大数据企业架构讨论 案例研究：智慧交通 大数据实时处理和分析 目的：提高城市交通的科学管理和组织服务水 平 业务目标 • 智能交通数据的有力支撑 • 智能交通公共信息服务的实时传递和快速 反 应的应急指挥 • 智能交通业务联动快速应对变化 • 可视化事件跟踪 挑战 • 近千万辆轿车、轨道交通、快速公交系 统 • 高并发事件及数据流的实时处理 • 海量非结构化大数据的组织与分析 城市综合信息管理平台 通信 ETC PIS 信号 BRT 公交调度管理 电警 接处警 卡口 交通诱导 信号控制 出行者信息系统 视频监控 智能停车场 电子站牌 事件检测 用户服务 政府 企业 个人 公共 感知层 / 信息采集 网络层 / 信息传输 应用层 / 信息处理 水运综合管理平台 ITS 智能交通物联网平 台 交通行业 信息服务 智能交通整体规划架构 铁路综合管理平台 / 实 时数据 / 流式数据 • 公司是否已经应用了非关系型数据库 • B) 那些业务考虑引入大数据 • C) 有了这些大数据，如何设计公司的大数据平台 • D) 公司数据的问题或者远景 • 企业的数据架构远景 岳‘ . ＿ ← ..’... ＠ 。同 AC L 1 a:> .a 吕 . ""S< 案例： Facebook 数据仓库架构 Hadoop@Facebook 世界上第二大

企业数字化转型数字化企业规划方案郎丰利整理制作 企业数字化（技术中台、数据中台、工 业互联网平台）建设方案 I 企业数字化转型数字化企业规划方案郎丰利整理制作 目录 1 概述............................................................................... ..........................1 1.1. 数字化企业内涵...............................................................................................................3 1.2. 数字化企业特征................................... ....................................4 1.3. 数字化企业建设的关键路径...........................................................................................5 2 企业数字化转型总体规划......................................

企业IT服务管理系统方案 技术创新，变革未来 议程 2 产品功能说明 项目背景和需求分析 前言 项目建设思路 总结与建议 前言 项目需求和背景分析 项目背景分析 现状 运维要求 •信息化的建设快速发展，规模不断扩 大，信息系统日益增多,维护工作量复 杂难度大 •信息中心维护大量的设备和系统，系 统之间的结构日趋复杂；日常运维大 用大量人力资源 •正在实施运维流程的标准化工作； •在告警中提示相关知识及同类问题解决方案 工单系统 检索提示 告警诊断 对企业的各种 规章制度、项目文档、业务知识、培训材料等各种文档的高效管理，包括 上传、存储、更新、版本控制、检索、推荐、收藏、评论、在线阅读等 •文档数据集中存储，积累和保护企业生产经营中产生的文档 和知识； •多种途径导入文档知识，便于企业经验知识的积累； •灵活的分类和全文搜索，加快员工获取的速度； •授权组

智慧企业经营分析平台建设方案 经营分析平台 整体概述 第一章 目录 Contents 经营分析平台 预置报表 第二章 经营分析平台 业务模型设计 第三章 经营分析平台 报表设计 第四章 经营分析平台 移动展示 第五章 1经营分析平台 整体概述 P4 经营分析平台解决方案蓝图 系统数据 财务会计 Excel CRM Silverlight\WPF 多端展示 门户仪表盘 移动设备 财务分析和销售分析两大主题，共 14 张。 预置报表 财务主 题 销售主 题 P8 销售分析——销售地图 主要功能 业务价值 帮助企业领导者直观了 解到各个区域市场的销 售情况，及时开拓市场， 以提高企业的竞争力。 1 、展现企业在各个市 场区域的销售情况，包 括本期以及去年同期的 销售情况 2 、准确定位到各地区 销售趋势。 3 、点击区域可以查看 销售明细 通过颜色区分，点击地 助管理者发现经营过程 中的问题和管理漏洞， 从而为决策层提供依据 来查找原因、制定相应 措施，不断改进工作， 促进企业持续稳定发展。 1 、展现企业整体的经 营状况，包括本月销售 收入、同比、本年累计 总收入以及利润估算等 重要指标。 2 、展示企业销售收入 的不同维度的饼图，全 方位立体的了解企业销 售情况 点击饼图或柱子即可联动所有图表 P10 销售分析——客户分析 主要功能 业务价值 提供有效的客户数据，

