集团财务业务一体化 yonyou software Co., Ltd. NC6 财务会计产品方案亮点培训 V65 V63 V61 1. 多级集团大集中 2. 分布式部署 3. 二级核算 4. 多账簿 5. 财务业务一体化 6. 多组织费用管理 7. 账表一体化（批量数据采集、账表一致性） 8. 共享服务 9. 收付款合同 10. 大报账平台 共享服务 核算规范化是也是集团管理 的基础，否则各单位的核算 口径不统一，不具备可比性 yonyou software Co., Ltd. NC6 集团财务会计的新特性 • 支持多级集团管控： 分布、集中 • 集团统一的会计制度 的有效执行：会计平 台、管控科目表、交 叉验证规则…… 规范核算、 政策统一 • 账表追溯：从表 -> 账 -> 单据的数据追溯 • 账表一致性检查 客户需求和产品应用目标分析 01 V65 财务会计总体解决方案 02 V65 财务会计关键应用场景 03 应用价值 04 yonyou software Co., Ltd.  多级集团大集中  分布式部署  二级核算  多账簿  财务业务一体化  多组织费用管理  账表一体化（批量数据采集、账表一致性）  共享服务  收付款合同  大报账平台  适配国家标准（

【项目建设方案】 n 项目建设纲要 实施线路 : 总体规划 , 分布实施 为贵公司打造一个智慧冷链产业元综合服务生态圈 ，聚合并带动一个多层级、多产业的生态体系。 建设产业生态圈 ，实 现数据运营 建设产业生态试点 ， 融合数据 搭建增值服务平台 ， 沉淀产业资源数据 签署战略合作协议 ，落地分布实施 建设智慧冷链产业园综合服务生态圈 ，进行市场运营 构建大数据基础服务平台 入库管理 出库管理 库存管理 温湿度监控管理（温湿度实时看板、 曲线图 ） 预警管理（温湿度区间设置 ，超出预警设置） 数据沙盘 库位数据展示 库内作业分布图 库内作业数据展示 库存容量数据展示 库存货品数据展示 智慧冷链仓储管理系统功能 分析报表 图形报表 进出存周期量分 析 库存托盘使用量 分析 智慧冷链仓储管理系统 n 冷链仓储数据沙盘 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 库位数据展示 库内作业分布图 库内作业数据展 示 库存容量数据展 示 库存货品数据展 冷库分布展示 今日出库展示 今日入库展示 冷库使用占比展 示 冷库库区数据展 示 自动化智能冷链仓数据沙盘 集团化冷库数据沙

断探索计 算产业的无限可能，共同推动全球计算产业的繁荣发展！ 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类（前沿技术突破） ｜中国电信股份有限公司研究院｜分布式智算中心无损网络方案…………………………………………… 1 ｜中国科学院计算机网络信息中心｜面向国产超算系统跨平台可移植的并行框架软件方案……………… 7 ｜中国科学院沈阳自动化研究所｜基于AI 生驱动的智能能源创新方案………………… 103 ● 智慧城市 ｜中国联合网络通信有限公司网络运营事业部｜基于5G边缘计算“边 - 端”一体化运维提升方案 …… 107 ｜中国铁塔股份有限公司｜分布式边缘计算创新应用方案………………………………………………… 112 ● 智慧交通 ｜麒麟软件有限公司｜深圳地铁四期AFC行业智慧化升级方案 …………………………………………… 119 ● 智慧医疗 聚焦研究长距无损智算网络技术。 本方案依托中国电信的全光运力网，基于800G C+L技术、异构网络集合通信优化技术、全局负载 均衡技术等，为1024卡规模的分布式集群提供大容量带宽，实现120公里千亿参数大模型分布式训练， 性能达到集中训练的95%以上，证实了分布式无损智算网技术方向的可行性，为智算互联构建坚实技术 底座。 案例亮点 case HigHligHts 1 本方案可实现跨百公里数据中心

