企业级大数据平台 解决方案 大数据解决方案概述 1 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 数据管理 数据 地图 数据 资产 数据安全 权限管 理 安全接 入 数据加 解密 数据分 级 日志 审计 统 认证 共享开放 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 构建企业级数据目录 整合 IT 支撑所有模型，建立了企业级 的完整数据目录，极大地提升了数据 模型获取 和 使用 便捷度 血缘分析 通过数据血统追踪，可以解决数据的可 信度、质量、版本信息等，获得结果数 据的来源信息，及数据在数据流中的演

AI应用领先 从基础设施-平台能力-智能 应用与腾讯深度协同，取得 AI应用优势 腾讯技术加持 六大安全机制，确保数据从 采集沉淀到AI应用全链路安 全合规 更安全更放心 一站式自然语言交互，开创 企业级应用新体验 语言交互操作 基于NeoAgent平台，帮助 企业构建个性化、主动响应 的智能体应用 自主构建Agent 六大业务智能体，化身智能 业务助理，精准赋能营销服 场景 全流程智能化 执行 意图识别 敏感数据脱敏 毒性内容拦截 租户数据隔离 确保 Action 可控 全链路审计 大模型请求数据零留存 低代码/无代码 Agent 构建 基于多模态数据推 理、自主执行任务 企业级安全与合规 私有大模型 销售助理 Agent 销售经理 Agent 营销 Agent 客户服务 Agent 分析师 Agent 销售教练 Agent 无缝、实时、安全 与业务平台交互

 在系统支撑条件下，通过 ERP 系统 （优时）实现各业务主题的分析  在无系统支撑的情况下，可通过手工与 系统相结合的方式实现报表体系的支撑 第三阶段 经营分析提升  通过建立企业级数据仓库，用数 据挖掘等先进的数据处理手段， 深入应用商业智能（用友 BQ ）系 统，实现财务、业务数据一体的 经营分析 业务主题分析 客户分析 销售分析 市场分析 产品分析 生产分析 经营分析 ）：依据某公司生产实际现状选择符合自 身发展的 MES 建设之路 未来生产制造蓝图 当下需要改善的 企业级数据仓库 集成的登陆端口 企业级数 据仓库 集成的登陆端口 实现人机界面 / 数据采 集与监控 实现工厂生 产效率分析 和改善 实现综合 质量管理 （实时可 视化监 测） 集成的登陆端口 实现人机界面 / 数据采 集与监控 企业级数据仓库 实现生产 初步可视 化 实现人机界面 / 数 据采集与监控 视化监 测） 集成的登陆端口 实现人机界面 / 数据采集与监 控 企业级数据仓库 实现工厂 生产效率 分析和改 善 企 业 级 报 表 平 台 实现生产 设备与设 备管理系 统对接 实现生产 排程与资 源调度 实现综合 质量管理 （实时可 视化监 测） 集成的登陆端口 实现人机界面 / 数据采集与监控 企业级数据仓库 企 业 级 报 表 平 台 实现生产 设备与设 备管理系

等优势，大幅提升了计算资源的快速 部署和高效交付能力。不仅支撑了架构创新和数据生态的相互融合，还为未来业务的高质量发展奠定了 坚实基础。 2.构建了OneData数据平台，实现了真正意义上的企业级统一数据视图。通过将分散在多个Vertica集 群中的数据统一迁移至全辖共享的对象存储，消除了数据孤岛，避免了数据二义性对业务分析的影响。 这一举措不仅降低了数据管理的复杂性，还使数据价值得到了最大化利用。 高安全防护，可达到 EAL5+防护级别，进一步保障用户数据存储安全。 2. 创新技术实际应用效果 基于本项目芯片研发的固态硬盘系列产品包括通用固态存储产品，广泛应用于通用消费级、工业 级、企业级存储市场；同时，基于本项目芯片的高安全国密算法及安全防护功能，研制的安全固态硬 盘，应用于对安全保密要求较高的应用场所，如金融、党政机关领域；另外，通过提供密码运算服务， 可替换加密机等其他密码 为客户提供综合解决方案及服务，是大安全及行业信息化产 品、解决方案提供商。东方通的产品及解决方案广泛应用于国内数千个行业业务，服务多行业领域10000 51 智慧行业应用类-智慧通信 多家企业级用户，与3000多家合作伙伴携手打造合作共赢的产业生态。东方通连续十二年被认定为“国家 规划布局内重点软件企业”，承担多项国家重大科技专项的研制任务，是2018年北京软件和信息服务业综 合实力百