企业人力资源咨询 售前方案 2  人力资源管理诊断  人力资源规划  组织管控体系  组织体系设计  薪酬福利体系设计  绩效管理体系设计  中长期激励体系设计  高管薪酬绩效体系设计 目录 3 “ 人力资源诊断调研”是对人力资源管理体系的科学性、合理性、有效性等进行 诊断与分析，类似于“企业健康体检”。诊断调研旨在通过问卷调研、现场访谈、 资料调研、标杆 资料调研、标杆对比等多种方式对企业的人力资源现状进行诊断分析，通过数 据等信息的搜集与分析，得出诊断结论与改进建议，以供企业进行人力资源相 关事项的决策提供专业的参考 资料 调研 现场访 谈调研 问卷 调研 外部 调研 其他 调研 企业内部现状 与外部行业 对比分析 诊断调研小结 诊断报 告 / 建议 方案 项目小 组讨论 组织体系 岗位体系 人力资源管理政策 薪 酬 激 励 体 系 与 制 度 企 业 文 化 …… 4 EHMD 诊断系统理论模型： 借鉴中智诊断模型，开展企业人力资源管理提供全方位诊断，诊断企业人力资 源管理中存在的问题，构建最符合企业需要的人力资源解决方案 中智 EHMD 诊断系统是基于企业生命周期的人力资源管理诊断产品。依靠四维度 （十四指标）判别模型识别企业所处的生命周期发展阶段，在此基础上，围绕人力 资源管理的管理环境、管理对象、人员 管理、组织发展四大维度

企业级大数据平台 解决方案 大数据解决方案概述 1 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 数据管理 数据 地图 数据 资产 数据安全 权限管 理 安全接 入 数据加 解密 数据分 级 日志 审计 统 认证 共享开放 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 产品定位 随着大数据时代的不断发展， 各大企业、政府纷纷建立大数据中心，数据分析 、应 用 的脚步越来越快，在此过程中，异 构数据源的使用 、关联分析 的需求越发旺盛，如何快速、便捷地采集异构 数据至大数据平台，成为数据采集汇聚的关键。 我司提供的数据汇聚产品主要功能是将各种存 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 构建企业级数据目录 整合 IT 支撑所有模型，建立了企业级 的完整数据目录，极大地提升了数据 模型获取 和 使用 便捷度 血缘分析 通过数据血统追踪，可以解决数据的可 信度、质量、版本信息等，获得结果数 据的来源信息，及数据在数据流中的演 化过程。 数据治理的总体目标是理解企业的信息需求，规 范数据的生成，持续改进数据质量，实现数据最

智改数转之道 助力企业转型升级 二、智能化改造的实现路径 六、如何支持传统企业开展智改数转 三 智能化改造案例 一、企业发展与智能化改造 四、企业发展与数字化转型 五、数字化转型案例 目录 加入星球获取更多更全的数智化解决方 1.6 智能化改造给企业带来的实际效果 1.7 智能化改造给企业带来商业模式的转变 1.2 内在压力 -- 1.3 智能化改造的定义 -- 1 智能化改造的内涵 1.1 外部形势 一 企业发展与智能化改造 质优价廉有竞争 中国加入 WTO 后，随着市场经济的发展和经济全球 化的加速参与国际竞争，德国等西方国家制造业发展 比较快且质量有口皆碑，东南亚国家产品从人工成本 较中国价格低廉，谁的产品质优价廉， 才能在竞争 中脱颖而出。 低质产品无市场 国际市场对质量要求越来越高，绝大多数企业的产品 与国际水平差距大，低质产品无市场，发达国家项目 与国际水平差距大，低质产品无市场，发达国家项目 日益往国内收缩，国内企业在设计研发、生产阶段质 量控制水平普遍不如国际水平。 一、企业发展与智能化改造——外部形势 延展人的体能 提升群体的协作能力 一、企业发展与智能化改造——外部形势 工业 3.0 基于电子和信息技术 的自动化生产 l 地区市场 l 少品种大批量生产 l 释放体力 机械化 电气化