零碳产业园区的目标是实现生产、生活、生态的深度 融合，为人们创造一个绿色、低碳、宜居的生产和生 活环境。 零碳产业园区的核心概念与类型 常见的零碳产业园区类型 工业园区：通过推广绿色智能制造产线、建设分布式 能源供给系统、加强工业流程余热高效利用等措施， 实现零碳转型，推动工业绿色发展。 物流园区：发展新能源物流运输，优化物流配送路线， 建设绿色交通基础设施，减少交通碳排放。 科技园区：研发和应用低碳、零碳技术，建设智慧楼 计，确保围护保温层连续，提高围护结构的保温性能， 减少热量的散失。 9 条实施路 径 分布式能源供给 分布式能源供给遵循因地制宜、清洁高效、分散布 局、就近利用的原则。在太阳能资源丰富的地区， 园区大力鼓励建设分布式光伏，持续开发屋顶光伏、 发电与建筑一体化（ BIPV ）、光伏车棚等园区场景 应用。 生物质能应用也是分布式能源供给的重要组成部分。 园区充分利用生产运营活动产生的各类剩余物和废 效果。评价指标涵盖总体规划、实施路径措施、控碳控能管理等方 面。总体规划方面，园区的整体布局、产业规划、基础设施建设等 是否系统性融入了碳中和发展理念。实施路径措施包括绿色工业厂 房设计建造、分布式能源供给、绿色智能制造产线等九条路径。 评价总分按照公式 St=i∑Si 进行计算，其中 St 表示产业园区实施路 径 评价总分， Si 为各实施路径评价类别指标 i 总得分。 根据评分结果，园区实施路径规划被分成四个级别。当

P12 监测图斑与面图层做相交性分析 模拟无人机全覆盖拍摄像片，组成 面图层 泰州市张桥村土地整治核查工作验证 经算法优化后 无人机航飞路线智能规划 ( 土地整治核查 ) 实现面向多形态零散分布图斑的最优航飞路线智能规划，显著提升数据采集效率。 图例 节约 60% 采集时间，减少 72% 照片数 量， 节约 45% 影像存储空间。 GISTC 资源监测图 斑 拟相机拍摄面 架点 SaperMp 低空经济大模型智能监控平 台 P14 299 43 能力 1: 融合多种深度学习模型的航片智能解译技 术 超图低空智能服务引擎 百万级遥感样本 交互式图斑修整 系列通用 Al 模型 分布式快速解译 GISTC P15 海量全国典型地貌区域遥感解译样本集 P16 地类分割样本集 变化检测样本集 建筑物语义分割 道路语义分割 多地类语义分割 多模型兼容支持，满足应用需求 影像分割 变化检测 目标检测 分布式集群计算，提升解译效率 分 布 式 解 译 计 算 集 群 示 意 图 影像管理 任务分发 GIS 计算 节点 GPU 节点 1 GPU 节点 2 GPU 节点 3 GPU 节 存储 节点 主存储 备份存储 800 集中式解译计算软件 600 分布式解译计算集群 400 200 500

信息，将数据通过列表和基于WebGIS图形的方式进行显示。 实现对当前井下作业人员信息、井下人员超时、重点区域超员、入井考勤、井下人员运动轨迹等状态信息实时统 计分析。能够及时、准确的将井下人员分布信息、领导跟班情况、人员运动轨迹等反映到安全监察单位，为实时 监管监察煤矿安全运行状况和应急救援提供决策依据。功能模块规划如图所示。 图人员定位联网功能模块规划 系统应具备如下功能： （1）系 件进行查询。查询结果包括工号、姓名、部门、下井时间、上井时间和考勤日期等信息。 （4）井下作业人员超时或工作区域超员时，读取监测主机超员信息，实现声光报警。 （5）能够在基于WebGIS的采掘工程平面图上展示人员分布情况及人员运动轨迹。 5.1.1.4.3煤矿重要工作地点视频图像接入 系统能实时获取各矿井数字视频录像机中的图像信号，实现采场重要工作地点、重要设备现场运行情况的实 时视频浏览、存储与回放。功能模块规划如图所示。 （3）职业危害建设项目管理模块。实现职业危害建设项目中安全卫生设施与主体工程同时规划、同时施工、 同时投入生产和使用的管理。 （4）职业危害分布信息查询。通过GIS地理信息系统的专有特点，以直观的方式进行职业危害信息的采集、 处理，并在地图上显示职业危害的分布情况。 5.1.2.7安全行政许可管理系统 5.1.2.7.1系统功能概述 系统按照行政许可法有关规定，结合安监部门安全生产行政许可管理工作需要，按照许可申报、申请受理审