标准API 高效推理引擎 优化的模型 容器化部署 DAP人工智能应用平台定位于企业级大模型开发平台，致力于帮助客户快速搭建个性化知识库问答系统，通过自定义的工作流，完成 用户特定的业务应用场景，在人工智能应用领域独具特色。 DAP提供对话引擎、企业知识库引擎、Agent编排引擎等能力矩阵，同时具备完善的企业级产品特性，包括精细化用户管理，SSO单点 登录、多模型纳管、负载均衡等。 功能整合 7B/8B 14B 32B 70B 671B 小并发推理、单一场景推理 个人智能助手 多任务处理 部门/团队应用 复杂推理，小模型微调 中小企业服务 模型微调，大并发推理 企业级应用服务 桌面级AI工作站 支持14B以下模型推理 AI推理服务器 支持70B模型推理 训推一体AI服务器 支持70B模型推理 +14B模型微调 柜级训推一体服务器 支持671B模型推理

应用市场 合作伙伴应用 … ScanWedge 自定义扫码设置 Feature Settings 系统特色设置 Software HUB 快速配置工具 Enterprise OS 企业级 OS 具 U-Stage 同步系统设置 Autolnstall 自动安装 APP U UTMS UTMS 智能支付终端 管理平台 诊断 Hardware Detection

0次外部会议 • 连接600+分布全球的IT应用 • 年度处理*万份合同*亿行PO年增长50%以上 • …… 以华为18万员工的实践，验证产品能力和运营方案 混合云基础模式：底层技术支撑企业级平滑演进构想 3 企业私有云到公有云 2 传统IT到公有云 1 传统IT到私有云 私有云 (数据中心) 企业传统应用程序 企业创新应用程序-Cloud Native 核心业务 非关键业务

这一架构的出现为人工智能与 CRM 的深度可信融合奠定了坚实 的平台化基础。企业级 AI 的成功落地依赖于三大关键支柱：统一可 信的数据基础，安全合规的运行环境，以及连接智能洞察与业务执行 的流程自动化能力。PaaS 平台通过统一数据模型与集成能力破除数 据孤岛，为 AI 提供高质量数据源；凭借内置的企业级安全体系构建 可处理客户敏感数据的可信沙箱环境；依托强大 API 与工作流引擎打 为应对上述两种路线的根本性缺陷，一种更为先进、更具战略价 值的技术路线正在成为行业发展的方向：构建于企业级 PaaS 平台之 上的原生 AI 架构，并通过领域专用的智能体实现业务赋能。该技术 路线遵循内生构建的原生 AI 设计思路，其技术架构由三个紧密协同 的核心要素构成。 1) 企业级 PaaS/aPaaS 平台基座：整个 AI CRM 系统构建于成熟、 安全且具备高可扩展性的 PaaS

3. 标准映射 4. 执行建议 大数据平台数据管控整体解决方案 数据标准管理应用场景 大数据平台数据管控整体解决方案 数据标准工具逻辑架构图 大数据平台数据管控整体解决方案  数据标准是企业级的业务规范，用于指导各业务系统及数据仓库的建设， 而元数据是系统级的描述手段，更多的反映系统建设情况；  数据标准指导系统建设的成果可以通过元数据来反映；  系统的建设反过来促进数据标准的完善；

理、建模分析以及平台间互 联互通等关键技术和能力建 设，发挥好骨干企业与重点 科研院所的核心作用，搭建 跨行业、跨领域的国家级工 业互联网平台，建设一批能 够支撑企业数字化、网络化、 智能化转型的企业级平台。 推动百万企业上云 1. 鼓励工业互联网平台在 产业集聚区落地，推动地方 政府通过财税支持、政府购 买服务等方式，鼓励中小企 业业务系统向云端迁移，实 现大企业建平台和中小企业 用平台双向迭代，互促共进。 通 构建多样多维的深度学习模型 全新生命周期的产品、服务、应用的创造  连接设备以远程控制  汇聚数据到平台以可监控处理  减少停工时间，保障高效运转 与客户体验 从多个企业级 IT 系统汇聚数据以分析处理 利用大数据分析手段洞察数据 基于全新洞察优化流程、提升效率 构建多维度机器学习模型进行预测预警 针对流程固化、减少成本和提升成果效率形成 规范化的解决方案