45 亿元人民币，核准床 位 1800 234 张， 设有 60 余个医疗临床和医技科室，将是国内医院信息系统最早达到 HIMSS（美 234 国医疗信息和管理系统学会）7 级的医院之一 。 医院设备设施先进 、技术领 先。 患者在这里可以得到高素质医护团队充满人文关怀的多学科诊疗服务，并