，进行大数据应用 分析 40+ ，活跃开发用户 280+ 等； 企业数据 应用门户 经营风 险管控 数据应用 DPI 、信令等 外部数据 非结构化数据 ETL 平台（分布式 ETL ） Hadoop 分布式集群 数据批处理 海量结构 化数据： 话单 信令 非结构 化数据： DPI … 流处理 流式数 据： 信令 AAA 认证 … 大 数 据 基 础 平 台 多模态舆情与决策支持系统的研究 汇集互联网中的海量舆情信息，对其进行深度分析，提供 舆情报告并实时推送敏感信息，为舆情监测、预警、干预 等提供决策支持。  大规模社区抽取的研究 通过搭建一个基于 hadoop 分布式平台的 BSP 计算模型来并 行处理数十亿节点的社交媒体数据，研究基于数据分片的 社区抽取算法，建立数据索引以及分片之间计算和存储的 负载均衡问题。  大规模复杂网络社区发现的研究 拟采用基于 Spark 高校教学科研大数据平台 大数据平台产品建设和应用方案 人社大数据平台建设 项目建设包括大数据基础平台建设和两个业务分析系统建设。  社保大数据应用基础平台 社保大数据应用基础平台拟采用传 统数据仓库 + 分布式数据存储计算 框架的混合模式，包括数据采集、 数据存储处理、数据汇聚共享三大 模块。  社保统计分析系统 根据统计分析系统设计要求，结合 业务部门实际需求，设计开发各类 可定制化的条件查询统计汇总功能。

................................................................................ 3 1.2 智慧电厂设备结构化、分布式管理体系 ................................................................ 3 1.3 智慧电厂的设备管理特征 ........ 撑，以创新的管理理念、专业化的管控体系、人性化的管理思想、一体化的管理平台为重点， 具有数字化、信息化、可视化相结合的智能化等特点，实现安全、经济、高效、环保运行。 1.2 智慧电厂设备结构化、分布式管理体系 智慧电厂与数字电厂并不具有相同的体系结构，智慧是在数字基础之上，升华后的成果。 北京三维直点科技有限公司 北京市丰台区富丰路 的 设备管理，其具有强结构化和分布式的特征。 1.3 智慧电厂的设备管理特征 智慧电厂的核心处理对象是“人-机-信息”结构体，这个结构体又具有分布式特征，所 以信息单元闭环是其设备管理的首要满足条件。  结构化：“人-机-信息”结构体，根据内部子系统的结合，设备状态的变化、环境 的具体要求等进行自身的一些调整以达到期望的特征。  分布式：结构体分散在不同的空间位置，按照时间次序排列，在运行中根据所获得

算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 为每块卡的有效算力，N×X 则为集群算力。 在 T 和 P 一定的情况下，提升 AI 集群算力 N×X 是降低整体 时间，节省训练成本的关键。而 AI 集群算力能力很大程度上依 赖于高性能和高可用的网络。在分布式计算环境中，多个计算节 点需要频繁地交换数据和模型参数，这一过程的流畅与否直接关 6 乎集群计算效率。高性能的网络能够确保数据快速传输，减少节 点间的等待时间，从而加速训练或推理过程；高可用的网络使得 连接基础上， 基于NVLink形成GPU ALL-to-ALL的超高速网络，并在NVLINK网络 中引入SHARP协议实现在网计算，将端侧（服务器）计算任务的 部分处理操作卸载到互联网络中，由分布式交换机协同端侧应用 完成集群的集合通信（Reduce、Multi-Cast等），降低网络流量 负载。 7 图1 英伟达NVLink超高速网络架构分析 1 二是以Google为代表的互联网厂商，主要通过端侧技术优化

随着主机上云和业务云化转型的持续深入，分布式数 据库、中间件、AI、大模型等各种云原生技术被广 泛应用。新服务、新技术的迭代加速，犹如一柄双刃 剑，在助力业务快速发展、快速创新的同时，也带来 了系统技术栈复杂度的急剧提升，给传统的IT运维方 式带来巨大冲击。 例如，应用的微服务化改造，带来微服务数量的指数 级增长，应用的调用层次和调用关系变得冗长；分布 式云原生的深度应用，使得业务链路更加复杂。当上 事故影响时间较长，业务恢复周期以数小时计， 严重者故障恢复时长达到了12小时。 造成巨额经济损失，负责人被处分、问责。 随着上云进程的逐渐深入，金融企业开始将核心应用 搬迁上云。核心应用一般有着规模大、分布式、架构 复杂等特点，这一点和互联网业务非常相似，上述互 联网的故障也在时刻给金融核心应用的运维敲响警 钟。在此背景下，近年来金融领域客户提出了核心业 务的“1-5-10”目标，即：1分钟发现故障、5分钟 考虑告警聚合策略。 监控 方式 3 3 1 重复 次数 图2.7 可用性指标设计举例 PaaS实例可观测 云平台通常能够提供丰富的PaaS实例，如容器集 群、消息队列、数据库、分布式缓存、分布式事 务等中间件，这一类PaaS实例由云平台侧提供开 箱即用的SLI(service level indicator, 服务质量 指标)，通过API或者监控对接等方式接入到应用 运维平台。此类指标以云平台提供的客户可感知