企业 IT 智能化统一运营管理解决方案 -- 企业 IT 系统监控运维管理平台 2 目录 / Contents 业务背景概述 01 02 解决方案概述 1 业务背景概述 4 IT 运维趋势 · 我们正在走入万物互联的数据时代 运维在人类未来的生产生活中的 作用会越来越重要。预计到 2020 年全球将有 500 亿到 1000 亿的 IT 设备，这些设备会承载无数的 服务，涵盖互联网、金融、物联 万物互联 & 数据时代 5 IT 运维重要性 · 运维是企业业务发展的基础保障 IT 系统架构 机房环境 硬件设备 网络 中间件 业务 数据 系统 应用 IT 监控运维 业务运营 人 员 方 法 流 程 工 具 可用性 成本 连续性 性能 体验 设备故障 系统异常 系统故障 系统变更 企业 IT 监控运维是企业业务正常与高效运转的基础保障 系统监控 维修更新 业务形态更加多种多样，部署环境愈加复杂 • 为了适应发展的需求，业务调整日趋频繁 • 大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的 快速演进以及应用，对运维团队提出了更高的 要求 7 IT 运维挑战 · 随着技术以及企业信息化与数字化的迅猛发展，给 IT 运维带来了全新的挑战 业务变化越来越快 系统变更越来越频 新系统上线越来越多 业务访问量快速增长 用户体验要求越来越高 业务处理时效性更高

大型企业采购体系 战略规划方案 看行业 / 趋势 机会点 战略洞察 （环境分析） 采购战略及业务规划逻辑框架 战略制定 （目标和策略） 战略解码 （年度业务计 划） 战略执行和评估 看市场 / 客户 看竞争 看自己 看机会 定目标 定控 制点 定策略 输出业务设计：组织、控制、流程、策 略、价值、业务范围、 2-3 年战略方向、供应商、成本、交付 策略 BP 客户对质量和成本的要求同时变强，导致产业链后端 企业的利润压力变大。对项目经营和成本，特别是大型项目 的成本控制的要求变高。 4. 项目的行业特性、专业特性突出，区域的差异性较为明显。 5. 商业模式（轨交（变化，维保外包成为趋势。 6. 行业成熟度提升，从单纯的集成型业务向产品型业务转型。 未来将呈现强者恒强的趋势。整合加剧，两极分化。 7. 全球范围内贸易壁垒和贸易保护愈演愈烈。 8. 环境保护与企业社会责任的要求持续变高。 权。 4. 制定认证、选择战略 / 策略，保证供应的连续性与最优品质，确保获得成本、可达性、功能性方面的采购竞争优势，最终达到我司总体成本的节约。 组织目标 把采购优势作为企业竞争优势的直接组成部分，充分发挥企业 采购优势，从而增强公司综合竞争力 建立职业化的采购团队，充分发挥采购的专业优势 , 实现出色 的采购管理与执行 对采购高附加值工作和低附加值工作分离，把采购主要资源明

+智能 见未来 华为云打造企业可落地数字化转型基础模式 演讲人： 胡维琦 华为云中国区副总裁 企业数字化转型面临的主要问题 业务烟囱 资源分散 缺乏全局性 数据孤岛 企业数字化转型需实现广泛的开放和连接 • 连接云上云下，打通企业系统边界 • 连接应用和数据，打通数据边界 • 连接IT与OT，打通物理与数字世界边界 • 连接企业与生态伙伴，打通生态价值边界 企业 API、B2B 消息、数据 开发者 渠道 华为云打造企业可落地的数字化转型基础模式—— 点->线->面 小步快跑 数据湖:构建数据平面,支撑企业未来数字化运营 协同办公：基于Welink一个APP整合办公OA、产供销主业务流应用等所有应用，打造整个公司协同办公平台 ROMA:统一应用集成平台 整合企业核心应用SaaS生态，优化应用管理模式 匹配有通用性的华为IT内部应用能力，帮助企业构建生产经营管理体系 统一数字底座 ROMA Lite B ROMA / ESB C A 工业设备 企业应用 Link MQ S FDI API C 内网 应用到应用间、数据、消息、API、流程集成 A B C D 公有云到私有云、云多云之间的协同 企业到企业，跨企业数据交换 设备到设备、OT和IT间的融合 打造统一数据底座，帮助企业构建端到端的智能数据系统 DAYU 数据集成 DAYU可管理丰富的数据源类型Native生态接口